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北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平關系的實證研究

2013-04-29 21:35:54王海平安江英王利明劉新華王冬琳王萍
職業技術教育 2013年7期
關鍵詞:高等職業教育關系

王海平 安江英 王利明 劉新華 王冬琳 王萍

摘 要 實證分析表明,2002~2011年間,隨著首都經濟向智力密集型、知識密集型產業發展,北京市高等職業教育層次結構重心出現上移;相對于全日制教育的專科(高職)職業教育來說,成人本專科形式的業余職業教育在高等職業教育中的受重視程度下降,與此同時,在職碩博形式的更高層次職業教育越來越受到重視;北京市高等職業教育層次結構適應當前生產力發展水平對各層次職業人才的需求。

關鍵詞 北京;高等職業教育;層次結構;生產力發展水平;關系

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2013)07-0040-07

一、問題的提出

職業教育作為與經濟社會聯系最為緊密的教育類型,其發展直接影響到生產力水平的提高和經濟社會的可持續發展。孫善學認為,職業教育的“邏輯起點”是從職業出發的教育,是為受教育者獲得某種職業知識或技能、形成良好職業道德,從而滿足從事一定社會生產勞動的需要而開展的一種教育活動[1]。很多人忽視了職業教育與普通教育之間邏輯起點的不同,導致其對職業教育和普通教育的本質區別認識不夠深刻,使職業教育當前面臨如下困境:一是國家層面重視職業教育,而老百姓卻視之為“末流”;二是企業大鬧“技工荒”,而大批普通高校畢業生卻難以充分就業[2]。解決此困境的關鍵是要讓人們深刻認識到職業教育與區域生產力發展間的關系,從而使職業教育更好地為區域經濟發展服務。

北京作為全國經濟發展水平排名前列的城市,其在認知、處理和利用職業教育與生產力發展水平關系上也走在全國前列。近年來,北京職業教育緊密結合首都產業結構調整的需要,以服務為宗旨,以就業為導向,取得了較大發展;尤其是高等職業教育適時開辦了一批與首都經濟生活緊密相連的現代技術與服務類特色專業,為首都的經濟社會發展作出了突出貢獻。為了使高等職業教育更好地為首都未來發展服務,近年來北京市出臺了許多促進職業教育發展的政策和文件。2011年9月,經過多方準備和論證,北京市正式開始了職業教育分級制改革試點工作,成為職業教育發展中的又一個里程碑。

本文在前期研究的基礎上,試圖說明北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平之間的深層次關系,并建立合理的模型來解釋這些表象,同時預測北京市高等職業教育層次結構未來的發展方向,為北京市相關部門進行職業教育結構調整提供更科學的參考和依據。

二、研究數據的選取

本研究樣本數據主要來源于《北京統計年鑒》《北京教育年鑒》《全國教育事業發展統計公報》等,通過北京市統計信息網、北京市教育委員會網站、中國教育和科研計算機網站等渠道獲得。受資料搜集的限制,本研究樣本的跨度年限為10年(2002~2011年),選用的具體指標如下。

(一)生產力發展水平指標

根據學者的前期研究成果,本研究擬選取9個指標來反映北京地區的生產力發展水平,包括反映經濟總量水平的指標2個(GDP、人均GDP)、反映財政水平的指標2個(財政收入、財政支出)、反映收入水平的指標2個(城鎮居民家庭人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入)和反映產業結構變化的指標3個(第一產業產值占GDP的比重、第二產業產值占GDP的比重、第三產業產值占GDP的比重)。

(二)高等職業教育層次結構指標

依據現有的統計資料,本研究主要選取3個指標來反映北京市高等職業教育的層次結構,包括各級高等職業教育① 的招生數、在校生數以及畢業生數。

三、北京市產業結構和生產力發展水平狀況

(一)產業結構狀況

整體來看,近年來隨著現代化建設和城市化進程的加快,北京市的產業結構也進入快速升級階段,各產業內部結構也在按照首都城市功能要求和市場導向進一步調整和優化。北京經濟已形成以高新技術產業為核心、現代制造業為支撐、現代服務業為主導的產業發展格局。從產業產值看,北京市第三產業發展最快,產值從2002年的2982.6億元增長到2011年的12363.1億元,增幅高達3倍多;第二產業產值由2002年的1250億元增長到2011年的3752.5億元,增幅達到了200.2%;相比之下,第一產業產值增幅最小,僅為65.4%。從產業結構上看,近年來北京市三次產業的比重約占1%、24%和75%,“321”的產業發展格局已全面形成。2002~2011年間,北京市第一產業占GDP比重持續下降,從1.91%降到0.85%;第二產業占GDP比重則是震蕩下降,由2002年的28.97%降至2011年的23.4%;三次產業中只有第三產業占GDP比重呈上升態勢,由69.12%上升到了75.75%,全國最高。詳見圖1、圖2。

圖1 2002~2011年北京市三次產業產值變化

圖2 2002~2011年北京市三次產業占GDP比重變化

(二)生產力發展水平狀況

由圖3可以看出,2002~2011年間,北京市人均GDP、城鎮居民家庭人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入這三個指標都是逐年遞增的,且增幅基本一致。其中,人均GDP增長了161.61%,說明此期間首都整體經濟發展很快;城鎮收入和農村收入的增幅依次為163.99%、150.61%,說明北京市的居民福利水平有了很大提高,10年內總增長超過了1.5倍。

圖3 2002~2011年北京市人均GDP、城鎮及

農村收入的變化

由圖4可以看到,近年來北京市第三產業從業人數大幅增加,由2002年376.3萬人上升到2011年791.4萬人,增加了一倍多;而第一、二產業的從業人數都是穩中有降。由圖5可知,北京市三次產業從業人數結構由2002年的10∶34.6∶55.4變化成了2011年的5.5∶20.5∶74。第三產業作為拉動首都經濟增長的主導產業和就業崗位增長最快的產業,其快速發展有效緩解了北京市就業壓力。

圖4 2002~2011年北京市三次產業從業人數的變化

圖5 2002~2011年北京市按產業分從業人員結構的變化

四、北京市高等職業教育的規模現狀

按照上文的指標選取原則,本研究將專科(高職)、成人本專科以及在職攻讀碩博這三個層次的招生數、在校生數和畢業生數合計分別作為北京市高等職業教育的招生數、在校生數和畢業生數②。由圖6可以看出,2002~2011年間,北京市高等職業教育的招生人數相對比較穩定,但從整體上看有下降趨勢,由2002年的173270人次縮減到2011年的162109人次;在校生數和畢業生數波動較大。由于招生人數變化較小,因而在校生數主要受畢業生數影響,二者之間呈現“此起彼伏”的現象,即當畢業生人數增加時,相應年份的在校生人數就會減少。2003~2004及2006~2009年間由于高等職業教育畢業生明顯增多,導致在校生人數減少,出現了北京市高等職業教育規模下降的現象。

圖6 2002~2011年北京高等職業教育規模的變化

五、北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平的關系

(一)北京市高等職業教育層次結構

如前文所述,根據已有統計數據,本研究將北京市高等職業教育分為專科(高職)、成人本專科和在職碩博三個層次。又由于招生數是教育指標中最能體現社會需求和國家政策引導取向的指標,因此選取各層次的招生數作為反映職業教育層次結構變化的指標,在此基礎上,選取各層次招生數的比例作為反映職業教育層次結構總體變化趨勢的指標,即以專科(高職)為基準,選取成人本專科與專科(高職)招生比(即成專比)和在職碩博與專科(高職)招生比(即職專比)兩個指標。

由圖7可以看到,北京市成人本專科教育的招生人數總體呈下降趨勢,尤其是2005、2006兩年連續下降,分別同比減少了8.24%和4.70%;專科(高職)教育招生人數在這10年間呈現出先增加后減少、但總體增加的態勢,首先是2003和2005這兩年有較大幅度的擴招,招生人數分別同比增長了31.1%和12.23%,然后在2006年和2010年分別有一次幅度較大的下降,招生人數同比分別下降了9.9%和11.98%;雖然在職碩博的招生人數相對較少,但近年來總體呈上升趨勢,尤其是2004、2006和2011這三年,分別同比增加了32.41%、21.33%、27.73%。

圖7 2002~2011年高等職業教育各層次招生人數

圖8 2002~2011年高等職業教育招生結構

由圖8可以看到,2002~2011年間,北京市高等職業教育招生人數中成人本專科一直占據65%以上的比例;專科(高職)所占比例先不斷增加,后于2007年起逐漸小幅下降;在職碩博所占比例則持續小幅上升,到2011年已占據招生人數的11.87%。總體而言,北京市高等職業教育的重心出現了上移,即在保持成人本專科招生較為穩定波動的情況下,專科(高職)招生先增后降,而在職碩博招生不斷擴大。

由圖9可知,成專比和職專比在此期間都發生了變動,成-專-職比例由2002年的385∶100∶28變成了2011年的291∶100∶53。具體而言,成專比變動幅度較大,整體呈下降趨勢,由2002年的3.85下降到2011年的2.91,下降幅度達到24.25%,說明此期間成人本專科相對于專科(高職)來說招生有所下降,這表明隨著近年來北京市全日制高等職業教育普及性的提高,使得就業后的業余成人再教育需求相對下降;其次,職專比由0.28上升至0.53,上升幅度高達86.57%,說明相對于專科(高職),在職碩博招生人數大增,這表明就業后的再教育對更高層次職業教育的需求增加。這進一步說明北京市高等職業教育的層次結構重心出現上移,即盡管全日制教育的專科(高職)增長較快,但就業后的再教育對更高層次的在職碩博需求增加而對業余成人本專科需求相對有所下降。

圖9 2002~2011年間各層次高等職業教育招生比

(二)北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平的關系

1.相關分析

為進一步了解北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平的關系,本研究采用SPSS18.0對反映北京市高等職業教育層次結構的5個指標(即專科(高職)、成人本專科及在職碩博三個層次的招生數、成專比、職專比)與反映北京市生產力發展水平的9個指標做Pearson相關性分析,分析結果詳見表1。結果表明,第一,專科(高職)招生與生產力發展水平的9個指標都沒有顯著相關關系。結合前面的分析可以發現,近年來北京市的專科(高職)層次職業教育處于較為穩定的狀態,但隨著經濟的不斷進步以及社會對高層次職業教育需求的不斷增加,專科(高職)層次的職業教育在北京市高等職業教育中的份額應該不斷減少。第二,成專比只與第一產業產值占GDP比重有顯著正相關關系;成人本專科招生與第一產業占GDP比重及第二產業占GDP比重呈顯著正相關關系,與其余7個指標均呈顯著負相關關系。這進一步表明北京市生產力水平的發展對更高層次職業教育和全日制職業教育的需求更大,而對業余職業教育的需求則縮小,僅第一產業和第二產業對業余職業教育的需求較為明顯。第三,GDP、人均GDP、第三產業占GDP比重、城鎮居民家庭人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入以及財政收入和財政支出與在職碩博招生和職專比均有很高的相關度,且均呈正相關性;而第一產業和第二產業占GDP比重則與在職碩博和職專比呈負相關關系。這表明北京市生產力發展水平的提高與更高層次職業教育的需求密切相關,從而對在職碩博的招生有促進作用;三次產業中以第三產業的促進作用最大,即北京市第三產業的發展是對更高層次職業教育需求的主要動力,同時也是北京市高等職業教育向更高層次結構調整的重要促進因素。

綜上分析,由于職業教育是以服務為宗旨、以就業為導向的教育類型,因此,在北京市產業結構完成升級并不斷趨于穩定的情況下,北京市高等職業教育的層次結構必須作出適當調整,才能把握住產業結構調整和經濟發展的方向,適應生產力水平發展的需要。根據前文對北京市產業結構和生產力發展水平現狀和趨勢的分析,可以預見,在未來幾年,北京市高等職業教育層次結構的重心上移現象將更加明顯,對全日制高層次職業教育的需求也將明顯增加,因此,北京市在此時作出職業教育分級制的改革,并進行職業本科試點正是對北京市生產力水平不斷向前發展的良好應對。

2.主成分分析

為了更深刻地剖析北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平的適應性,采用主成分分析和回歸分析相結合的方法進行研究。由于選取的高等職業教育層次結構指標和生產力發展水平指標具有相關性,因此先分別對它們做主成分分析,提取綜合性較強的綜合指標。

對北京市生產力發展水平的9個指標用SPSS18.0作主成分分析。通過方差分解主成分提取分析結果見表2,提取了反映生產力發展水平指標的1個主成分,其方差貢獻率達到了93.728%。由表3可見,9個指標都有較高的載荷,說明這些指標對第一主成分都有較大貢獻,其中第一、二產業占GDP比重的載荷為負,表明第一主成分是呈正增長指標的加權和減去呈負增長的指標加權和,反映了北京市經濟發展和產業結構變化的相對趨勢。因此,北京市生產力發展水平的綜合得分指標為:

F=0.118X1+0.117X2-0.108X3-0.112X4+0.113X5+0.118X6+0.117X7+0.114X8+0.114X9

表2 北京市生產力發展水平的方差分解主成分提取表

表3 生產力發展水平指標初始因子載荷矩陣

表4 生產力發展水平指標因子得分系數矩陣

同理,對反映北京市高等職業教育層次結構的5個指標用SPSS18.0作主成分分析。通過方差分解主成分提取分析結果見表5,對北京市高等職業教育層次結構提取了2個主成分,它們的累計方差貢獻率達到了97.622%,說明這兩個主成分基本上可以反映全部指標的信息。從表6可以看到,專科(高職)招生這個指標在第二主成分上有較高的載荷,說明第二主成分基本能夠反映該指標的信息;其余指標都在第一主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了除專科(高職)招生以外的其他層次結構指標的信息,由于在職碩博招生和職專比的載荷因子為正,而成人本專科招生和成專比載荷為負,因此第一主成分是在職碩博的指標與成人本專科指標之差,反映了在職碩博與成人本專科的相對發展趨勢。

表5 北京市高等職業教育層次結構的方差分解主成分提取表

表6 高等職業教育層次結構初始因子載荷矩陣

表7 高等職業教育層次結構因子得分系數矩陣

根據主成分分析原理,上述對層次結構指標提取的兩個主成分指標可以代替原來的5個指標。再由因子得分系數矩陣可以得到兩個主成分中每個原始指標所對應的系數,見表7。北京市高等職業教育層次結構的兩個主成分如下:

M1=0.053Y1-0.327Y2+0.321Y3-0.226Y4+0.271Y5

M2=-0.511Y1+0.035Y2+0.134Y3+0.387Y4+0.305Y5

其中,Y1~Y5是原始指標經過標準化處理后的值。用第一、二主成分M1和M2每個指標對應的系數分別乘以M1和M2對應的貢獻率再除以這兩個主成分貢獻率之和,然后對二者求和,得到北京市高等職業教育層次結構綜合指標得分模型:

M=-0.168Y1-0.185Y2+0.248Y3+0.014Y4+0.284Y5

3.回歸分析

最后,以北京市生產力發展水平的綜合指標作為自變量,北京市高等職業教育層次結構的綜合指標為因變量作回歸分析,得到一元線性回歸方程:

MY=0.6524F

將F的表達式代入上述回歸方程得到關于標準化后生產力發展水平指標的回歸方程:

MY=0.077X1+0.076X2-0.070X3-0.073X4+0.074X5+0.077X6+0.076X7+0.074X8+0.074X9

根據回歸分析結果,方程通過了顯著性檢驗(p<0.05),說明北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平具有正相關關系;調整后的R2為0.788,說明北京市高等職業教育層次結構的數據中有78.8%可以用回歸方程來描述,表明二者擬合度較高,北京市高等職業教育層次結構適應北京市當前生產力發展水平對各層次職業人才的需求。

根據2002~2011年間北京市高等職業教育層次結構綜合指標(M=-0.168Y1-0.185Y2+0.248Y3+0.014Y4+0.284Y5)以及由生產力發展水平綜合指標和上述回歸方程得到的擬合指標(MY=0.077X1+0.076X2-0.070X3-0.073X4+0.074X5+0.077X6+0.076X7+0.074X8+0.074X9),得出2002~2011年間北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平關系擬合圖,詳見圖10。

圖10 2002~2011年北京市高等職業教育層次結構與

生產力發展水平關系擬合圖

六、結論

第一,2002~2011年間,北京市高等職業教育層次結構的發展呈現如下特點:成人本專科層次的業余職業教育規模逐漸縮小,占高等職業教育的比例也逐年下降;專科(高職)層次的全日制職業教育占高等職業教育的比例先不斷增加,后于2007年起逐漸小幅下降;在職碩博層次的職業教育所占比例雖小,卻呈逐年上升趨勢。由此可見,隨著生產力水平的發展,首都經濟的智力密集型特點越發凸顯,向知識密集型產業結構升級的步伐加快,因此市場對中高級技術技能型人才的需求加大,從而導致北京市高等職業教育層次結構出現重心上移的現象。

第二,上文分析中提出了成專比和職專比兩個反映北京市高等職業教育層次結構的指標,它們分別反映了成人本專科層次職業教育和在職碩博與專科(高職)層次職業教育的相對發展狀況。研究結果表示,近年來成專比呈下降趨勢,而職專比有小幅上升,表明相對于全日制教育的專科(高職)來說,成人本專科形式的業余職業教育在高等職業教育中的受重視程度下降,與此同時在職碩博形式的更高層次職業教育則越來越受到重視,這是北京市產業結構調整優化和經濟發展的必然結果。由此可見,今后首都職業教育的發展必須是層次結構完善的學歷職業教育與職業培訓并舉,打破傳統學歷教育與職業培訓各自為伍的框架,建立有效的職業教育層次結構是北京市充分整合社會資源、提高職業教育辦學效率的必然趨勢。

第三,相關分析、主成分分析和回歸分析的結果表明,北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平具有正相關關系;北京市高等職業教育層次結構與生產力發展水平的回歸方程通過了顯著性檢驗(p<0.05),調整后的R2為0.788,說明職業教育層次結構的數據中有78.8%可以用回歸方程來描述,二者的擬合度較高,由此可推出北京市高等職業教育層次結構適應當前生產力發展水平對各層次職業人才的需求。

參考文獻

[1]孫善學.從職業出發的教育[J].教育與職業,2011(22):45-47.

[2]徐本利.職業教育分級制改革應該大有可為[EB/OL].(2011-12-15)[2013-01-25].http://www.tech.net.cn/web/articleview.aspx?id=20111215120132921&cata_id=N195.

Empirical Study on the Relationship between Hierarchical Structure of Higher Vocational Education and Productivity Development Level in Beijing

WANG Hai-ping, AN Jiang-ying, WANG Li-ming, LIU Xin-hua, WANG Dong-lin, WANG Ping

(Beijing Vocational College of Electronic Technology, Beijing 100029, China)

Abstract Through the empirical analysis, it is found, during 2002 and 2011, as capital economy developing towards the intelligence-intensive and knowledge-intensive industries, the main emphasis of hierarchical structure of higher vocational education in Beijing began to move up; comparing to junior college (higher vocational) vocational education of full-time education, adult amateur career education in college and university level is paid less and less attention, meanwhile, on-the-job vocational education in master and doctor level is paid more and more attention; in Beijing, the hierarchical structure of higher vocational education meets the needs of productivity development level for vocational talents at all levels.

Key words Beijing; higher vocational education; hierarchical structure; productivity development level; relationship

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