徐芹芹 何佳

摘 要 學習倦怠情況體現了大學生學習的消極心理,對大學生的學習質量有直接的關系。本文采用問卷調查法對240名不同專業的大學生進行了問卷調查,主要是為了分析當今大學生學習倦怠的基本現狀。
關鍵詞 大學生 學習倦怠 現狀
中圖分類號:G642.0 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.01.087
Abstract The phenomenon of learning burnout reflects the negative learning psychology of undergraduates. There is a direct relation to the undergraduates' learning quality. This content selects 240 undergraduates of different majors with the method of questionnaire. The purpose of this research is to analyze the basic condition of learning burnout.
Key words undergraduate; learning burnout; condition
1 方法
1.1 被試者
此項研究采用分層隨機抽樣的方式,總共抽取了240名在校大學生作為研究對象,有效問卷為200份,有效率在83.3%。其中在專業選擇上主要分文科、理科和工科。其中男生113人,女生87人;大一62人,大二63人,大三的50人,大四25人;文科75人,理工科125;農村101人,城鎮31人,縣城38人,縣級以上城市30人;成績優秀8人,良好45人,中等92人,及格49人,不及格7人。
1.2 測查工具
采用連榕等編制的《大學生學習倦怠量表》,該量表分為三個維度:情緒低落、行為不當、成就感低,總共為20道測試題。因子Ⅰ(行為不當)體現了大學生缺乏有效的學習方法、計劃,缺乏耐性,逃避學習的行為特征。因子Ⅱ(情緒低落)體現了大學生由于不能較好地處理學習中規定的要求與問題,表現出厭倦、缺乏興趣、不自信等情緒特征。因子Ⅲ(成就感低)體現了大學生在學習過程中所感受到的低成就感,或體現了完成學習任務時由于能力的有限所產生的在學習能力上的低成就感。總量表的CronbachA系數為0.830,各分量表分別為0.743,0.708,0.697,表明該量表有良好的內部一致性信度和結構效度。其中,因子Ⅰ包括8個題目;因子Ⅱ包括6個題目;因子Ⅲ包括6個題目。總之,此問卷有良好的信效度。
1.3 測試過程
利用集體測試的方法,通過指導語來指導被試者填答問卷。
1.4 數據收集與分析
所有數據在SPSS18上進行數據輸入及相關的數據分析。
2 結果分析
2.1 大學生學習倦怠的總體情況
通過大學生學習倦怠問卷的結構分布和得分情況,將得分高于 60 分者確定為嚴重學習倦怠者,低于 40 分者確定為不存在學習倦怠,介于 40 分和 60 分之間者確定為較嚴重的學習倦怠者。并且根據大學生學習倦怠成因問卷的得分情況和結構,將各因子均分及總均分劃分為四個等級,體現出因子對學習倦怠影響的不同程度,將4~5 分確定為“嚴重”的學習倦怠者,3~4 分確定為“較嚴重”的學習倦怠者,2~3 分確定為“比較輕”的學習倦怠者,均分 0~2 的確定為“幾乎沒有”學習倦怠者。除此之外,總體樣本在學習倦怠各個維度上的得分情況如表 1。
通過以上描述性統計分析的結果,我們可以得出,大學生學習倦怠的現象較為嚴重,但是在三個維度上“較嚴重”與“嚴重”的比率在38.5%~62%,因子得分從高到低排列為行為不當、成就感低、情緒低落。說明當代大學生中存在一定程度的學習倦怠情況,由此我們應該高度重視這種情況,而且行為不當上的現象更應得到我們的重視。
2.2 不同成績的大學生在學習倦怠上的比較
為了研究學習成績是否會對大學生的學習倦怠產生影響,研究人員按照學習成績的不同情況,把被試人員分成五類:不及格、 及格、中等、良好、優秀,由此來研究學習成績這一分組變量對學習倦怠的影響。以學習成績為自變量,總分及各維度為因變量,進行單因素方差分析。
表2中的數據表明:不同學習成績的大學生在學習倦怠總分、情緒低落和成就感低上存在顯著的差異。由于各維度的得分和倦怠總分數在不同成績的大學生上都表現出了明顯的不同,因此對不同學習成績大學生學習倦怠總分的做了多重比較。結果發現,除了及格和不及格、優秀與良好四種成績水平不存在明顯差異之外,其他的兩兩比較之間都存在極其明顯的差異,五個學習成績等級之間的學習倦怠水平也呈現出層次變化,也就是學習成績越差,學習倦怠現象也就越為嚴重。
3 分析與討論
3.1 大學生學習倦怠的總體情況
此項研究結果表明,分數高于 60 分的占54.5%,其余分數在 40 和 60 之間的為43%,而在各因子上“較重”與“嚴重”的比率也在38.5%~62%。說明大學生學習倦怠的狀況較為嚴重,確實不存在倦怠現象的大學生只占有2.5%,換句話說,只有少部分的學生對學習有較高的熱情,而大部分學生在學習上是比較消極的。而且因子得分情況從高分到低分的順序是行為不當、成就感低、情緒低落。這說明當代的大學生中對學習表現出最直接的行為是在行為不當上,比如上課遲到早退、逃課、不交作業等行為現象,而情緒低落程度在三者之中為最輕,這就與職業倦怠的研究結果不是完全相同的。對此具體來說,大學生的逃課、遲到早退等問題確實比從業人員的曠工現象嚴重,而且所感受到的情緒低落狀況也比較輕。
3.2 大學生學習倦怠在不同成績上的結果分析
研究結果顯示出來的是:不同學習成績下的學生,在總體水平和各個維度上的學習倦怠存在極其明顯的差異。在倦怠的輕重程度上顯示出,及格>中等>良好,不及格>良好 >優秀,而且學習成績優秀的學生表現出的倦怠得分最低,學習成績為及格的倦怠得分最高,這與國內的一些研究結果相同。總之,大學生學習倦怠水平較高,行為不當最為嚴重。一方面,在大學之前,教師在學生的學習生活中起到重要的作用,在應試考試制度下,學生只需按照教師的要求,掌握考試的得分點就可以了,卻忽略了培養學生的學習能力和良好的學習習慣。進入大學,學習更多依靠自學,部分同學就會表現出對大學學習的不適應,例如不能明確地制定學習計劃,不能充分展示自己的能力,不能很好的安排學習時間等。另一方面,大學的生活豐富多彩,充滿熱情的大學生們可能忙于社交或參加各項活動的,因此,學習的時間就很少。
4 結語
總的來說,大學生的學習倦怠現象較為嚴重,主要表現在行為不當,并且在學習成績方面表現突出,造成這些現狀的原因有多種,因此,要改變這些現狀,我們必需找出其影響因素,我們可以先喚起大學生改變現狀的意愿,然后輔之以其他因素的改變,才可能會有效預防并逐漸改變大學生學習倦怠的現狀。
參考文獻
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