影響河南農村女性勞動力非農就業的因素分析

宋艷萍　崔小俊

【摘 要】近年來，農村女性勞動力非農就業的數量越來越多。從總體上看，農村女性勞動力非農就業也受到多方面因素的制約，筆者通過對河南46個農村的近500名農村女性進行訪談、問卷調查，結合調研情況在計量經濟學基礎上分析了影響農村女性勞動力的制約因素。

【關鍵詞】河南農村；女性勞動力；非農就業；影響因素

文章編號：ISSN1006—656X（2014）09-0037-01

河南農村女性剩余勞動力的轉移，不僅能夠滿足經濟發達地區對勞動力的大量需求，也有利于我省農村經濟的發展和農民生活的改善，有利于進一步推動新農村建設和河南省的全面發展。目前，河南農村女性勞動力非農就業人數逐漸增多，崗位需求進一步增多，但是，從總體上看，農村女性勞動力非農就業也受到多方面因素的制約，為了深入研究河南農村女性勞動力非農就業中存在的問題，筆者以河南省沁陽市崇義鎮史莊村、皮莊，新密市岳村鎮土門村，方城縣付莊，遂平縣趙莊、遂平縣土樓村等46個村莊近500名農村女性勞動力非農就業人口為研究對象， 通過訪談、發放問卷（其中發放500份問卷，有效回收479份）等形式，調查分析了河南農村女性勞動力非農就業現狀。從調查和資料分析看，發現影響河南農村女性勞動力非農就業受一些因素制約。

一、基本假設

根據實際調研的現狀特點分析，本文認為年齡、受教育程度、技能培訓、工資待遇對農村女性勞動力非農就業具有重要影響，因此提出以下假設：

假設一：文化教育程度與農村女性勞動力非農就業的概率正相關，即文化程度越高進行非農就業的概率越大。

假設二：參加過職業技能培訓、培訓效果越好、和現在工作聯系越緊密，農村女性勞動力非農就業的概率就越大。

假設三：農村女性勞動力非農就業與其年齡有關，年齡越小越好，進行非農就業的概率就越大。

假設四：工資待遇對農村女性勞動力的非農就業具有重要影響，工資待遇越高，進行非農就業的概率越大。

二、變量選取與設置

為了研究河南農村女性勞動力非農就業概率的具體影響程度，需要建立計量經濟模型。在模型中，以是否進行非農就業（Q）作為被解釋變量，在調查問卷中，當被調查者被問到“將來是否會繼續非農就業”時，如果回答“會”，即進行永久轉移，取值為1；如果回答“不會”，即不進行永久轉移，取值為0。因此本研究采用Logit模型。在解釋變量方面，本文選取年齡、受教育程度、技能培訓、工資待遇。參加過職業技能培訓、培訓效果很好且和現在工作有聯系取值為1，其他情況取值為0。工資待遇高取值為1，其他情況取值為0。文化教育程度和年齡設為虛擬變量，將文化教育程度分為文盲、小學、初中、高中及以上四組，以文盲作為參照組，設置三個虛擬變量JY1、JY2和JY3；年齡分為18-26歲、27-36歲、37-46歲、47歲以上四組，以47歲以上為參照組，設置三個虛擬變量NL1、NL2和NL3。

三、模型估計結果分析

結合前面的假設，對模型的回歸結果進行分析：

1、受教育程度對農村女性勞動力非農就業的影響

由上表可見，樣本中初中學歷女性非農就業概率負相關，影響顯著；樣本中小學學歷的女性非農就業概率負相關，對非農就業沒有影響；樣本中高中及以上學歷的農村女性勞動力非農就業的概率正相關，且有影響，表明農村女性學歷越高非農就業的機會就越大，學歷越低就業機會越低。說明受教育程度對農村女性非農就業具有明顯的促進作用，假設一成立。

2、培訓狀況對農村女性非農就業的影響

崗前培訓對農村女性非農就業有很大幫助，表中顯示，培訓狀況和農村女性非農就業的概率正相關，且影響非常顯著。這說明農村女性只要參加職業技能培訓且培訓效果越好，她們進行非農就業的可能性就越大。假設二也成立。充分說明，技能培訓對農村女性非農就業有很大的促進作用。

3、年齡對農村女性非農就業的影響

樣本估計結果顯示，18-26歲和農村女性勞動力的概率正相關，對非農就業影響顯著；27-36歲和37-46歲與農村女性勞動力的概率負相關。這說明，年齡越小的農村女性，她們外出就業的可能性大于年齡大的農村女性，年齡小的女性沒有結婚，家庭負擔小，年齡大的已婚的農村女性家務勞動比較繁重，例如：照顧小孩和老人等，她們外出就業的機會就比較小。所以，假設三也成立。

4、工資待遇對農村女性非農就業的影響

樣本估計結果顯示，工資待遇和農村女性非農就業的概率正相關，對非農就有影響。這說明，農村女性勞動力是否非農就業也和崗位提供的工資有很大關系，提供的工資越高，農村女性外出非農就業的可能性就越大，反之越小。所以假設四也成立。

四、結論

以上的分析表明，河南農村女性勞動力在非農就業中明顯受到年齡、受教育程度、是否培訓、工資待遇的制約。其中，年齡和技能培訓是制約河南農村女性外出非農就業的典型因素，受教育程度和工資待遇是河南農村女性外出非農就業的一般因素。

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