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條件極值和拉格朗日乘數法的教學體會

2013-04-12 00:00:00王靜,楊人子
教育教學論壇 2013年40期

摘要:文章給出了高等數學教材中關于多元函數條件極值的Lagrange乘數法的幾何解釋,并對典型例題的解法做了深入探討。

關鍵詞:條件極值;Lagrange乘數法;幾何解釋

中圖分類號:G642.41?搖 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2013)40-0083-02

多元函數的極值問題是多元函數微分學的重要內容。同一元函數極值一樣,多元函數的極值問題可以由多元函數的微分法求解。多元函數的極值有兩類:一類是目標函數中各個自變量是獨立變化的,沒有附加條件,尋求函數極值點的范圍是目標函數的定義域,這種極值問題稱為無條件極值;而在實際問題中經常會遇到函數的自變量會附加某些限制條件,稱為條件極值。

一般的條件極值問題為:求函數z=f(x,y)在約束條件 φ(x,y)=0下的極值。在假定所討論的區域內,函數(x,y), φ(x,y)。

均具有連續偏導數,假設φy(x,y)≠0,可將y看作由方程φ(x,y)=0確定的x的函數,記y=ψ(x)。于是可推出z=f(x,ψ(x))的無條件極值了,因而在極點處■=0。

現在■=fx(x,y)+fy(x,y)■,

而■=-■,

所以■=fx(x,y)-fy(x,y)■。

因此極值點滿足fx(x,y)-fy(x,y)■=0,φ(x,y)=0。若令λ=-■,于是引入了Lagrange乘數法:構造Lagrange函數:F(x,y,λ)=f(x,y)+λφ(x,y),令它的三個偏導數為零,得:

fx(x,y)+λφx(x,y)=0fy(x,y)+λφy(x,y)=0φ(x,y)=0

解得x0,y0,λ0,則其中P0(x0,y0)就是可能的極值點。

拉格朗日乘數法使我們不必解方程φ(x,y)=0轉化成無條件極值去做,因為一般情況下化為無條件極值是很困難的。要讓學生知道這是學習拉格朗日乘數法的原因。

對于λ這個數乘因子,學生在初學時感到很困惑。其實,上式可變形為

(fx(x,y),fy(x,y))=-λ(φx(x,y),φy(x,y))φ(x,y)=0

結論:若二元函數f(x,y),φ(x,y)是光滑的,在曲線 φ(x,y)=0上,gradφ(P0)≠■,若P0(x0,y0)為f(x,y)在曲線φ(x,y)=0上的極值點,則必有gradfP0∥gradφ(P0)。即存在常數λ,使gradf(P0)=λgradφ(P0)。

幾何解釋:在xoy面作曲線φ(x,y)=0及等值線f(x,y)=C,條件極值為當曲線φ(x,y)=0與等值線f(x,y)=C具有交點時C值的極值,這時滿足■1=(fx,fy)∥■2(φx,φy)。

方法:綜上所述,我們在求函數z=f(x,y)在約束條件 φ(x,y)=0下的極值時,可以解方程組■=■φ(x,y)=0得極值點(x0,y0)。這樣可以避免求參數λ,因為有些題目參數的運算非常煩瑣。

推廣:上述結論可推廣到三元函數的情形。

例1:求二元函數z=x2+y2在條件x+y=1下的極小值。

解:■1=(zx,zy)=(2x,2y)∥■2=(φx,φy)=(1,1)

得x=y,而x+y=1,得x0=y0=■

所以極小值為z(■,■)=■。

例2 求原點到曲面(x-y)2-z2=1的最短距離。

解法1:根據兩點間的距離公式,原點到曲面上點 (x,y,z)的距離的平方d2=f(x,y,z)=x2+y2+z2,則由■1=(fx,fy,fz)∥■2=(φx,φy,φz),

得■=■=■(x-y)■=1,當z≠0,解得x=y=0,代入曲面方程z無解。所以z=0,這時x=-y,再由(x-y)2=1,得x=±■,y=?芎■。于是極值點是(■,-■,0),(-■,■,0)根據實際問題他們是極小值點,所以原點到曲面(x-y)2-z2=1的最短距離是■。

解法2:用代入法化為無條件極值。

由條件解出z2=(x-y)2-1,則原點到曲面的距離的平方。

d2=F(x,y)=x2+y2+(x-y)2-1。(*)

由Fx(x,y)=2x+2(x-y)=0,Fy(x,y)=2x-2(x-y)=0,解得 x=y=0,但這與實際問題相矛盾。這說明解法2是錯誤的。

為什么呢?原因是我們在用代入法時沒有注意到條件:

z2=(x-y)2-1≥0,即x-y≥1或x-y≤-1。而(0,0)點不在其定義域內,因而不是極值點,如果有極值點應該在邊界x-y=1或x-y=-1上取得。于是我們可以把y=x-1或y=x+1代入(*)式轉化成一元函數求極值得到極值點(■,-■),(-■,■),進而得到原點到曲面(x-y)2-z2=1的最短距離是■。

因此在用代入法時一定要注意條件,對一些簡單的題目可以用代入法,比較復雜的題目還是用拉格朗日乘數法比較好。

綜上,我們給出了多元函數條件極值的Lagrange乘數法的幾何解釋,一般高等數學教材都沒有提到,教師在講課時也很少講到這一點。幾何解釋使學生理解起來更容易和直觀,同時對一些典型例題容易出現的問題作了深入探討。

參考文獻:

[1]東南大學數學教研室.高等數學(A):下冊[M].第5版.北京:高等教育出版社,2004:56-61.

[2]同濟大學數學教研室.高等數學:下冊[M].第5版.北京:高等教育出版社,2004:56-61.

[3]張雅琴.對條件極值和拉格朗日乘數法的研討[J].北京水利電力經濟管理學院院報.1989,12(1-2):135-138.

[4]宋宜美.關于條件極值的兩點思考[J].高等數學研究,2011,14(1):107-109.

作者簡介:王靜(1976-),女,山東淄博人,東南大學數學系,講師,研究方向:高等數學教育和泛函分析。

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