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FDI對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

2013-04-29 00:00:00謝靖杞如福劉素倩
企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2013年19期

【摘 要】本文首先對(duì)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量和FDI進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),然后進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn),以確定兩變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。如果存在,則構(gòu)建回歸模型,檢驗(yàn)FDI對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】FDI;就業(yè);面板單位根;面板協(xié)整

一、引言

改革開放以來(lái),我國(guó)一直以“走出去、引進(jìn)來(lái)”的方式促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)較快較穩(wěn)的發(fā)展過(guò)程中,國(guó)際貿(mào)易做出了重要貢獻(xiàn)。我國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,國(guó)內(nèi)資本投資相對(duì)不足,在國(guó)際貿(mào)易中吸收外商直接投資(以下簡(jiǎn)稱“FDI”)顯得尤為重要。FDI進(jìn)入東道國(guó),從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),不僅直接創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng),還可通過(guò)產(chǎn)業(yè)連鎖及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式間接創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng)。我國(guó)東部地區(qū)最先開始試行吸引外資政策,本文通過(guò)使用東部地區(qū)(采取中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分方法,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南)各省(或直轄市)的面板數(shù)據(jù),據(jù)以驗(yàn)證FDI對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)建立模型

本文旨在分析FDI對(duì)東道國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,因此在建立模型時(shí)不考慮其他影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的因素。同時(shí),為了消除異方差的影響,對(duì)各變量取對(duì)數(shù)。建立模型如下:lnEMPn=α+βln

FDIt+εit,其中,EMP為就業(yè)人數(shù),F(xiàn)DI為外商直接投資實(shí)際投資額,i=1,2,3(分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)),t為時(shí)間年份,ε為誤差項(xiàng)。

(二)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)處理

本文將采用Pedroni(1995,1997,2001,2004)基于最小二乘虛擬變量法估計(jì)提出的7個(gè)基于回歸殘差的面板協(xié)整檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)方法。在其提出的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量中,有4個(gè)組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量:panel v-stat、panel ρ-stat、panel ADF-stat、panel PP-stat;3個(gè)組間統(tǒng)計(jì)量:group ρ-stat、group ADF-stat、group PP-stat。這里選取1990-2011年各省(或直轄市)數(shù)據(jù)作為樣本空間,數(shù)據(jù)來(lái)自各省(或直轄市)歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。FDI用當(dāng)年的平均匯率換算成人民幣單位,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)年度跨度比較大,再對(duì)其進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減(取1978=100)。

三、實(shí)證分析

首先對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量和FDI進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn);在此基礎(chǔ)上,對(duì)各次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量和FDI進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn),以確定各次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和FDI是否存在協(xié)整關(guān)系;如果二者存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定的關(guān)系,則構(gòu)建FDI對(duì)各次產(chǎn)業(yè)就業(yè)效應(yīng)的數(shù)量模型。本文使用eviews6.0軟件。

(一)面板單位根檢驗(yàn)

利用Fisher-ADF和Fisher-PP兩種檢驗(yàn)方法對(duì)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量和FDI進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下表:

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為伴隨概率;“﹡”、“﹡﹡”、“﹡﹡﹡”分別表示檢驗(yàn)在1%、5%、10%的水平上顯著。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示,第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量lnEMP的水平值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均不顯著,但一階差分序列的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平上顯著,說(shuō)明差分序列是平穩(wěn)的;變量lnFDI的水平序列是非平穩(wěn)的,而其一階差分序列至少在10%的顯著水平上拒絕存在單位根的原假設(shè),即一階差分序列是平穩(wěn)的。

(二)面板協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用Pedroni(1995,1997,2001,2004)的異質(zhì)面板檢驗(yàn)方法。并遵從一般性設(shè)定,協(xié)整檢驗(yàn)中沒(méi)有加入趨勢(shì)項(xiàng)。三次產(chǎn)業(yè)的面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如下:

表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為伴隨概率;“﹡”、“﹡﹡”、“﹡﹡﹡”分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

從檢驗(yàn)結(jié)果表2看出,三次產(chǎn)業(yè)的面板協(xié)整檢驗(yàn)panel

ADF-stat和group ADF-stat均在1%的顯著水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),其他幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果也基本一致,說(shuō)明三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和FDI之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。因此可以對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和FDI進(jìn)行直接回歸,進(jìn)一步量化三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)和FDI的關(guān)系。

(三)回歸估計(jì)

三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量和FDI之間存在著協(xié)整關(guān)系,直接進(jìn)行回歸,構(gòu)建東部地區(qū)FDI的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的數(shù)量模型。為了減少截面間異方差的影響,這里采用可行的廣義最小二乘法(GLS)估計(jì)。回歸結(jié)果如下:

表3 回歸結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為t值;“﹡”、“﹡﹡”、“﹡﹡﹡”分別表示t統(tǒng)計(jì)量在1%、5%、10%的水平上拒絕原假設(shè)。

四、結(jié)論

東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和FDI之間均存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定的均衡關(guān)系,F(xiàn)DI對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)都具有直接的正向影響,且FDI每增長(zhǎng)1%,會(huì)帶來(lái)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量增加0.09%,第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量增加0.041%,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量增加0.138%,即FDI對(duì)東部地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性分別為:0.09、0.041、0.138,其中FDI對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響最為敏感。因此,從解決就業(yè)問(wèn)題的角度看,應(yīng)該制定相關(guān)政策調(diào)整FDI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),吸引外商更多地投資于第一、三產(chǎn)業(yè),以轉(zhuǎn)移第一產(chǎn)業(yè)過(guò)剩的勞動(dòng)力和帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]羅良文.國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際直接投資與就業(yè)[M].中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,

2004

[2]王劍.外商直接投資對(duì)中國(guó)就業(yè)效應(yīng)的測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)研究.2005(3)

[3]武劍.外國(guó)直接投資的區(qū)域分布及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究.2002(4)

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