
北京協和醫學院公共衛生學院院長
謝謝。作為本屆峰會的組織者,首先感謝王隴德院士在百忙之中蒞臨本次大會,要感謝環球醫療對本次高峰論壇的大力支持。
我和我的同事今天想就腦卒中的數據分析的初步結果給大家做一個匯報。我們這個話題是今年剛剛啟動的一個國家自然科學基金支持的重點的課題,為期5年,王隴德院士和我是這次課題的聯合首席專家。這個課題大的題目是基于健康大數據的新型公共衛生管理,以腦卒中項目作為基礎,看看我們在大數據時代,利用大數據分析怎么把我國腦卒中的防、診、治、康進一步優化。背景就不說了,最重要的我們都知道腦卒中作為一個很典型的對我國影響最大的慢病是受多重因素影響的,這些因素有些是可控的,有些是不可控的,像年齡、性別、遺傳因素。針對這些可控的因素,他們相互之間又是怎么交互影響,最終怎么導致腦卒中的愈后。國際上都是先升后降,而我國還沒有。面對這么一個大的問題,我們又進入到一個大數據時代,我們就在琢磨,怎么利用大數據時代的一些新的理論和方法來幫助腦卒中的防控,應對這么一個挑戰。我們知道大數據有社會網絡的理論,它把各種各樣的事情看成是社會的傳播,我們知道傳染病可以傳播,慢病的危險因素可不可以傳播?這個課題鮮明的特點就是想利用一些定量的數據和非結構化的數據共同研究腦卒中為典型的新型流行病的預測、川貝分析和公共衛生事件危機管理,公共衛生數據資源共享機制與服務價值鏈的分享。主要的創新是以大健康為理念,以4P為指導,以大數據與復雜網絡為手段,以心腦血管疾病為典型應用來做。我們的創新方法主要是在社會網絡和人群行為模型,大數據的精細化的分類,防、診、治、康全程的管理和大數據各方利益價值鏈的梳理。主要研究內容有這么幾塊,一個是建立慢性病的傳播的模式,一個是看看利用這個傳播模式能否提高心腦血管疾病預警的能力,一個是心腦血管整個體系智能化的管理,一個是數據資源的共享,我們要建立一個激勵的機制,這個價值怎么共同創造,把這個蛋糕做大,怎么進行分配,這些問題是回避不了的,讓我們可持續發展,規范的發展。這是整個項目的技術路線圖。
我們的研究團隊主要是以中國醫學科學院牽頭,聯合了中國人民解放軍軍事醫學科學院和中科院先進技術研究院,我們知道先科院他們的特長是穿戴式設備,在5年的研究當中,除了一些數據的分析,大數據的應用,特別是非結構化數據和結構化數據的有機結合,我們還想開展一些試點的干預性研究,想把腦卒中的預測預警通過穿戴式設備把關口前移,這是主要的想法。
卒中現在在中國的危害已經非常大,從公共衛生學的角度來講,其實我們是希望能夠減輕卒中在醫院的就醫診治負擔,我們的主要目標是希望預防為主,把治療關口盡量前移。卒中是一項可以預防的疾病,75%的卒中發病源于生活習慣問題,這個結論是來自于2010年柳葉刀發表的相應的文章,統計了卒中的十大危險因素。但是這樣一個結果事實上是沒有系統的來源于中國的數據,因此我們基于腦卒中防治篩查這個工程,分析了中國自己的腦卒中相應的特點以及危險因素。
在2013年篩查數據庫篩查了大約63萬人,覆蓋了整個的31個省級行政區,215個地縣級行政區,根據調查的問卷,篩查了這部分人群的人口學信息,以及所謂的8+2危險因素的調查,每個個體的血壓、血脂、血糖、吸煙、超重、運動缺乏等情況。結果顯示在2013年我國的卒中患病率已經與發達國家非常相似,在40歲以上的人群中卒中的標化患病率是43%,這其中高危人群占到16.9%,高危人群也有將近7000萬。我國卒中的地區差異也是非常大的,呈現非常明顯的北高南低的特點,呈現卒中帶的現象,這可能和我國不同的地區的飲食習慣,生活習慣有關。卒中患者的人口學分布也是非常具有特點,男性多于女性,老年多于中青年,文化程度越高的人患病率越高。2013年卒中篩查的工程應該說是我國全面啟動卒中篩查工作近30年以來最新的動作,上一次是1986年。我們從協和的圖書館里翻開了一個資料,這個就是想對比一下。在30年間中國經濟發展的很快,我們也希望看一下中國的卒中患病是否有顯著的差異。與1986年相比,2013年各省的患病率都增長了3—6倍以上,農村的患病率增長顯著高于城市,這個是非常值得注意的。我們希望探討這些患病率與卒中危險因素之間的關系,我們用計算機模型模擬了伊辛模型,這種危險因素之間的交互作用對于腦卒中的影響也是非常強烈的,比如說高血壓和缺乏運動,超重、吸煙都對腦卒中有顯著的影響。在不同的性別之間具有顯著的差異,比如說男士其實更應該注意高血壓和缺乏運動之間的交互作用。除了傳統關注的風險因素,我們對中國細顆粒物年均濃度分布也進行了探討,可以看到中國是PM2.5的重災區。結合以上的風險進行了計算,發現各個因素存在著相關聯系,高血壓貢獻了將近一半的卒中的患病率,其次比較吃驚的是PM2.5,這個是第二位的風險。在這其中,八種可預防的風險因素貢獻了腦卒中80%的風險。其實從高血壓和卒中患病率的分布也可以得出:我國卒中防控一個重點在高血壓,因為高血壓的患病率分布和卒中非常相似。我們也比較了我國已有的一些卒中數據的調查,這是不同的年代,不同的統計口徑得出的數據,我們非常驚喜地發現這些數據確實非常一致,從1985—2015年,我國的卒中患病率是顯著上升的趨勢,也可能是由于發病率上升,也可能是由于死亡率降低。我國的標化死亡率沒有發生顯著變化,而是在2000年之后呈現更明顯的上升趨勢,卒中標化的發病率,增長率在8.3%左右。
總結一下主要的結果,大概在2013年40歲以上的卒中患病率為2.03%,發病率以每年8.3%的速度增長,這種增長主要是由于高血壓等慢病增長導致的。我國卒中患病出現年輕化、農村化趨勢,需加強對敏感人群的關注。其中其實79%的危險因素是可防控的,高血壓和大氣顆粒物是對中國卒中貢獻最高的危險因素。我們希望可以通過已知危險因素建立良好的卒中預測預警模型,為卒中防控政策提供依據。謝謝。