基于站點吸引的公交客流OD分布概率模型＊

張萌萌 郭亞娟 馬玉嬌

（1.山東交通學院交通與物流工程學院 濟南250023；2.吉林大學交通學院 長春130022）

0 引 言

中國經濟的快速發展引發眾多交通問題，而優先發展公共交通是解決我國城市交通問題的關鍵之一。為落實城市公共交通的主體地位，就必須保證公交線網的優化調整和公交營運調度質量，為此公交運營數據的實時采集必不可少。現狀公交數據的采集多依靠人工調查法，但數據處理工作量大，耗費成本高。而基于公交IC卡的數據采集技術受外界因素影響較小，所得數據庫信息量大、具體全面且真實可靠，是1種快速、經濟、有效的客流調查方法。與此同時，如何利用公交IC卡數據挖掘出更多、范圍更廣的信息也成為了1個亟待解決的課題。

目前，不少學者在單條公交線路客流OD矩陣反推的課題上作了大量的相關研究，模型一般集中于概率論模型［1］、最大熵法［2］、雙層網絡規劃模型［3］、結構化模型［4］、重力模型和最小二乘法等［5］。這些方法主要分析了公交乘客出行行為的規律，對公交站點影響乘客下車概率的研究較少［6－9］。其中，趙錦煥等［1］在研究公交乘客下車概率時，提出1個重要的影響因素－公交站點換乘功能，但其量化表示只考慮該線路站點的公交換乘條數，未考慮周邊站點對其站點的輻射影響。胡郁蔥等［10］在IC卡數據挖掘和統計基礎上，對線路站點OD矩陣、區域OD矩陣進行了推算。陳素平等［11］在基于小票法調查數據的基礎上提出1種公交線路OD分析方法，可準確得出公交線路的客流OD，同時還可以得到線路沿途各站點的上下客人數、斷面流量等信息。……