遠程開放教育學生自主學習能力評價的研究

摘 要 現代遠程教育的特點要求，學生要具有一定的自主學習能力。為了幫助參與遠程開放教育的學生對自主學習能力進行科學評價，課題組采取問卷調查方法，研究設計評價量表，進行數據、驗證、信度與效度分析，最終形成自主學習能力測評軟件。該軟件已經投入校園網教學平臺開展實際應用。測評結果可以幫助學生正確認知自己的能力欠缺，使教師掌握學生自主學習的整體水平。

關鍵詞 現代遠程教育；自主學習能力；評價量表；測試軟件

中圖分類號 G728 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）14-0038-04

現代遠程開放教育是特指根據國家教育部在《面向21世紀教育振興行動計劃》中實施的“中央廣播電視大學人才培養模式改革和開放教育試點”項目，所建立的一種新型教育形式。現代遠程開放教育是在現代教育技術和信息技術支撐下發展起來的一種基于網絡環境下的新型教學模式，已列入國家成人高等教育系列[1]。現代遠程開放教育教學實行的是“面網”結合一體化教學，其特點是在一定的教學支持服務下，倡導學生以自主學習的形式開展學習。這就需要學生具有必要的自主學習能力。針對遠程開放教育學生個體自主學習能力評價的研究，是遠程開放教育的現實需要，也是遠程開放教育理論研究的需要。

一、研究方法

運用問卷法進行學生自主學習能力評價的研究。問題設計基于情境化與分解兩個要點。所謂情境化是指：“知識規律具有普遍性和獨立性，不依賴其所運用的情境而變化，因此評價時只要單獨呈現知識問題本身即可。”[2]所謂分解就是“人的認知能力能夠分解為一個個最小的單位，測試題目只要能夠考察到這些最小單位，將這些最小單位上的分值相加，就可以得到認知能力的總體情況”[3]。

目前對自主學習能力的評價研究，主要是對自主學習的外部表象進行主觀上的描述，而采用量化分析研究的為數不多，尤其針對遠程開放教育學生的自主學習能力，進行量化評價研究更少。在前期對自主學習能力調查研究的基礎上，課題組研究制作了遠程開放教育學生自主學習能力的評價量表，利用該評價量表對遠程開放教育學生的自主學習能力進行科學的量化評價。

二、量表制作

（一）確定維度

在明確研究目的和研究假設情況下按照問卷編制的步驟[4]，相關文獻[5]對遠程開放教育學生自主學習能力的研究，并結合對遠程教育學生自主學習的實際調查，抽出問題的特質，把自主學習能力涉及到的問題概括分為七個方面，如表1所示。

（二）編制問卷

根據上面各問題維度所界定的因素范圍，以及基于問題特質的行為表現所確定的行為樣本，共篩選出35個問題，編號1～35，每個問題得分1～4分，問卷總分為各項所選分數累加之和。在聽取從事遠程教育教學工作的任課教師和相關教學管理人員對問卷的意見基礎上，對問卷進行修正。用修改后的問卷對部分學生進行預試，根據預試發現的問題對問卷項目的次序、內容、長度、用語等各方面存在的缺陷進行再次修改，最終將問卷確定為32個項目，編號1～32。

（三）問卷測試

將確定好的問卷面向遠程開放教育不同專業的學生進行施測，同時發放紙質問卷和網上電子問卷，共計回收有效紙質和電子問卷合計420份。對所收集到的問卷數據，利用數理統計分析軟件進行分析處理。

三、數據分析

（一）相關分析

運用SPSS18（Statistical Product and Service Solutions）統計與分析軟件，按軟件使用步驟，把有效問卷中的全部數據輸入到軟件中進行各項目間的相關分析，將相關系數小于0.3的2個低相關項目去除，問卷項目剩余30項。

（二）因素分析

在相關分析的基礎上，對問卷剩余項目進行下一步的探索性因素分析，首先利用SPSS18統計分析軟件對問卷數據進行檢驗，判斷問卷數據是否適合因素分析。軟件處理完問卷數據后輸出結果：球形檢驗的卡方值Bartlett為4793.638，相應的概率sig為0.000，因此，可以認定單位矩陣和相關系數矩陣具有顯著差異；KMO值為0.81，根據Kaiser提出的標準KMO大于0.8就適合作因子分析，得出本問卷數據適合做因素分析。

因素分析采用主成份分析法，旋轉方法采用的是最大變異法，根據輸出的碎石圖顯示結果，針對因素解釋的總方差百分比的數值最終選擇保留下6個因素，從輸出圖表結果上顯示這6個因素已經解釋了總方差的68.810%，根據實際情況此精度基本可以滿足調研實際的估算要求。在系統輸出的成份矩陣中，根據各因素顯示的項目關系和表示的項目含義，刪除不歸屬這6個因素的5個項目，重新確定保留問卷項目25個。

由于因素分析得到的問卷結果與問卷設計時的問卷結構基本保持一致，兩者在一定程度上相互進行驗證，顯示問卷的有效性。

（三）命名因子

通過因素分析重新抽取各因子，各因子包含的項目有了一定的變化。因此，根據各個因子所覆蓋的項目范圍，需要對每個因子重新進行歸納命名。因素1覆蓋9個項目，即編號為：9，10，11，12，13，14，15，16，17項目，因該組項目表示的是學生如何進行網絡學習的方法，即開放教育學習所需要的一些具體能力，命名為“網絡學習”；因素2覆蓋4個項目，即編號為：5，6，7，8項目，因這幾個項目表示的是學習應有的基礎知識和學習技能，是學生學習新知識的內在基礎，命名為“基本技能”；因素3覆蓋4個項目，即編號為：1，2，3，4項目，因這幾個項目顯示對遠程開放教育的認識和自身的學習目的，這些直接影響學員對自主學習理念的自覺接受以及本身內在的學習動力，命名為“學習理念”；因素4覆蓋3個項目，即編號為：18，19，20項目，這些項目具體反映了協作交流學習的能力，命名為“協作交流”；因子5覆蓋3個項目，即編號為：28，29，30項目，該組項目內容體現的是學生對學習過程自我控制調節能力，命名“自我調控”；因子6覆蓋2個項目，即編號為：23，24項目，項目內容測試學生理論聯系實際學習和參與實踐的愿望和能力，命名為“實踐能力”。

（四）分值確定

至此評價量表最終包含有25個題項，每個題項賦滿分為4分，25個題項滿分100分，根據實測所得分值將自主學習能力水平分為6個級別。為了方便學生測試自己的自主學習能力，利用Asp.net編程工具開發了自主學習網上自測軟件，通過該軟件能快速得到被測對象自主學習能力實際狀況。只要登錄校園網進入該自測軟件界面，按提示要求逐步操作，系統便會自動計算和顯示被測者自主學習能力的分值，并給出評價結果和相關建議。如表2所示。

四、驗證性分析

為了檢驗模型與實際數據的擬合程度，利用LISREL8.70結構方程模型分析軟件進行驗證性分析。經過軟件處理得到表3數值。

表3中數據顯示該模型的擬合度是比較好的，基本驗證了該量表結構由6個因子構成的假設。其中，卡方值與自由度的比值“χ2/df，一般是應該<2，但在大樣本的條件下<5也可以。殘差均方根RMR，應該<0.08。近似誤差均方根RMSEA 的值應該<0.06。擬合優度指數GFI應該>=0.90。規范擬合指數NFI越接近1越好。比較擬合指數CFI值>0.90表示模型可接受，越接近1越好”[6]。

五、信度效度分析

（一）信度分析

用克隆巴赫系數（Cronbachs alpha）進行信度檢驗，該系數愈高則該量表的信度愈高。本模型得到克隆巴赫系數是0.81，在0.70～0.98范圍內屬于較高信度。

（二）效度檢驗

1.內容效度

“內容效度又稱表面效度或邏輯效度，是指所設計的項目內容能否表達所要測量的內容或題。”[7]為了提高問卷的內容效度，在確定問卷內容項目時嚴格按照自主學習相關理論和遠程教育的實際進行篩選確定，對每個題項內容都仔細研討，使問卷能客觀、真實的反映學生自主學習能力的實際。在問卷制作過程中，不斷征求相關教師和管理人員以及學生的意見，根據反饋多次對問卷進行修改，提高了問卷的內容效度。

2.效標效度

效標效度是指對同一變量用不同的測量方式進行測量，將結果與校標比較“如果其他方式也有效，那么即具備效標效度”[8]。顯然，學生學習成績高低及學習效果好壞，與自主學習能力高低有直接關系。學生學習成績較好，則他們的自主學習能力也應該較高。因此，把對學生學習成績的考核結果作為自主學習能力的效標，進行校標效度檢驗是完全可行的。在各專業中隨機抽取100名學生的期末各科考試成績，分別計算出每個學生的平均分，將學生的平均分按降序排列，在拍好序列分數中取前30名和后30名學生的平均成績作為相對優生和差生的樣本，用自主學習能力自測軟件對樣本學生分別測試出他們自主學習能力的分數值進行比較。比較結果顯示，優生得分明顯高于差生得分，即兩者有顯著性差異。這從學習成績角度驗證量表對學生自主學習能力的評價是客觀有效的。

六、量表討論

本量表的內容是根據自主學習有關理論，從遠程開放教育的實際出發進行問卷內容的設計，比較符合實際的檢測量表。通過用統計分析軟件對量表進行的探索性因素分析和驗證性因素分析，最終得到的分析結果也證明量表結構是比較合理的，該量表具有一定的確定性、穩定性和可靠性。通過信度分析進一步驗證量表在內容設置上的有效性，對量表各維度進行的相關分析也佐證了這點。

研究顯示，因素分析的結果與最初的構想存在一定差異，其中，部分項目進行了重組而并入其他維度，有的則因載荷過低而被剔除。這是因為探索性因素分析主要是依據數據的分布進行結構探索，因子不同的選擇標準導致不同的數據結構。在因子選擇上主要參照碎石圖、項目載荷和因子方差貢獻率等，結合理論假設建立起量表六因子模型，雖然通過因素分析從新建立的量表與起初的理論模型存有一定的結構差異，但所得到的量表最終仍能比較準確對學生的自主學習能力給出客觀的評價，量表達到了比較滿意的預期效果。

七、結論

量表結構確定之后，將量表測試功能設計成計算機軟件，將軟件掛在校園網教學平臺上，學生用學號登錄平臺后就可以使用該軟件對自己的自主學習能力進行測評。該測評軟件投入使用一年多的時間，軟件后臺統計數據記錄顯示，已有3200多人次使用過該評測軟件，目前學校共有在校直屬學生1500多人，平均每人在一年的時間內大約使用過2.1次該評測軟件，這表明多次使用該軟件的學生比率是很大的，從而證明了該評測軟件具有一定的使用價值。測評軟件可以輸出被測人自主學習能力的分數值及所處于的能力層次等級，并給出一般性的評價結果，也可以查詢具體在各因子上的得分，讓學生知道自身哪方面的能力有欠缺。

用該軟件對計算機專業學生進行了普測，通過查看軟件對數據的統計分析結果，可以掌握學生自主學習的整體水平情況；得到能力水平按人數比率的分布情況；清楚能力按因子分布的人數比率。教師根據這些統計分析數據，合理安排教學時數、教學方式、教學內容，針對不同的學生因材施教，有針對性的查缺補漏。

利用該評價量表的評測結果指導教學活動，無論是學生還是教師普遍反映教學效果良好，在促進教學改革提高教學質量上起到了一定的積極作用。

參考文獻：

[1]葛道凱.開放教育入學指南[M].北京：中央廣播電視大學出版社，2009：2-5.

[2][7][8]周孝正.社會調查研究[M].北京：中央廣播電視大學出版社，2010：74-77.

[3][6]張文彤.spss統計分析基礎教程[M].北京：高等教育出本社，2004：178.

[4]孟慶茂.教育科學研究方法[M].北京：中央廣播電視大學出版社，2010：136-138.

[5]邵珠貴.基于網絡環境遠程開放教育自主學習能力的培養[J].吉林電視大學學報，2012（11）：21-24.