基于Logistic回歸模型的三線城市道路事故數據分析

鄧瑤望 李凌宇 陳雨人

（同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室 上海201804）

0 引 言

當前在中國很多中西部偏遠地區的三線城市正面臨著機動車保有量急劇增加，但基礎設施落后，無法滿足交通需求的窘境。在比較落后的城市道路行駛條件下，趨近飽和的交通量直接導致了交通事故量的增長，嚴重危害了居民的正常工作和生活。

近年來，許多學者通過統計學方法分析事故與人、車、路、道路環境等方面因素的相關性并進行事故數據分析。陳彥美［1］應用分析法將事故各個分類變量呈現于二維散點圖以描述事故與影響因素之間的相互關系；裴玉龍等［2］基于突出因素法思想，將每1組事故影響因素變量與整體事故變量相比，相對突出的影響因素即為事故多發主要致因；劉偉［3］根據模糊診斷原理，提出了基于歷史事故數據統計的隸屬度函數，得到道路的主要危險因素及其排序；潘昭宇等［4］運用灰色關聯分析法，分析各個影響因素與事故指標之間的關聯系數及關聯度，以此為依據判斷事故多發主要影響因素；趙金寶等［5－6］通過貝葉斯方法研究了在人、車、路、環境因素影響下交通事故類型概率分布；Maurice Aron等［7］通過負二次貝葉斯模型，研究了道路占有率、平均車速、車頭間距、前后車速度差等交通指標與交通事故之間的關系。

相比于以往的研究成果，本文研究重心在于通過對事故數據的計算建立數學模型，分析不同道路行駛條件下道路環境、道路交通設施對事故發生的影響程度。……