基于資源基礎觀的大數據技術探析

作者簡介：石文萍(1989-)， 女，漢族，山西晉中人，在讀研究生，山西財經大學管理科學與工程學院 管理科學與工程專業 研究方向：組織創新與網絡治理。

摘要：“大數據”無疑是當下最熱門的話題，但隨著人們對于“大數據”研究的逐漸深入，大數據技術問題面臨嚴峻的挑戰，本文在分析了大數據背景和研究意義的基礎上提出了當前大數據面臨的技術挑戰，并從資源基礎觀的視角對能耗、算法、安全等幾個角度闡述了大數據技術的應對策略。

關鍵詞：大數據;技術挑戰;能耗；算法；資源基礎觀一、引言

隨著科學技術的發展和人們需求的不斷變化，信息數據量逐年增加，尤其是過去幾年結構化數據、半結構化數據等多種類型的數據幾乎呈現爆炸式增長。維克托#8226;邁爾—舍恩伯格曾說，世界的本質就是數據，大數據的發展動力主要來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。

阿爾文#8226;托夫勒（1980）在其《第三次浪潮》一書中首次提到“大數據”一詞。隨后在20 世紀90 年代，被稱為“數據倉庫之父”的比爾#8226;伊蒙（Bill Inmon）明確提出了“大數據”的概念。但“大數據”的說法在當時并沒有引起人們的過多關注。2012年3月22日，奧巴馬宣稱美國政府即將投資2億美金啟動“大數據研究和發展計劃”。這項計劃的實施更提高了研究者們對于“大數據”的關注度。

二、大數據的研究意義

隨著人們對于大數據的關注度越來越熱，研究者們發現大數據存在巨大的科學價值和社會價值。一旦思維轉變，挖掘數據就能被用來激發新產品和新服務，只要善于挖掘、抽取和利用數據，不僅能夠成為企業之間競爭的核心力量，同時也成為國家競爭力的一部分。……