大數據對統計學本科專業課程設置的影響分析*

王想（桂林理工大學　理學院，廣西　桂林　541004）

大數據對統計學本科專業課程設置的影響分析*

王想
（桂林理工大學理學院，廣西桂林541004）

摘要：在市場信息化和數據化時代下，統計學科得到了更廣闊的發展平臺。隨著大數據時代的推進，政府和企業對統計人才的要求更加嚴格、標準更高。那么，統計學本科專業課程的設置勢必要體現并滿足大數據時代對統計人才培養的要求。本文基于大數據對統計學課程設置的影響，探討了目前統計學本科專業課程設置中存在的一些問題，并提出了一些相應的改革建議。

關鍵詞：大數據；統計學；課程設置

近年來，隨著博客、微博、社會化新聞和網絡論壇為主的社會化媒體迅速充斥整個互聯網空間?；ヂ摼W從一個簡單的信息發布技術平臺演變成為社會化媒體的主要載體，發展為一個交互式的信息發布、共享、交流與協作的社會化網絡。數據正在以一個前所未有的速度產生著，數據量以爆炸式的方式增長著。大量的事實表明我們已經處在了一個以“大數據”命名的時代。與此同時，政府也意識到數據信息的經濟開發價值，并在《“十二五”時期統計發展和改革規劃綱要》中明確提出：“建立現代統計體系就是建立以現代信息技術為支撐的方案設計、任務布置、過程控制和行為監督的統計系統?！?015年3月3日在北京召開的“數字兩會”讓老百姓實實在在地通過數據的對比感受到了生活的變化和時代的變遷?？梢?，政府、企業乃至老百姓都已經認識到大數據的價值，所以大數據相關人才也成為社會各界爭搶的對象。如何培養符合大數據時代背景下所需要的人才？這使得各大專院校統計學專業如何適應大數據時代的要求有針對性地進行課程設置而不得不面臨較大的機遇和挑戰。

一、大數據的概念

“大數據”一詞最初由統計學家提出，是隨著社交網絡、云計算、物聯網等的興起而產生的。它不像我們過去那些數值型數據那么簡單，但至今它也尚無確切、統一的定義。有人用“4V+ 1C”來形容大數據的特征，即前所未有的數據規模（Volume）、變化多樣的數據結構（Variety）、講究時效性的快速數據處理（Velocity）和包含有限價值的數據信息（Value）以及分析處理數據的巨大難度（Complexity）[1，2]。最根本之處就是數字化基礎上的數據化。通俗地說，大數據就是一切可記錄信號的集合。2014 年11月，美國統計學會發布的統計學本科專業指導性教學綱要，就是在大數據背景下對2000年首次發布的指導性教學綱要進行的一次全面修訂和更新，主要強調了統計理論和統計計算及編程的重要性、數據的真實性、統計模型和方法的多樣性以及數據分析結論的可視化和可理解性等四個方面的內容[3]-[7]。通過參照多方對大數據概念的理解，作者認為大數據的概念是指除了對海量數據進行挖掘、收集、處理和分析以獲得憑直覺難以發現的有用信息，從而揭示數據隱藏的統計規律和發展趨勢外，還應充分理解數據的產生機理和運行機制以揭示數據的自然屬性和應用背景，為相應領域決策者所用，它代表了大一統的信息資源，卻也預示著信息資源的復雜多變性，當然也就意味著需要多學科方法的交叉使用以保證信息資源快速處理分析的時效性。

二、大數據時代下，統計學專業課程設置目前存在的問題

大數據時代的來臨，對于統計教育工作者而言，為了更多更好地培養符合大數據時代所需要的統計專業人才，最大的考驗和“本領”就是如何讓學生熟悉了解海量數據信息的背景知識以及掌握深度開發和利用海量數據信息的分析方法，這就要求統計學既要從理論上又要在方法上進行教學改革。然而，無論是理論還是方法上的教學改革均可以通過統計學專業課程設置得以實現。目前，統計專業的課程設置注重學生統計思維的養成。因為統計學是一門方法論科學，在長期的發展過程中，形成了很多具有特色的統計思維，這些統計思維對處理不確定現象、分析數據和解釋數據等都有巨大的影響，成為統計教學的核心內容。但在大數據時代背景下，由于數據分析直接針對總體，而且具有復雜性和混雜性，因此，有些統計思維可能用不上，就必須摒棄掉，但也需要統計學隨著環境的變化不斷創新出新的統計思維。目前統計專業課程設置中存在以下幾個主要問題。

（一）專業課程設置重理論而輕應用

目前的統計專業必修課程設置一般包括專業基礎課程和專業核心課程兩大類。專業基礎課程主要是指數學類的基礎理論課程（如數學分析、高等代數、概率論和數理統計等），而專業核心課程則包括許多統計應用主干課程（如實用回歸分析、應用時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查和統計軟件等）。然而，即便是專業核心課程，其課程設置還是理論課和實驗課的標配形式，其課時數的配比一般為3:1。因此，無論是基礎課程還是核心課程，其教學模式一般采用的還是以理論教學為主，雖然也輔之以很少課時量的上機實驗，但是教師主要還是依托于教材，對統計專業課程相關理論和方法逐一進行介紹和論證，對涉及到的公式和定理進行推導和演算。學生聽和記，真正理解的內容并不多，真正付諸于實際應用的就更少了。在如此專業課程設置下，學生對專業課程的學習不僅興趣不高，而且容易對課程產生抵觸心理。

（二）統計相關軟件課程設置參差不齊

現在各高等院校統計專業軟件課程設置不盡相同。核心課程里專門設置了統計軟件課程，專業選修課里則呈現出相當的不確定性，有些開設了R語言程序設計，而有些則開設的是SAS語言統計分析，也有些專門開設Eviews操作課程。然而，這些軟件課程由于選修性質的限制是否開設完全取決于選課人數，而且，這些軟件課程的教學往往注重于軟件現有模塊的應用而忽略軟件本身程序語言和函數的應用以及編程設計。另外，所有應用主干課程都配備有應用專門統計軟件進行數據分析的上機實驗。由于應用主干課程教材的多樣性和難易程度不同，不同的教材都附有不同軟件的程序命令以供教學使用。但是，很多教學都基于“就易不就難、從簡不從繁”的原則選擇教材，從而導致上機實驗課程僅限于Excel和Spss菜單式和模塊式的操作，這顯然滿足不了大數據時代數據分析的要求。

（三）實踐實習課程設置過于單一

就我國國情而言，有一部分高等院校應用統計專業學生能夠參與到當地政府部門承接的農業人口調查、人口普查和經濟普查等社會性調查實踐當中，但終究創造不了效益。而大多數高等院校應用統計專業與企事業單位之間很難找到利益共同點，所以實習課程的設置就受到限制，使得大多數高等院校應用統計專業在安排實踐實習課程時更偏重于校內實習，對開展社會調查的活動僅僅局限于本校學生，并沒有跨出校門。因此，實踐實習課程設置的單一化直接導致了學生在學習統計和運用統計之間不能較好地銜接。

（四）統計計算的不夠重視

傳統的統計教育比較重視統計思想的理解和統計理論的數學推導，而對統計計算不夠重視。隨著計算機技術的不斷發展，用直觀的數值模擬代替復雜的數學推導，在許多情況下不僅不會降低精度，而且結論更加容易理解，這對應用統計專業的學生而言無疑是非常行之有效的學習方法。但是，很多高等院校應用統計專業本科教學并未有統計計算課程的設置。

三、對大數據時代統計學本科專業課程設置的思考

在大數據時代背景下，企事業單位對統計人才的規格要求較高，不但要求具備一定的統計理論與方法，而且更重要的是要求能夠運用現代化的信息處理技術來解決大數據帶來的新問題，以給決策者提供作出決策的理論依據。從而，對于統計教育從業者而言，如何培養適應大數據時代的需求和要求的統計人才是亟待解決的問題。而課程設置作為統計專業人才培養的基礎就必須要盡量做到全面、合理和協調。為此，作者結合十來年的統計教學經驗，對統計學本科專業課程設置提出以下幾個方面的思考。

（一）強調統計應用課程的設置以及統計方法的應用

除了在統計專業核心課程中設置統計應用主干課程外，還可在專業選修課程中開設盡可能多而且廣的統計應用課程，以供學生可以不受學分限制而僅憑興趣選擇。而且，無論是核心應用課程還是選修應用課程，由于課時的限制應該著重介紹統計方法從實踐中的應用強化上機實驗過程，以加強統計方法的實用性，進而提高學生的專業學習興趣。

（二）加強和規范統計軟件課程，強化統計計算

作為統計教育者，在教學上能夠讓學生熟練掌握一款統計軟件的程序語言并進行編程操作，那么學生在實踐當中就能得心應手地進行數據的處理和分析。目前應用最為廣泛的統計應用軟件當屬R和SAS。SAS軟件被許多公司和企業用于大型數據管理和數據分析，在實際應用領域尤其是工程領域具有長期而深遠的影響。而R則是免費軟件，統計建模和統計計算功能強大，也是最新統計計算方法發布的主要平臺，非常有利于培養學生的編程能力和知識更新能力。當然，教學中也可以嘗試使用其他專業統計軟件，如Stata和Eviews等。因此，受制于學時和學分可以考慮開設某一款足夠靈活強大的統計軟件語言程序設計課程。同時，應用主干課程則可考慮配套該統計軟件進行上機實驗或實踐。但總而言之，基于EXCEL講授統計方法的時代應該早已結束。

（三）實踐實習課程的多元化設置

在現有的實踐實習課程中，數據的收集與整理、數據處理分析實踐和統計軟件包設計等實習課程可以發動學生參與到政府統計部門的社會專項調查以及企業單位的項目市場調查當中，并與這些企事業單位成立聯合教育培養基地為以后的學生提供更好的實踐實習平臺。另外，為了順應某些經濟部門和金融行業必須時常進行效益分析、風險分析以及市場滿意度調查分析等的需求，可以為學生增設和建立相應的實踐實習課程或平臺。如商務數據實驗室平臺、金融數據分析實驗室平臺和電話調查訪問系統實驗室平臺等。

四、結束語

大數據時代是一個以數據為中心的時代，統計專業人才不僅要揭示數據隱藏的統計規律和發展趨勢，還要充分理解數據的產生機理和運行機制以揭示數據的自然屬性和應用背景。2013年，我國統計類本科專業進行了一次較大幅度的調整，把原來的一個統計學專業拆分成現在的統計學、應用統計學和經濟統計學等三個本科專業。全國各大院校隨后都相應地進行了人才培養方案和課程設置方面的修改。比如，許多高等院校增設了大數據背景下數據管理、分析與挖掘的技能與方法類課程，尤其增加了一些有關大數據的統計實踐類課程。在這種情況下，統計學本科專業課程設置如何體現并滿足大數據時代對統計人才培養的要求亟待解決。然而，作者認為，統計學本科專業課程的設置是一個不斷探索、不斷更新、不斷完善的長期過程。

參考文獻

[1]張海波，黃世祥.統計學專業學生大數據分析能力的培養方式選擇[J].統計與決策，2014.

[2]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014，6.

[3]張維群.大數據時代統計學科建設與教學改革專家研討會紀要[J].統計與信息論壇，2015.

[4]孟生旺，袁衛.大數據時代的統計教育[J].統計研究，2015，4.

[5]American Statistical Association.2014 Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science[EB/OL].http:// www.amstat.org/education/curricu-lumguidelines.cfm，2014-11-15.

[6]American Statistical Association.2000 Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science[EB/OL].http:// www.amstat.org/education/2000curriculumguidelines.cfm，2014-11-15.

[7]G.Rex Bryce，Robert Gould，William I. Notz，etal.Curriculum guidelines for Bachelor of Science degrees in statistical science [J]. The American Statistician，2001:7-13.

Abstract:Under the market information and digital era, the statistics got a broader development platform. With the advance of the big data era, the government and the enterprises even strictly require statistical practitioners to have higher standards than before. Then, the offering of statistics courses must reflect and meet the requirements of statistical personnel training in the era of big data. Based on the influence of the curriculum setting, this paper discusses some current problems existing in the undergraduate courses setting of statistics, and proposes some suggestions on curriculum reform.

Keywords:big data; statistics; curriculum setting

中圖分類號：G642

文獻標志碼：A

文章編號：2096-000X（2016）05-0199-03

作者簡介：王想（1981-），男，廣西桂林，碩士，講師，主要從事統計專業課程教學工作。

*項目:廣西高等學校優勢特色統計學專業建設點，桂教高教(2014）52號；統計學廣西重點學科，桂教科研[2013]16號。