學生的學習風格對學習成績的單因素方差分析

李瑩

【摘要】用單因素方差分析的方法，對某大學一年級三個班的數學期末考試成績進行分組檢驗，并得出結論：在高數學習過程中，學生的學習風格對成績的影響有差異，其中直覺型對學生高數成績的影響最為顯著。

【關鍵詞】學習風格 成績 統計 方差分析

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）09-0229-02

一、問題的提出

某高校學生的學習風格不同，他們的學習成績是否有所不同。通過對某大學一年級的學生的學習風格的調查，再統計他們在不同學習風格下的學習成績，進行單因素方差分析。問題：不同的學習風格是否對學生的學習成績有顯著性差異？

二、數據的搜集和整理

現以某大學數學系一年級的三個班為例，每班10人，期末考試高數成績如下表（假設除了學生的學習風格以外，其它影響學生的高數成績的因素均無顯著差異。）通過調查，學生的學習風格有如下三種：直覺型、總體型、循序型。

（一）建立數據庫

1.在Variable View界面中定義變量名稱：學習風格和高數成績。在“學習風格”變量中給三個水平賦值：

圖1

2. 在Date View 中輸入數據，如圖：

圖2

三、統計學原理

單因素方差分析，（one-way Anova）是用來檢驗由單一因素影響的一個（或者幾個相互獨立的）因變量，對因素各個水平樣本組的均值進行比較，并可以對均值進行兩兩之間的比較。

單因素方差分析的基本條件：1. 獨立樣本：各組測試樣本必須是從總體隨機抽樣構成的，各組的因變量值互相獨立。2.正態分布或近似正態分布：因變量總體在因素的個水平上都呈現正態分布或近似正態分布。3.方差齊性：因變量在因素的各個水平上方差相等。

四、spss操作

（一）單擊主菜單Analyze/Compare Means/One-Way Anova…，進入主對話框，把高數成績選入到因變量表列（Dependent list）中去，把“學習風格”選入到因素（factor）中去，如圖所示：

圖 3

（二）單擊銨鈕Options，進入它的主對話框，在Homogeneity-of-variance項上選中。點擊Continue，返回主對話框。在One-Way Anova的主對話窗口，單擊按鈕Post Hoc…進入多重比較方法選擇對話框，如圖所示：

圖 4

點擊Continue，返回主對話框。在主對話框中點擊OK，得到單因素方差分析結果。

五、結果分析

圖 5

1.根據以上數據分析： Sig=0.386>0.05， 所以三個組的方差滿足方差齊性的條件。

圖 6

2.依表得出：組間平方和為230.467，組內平方和為227.000；組間自由度為2，組內自由度為27；組間均方為115.233，組內均方為8.407；F檢驗統計量的值為13.706，對應的概率P值為0.000<0.05.說明在不同的學習風格下，學生的高數成績有顯著差異。

圖 7

3.依據以上分析：各組數據具有方差齊性，所以LSD方法適用。直覺型和整體型差異性不顯著；整體型和循序型差異顯著；循序型和直覺型差異最為顯著。

圖 8

4.依據以上可以得出：在Subset for alpha=0.05的顯著水平下，原來三個組分成相同類型的兩個大組：（1）直覺型、整體型；（2）整體型、循序型；該表說明：整體型和直覺型、循序型的差異不顯著，但是直覺型和循序型的差異最為顯著。

六、總結

根據以上數據分析可以看出，學生的學習風格對高數成績有一定影響，在其它因素不變的情況下，各組學生的高數成績沒有顯著差異，因此說明學生的學習風格不是影響學生高數成績的最主要的因素。

參考文獻：

[1]楊曉明 spss在教育統計中的應用[M].北京：高等教育出版社，2012

[2]馮梅 教師對教學質量影響程度的單因素方差分析[J].淮安信息職業技術學院基礎，2005，35（11）