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關(guān)于最小二乘逼近教學(xué)的研究

2015-05-30 23:23:08周小紅

周小紅

【摘要】本文首先對最小二乘逼近進行了定義,然后對如何用多項式來做最小二乘逼近進行了探討,并舉例.

【關(guān)鍵詞】最小二乘;矩陣;法方程

定義: 在科學(xué)實驗中經(jīng)常要對實驗數(shù)據(jù) {(xi,yi),i=1,2,…,n}進行曲線擬合,求一個函數(shù)y=s*(x) 與所給數(shù)據(jù){(xi,yi),i=1,2,…,n}擬合,令f(xi)=yi,記誤差δi=s*(xi)-f(xi) (i=1,2,…,n),δ=(δ0,δ1,…,δn)T,設(shè)φ0(x),φ1(x),…,φm(x)是C[a,b]上線性無關(guān)函數(shù)族,在φ=span{φ0(x),φ1(x),…,φm(x)}中找一函數(shù)s*(x)使誤差平方和:

‖δ‖22=∑ni=1δ2i=∑ni=1s*(xi)-yi2=mins(x)∈φ∑ni=1s(xi)-yi2.

這里s(x)=a0φ0(x)+a1φ1(x)+…+amφm(x) (m

最小二乘逼近原理:將定義中的φj(x)考慮為j次多項式的情形,即:φj(x)=xj.

由于它就轉(zhuǎn)化成求多元函數(shù):

I(a0,a1,…,am)=∑ni=1∑mj=0ajφj(xi)-yi2=∑ni=1∑mj=0ajxji-yi2

的極小值點(a*0,a*1,…,a*m)問題.由多元函數(shù)極值的必要條件有:

Iak=2∑ni=1∑mj=0ajφj(xi)-yiφk(xi) =2∑ni=1∑mj=0(ajxj+ki-yixki)=0.

若記(φj,φk)=(xj,xk)=∑ni=1φj(xi)φk(xi)=∑ni=1xj+ki,

(f,φk)=(yi,xki)=∑ni=1f(xi)φk(xi)=∑ni=1yixki=dk,

上式可改寫成為:

∑mj=0(φk,φj)aj=∑mj=0(xk,xj)aj=dk (k=0,1,…,m).(1)

這方程稱為法方程.可寫成矩陣形式: Ga=d.(2)

其中a=(a0,a1,…,am)T,d=(d0,d1,…,dm)T,

G=(x0,x0)(x0,x1)…(x0,xm)

(x1,x0)

(xm,x0)(x1,x1)

(xm,x1)…

…(x1,xm)

(xm,xm).

現(xiàn)在證明(1)的系數(shù)行列式不為0,因為這樣我們便可確定(2)具有唯一解.

設(shè)G是(1)的系數(shù)矩陣,若detG=0,則齊線形方程組: Ga=0.

存在非零解,其中a=(a0,a1,…,am)T.(3)

設(shè)(3)的非零解為 a*=(a*0,a*1,…,a*m)T,則有:

∑mj=0(∑ni=1xj+ki)a*j=0(k=0,1,…,m).(4)

將(4)式兩邊同時乘以a*k得:∑mj=0(∑ni=1xj+ki)a*ja*k=0,然后對所有k相加得: 0=∑mk=0∑mj=0(∑ni=1xj+ki)a*ja*k=∑ni=1(∑mk=0a*kxki)(∑mj=0a*jxji)=∑ni=1y2(xi),

其中y(xi)=∑mj=0a*jxji.我們知道,若∑ni=1y2(xi)=0,則有y(xi)=0(i=1,2,…,n).

由于n>m+1,根據(jù)代數(shù)學(xué)基本定理:除非所有a*j=0,否則一個m 次多項式不能有n(n>m)個零點.但是a*j=0 (j=0,1,…,m)與a*=(a*0,a*1,…,a*m)T是Ga=0的非零解矛盾,于是證得:detG≠0.

證明了(2)具有唯一解后,我們還可證明該解是I(a0,a1,…,am)的極小值點.

考慮僅有兩個函數(shù)x0和x的情況.這時I是x0,x的函數(shù),可表為:

I=I(a0,a1),令法方程的解為a*0,a*1,即它們滿足:I(a*0,a*1)aj≡0 (j=0,1).

考察I(a*0+δ0,a*1+δ1)- I(a*0,a*1)=∑ni=1[δ0x0i+δ1xi]2≥0.(5)

上式中的等號只有當(dāng)∑ni=1[δ0x0i+δ1xi]2=0時才能達到,然而由代數(shù)學(xué)知識知多項式:x0+x1+x2+…+xm=0的解不多于m個(這里m=2

I(a*0+δ0,a*1+δ1,…,a*m+δm)- I(a*0,a*1,…,a*m)≥0,

并且當(dāng)aj=a*j(j=0,1,…,m)時I(a0,a1,…,am)取到極小值I(a*0,a*1,…,a*m).

當(dāng)m=0時即為零次最小平方逼近多項式I(x)= a0,其法方程為:na0 = ∑ni=1yi

解得: a0 = y1+y2+…+ynn.

由上式可見,零次最小平方逼近多項式就是我們常用的平均值.

【參考文獻】

[1]王能超,李慶揚,易大義.數(shù)值分析.第四版,北京:清華大學(xué)出版社,2001.

[2]G.H.戈盧布,C.F.范洛思.矩陣計算.北京:科學(xué)出版社,2002.

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