2008—2013年我國情報學碩士學位論文分析

劉文云　劉昊　王靜雅　陳美華

[摘要]本文利用CNKI學位論文數據庫和萬方論文數據庫，對國內情報學自2008年以來學位論文的數量、發表年度、發表機構和關鍵詞等做了分析。通過分析發現高校情報學碩士專業發展較快，情報學與其他學科的交流更加密切，情報學的研究主題分布符合長尾理論，情報學教育的重點仍然在學術領域，在商業和政務領域的研究力度不足。

[關鍵詞]情報學；碩士研究生；學位論文；統計分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.10.021

[中圖分類號]G250.252 [文獻標識碼]A [文章編號]1008—0821（2014）10—0100—04

碩士學位論文，是其作者碩士期間對專業內某一方面探索和研究的總結。在論文中的觀點和建議，是學生在導師指導下學習和科研的具體成果，具有一定的代表性和歸納性。本文搜集兩大數據庫近六年來的情報學碩士學位論文進行統計分析，從多個方面進行定量研究，以期了解近年情報學的研究熱點和發展趨勢。

1 數據來源

本文在“CNKI中國優秀博碩士學位論文全文數據庫”和“萬方論文數據庫”分別進行檢索，檢索對象為2008—2013年這一時間段內學術專業為“情報學”的碩士學位論文，具體過程如表1所示。

需要說明的是，本文的研究將從學位論文的“作者”、“題名”、“關鍵詞”、“學位年度”、“機構”等5個方面展開。而在萬方論文數據庫檢索到的2472條結果中，有806條數據不含對應論文的“關鍵詞”這一參數，為了保證不同的研究方法下樣本數據的惟一性，剔除此806條不完整數據，故從萬方論文數據庫實際獲得的有效數量為l 666條。將來自兩個數據庫共3 424條有效檢索數據導出后，使用文獻檢索與管理軟件NoteExpress處理成只顯示上述5個參數的格式，將處理后的數據導入Excel，使用自編VBA程序去重，得到2488條結果，此即構成本次分析的核心樣本數據。

由于兩大學位論文數據庫收錄的情報學碩士學位論文并不齊全，特別是2013年最新的學位論文有部分尚未錄入，加之有的高校情報學學位論文并不在這兩大數據庫中（如武漢大學）。因此，這2488篇樣本不代表國內全部的情報學碩士學位論文，本文將僅在這個樣本內進行分析研究。

2 研究方法及分析

在5個參數中，考慮到“作者”和“題名”具有特異性，僅起到標標識、區別的作用，而且對“關鍵詞”的分析足夠揭示研究內容，故不再對這兩個參數進行深入研究。本文從數量——時間分布、數量——機構分布、關鍵詞等方面進行研究。

2.1 數量——時間分布

圖1為2008-2013年情報學碩士學位論文數量——時間分布圖。

由圖1可見，2013年194篇論文與之前5年的平均數量有較明顯差距，本文認為這是上文提到過的諸多原因造成的，對實際分析的影響可以預期。從2008—2012年這期間的數量分布來看，最小值與最大值相差77篇，整體起伏變化平緩，發展穩定。但是對比王智紅的研究（1990-2007年情報學碩士論文共1637篇），可以發現情報學碩士學位論文從2008年至今在總量上有了較大的增加。說明2003年新增第9批碩士學位授予單位后，情報學專業的整體招生規模擴大，畢業人數相應地增加，導致了學位論文的數量激增。

2.2 數量——機構分布

使用文獻分析軟件Bibexeel，對2 488條學文論文信息進行機構發文量分析，得到共有65所情報學碩士培養機構，占我國71個情報學碩士點的92%，已具有足夠的代表性。以發文量多少為序，前30個機構如表2所示。

基于表2的機構——年度學位論文量可反映出兩個信息：一是情報學碩士點的分布情況；二是機構的招生規模?？梢钥闯觯壳俺袊茖W技術信息研究所和中國科學院文獻情報中心這兩所科研機構之外，承擔情報學碩士生教育仍然是以高等院校為主。而在高校的碩士點當中，既有設在院系（如管理學院、商學院等）下的獨立培養方式，也有依托圖書館或者校科技信息研究所的聯合培養方式，如山東理工大學的情報學碩士點是設在圖書館的科技信息研究所。這種聯合培養方式的優點在于，既有利于把教學反饋情況及時優化到教學實踐當中，促進教學相長，又可為高校之間的學術交流提供新的平臺和渠道，促進知識的流通。發表學位論文數量較大的機構，規模也較大，這些機構所在地多數是高校集中地區（如北京、武漢、南京等），圖書館、情報所、檔案管理機構等分布較為集中，而且經濟較為發達，可以更好地吸引人才；在全部65所研究機構中，出現了如北京協和醫學院、中國醫學科學院、中國人民解放軍軍事醫學科學院、清華大學醫學部等多所醫學相關的研究機構，這表明情報學與醫學交叉而形成的醫學情報學具有很高的應用價值。

2.3 關鍵詞

將2488篇碩士論文的“關鍵詞”使用Bibexcel進行統計分析，去重后得到5 907個。

2.3.1 關鍵詞詞頻分布

對此5907個關鍵詞構建“頻率-序號”分布，縱軸代表關鍵詞出現的頻次，橫軸代表不同的關鍵詞的序號。如圖2所示。

根據圖2所示發現，對全部關鍵詞構建的“頻率——序號”分布曲線大致符合“長尾分布”。本文認為，情報學的學科綜合性很強，情報學者更是以跨學科的復合知識型人才為主，對于情報學的研究可謂“百家爭鳴、百花齊放”，這種性質拓寬了其研究主題的“銷售渠道”；而在網絡信息時代，每個人既擁有自己的知識，也扮演知識的創造者，再輔以先進的分析工具，大大提高了研究效率，降低了研究“成本”。正是在上述兩個因素的合力作用下，情報學領域的研究呈現出了“長尾分布”。

2.3.2 高頻關鍵詞詞頻分布

以頻次為序，對前52個（頻次大于15的）高頻關鍵詞進行列表，如表3所示。endprint