能源裝備制造業轉型升級對能源消費結構的影響

陳琪等

[摘要]以遼寧省能源消費情況為例，綜合分析了煤炭、石油等能源的產業結構變化，選取了七個具體指標，運用了回歸分析的分析方法，分析了各因素對能源消費結構的影響，進而得出結論：能源裝備制造業轉型升級程度越高，能源消費結構越優化。

[關鍵詞]轉型升級；能源消費結構；能源裝備制造業；Eviews模型分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201529029

1引言

1.1研究現狀

國內不少學者在產業轉型升級和能源消費結構方面做了研究，一部分學者從第一、二、三產業變革的角度，分析各個行業對能源消費的影響并提出相應的政策建議。有研究發現第二產業和能源消費結構之間的關系最大，電力、煤等的生產和供應與能源消費結構之間存在明顯的因果關系[1]。在對第二產業進行進一步研究的基礎上，研究者發現裝備制造業在社會經濟發展中存在舉足輕重的地位，裝備制造業的轉型升級不僅對綜合國力有推動作用，更對我國能源消費結構的優化有著重要影響[2]。能源裝備制造業作為裝備制造業的重要分支對能源消費結構的影響尤為明顯，有學者按人均用電量的方法預測2020年國家對能源消費的需求[3]，當進一步對能源效率進行研究時發現在產業結構變動的初期，其對能源消費結構的影響并不能馬上得到體現，需要到中期能源消費結構優化的趨勢才能擴大化得顯示出來[4]。也有不少學者專注于各具有代表性的省市進行研究，在對遼寧省的能源消費結構進行分析中發現遼寧省存在嚴重的新能源發展落后、明顯低于全國的現象[5]，雖然各能源消費量存在著短期的波動，但是在長期依然處于煤炭占主導地位的情況[6]。

1.2全國能源消費情況及能源裝備制造業狀況

隨著經濟持續高速增長和產業結構的調整，能源供求出現了很大的缺口。在1990年有5219萬噸標準煤的剩余，2000年出現了10483萬噸標準煤的缺口，到了2009年缺口達到了32029萬噸標準煤，能源短缺成為一種上升的趨勢。按目前的經濟發展趨勢，缺口將會越來越大[4]。

1.3遼寧省能源裝備制造業亟待升級轉型

遼寧省作為我國在東北地區的領頭省份，是重要的老型工業基地，省內擁有的能源裝備制造業在很大程度上集中了資本存量和一批國內的行業龍頭企業。但是，能源消費量的不斷攀升，給我國能源裝備制造業帶來的雙重擠壓以及國內經濟轉型發展對我國能源裝備制造業的升級壓力加大，必須清醒地意識到，遼寧能源裝備制造業與國際領先水平還有很大的差距和不足，主要表現在自主創新能力不高、單位產值和能耗高、對環境的不良影響較大等，因此遼寧省的能源裝備制造業亟待轉型升級。

2遼寧省能源裝備制造業轉型升級指標體系

2.1指標體系的構建

王玉燕等人對企業轉型升級戰略評價體系設計的主題層為：經濟效益、技術創新、質量品牌、結構優化、智能化率、綠色驅動。我們進行選擇和修改后設計了如下的4大主題層。第一，經濟發展。經濟發展是能源裝備制造業轉型升級的中心目標和主要任務，要將企業向經濟效益型轉變。經濟發展主要評價指標包括能源裝備制造業企業利潤總額和常規能源投資比率。第二，技術創新。技術創新是衡量企業是否轉型升級的重要標準。一個優秀的能源裝備制造業的企業，應該以高技術進行生產制造。技術創新主要評價指標包括能源裝備制造業新產品項目數和能源裝備制造業新產品經費占其銷售收入比重。第三，產業結構優化。產業結構優化是推動能源裝備制造業轉型升級的重要因素。企業需要優化產業結構，促進能源裝備制造業向低成本、高效率方向發展。其主要評價指標包括：能源加工轉換效率。第四，綠色驅動。綠色驅動是能源裝備制造業轉型升級的重點。

2.2指標體系的數據分析

第一，經濟發展。2004年到2013年遼寧省能源裝備制造業企業的利潤總額從2004年的43078萬元到2009年的1381.95萬元，再到2010年的2371.35萬元，之后一直保持相對較高的水平。遼寧省能源裝備制造業企業的常規能源投資比率從2004年的01086，2008年的02到2009年的014，再到2010年和2011年的018，然后是2012年的015，2013年的017。這里的常規能源主要指煤、石油、天然氣，其他的投資主要是新能源投資，包括風能、太陽能、潮汐能等清潔能源。2005年的常規能源投資比率最大，為0374。第二，技術創新。遼寧省能源裝備制造業新產品項目數量、2005年為3897項，2006年為4583項，2008年為5959項，2009年為8760項，2010年為8145項，2011年為7416項，2012年為8641項，2013年為8568項。可見，2004年的新產品項目數最少，之后的幾年項目數都比2008年的高，并且保持著較高的數量，保持較穩健增長。第三，產業結構優化。遼寧省能源裝備制造行業的能源加工轉換效率在2004年至2013年間呈現上升趨勢，說明遼寧省能源裝備制造業產業結構不斷優化，推動了整體行業的轉型升級。第四，綠色驅動。在2004年至2013年，遼寧省能源裝備制造業工業廢水及工業廢氣排放總量有所波動。其中，工業廢水排放量除2010年至2011年波動較大外整體呈現下降趨勢，工業廢氣排放總量的變化則漸趨平緩，說明遼寧省能源裝備制造業企業近年來向綠色環保型企業逐漸轉變，這推動著整體行業的轉型升級。

3遼寧省能源消費現狀分析

3.1能源消費總量

遼寧省正處于經濟的發展時期，其發展主要依托傳統的裝備制造業所帶動的經濟增長，但是傳統的裝備制造業的不斷擴張必然增加對能源的消費需求。從2000年以來，遼寧省的能源消費總量一直處于增長階段，2009年至2013年的增長率依次為73%、92%、82%、3.8%、2.8%。

3.2能源消費結構

總體看來，遼寧省的能源消費結構不斷優化，但是依舊存在較大問題，主要體現在雖然天然氣消費量和原油消費量的比重在增加，但是原煤消費量在消費結構中的占比依然處于絕對優勢地位。原煤消費占比高，石油、天然氣等消費量占比低，遼寧省這樣的能源消費結構特點與全國一次能源的消費結構特征基本一致。又由于遼寧省核電以及風電的缺失，導致遼寧省水電消費量、天然氣消費量占比明顯低于全國的平均水平，原先傳統老工業基地又使得原油消費量及其增速遠高于全國平均水平。

3.3能源消費彈性系數

能源消費彈性系數=能源消費增長速度/經濟增長速度。能源消費彈性系數不僅反映能源利用效率的高低，還反映開源和節能的關系。能源消費彈性系數越小，意味著能源利用效率越高，經濟對能源的依賴程度越低。經過對遼寧省與全國2005—2013年的能源消費彈性系數的比較，從2005—2013年，遼寧省能源消費彈性系數均值為066，全國能源消費彈性系數為062，遼寧能源消費彈性系數高于全國平均水平。從總體趨勢上來看遼寧省與全國的能源消費彈性系數在2005—2008年都處于一個緩慢降低的過程，在2009—2011年略有回升，而后又存在下降趨勢，遼寧省的能源消費彈性系數與全國能源消費彈性系數趨勢基本一致。

4模型分析與檢驗

4.1變量選取

經分析，影響能源消費彈性系數的主要因素為經濟發展、技術創新、產業結構優化和綠色驅動。為此，考慮的影響因素主要有能源裝備制造業企業利潤總額X1，常規能源投資比率X2，能源裝備制造業新產品項目數X3，能源裝備制造業新產品經費占其銷售收入比重X4，能源加工轉換效率X5，工業廢氣排放量X6，工業廢水排放量X7。

根據已知數據，本文將遼寧省能源消費函數表示為：

Y=β1+β2lnX1+β3X2+β4lnX3+β5X4+β6X5+β7lnX6+β8lnX7

其中，Yt為第t年能源消費彈性系數；X1為企業利潤總和（萬元）；X2為常規能源投資比率；X3為新產品項目數（項/年）；X4為新產品經費占銷售收入比重；X5為能源加工轉換效率；X6為工業廢氣排放總量（億標立方米）；X7為工業廢水排放總量（萬噸）。

為估計模型參數，從遼寧省統計年鑒收集2004—2013年的統計數據，如下表所示。

4.2模型分析

利用Eviews軟件，生成Yt、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7等數據，采用這些數據對模型進行OLS回歸，結果如下圖所示。

4.3模型檢驗

（1）經濟意義檢驗。模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，每年企業利潤總和每增加1%，平均說來能源消費彈性系數下降0076348%；在假定其他變量不變的情況下，當年常規能源投資比率每減少1%，當年的能源消費彈性系數下降0017920%；在假定其他變量不變的情況下，新產品項目數每降低一個百分點，能源消費彈性系數增加0532005%；在假定其他變量不變的情況下，新產品經費占銷售收入比重每增加1%，能源消費彈性系數降低0121898%；在假定其他變量不變的情況下，能源加工轉換效率每降低1%，能源消費彈性系數增加0008564%；在假定其他變量不變的情況下，工業廢氣排放總量每降低1%，能源消費彈性系數增加0280799%；在假定其他變量不變的情況下，工業廢水排放總量每降低1%，平均說來能源消費彈性系數增加0163081%。這與理論分析和經驗判斷不一致。

（2）統計檢驗。該模型R2=0978618，修正的可決系數為0903781，F檢驗值13.07660，明顯顯著；但是當α=005時不僅所有X的系數t檢驗不顯著，而且X6，X7系數符號與預期相反，這表明該模型中可能存在嚴重的多重共線性。

（3）修正多重共線性。采用逐步回歸的方法，去檢驗和解決多重共線性。分別作Y對X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回歸。最后修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為

Y=8329183+0015952X2-0513537lnX3-0092704X4-0016233X5+0293701lnX6

T=（1077253）（4.4800612）（-4.420264）（3.709751）（-2.961766）（-3.399382）

R2=0976312 R2=-0946702F=32.97209DW=2.739423

這表明在其他變量不變的情況下，常規能源投資比率X2和工業廢氣排放總量X6每下降1%，能源消費彈性系數分別下降0015952%、0293701%；在其他變量不變的情況下，新產品項目數X3、新產品經費占銷售收入X4、能源加工轉換效率X5每增加1%，能源消費彈性系數分別下降0513537%、0092704%、0016233%。

5結論

第一，常規能源投資比率越小，工業廢氣排放總量越少，能源消費彈性系數越小，能源消費結構越優化；第二，新產品項目數越多，新產品經費占銷售收入越多，能源消費彈性系數越小，能源消費結構越優化；第三，能源加工轉換效率越高，能源消費彈性系數越小，能源消費結構越優化；第四，能源裝備制造業轉型升級程度越高，能源消費結構越優化。

參考文獻：

[1]袁菲菲我國產業結構調整對能源消費影響的研究[D].濟南：山東財經大學，2012.

[2]孫韜，趙樹寬，喬壯我國裝備制造業轉型升級發展對策研究[J].工業技術經濟，2011（5）：38-41.

[3]程鈞培能源裝備制造業實現可持續發展的戰略、途徑和對策[J].發電設備，2011（25）：1-4.

[4]王強，鄭穎，伍世代，李婷婷能源效率對產業結構及能源消費結構演變的響應[J].地理學報，2011（6）：741-749

[5]田徵，康文星，何介南遼寧省能源消費結構分析[J].中南林業科技大學學報，2011（5）：105-110

[6]譚飛遼寧省能源消費的長期均衡與短期波動研究[D].大連：大連理工大學，2013.