大數據時代經濟新聞大有可為

景洋子

“2億部智能手機每天50億次定位請求，勾畫出中國春運的動態遷徙圖，數據說春運，透過大數據講故事，情暖回家路，數據看團圓。”央視新聞聯播在馬年除夕之夜拓展以往播報樣態，首推“數據說春運”，通過大數據反映春節民俗新變化，令人耳目一新。

“大數據”，不再是一個新鮮的名詞，即在云計算和物聯網的基礎之上，由于匯聚海量用戶或海量傳感器，產生出的大量數據信息。大數據時代的到來，數據集散的微傳播、泛關聯、大協作，使大數據已經滲透到每一個行業領域。大數據時代的沖擊與影響也深刻波及到傳媒領域，尤其是經濟新聞報道領域。數據，本是經濟新聞報道中的重要要素，是將其區別于其他報道的DNA。大數據時代數據更易挖掘、預測趨勢更加準確以及內容呈現形式更加豐富等特點，都給經濟新聞帶來了前所未有的機遇。然而，“大數據”意識不到位、對經濟事件報道的專業性不足，特別是在數據解讀的把握程度方面給經濟新聞報道造成了不小的挑戰。從“數據”到“大數據”，新的機遇與挑戰，將使經典老牌的經濟新聞報道更加大有可為。

機遇：給經濟新聞帶來增值空間

1、大數據使經濟新聞報道更具預測價值

經濟新聞報道不僅僅是對歷史、對現在的經濟情況報道，更應該為受眾提供一種前瞻性和預見性的指導。大數據最重要的功能之一就是具有預測性。當網民在瀏覽購物網站時會看到屏幕下方為其推薦的“可能喜歡”;搜索引擎也會自動為受眾排序相關聯的網頁;更高級的甚至可以通過計算機來識別潛在的犯罪分子，當然他們可能還沒有實施犯罪行為。我們同時應該注意到，大數據更注重的不是因果關系，而是相關關系，眾多事物都能通過大數據聯系在一起，而這些相關關系可以幫助經濟新聞記者更容易、更快捷、更清楚地分析事物，做好預測。

一個生活中有趣的例子給我們證實了這種相關關系所帶來的預測性。在沃爾瑪超市，每當季節性風暴來臨時，POP-Tarts蛋撻便會擺放在靠近颶風用品的位置上。原來，沃爾瑪也有自己的龐大數據庫，里面記錄著每一個顧客的購物清單以及消費額，甚至還有購買當天的天氣情況。公司職員注意到，每當颶風來臨前，不僅颶風用品的銷售量會上漲，就連蛋撻的銷售量也增加了。有心的經濟新聞記者從此細節切入報道，給受眾帶來無限啟發。

2、數據說話使經濟新聞報道形式更具可視價值

沒有數據的新聞不是經濟新聞，當然，也不是所有運用數據的新聞都是經濟新聞。以往的經濟新聞多以文字為主，數據為輔，采用圖片配發新聞的處理方式。而大數據時代下的經濟新聞則應該是數據為先、文字在后，其中數據新聞就是在這樣一個背景下誕生的。

2014年1月25日，“數據說春運”特別節目在央視《晚間新聞》首次播出，該節目就是運用了數據可視化技術，將以前觀眾很難感受到的數十億人次的遷徙景象，通過百度地圖LBS大數據技術，清晰、直觀地展現在觀眾面前（見圖）。英國《衛報》是較早一批投身數據新聞的媒體之一，可謂成績斐然。《衛報》改“網絡優先”的策略為“數字優先”，其新聞采取的形式有圖標、地圖以及互動效果圖。《洛杉磯時報》的“數據桌”也是鐘情于數據新聞而采取了類似的形式。

在微博上非常火的“長圖表”也是形式多樣化的代表之一，它區別于紙媒制作的傳統圖標，其形式包括靜態圖表、交互式動態圖表和動畫圖表，這些大數據及其技術帶給受眾的新鮮體驗，使經濟新聞對于平常百姓來說，不再陌生，不再枯燥。

3、學會數據挖掘使經濟新聞報道更具數據價值

數據是經濟新聞的生命。今天新媒體、自媒體、全媒體等高度發達，數據傳播量與傳播速度難以估計，經濟新聞獲取數據非常容易。而且絕大部分的數據挖掘都是基于已經公開的數據，例如上市公司財報、世界銀行公開數據庫、政府部門公布的統計數據等。數據挖掘，實為數據采礦，價值在于通過仔細分析大量數據來解釋有意義的新的關系、趨勢和模式。

一位傳媒人將泰格·伍茲公開婚外情的電視直播與同一時間紐約證券交易所股票交易量的變化巧妙聯系到了一起，他發現泰格·伍茲的新聞對受眾的吸引力大到了連紐交所的交易員都放下了手頭工作，從而證實了泰格·伍茲事件的轟動程度。

數據不僅易被發現，還可以是“等”出來的。這是由于經濟發展或對經濟事件統計的周期性造成了數據的周期性，到了未來周期的一個輪回，便可知預測的準確與否。但這并不是不勞而獲的守株待兔，而是經過縝密研究與分析等到的真正有意義的數據。

同時，數據分析使經濟新聞報道更具深度。對于一些隱藏在事件表象背后的數據價值，經濟新聞記者還需要擦亮眼睛進行“再發現”。

挑戰：使經濟新聞有著極為廣闊的前景

1、數據團隊的培養使經濟新聞報道更具專業性

“大數據”在傳媒行業指的是這樣一種現象：大眾傳媒為實現真實、具體、直觀的傳播效果所搜集、管理、運用的數據。大數據時代下，傳統的新聞編輯部數據領域的專業能力還達不到要求，但媒體又不可能等著證券金融機構做出分析以后才進行報道工作。在經濟新聞報道中如何做好對于數據的搜集、管理、運用才是當務之急。筆者認為，應設立數據團隊，招聘及培養專業的數據分析師，使經濟新聞報道更加專業與深刻。

《金融時報》便是依靠其數據團隊在普遍經營慘淡的報業中可謂風景獨好。無獨有偶，2013年底，《紐約時報》進行了大動作，開創了兩個“編輯室創業”團隊，他們使團隊成為了連接數據和新聞的紐帶，在經濟、政治、政策、教育和體育運動等領域中做出更清晰的分析報道。

數據團隊的人員不用多，但需要非常專業，團隊在運作的過程中大致可以分為三步。首先要在紛繁復雜的大數據中找到編輯部真正所需要的數據，并確保它們是準確的;其次為這些數據架構結構與模型，便于數據分析師進行分析;最后形成結論，協助編輯部一起完成經濟新聞報道工作。