郭士永 李文權 陳 茜 左毅剛
(1.東南大學城市智能交通江蘇省重點實驗室,南京210096;2.現代城市交通技術江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心 南京210096)
在歐美,先進的出行者信息系統(tǒng)(advanced traveler information system,ATIS)得到快速發(fā)展及應用,交通出行信息服務日臻完善。目前我國許多城市極為重視公交信息化建設,逐步開展公交出行信息服務。ATIS條件下的交通行為受到國內外學者的廣泛關注,其研究成果集中于交通信息對駕駛員出行者的出行路徑[1-3]、出發(fā)時間[4-5]和出行方式[6-7]等交通行為的影響。
公交信息服務能使公交出行者減少不必要的站臺等車時間,有助于提高公交服務質量,增加公交出行需求[8-9]。Ben-Elia等[1]研究了動態(tài)變化的行程時間信息和出行經驗對出行路徑選擇的影響。Abdel Aty等[10]研究指出公共交通出行時間、收入及教育水平影響公共交通出行者對ATIS信息使用,發(fā)車間隔、乘客數量、空余座位等公共交通出行信息類型受到乘客更多關注。而關于公交動態(tài)信息內容影響公交通勤行為的研究則很少。在以往信息條件下的交通行為研究[2,10-12]中效用函數盡管考慮了個人屬性的影響,但當個人屬性固定不變時,這種影響不會隨著出行信息內容的變化而改變。
筆者為反映個人屬性對公交動態(tài)信息效用感知的影響,改進傳統(tǒng)效用函數形式,運用多項Logit模型理論,建立了出行前公交動態(tài)信息下的公交通勤出發(fā)時間選擇初始模型;根據初始模型參數標定,篩選t檢驗顯著的解釋變量建立修正模型,提高模型精度,從而更好地分析公交動態(tài)信息下的通勤出發(fā)時間選擇行為。……