因子分析法中的江蘇省農村居民生活質量評價研究

付金林

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因子分析法中的江蘇省農村居民生活質量評價研究

付金林

摘要：以江蘇省13個地級市為研究背景，通過建立12項二級農村居民生活質量評價指標，基于因子分析法，對江蘇省農村居民生活質量進行評價?；?010～2014年統計年鑒數據研究表明：農村經濟、人民生活、農業生產和公共服務是評價江蘇省農村生活質量的4個一級指標；農村居民收入與支出、農村居民人均擁有量是評價農村居民生活質量的動態公共因子；蘇南地區農村居民生活質量優于蘇北和蘇中地區，同時針對農村居民生活質量差距,提出了落實困難群眾生活救助、擴大公共基礎設施建設和開發本地特色產業鏈的建議。

關鍵詞：因子分析；江蘇??；農村居民；評價指標；生活質量

0引言

“三農”問題的研究一直是中國各方關注的重點，而解決好“三農”問題的關鍵在于農民?！叭r問題”不僅是經濟問題，還是政治社會問題，對中國社會經濟轉型具有深遠的影響[1]。

改革開放以來，“三農”問題已成為我國的一項基本國情，是幾千年農耕文明的遺留傳統。農村為現代化建設做出的犧牲以及國家方針政策的傾斜，使農村居民生活質量遠低于同期的城鎮居民[2]。因此，本文是在這樣的研究背景之下展開的。

本文從2010～2014年的整理數據出發，并構建12項評價指標，對統計數據標準化處理后，分析出江蘇省農村居民生活質量現狀。并應用SPSS 20.0統計軟件對相關數據進行分析。運用因子分析法進行篩選和優化數據，提出兩個公共因子，對江蘇省農村居民生活質量進行綜合動態評價并提出相關建議。

1理論基礎與指標體系

1.1生活質量

近年來，國內外學者對生活質量的界定并沒有一個統一的標準?，F有國外關于生活質量的研究劃分可分為二維和三維。例如，Gurin(1957)等[3]將美國民眾生活質量劃分成精神健康和幸福感兩個維度。又如，Levi(1987)從幸福感和滿意度兩個維度劃分生活質量。J.K.Galbrainth(1958)[4]認為，生活質量包括人們在生活舒適、便利程度和精神上享有的快樂感3個維度。

現有國內生活質量研究可分為二維、三維和四維3種劃分維度。例如，厲以寧(1986)[5]將生活質量劃分成自然因素(包含生活美感、生活綠化等)和社會因素(包含文化教育、交通、社會治安等)兩個影響維度。周長城(2003)[6]將生活質量分成促進國民生活充分程度、國民需要滿足程度和社會成員自我存在感程度3種維度。又如，葉男客(1992)[7]認為生活質量可分成4個維度：消費水平、消費結構、生活方式和生活感受。

本文認為，生活質量是指國民群眾在滿足物質和精神方面所帶來的個體行為的幸福感和歸屬感。綜合生活質量的基本特征，本文將江蘇省農村生活質量劃分成農村經濟、人民生活、農業生產和公共服務4個維度。

1.2因子分析

因子分析是降維原理，即分解原始變量，并分析出潛在的類別，將相關性程度高的指標歸為一類，每一類變量代表擁有一個共同因子，每類變量之間相互獨立。因子分析實現了少數代表多數，而不會丟失主要信息指標的目標。近年來，因子分析在評價指標體系中被廣泛應用，分析出影響評價指標的共同因素[8]。

因子分析測量模型的構建參照耿金花等(2007)[9]開發的測量模型。假設有p個變量X1,X2,X3,…，Xp，在p個變量觀測結果構成了n×p階的原始數據矩陣：

為消除測度變量之間的數量級別或者量綱級別上的差異，需對相關變量進行標準化。假設標準化后的變量分別是Z1,Z2,Z3,…,Zp，因子分析的基本假設是p個標準化變量可由p個新的標準變量表示，即

zj=aj1F1+aj2F2+…+ajpFp

(1)

(1)式中，aij(i,j=1,2,3,…,p)構成矩陣A為因子載荷矩陣。因子分析探討公共因子的方差貢獻率(m個提取因子累積方差貢獻率≥85%)，可得載荷矩陣A。根據載荷矩陣相關因素系數確定公共因子，并計算出公共因子的得分和綜合得分[10]。

基于上述文獻回顧與分析，并充分利用2010～2014年江蘇省統計年鑒數據，將農村居民生活質量評價指標體系分為4個一級指標和12個二級指標(表1)。一級指標包括：農村經濟、人民生活、農業生產和公共服務4個維度。其中農村經濟包括全省農村居民人均收入、農村居民人均生活消費支出、食品總支出和人均居民儲蓄存款4個二級指標。人民生活包括農村居民恩格爾系數、農村居民人均住房面積、每萬戶農村居民用電量3個二級指標。農業生產包括每萬戶擁有耕地面積和每萬人擁有糧食產量2個二級指標。公共服務包括每萬戶擁有綠化覆蓋面積、人均用于娛樂文教方面的消費性支出和人均醫療保健費用支出3個二級指標。

表1　江蘇省農村居民生活質量評價指標

注:數據來源:江蘇省2010～2014年統計年鑒。

2因子分析的實證研究

論文以江蘇省統計局發布的2010～2014年統計年鑒為數據來源，采用因子分析方法對江蘇省13個地級市農村居民生活質量進行綜合評估。本文構建的農村居民人均純收入等12個二級指標從不同維度反映江蘇省農村居民生活質量狀況，無法直接進行比較。因此，本文采用SPSS 20.0軟件對原始數據進行無量綱標準化處理。

2.1評價指標變量的信度和效度檢驗

本文采用cronbach’α系數檢驗農村居民生活質量評價指標的信度(表2)，采用KMO和Bartlett球形度檢驗評價指標的效度(表3)。

表2　江蘇省農村居民生活質量評價

其檢驗結果顯示，經過標準化項的cronbach’α系數為0.767，確定使用通過的12個二級評價指標。KMO值為0.843(>0.8)說明評價指標之間的共同因素比例較大，非常適合做因子分析。Bartlett球體檢驗的近似卡方分布為1554.910在自由度為66時Sig=0.000，表明參與因子分析的樣本的數量是充足的，數據具有相關性，適宜進行因子分析。

表3　江蘇省農村居民生活質量評價

2.2評價指標變量篩選和選取

通過構建主成分分析模型，取得反映江蘇省各地級市農村居民生活質量的主因子(表4)。主成分分析模型中，12個評價指標的提取公因子均>0.565，說明各指標變量與公共因子之間具有較強的相關性，提取的公因子能有效反映評價指標的信息量。因此，本文適合采取12個評價指標作江蘇省農村居民生活質量的主成分分析。

2.3解釋的總方差分析

運用主成分分析方法，得出江蘇省農村居民生活質量評價指標總方差分解表(表5)。由特征值>1且方差貢獻率>80%的成分提取原則提取2個主成分，2個主成分貢獻率分別為47.458%和35.153%，累積貢獻率達到82.611%，合理解釋出12個評價指標的主要信息。

表4　江蘇省農村居民生活質量評價

表5　江蘇省農村居民生活質量評價指標總方差分解表

2.4旋轉成分分析

因初始因子載荷矩陣和因子分析模型不具有明顯典型代表作用，因子對評價指標的解釋作用并不突出，為進一步解釋說明因子的實際經濟意義，需對初始因子載荷矩陣進行旋轉處理分析(表6)，才能更加有效地解釋出江蘇省農村居民生活質量公共因子的實際經濟含義。

表6　江蘇省農村居民生活質量評價指標旋轉成分矩陣

表6結果表明：旋轉載荷因子矩陣出現兩極分化載荷值。按12個評價指標相對主成分因子得分系數的高低，把12個評價指標分類并歸納為兩類公共因子。在江蘇省農村居民生活質量旋轉成分矩陣中，因子1包括農村居民人均純收入(0.857)、農村居民人均生活消費支出(0.824)、食品總支出(0.772)、人均居民儲蓄存款(0.687)、農村居民恩格爾系數(-0.746)、每萬戶農村居民用電量(0.643)、人均用于娛樂文教方面的消費性支出(0.824)和人均醫療保健費用支出(0.896)8項評價指標，反映出江蘇省13市農村居民收入與支出情況，因此，因子1可命名成江蘇省農村居民收入與支出因子。因子2包括農村居民人均住房面積(0.615)、每萬戶擁有耕地面積(-0.699)、每萬人擁有糧食產量(-0.933)、每萬戶擁有綠化覆蓋面積(0.829)4項評價指標，反映江蘇省13市農村居民住房、耕地、糧食和綠化面積的人均擁有量，因此，因子2可命名成江蘇省農村居民人均擁有量因子。

2.5因子得分系數分析

利用線性回歸方程對江蘇省農村居民生活質量兩類主因子做出指標線性回歸分析，得到系數的最小二乘估計(表7)。

表7　江蘇省農村居民生活質量評價指標

兩類主因子命名為F1和F2，因此，兩類因子得分公式如下：

F1=0.197X1+0.150X2+0.111X3+0.034X4-0.300X5+0.075X6+0.123X7+0.138X8+0.261X9-0.241X10+0.161X11+0.31X12

F2=-0.069X1-0.008X2+0.036X3+0.128X4+0.251X5+0.077X6-0.015X7-0.291X8-0.458X9+0.416X10-0.024X11-0.227X12

根據表7中各公共因子的方差貢獻率，構建出江蘇省13市農村居民生活質量綜合得分F模型，其計算公式如下：

F=0.47458F1+0.35153F2

2.6各市因子平均得分及綜合得分排名

據江蘇省13市2010～2014年農村居民生活質量數據取得各市因子平均得分和綜合得分排名(表8)。因子得分為負數并不代表農村居民生活質量較低，而是表示該市農村居民生活質量相對低于平均水平。

江蘇省農村居民收入與支出得分(因子F1)排名顯示，蘇州市和無錫市得分最高且均>1，分別位于第一和第二，說明蘇州市和無錫市農村居民收入最高且居民消費支出比例大，更進一步說明該兩市經濟發展水平居全省前列。常州市和南京市F1得分位于0.5～1.0之間，得分排名分別位于第三和第四，說明這兩市農村居民生活質量較高，農村居民收入水平較高且支出比例較大，經濟發展處于全省中上水平。南通市和鎮江市F1得分位于0～0.5之間，得分排名分列于第五和第六，表明這兩市農村居民生活質量水平處于中等行列，相對第一和第二的蘇州市和無錫市有一定差距，地方政府應拓展當地農村居民收入渠道，提高農村居民整體收入。江蘇省其余7市F1得分為負，說明這7市農村居民整體收入和支出低于相對平均水平，地方政府要多渠道提高農村居民收入，縮小與蘇州等6市的整體收入差距。

江蘇省農村居民人均擁有量得分(因子F2)排名顯示，鹽城市和泰州市得分最高且均>1，分列于第一和第二，說明鹽城市和泰州市耕地面積廣、地方政府大力推廣高產量糧食品種、人均住房面積比例大且農村地區綠化覆蓋面積高?；窗彩泻统Ｖ菔蠪2得分位于0.5～1.0之間，得分位于第三和第四，說明淮安市和常州市耕地面積較廣、糧食產量相對較高、人均住房面積比例較大且農村地區綠化覆蓋面積較高。揚州市和南通市F2得分位于0～0.5之間，得分位于第五和第六，說明揚州市和南通市農村居民人均擁有量處于全省中等水平，相比較前4位的鹽城等市仍有較大的人均擁有量提升空間。江蘇省其余7市F2得分為負，說明這7市農村居民人均擁有量低于相對平均水平，地方政府需大力擴大農村耕地面積和推廣高產量糧食品種、提高人均住房面積和人均綠化覆蓋面積。

表8　江蘇省各市2010～2014年因子平均

由表8可知，蘇州市和常州市以相近綜合得分位于第一和第二，說明蘇州市和常州市農村居民生活質量較高，農村居民幸福指數處于全省領先水平。無錫市和南京市農村生活質量水平緊隨其后，分列于第三和第四，但相對于第一和第二的蘇州市和常州市仍有一定差距。泰州市、鎮江市和南通市綜合排名位于第五、第六和第七，且綜合因子得分僅處于臨界點邊緣之上，說明這3市農村居民生活質量仍有待提高。其余6市綜合得分為負，說明這6市農村居民生活質量相對較低，政府需加大農村居民生活質量保障力度，提高農村居民幸福指數。

3結論與建議

3.1主要結論

從因子分析結果來看，農村居民收入與支出(因子F1)和農村居民人均擁有量(因子F2)是評價江蘇省農村居民生活質量的動態公共因子。江蘇省農村居民生活質量分布狀況大體遵循江蘇省區域經濟發展水平現狀，位于蘇南地區的無錫、蘇州和南京等市農村居民生活質量高，農村居民幸福感強。位于蘇中地區的揚州、連云港等市農村居民生活質量居于全省中等水平，與蘇南地區相比，仍有較大差距。位于蘇北地區的徐州和宿遷等市農村居民生活質量水平低，與蘇南相比，有巨大的發展潛力。

因此，江蘇省蘇中和蘇北地區需大力發展農村經濟，提高農村居民收入水平和擴大農村居民人均擁有量，縮小與蘇南地區的發展差距，平衡江蘇省各區域農村經濟發展現狀，以達到提高農村居民生活質量和提升農村居民幸福指數之目的。

3.2政策建議

3.2.1落實困難群眾生活救助，保證居民最低生活水平質量城市化發展帶動農村青壯年勞動力大量流向城市，農村留守兒童和留守老人現象普遍存在。當地政府通過低保五保、新農合、危房改造的方式，保障弱勢群眾最低生活水平，并重點做好特困戶、殘疾戶和失獨家庭等困難群眾的慰問和救助，保證農村居民生活和諧運轉，解決好群眾的切實困難問題。江蘇省2008年出臺《江蘇省關于建立和完善農村居民最低生活保障制度的實施意見》，意見規定最低生活保障標準實行動態調整機制，農村居民最低生活保障標準以縣(市、區)為單位按照不低于當地上年度農民人均純收入20%的比例確定，這些措施的開展將有力保證農村居民最低生活水平質量。

3.2.2擴大公共基礎設施建設，開展惠民利民工程相比較全國平均水平而言，江蘇省農村居民公共基礎設施建設走在全國前列，因此，江蘇省需進一步積極向上級爭取基礎設施建設資金，加大農村便民橋、硬化路、廣場等基礎設施資金投入力度，增加惠民工程建設規模，進一步促進農民幸福指數的提升和收入增加。此外，各地政府要積極探索并不斷完善投入機制，繼續加大投入，吸引社會資本，調動各方積極性，要嚴格獎懲措施，整合項目資源，落實好省、市、區配套資金，確保農業基礎設施建設項目的有序開展。

3.2.3開發本地特色產業鏈，帶動農村居民致富特色產業作為地方居民穩定收入來源，在地方財政中發揮著重要作用。江蘇省各地要發揮自身特色，為農村居民致富提供穩定之路。例如，花卉苗木是丹陽市特色產業之一，丹陽市要充分發揮花卉苗木專業種植合作社的輻射帶動作用,引導廣大種植戶發展花卉苗木產業，繼續擴大花卉苗木基地種植規模，提高花卉苗木綜合效益，增加花農的經濟收入。

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(責任編輯:王 影)

Quality Assessment Based on Factor Analysis of Rural

Residents’ Life in Jiangsu Province

FU Jin-lin

(Business School of Hohai University, Nanjing 210098, China)

Abstract：Using 13 cities in Jiangsu province as the research background, through the establishment of evaluation index and the 12 secondary rural residents quality of life based on factor analysis method to evaluate the life quality of rural areas in Jiangsu province. Based on the statistical data from 2010 to 2014, the results showed that the rural economy, people’s life, agricultural production and the public service was the four first-level indicators to evaluate the quality of the rural life in Jiangsu province; Rural residents income and expenditure, rural residents per capita was a dynamic public factor to evaluate the quality of rural residents; The life quality of rural residents in South Jiangsu province was better than that in North Jiangsu province and Middle region, and which put forward suggestions of the implementation of the rural residents’ quality to difficult people life salvage, expanding public infrastructure construction and developing local characteristics of the industrial chain.

Key words：Factor analysis; Jiangsu province; Rural residents; Evaluation index; Life quality

中圖分類號：F325

文獻標志碼：A

文章編號：1001-8581(2016)01-0127-05

收稿日期：2015-06-12

作者簡介：付金林(1992—)，男，布依族，安徽滁州人，碩士研究生，研究方向為區域經濟學。
(河海大學 商學院，江蘇 南京 210098)