基于Apriori算法的海事事故中人為失誤致因分析

李鈴鈴 仇 蕾

（河海大學管理科學研究所 南京211100）

0 引 言

我國是海洋大國，海洋問題事關國家根本利益。近年來，海事事故頻頻發生，嚴重制約了我國海洋事業的發展。研究表明，90%的海事事故是由人為失誤引發的，人為失誤又是由各種因素導致的，避免或減少海事事故的關鍵是減少這些因素的發生。筆者研究的主要內容就是找出人為失誤和這些因素之間的關系，并獲得影響力較強的因素。

以往研究主要采用查詢、報表、聯機應用分析等傳統的方法，但這些方法只能初步識別出引發海事事故的人為失誤行為，無法分析出人為失誤與各影響因素之間的相互關系。筆者利用數據挖掘中的關聯規則，挖掘出了它們之間存在的相互關系。關聯規則分析是指在大型數據庫系統中，迅速找出各事物之間潛在的、有價值的關聯，并用規則的形式表現出來。陳興偉和王志明［1］對海事各原因與結果之間的關聯性進行了分析，發現船員因素與碰撞事故關聯性最大。張曉輝、劉正江與吳兆麟［3］利用單維關聯規則挖掘出人為失誤與單因素之間對應關系。由于海事事故的發生是由多種因素混合組成造成的，光是挖掘出人為失誤和單因素之間的對應關系還遠遠不夠。筆者在前人研究的基礎上，運用多維關聯規則中的Apriori算法，借助Matlab軟件工具，不僅挖掘出人為失誤和單因素之間的對應關系，還挖掘出人為失誤與影響因素組合之間的相互關系，更符合海事事故發生的實際情況，為相關部門的管理決策提供依據和支持。……