大數據：信息技術研究的沃土

孫眾

曾幾何時，教育被認為是“不科學”的領域。這不僅因為教育具有研究對象是鮮活的、充滿了發展和變化的可能性、研究過程是不可嚴格控制的、研究結果是不可完全復制的等特點，最重要的是，教育領域的決策通常受到人的主觀意志支配。所以在過去，教育被認為是數據甚為貧瘠的領域，除了學生的階段性考試分數以外，教師和行政部門很難有其他途徑了解到學生相對客觀的學習狀態。可是進入到“雁過留聲，踏雪留痕”的大數據時代，學生們在諸如Moodle等網絡學習平臺、在MOOC學習中心、在電子書包等數字學習終端上會留下大量的學習痕跡和數據，于是信息技術給教育帶來了一片研究的沃土：大數據。

用大數據設計雙回路學習

在英國學者維克托·邁爾舍恩伯格和肯尼思·庫克耶合著的learning with big data： The future of education一書中，作者提到了基于大數據的雙回路學習。雙回路學習（Double-loop learning）會隨時用數據糾正自身的錯誤，同時利用反饋回路中獲得的大量數據來做其他很重要的事情。例如，可汗學院不僅有超過5000個多學科的視頻課程，它更有價值的地方在于積累學生如何學習的數據，并實時反饋給教師和學生。雙回路學習把反饋、個性化學習、預測與干預結合在一起，成就了大數據時代的因材施教。

開放大數據以減少數字鴻溝

得數據者得天下。如果普通教師和研究者無法獲得這些數據，是否就會加大數字鴻溝，使自己處于越來越落后的結局呢？未必。在國際教育領域，開放數據已經成為必然的發展趨勢。教育技術領域國際知名期刊British Journal of Educational Technology將于2015年7月設立?？l表多篇數據類論文（Data paper）。與常見的研究類論文（research paper）相比，這類論文只須說明研究所提供的數據是為何目的搜集，從哪里、通過何種方式搜集得來，且提供原始數據和問卷等采集工具，無需實施研究過程，不必進行數據分析，無須討論研究結果與結論，在教育領域，開放數據將成為一種新常態。事實上美國政府從去年開始開展了一個名為“全國公民編程日”（National Day of Civic Hacking）的活動，政府公開衛生健康類數據，美國國家航空航天局（NASA）等機構也在活動期間發布大數據，開發者自編程序實現海量數據可視化，或者完成數據分析等任務?？梢姡_放數據會成為減少數字鴻溝的有效途徑。

用大數據尾氣實現研究雙贏

所謂數據尾氣（data exhaust）是指人與網絡進行互動時衍生的副產品?？▋然仿〈髮W的路易斯·馮·安教授在讀研究生時，就創造了一項名為CAPTCHAs的技術，即要求人們在注冊電子郵件時識別彎彎曲曲的文字，以證明非惡意攻擊。后來他把這項技術賣給了谷歌，再后來他繼續采用數據尾氣的思想，設計了多鄰國（Duolingo）語言學習網站。這個網站要求人們在同一時間翻譯一些較短的詞組，或評價或改正其他人的翻譯。由于需要翻譯的句子是來自于CNN等媒體公司提供的真實文檔，所以一旦系統接受了多用戶協作的譯文，并收集所有零散的句子后，就會整合為一份完整的翻譯文檔，返還給公司，獲得經濟回報。其實在教育領域，完全可以利用數據尾氣形成一個研究服務，讓學生和學校提供自己的數據，允許研究者和公司對數據進行加工，并將分析結果返回給數據提供者。這樣學生和學校會擁有對自己有意義的數據，而研究者也不會因為沒有數據而苦惱，或者為了獲得數據而付出高昂的成本。大數據終會從教育研究的沃土演變為教育發展的基石。