大學英語課堂教學效果影響因素研究

摘 要：以英語四級首次考試成績作為因變量，以學生的班級、性別、年齡、民族、籍貫和高考英語成績為自變量建立了兩水平模型，分析了影響大學英語課堂教學效果的因素。研究發現，教師與學生因素對大學英語課堂教學效果都很重要，但學生本身的特征更重要一些。高中英語學習成績對大學英語課堂教學效果具有顯著的影響，性別、年齡、民族、籍貫與大學英語課堂教學效果也存在相關性。

關鍵詞：兩水平模型;大學英語;教學效果;影響因素

中圖分類號：G642 " 文獻標志碼：A " 文章編號：1002-2589（2014）32-0159-03

課堂教學是大學英語最基本的教學形式，其教學效果直接影響到大學生的學習成效。能否發現影響大學英語課堂學習效果的因素，是提高大學英語課堂教學質量的先決條件。

我國對大學英語課堂教學效果的研究尚處于探索階段，取得了一定的成果。文秋芳（2001）運用定性研究的方法分析了英語學習成功者和不成功者使用的學習方法。研究結果表明，不同的學習方法是造成英語成績有明顯差異的主要原因。國內學者初期的研究主要采用定性研究方法探討課堂教學質量問題，較少注重教育調查、教育統計和教育實驗。

隨著國外研究方法的引入，越來越多的定量研究方法被應用于高校課堂教學質量評價的研究之中（安敏、于曉斐，2008）。張喜娟，丁釗鵬（2010）應用因子分析法分析了影響學生學習成績的因素，但他們并沒有對學科進行細分;張文穎、張玉、王冉（2010）采用主成分分析的方法分析了影響大學生數學成績的因素;張文穎、于濤（2007）應用統回歸分析對哈爾濱工程大學部分學生的高等數學成績與學生的高考數學成績、性別、生源所在地等因素的關系;申錦標、李春紅（2009）應用統計分析方法對廣西大學管理專業學生的英語考試成績及其影響因素進行了分析;文秋芳和王海嘯（1996）運用多元回歸方法，分析了學習者因素與全國大學英語四級考試成績的關系;馬春蘭（2012）通過實證研究表明，較早開始英語學習的學生，大學英語四級考試成績明顯高于較晚開始英語學習的學生;文秋芳和王立非（2004）研究了環境和學習者因素對學習策略可能產生的正面和負面的影響，認為學習策略在外語學習中起著重要的作用，學習策略受到各種內部和外部因素的影響;葉瑞娟，梁波，周舒冬（2008）通過COX回歸分析，發現性別、平時成績、學習時間、高考成績、教師授課態度等均影響大學英語四級考試成績。

由以上文獻可以看出，目前國內學者用于研究大學英語學習的方法各有不同，考慮的影響英語學習效果的因素也是多種多樣的。在分析大學英語課堂教學效果影響因素時，需要分析不同學校或同一學校不同專業學生的課堂教學效果，不僅考慮課堂因素，還要考慮學生自身因素及學生學習的外部環境因素，此時的數據往往因學校師資、教學條件、學生生源或專業特點的不同，而存在層次結構性特征。目前所使用的研究方法不適宜分析具有層次結構的數據。多水平分析統計模型的發展為我們提供了研究具有層次結構數據的思路。本研究將應用多水平模型分析大學英語課堂教學效果的影響因素，找出影響大學生英語學習效果的主要因素。希望借助此提高大學英語課堂教學效果提供有價值的參考。

一、模型構建

多水平模型（multilevelmodel）是為了克服單層模型技術在分析多層結構數據時的不足，針對具有多層結構數據而提出的一種統計模型。它可以將因變量中的變異分解為群內變異和群間變異，通過分解變異，從而區分群體效果和個體效果。

本文采用兩水平模型分析影響大學英語課堂教學效果的因素。大學英語四級考試（CET-4）成績在一定程度上反映了大學英語課堂教學效果，因此，本研究以CET-4首次考試成績作為因變量，以班級、學生的性別、年齡、民族、籍貫和高考英語成績為自變量來衡量大學英語課堂教學效果。其中，第一水平為學生，第二水平為班級。

本研究將構建兩個模型：無條件平均模型、隨機截距和隨機斜率模型。

（一）無條件平均模型

無條件平均模型方程式為：yij=β0j+εij " " （1）

其中，yij代表j班級中i學生的CET-4首次考試成績;β0j代表j班級的截距（即平均分數）。

如果將班級截距進一步分解，模型（1）可演變為模型（2）：yij=γ00+δ0j+εij（2）

其中，γ00代表總平均分數或總截距;δ0j代表班級層次的隨機變量，是j班級的截距到總截距的距離;δij是學生層次的隨機變量，即分布于j班級的i學生到該班級截距的偏離。

該模型的作用主要有兩個：第一個作用在于判斷是否必須使用多水平模型。如果δ0j的變異成分（τ20）顯著地不等于0，則需要使用多水平模型進行分析。第二個作用是通過群間關聯度系數判斷ρ不同層次因素對因變量作用的大小。

關聯度系數計算公式：ρ=

其中，τ20是δ0j的變異成分，σ20是εij的變異成分。

（二）隨機截距和隨機斜率模型

隨機截距和隨機斜率模型不僅允許截距因班級而不同，還允許學生因素對因變量的影響隨班級而異。從而等式（1）可擴展為：yij=β0j+β1jx1ij+εij " "（3）

其中，β1j代表j班級內學生層次因素對因變量的影響，下標j表明學生層次變量的作用因班級而不同。β0j與β1j均為隨機變量，它們可用下式表示：

β0j=γ00+γ01G1j+δ0j " （4）

β1j=γ10+γ11G1j+δ0j " （5）

將（4）和（5）帶入（3），可得：

yij=（γ00+γ01G1j+γ10x1ij+γ11G1j）+（δ0j+δ1jxij+εij） " "（6）

該等式由兩部分構成：第一個括號內的成分代表固定效果，第二個括號內的成分代表隨機效果。其中，G1j為群體特征;x1ij為個體特征;γ00代表總平均分數或總截距;γ01代表學生個體特征的回歸參數效果;γ11代表不同層次因素之間的互動;δ0j代表班級層次的隨機變量;δ1j代表學生個體層次的隨機變量。

二、實證分析

（一）資料來源

本研究以徐州工程學院在校非英語專業2012級本科生為研究對象，按班級分層，采用分層整群抽樣方法，以學生個體為觀察單位收集每個學生的所在班級、性別、年齡、民族、籍貫、高考英語成績和學科類型等信息資料，以及首次參加大學英語四級考試的時間和成績。

（二）實證分析

兩水平模型實證分析主要包括以下步驟：首先，對數據進行無條件平均模型分析，檢驗數據是否存在層次結構及各層次對應變量變異的解釋比例;其次，對數據進行隨機截距和隨機斜率模型分析，檢驗影響大學英語課堂教學效果的學生個體因素。

1.無條件平均模型分析

無條件平均模型分析結果如表1和表2所示，表1是固定效應分析結果，表2是隨機效應分析結果。

表1 " "無條件平均模型的固定效應分析

由于無條件平均模型是一個空模型，因此固定效應只有一個截距項。

表2 " " 無條件平均模型的隨機效應分析

由表2可知，大學英語課堂教學效果因班級和學生個體而異。班級之間的變異值十分顯著，表明，對于同屬一個班級的學生來說，他們的學習效果具有很強的相似性和關聯性;對于不同班級的學生來說，他們的學習效果具有較大的差異性。

根據群間關聯系數公式，可求得班級關聯系數：

由班級關聯系數可知，大學英語課堂教學效果的總變異中約16.3%的變異來自于班級（即群間變異），其余83.7%的變異來自于學生（即群內變異）。可以看出，教師與學生因素對大學英語課堂教學效果都很重要，但學生本身的特征更重要一些。

由無條件平均模型分析可知，數據存在層次結構，需進一步分析。

2.隨機截距和隨機斜率模型分析

接下來，對數據進行隨機截距和隨機斜率模型分析。

表3 " " 隨機截距和隨機斜率模型檢驗

注：*Plt;0.05，**Plt;0.01

由隨機截距和隨機斜率模型可見，學生的性別、年齡、民族、籍貫、高考英語成績均對大學英語課堂教學效果有影響。其中，高考英語成績對大學英語課堂教學效果的影響最顯著。

三、結論與建議

由兩水平模型分析可得出以下結論。

第一，教師與學生因素對大學英語課堂教學效果都很重要，但學生本身的特征更重要一些。在大學英語教學中，一方面要營造積極活潑的課堂氣氛，激發學生學習興趣;另一方面教師要盡快提高業務水平，不斷提高教學積極性。

第二，高考英語成績較高的同學，其大學英語課堂教學效果較好。這說明，高中階段對英語知識的掌握是影響大學英語課堂教學效果的重要因素。

第三，女生的課堂教學效果要優于男生。這可能與英語的學科性質及女生的學習刻苦有關。英語屬于記憶性較強的科目，女生較有優勢;加之女生學習積極性和自覺性比男生高，投入的時間也比男生多。因而對不同性別的大學生應采用不同的教學方法，正確地引導他們樹立良好的學習風氣、培養英語學習興趣，將會更有利于提高學生的英語水平。

第四，漢族學生大學英語課堂教學效果要優于少數民族學生。這可能與少數民族地區經濟文化水平相對落后，英語教學水平較低有關。

第五，來自江蘇省學生的大學英語課堂教學效果要好于其他省份的學生。這可能是由于江蘇省經濟發展水平較高，重視教育事業的發展，高中的學習氛圍濃厚，所以學習成績較好。

基于以上的分析，為了有效提升徐州工程學院非英語專業大學英語課堂教學效果，特提出以下建議。

一是探索新的教學模式。大學生高中階段對英語知識的掌握直接影響大學階段的英語學習。為保證學校整體英語教學水平的提高，應根據英語高考成績進行分級教學。針對不同層次的學生因材施教，采取適合的授課方式和輔導內容，調動學生學習的積極性。

二是更新教師教學理念。教師作為大學英語課堂教學的組織者、主導者，其教學理念直接影響其教學行為。為了激發學生學習英語的興趣，培養其自學能力，教師應樹立以學生為中心的教學理念。讓學生最大限度地參與到教學方法和教學內容的改革中，從而激發學生學習英語的興趣，實現“要我學”到“我要學”的轉變。

三是創新英語學習模式。大學生英語水平的高低與其學習模式有著直接的關系。學生要想提高英語水平，就必須遵循語言學習規律，強化知識的積累，在平時的學習過程中，進行大量的閱讀及聽說訓練，同時加強語言基本功訓練，增強對語言的敏感性。鼓勵成立各種英語學習組織，讓大家處于良好的英語學習環境。

參考文獻：

[1]文秋芳.英語學習成功者與不成功者在方法上的差異[J].外語教學與研究，2001（4）.

[2]安敏，于曉斐.高校課堂教學質量評價研究文獻定量分析[J].教學研究，2008（2）.

[3]張喜娟，丁釗鵬.因子分析在學生成績影響因素調查結果中的應用[J].北京聯合大學學報：自然科學版，2010（3）.

[4]張文穎，張玉，王冉.大學生成績影響因素的主成分分析[J].科技創新導報，2010（20）.

[5]張文穎，于濤.大學生數學成績影響因素的實證分析[J].統計與信息論壇，2007（4）.

[6]申錦標，李春紅.大學生數學與英語成績影響因素研究[J].廣西大學學報：哲學社會科學版，2009（4）.

[7]文秋芳，王海嘯.學習者因素與大學英語四級考試成績的關系[J].外語教學與研究，1996（4）.

[8]馬春蘭.第二語言習得中的年齡因素[J].民族教育研究，2012（2）.

[9]文秋芳，王立非.影響外語學習策略系統運行的各種因素評述[J].外語與外語教學，2004（9）.

[10]葉瑞娟，梁波，周舒冬.大學英語四級考試成績影響因素的分析及思考[J].廣東藥學院學報，2008（4）.

[11]楊菊華.數據管理與模型分析：STATA軟件應用[M].北京：中國人民大學出版社，2012.

Research on Influencing Factors of College English Classroom Teaching Based on Two-level Model

SUN Fang-li

（Xuzhou Institute College of Foreign Languages，Xuzhou 221008，China）

Abstract： This paper establishes a two-level model，using the first CET 4 scores as the dependent variable and the students’ class，gender，age，nationality，place of origin and the college entrance examination scores as the independent variables，with the aim to analyze the influencing factors of college English classroom teaching. This research finds that the influencing factors from both teachers and students are important，but the characteristics of the students themselves are more important. Students’ English scores in high school have a significant impact on the college English classroom teaching. Gender，age，nationality and place of origin also have a relevant relationship with college English classroom teaching effects.

Key words： Two-level Model;College English;Teaching Effects;Influencing Factors