基于社會網絡分析的大學生友誼關系網絡探討

劉群

（西北民族大學現代教育技術學院 甘肅蘭州 730030）

基于社會網絡分析的大學生友誼關系網絡探討

劉群

（西北民族大學現代教育技術學院 甘肅蘭州 730030）

在高等院校中，大學生學習、生活在一起，他們之間的友誼關系是如何形成的，會形成怎樣的網絡，以及它形成的友誼網絡具有怎樣的特性。隨著時間的變化，他們之間的友誼關系會發生怎么樣的變化，又有哪些因素可能會影響到他們之間的友誼，值得我們進行探討。本文將用社會網絡分析方法對某高等院校大學生形成的友誼關系網絡進行分析，找出大學生友誼關系網絡結構的特征、發展趨勢。

友誼關系 社會網絡 社會網絡分析

友誼作為一種人際現象，是朋友之間，一對一的相互作用過程。人們常說：大學是一個小社會，步入大學就等于步入半個社會。然而，在現在的大學校園生活中，由于網絡和互聯網的迅速發展和普及，越來越多的大學生不愿意走出宿舍，不愿意和其他人進行交流。但在大學校園文化中，互動、交流，和他人建立良好的友誼往往是大學生能力的體現，因此我們有必要對大學生在學習、生活過程中形成的友誼進行研究，而社會網絡給我提供了一種新的視角。

一、友誼關系的相關研究

Bukowski、Hoza&Boivin（1993）認為，良好的友誼關系會對青少年的情緒調適有正向的影響作用，即當青少年擁有朋友且友誼關系穩定時，青少年本身的社會適應能力會更強［1］。Harris（1995）甚至認為，同學對青少年個人人格發展的影響有時比父母還要重要［2］。謝雨生、吳齊殷與李文杰（2006）指出，在青少年時期，個人除了最為關切的學業成就外，最重要的事莫過于如何結交到好朋友并且維持這些友誼［3］。因此，友誼關系成為青少年研究中的熱點問題。

從國內的研究來看，主要集中在分析大學生友誼關系在社會、情感和認知等方面的功能，從心理學和社會學角度出發，提出如何加強大學生友誼關系的培養等，但是他們都忽視了大學生友誼關系形成的內在因素及影響大學生友誼關系發展的先天條件。

二、友誼關系社會網絡的研究設計

社會網絡分析法是一種社會學研究方法，社會學理論認為社會不是由人而是由網絡組成的。網絡是由許多節點組成的，兩個節點之間的連接組成網絡的邊，其中節點代表網絡中不同的個體，邊則表示個體間的關系，兩個節點之間具有一定的關系則連一條邊。友誼關系的網絡結構主要是指人與人之間相互交往過程中形成的關系網絡，研究友誼關系網絡的特征有利于分析大學生友誼關系形成的內在因素，以及成員之間的相互關系，有利于從量化角度出發研究友誼關系網絡結構的發展。

本文主要通過問卷調查的方式，收集某院校某專業206位大學生通過一段時間的學習、生活、課外實踐活動等形成的友誼關系數據。每隔一段時間收集一段數據，共收集4次數據，再結合已有的文獻資料，通過訪談等方式對數據進行有效性處理統計。運用社會網絡分析方法對數據進行分析，得出大學生友誼關系社會網絡結構，再分析其網絡結構的特性，最后擬給出大學生友誼關系所形成的網絡結構的特點以、影響其形成的特定因素以及網絡發展的趨勢.

三、友誼關系社會網絡的特征

本文將利用社會網絡分析軟件UCINET6.0，主要從網絡密度、中心性、平均路徑長度、聚類系數等特征來分析大學生友誼關系網絡的群體特征。

1.密度

本文中大學生友誼網絡的規模為206。密度（Density）反映了網絡中節點與節點之間的相互聯系，即節點之間相互聯系的緊密程度。根據劉軍關于整體網密度的計算公式［4］，如果網絡密度越接近于1，則說明網絡對其中成員間關系的影響越大，成員之間聯系緊密度越大；反之，說明成員之間聯系不緊密。本文中四次測量數據網絡密度如圖1所示。

圖1 朋友關系網絡密度圖

從圖1可以得出，4次調查得到的友誼關系網絡密度非常低，說明該網絡對成員間關系的影響不大，成員之間緊密程度不高，同學之間交往能力不強。但從4次數據的變化看，友誼關系網絡的密度有所增大，說明同學們之間的友誼關系隨著時間的變化在加深但變化不大，因此我們需要一些外在的因素來推動友誼關系的發展。

2.中心性

中心性是對學生權利進行量化分析的一個重要指標。在分析網絡中位置問題時，可以利用中心性的“中心度”和“中心勢”兩種特征指標。中心度是用來描述朋友網絡中每個學生占據的核心性；中心勢是用來刻畫朋友網絡圖的整體中心性。四次測量數據的中心性分析如圖2所示。

圖2 特征指標—點度中心勢圖

從圖2來看，4次調查分析得到友誼網絡的點出度中心度隨時間的變化在逐漸增大，說明同學們整體在友誼網絡中的活躍性在提升，呈現出一種積極向上的趨勢，有意愿去和他人建立朋友關系。

3.平均路徑長度（Avg Distance）是指網絡中所有節點之間距離的平均值，反映的是網絡成員之間的緊密程度。如果平均值越小，說明網絡之間信息交流所需要的時間就越短。另外，網絡中凝聚力指數值越高，說明該網絡的凝聚力越強，反之，凝聚力越弱。

圖3 平均路徑長度和凝聚力指數圖

圖3 顯示，隨著時間的變化，網絡中任意兩個節點之間友誼的傳遞從3個人下降到2個人，說明整個網絡的分離程度在減小，網絡成員之間獲取友誼的概率在增大。另外網絡的凝聚力指數也隨時間在變大，說明整個網絡的向心力、凝聚力在加深。

4.聚集系數（Overall graph clustering coefficient）

聚集系數是指網絡中節點聚集程度的系數，經常表現形式為在社會網絡中我們常發現你的兩個朋友也可能是朋友關系。圖4表示友誼關系網絡的4次聚集系數。

圖4顯示，4次測試的聚集系數均在0.5以下，說明該網絡中的聚類性偏弱，學生之間不太愿意進行交流、互動。但是從圖4的整體曲線來看，雖然第2次的聚集系數最低（在此不做詳細研究），但整體而言還是在擴大，說明學生之間的交流、互動行為在增多，朋友之間的網絡在延伸、擴展。