本期導語

引入相對擁堵費作為政策變量，表征擁堵收費政策對該群體出行方式選擇的影響，并基于Nested Logit模型，建立了擁堵收費影響下的出行者出行方式選擇模型。利用對南京新街口商圈區域彈性出行的小汽車使用者進行的RP和SP調查所獲得的數據，對模型參數進行了估計，結果顯示:女性、低收入者、IC卡持有者、短途和高頻出行者在面對擁堵收費政策時，更容易放棄小汽車而轉向公共交通出行。利用彈性理論，分析了不同擁堵費水平下出行者對出行時間和擁堵收費政策的彈性，結果發現:①出行時間的彈性反映了出行方式的總體服務水平;②出行者在出行方式選擇時對擁堵收費變得“顯著”敏感的臨界值為13.25元/次。(任 剛，等:擁堵收費對彈性出行的小汽車使用者出行方式選擇影響研究)

提出1種基于蒙特卡羅的城市公交可達性的模擬方法，并研究道路擁堵狀態和公交發車間隔對公交可達性的影響。利用等時線模型提出公交可達性的度量方法。將公交出行時空過程劃分為候車、乘車、靠站、換乘4個階段，構建每個階段的時間模型，從而建立公交可達性的蒙特卡羅模擬模型。模型的參數值均由實際的公交GPS數據標定。建立理想的棋盤狀公交路網，并進行不同道路狀態下和不同公交發車間隔下的模擬，數值模擬結果表明，在弱作用力下時，可達性增長速度提高了近5倍。(胡繼華，等:基于蒙特卡羅的城市公交時空可達性模擬研究)

為了量化交通擁堵對駕駛人生理和心理特性的影響，選取駕駛人的心率均值為指標，在大量實測數據基礎上研究交通擁堵程度對駕駛人心率特性的影響，并構建心率均值和壓力系數間的關系模型。……