城市交通樞紐短期客流量的組合預(yù)測(cè)模型

劉 杰 衡玉明 趙 輝 高學(xué)金 王 普

（1.北京公聯(lián)交通樞紐建設(shè)管理有限公司 北京100161；2.北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院 北京100124）

0 引 言

目前我國(guó)正在大力發(fā)展以軌道交通為骨干，以公共汽車、電車交通為主體的，實(shí)現(xiàn)各類交通方式之間有機(jī)銜接的城市綜合客運(yùn)交通體系，以緩解城市客運(yùn)交通的困境［1－2］。交通樞紐在城市綜合客運(yùn)交通體系中的主要功能是有效銜接各種交通方式，匯集和分配各種客流，滿足乘客中轉(zhuǎn)換乘時(shí)高效、安全、便捷、舒適的需要。城市交通樞紐的建設(shè)滿足了居民的出行需要，然而樞紐內(nèi)的客流量卻呈現(xiàn)出了動(dòng)態(tài)性的變化，客流量不僅影響交通樞紐的空間布局，同時(shí)也影響著樞紐內(nèi)部的客流輸送組織方案［3］。因此，對(duì)客流量進(jìn)行短期的預(yù)測(cè)能夠在一定程度上影響交通的組織方案和應(yīng)急預(yù)案的調(diào)整，因而對(duì)客流量進(jìn)行短期的預(yù)測(cè)是十分必要的。

1 問題分析

交通樞紐短期客流的時(shí)序性特點(diǎn)具有明顯隨機(jī)波動(dòng)性，因此在眾多的短期預(yù)測(cè)的模型方法中（主要包含指數(shù)平滑法［4］，灰色預(yù)測(cè)法［5］，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［6］以及支持向量機(jī)［7－8］等），BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，具有良好的非線性，高度并行的處理機(jī)制［9］。使得網(wǎng)絡(luò)具有較好的模式識(shí)別能力和在任意精度逼近非線性預(yù)測(cè)的能力。最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）是標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）的1種擴(kuò)展［10］，是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的VC維和結(jié)構(gòu)最小化原理基礎(chǔ)之上的方法，能夠很好地解決有限數(shù)量樣本的高維模型構(gòu)造問題，且構(gòu)造的模型具有很好的預(yù)測(cè)性能；……