人才素質測評系統化應用研究

摘要：隨著社會的發展，科技的進步，人才素質測評的手段和方式日新月異。利用計算機信息技術進行人才測評成為了重要的工具和手段。人才測評在心理測評、人工智能、信息技術、高級程序語言和多媒體技術等基礎上的測評工具，大大提高了一般人才素質測評的應用范圍。本文從人才素質測評的理論、測評方法、測評技術信息化和測評系統化等方面進行了深入研究；同時論述了信息技術應用于人才素質測評的理論依據和人才素質測評信息化對一般人才素質測評技術的提升，分析了信息技術應用于人才素質測評領域的效能。

關鍵詞：人才素質；測評技術；項目反應理論；系統化

人才素質測評是以管理學、人才學、心理學、行為科學、信息技術、統計學等多種學科為基礎，采用科學的方法，收集被測評者在主要活動中的信息，針對特定的人才素質測評體系做出量值或價值的判斷過程，或者直接從所收集的信息推斷一些特定的素質特性的過程。人才素質測評在中國源遠流長，《尚書·堯典》記載了唐堯對舜禹的數年的測試與考察。自唐時到清末，延續了數千年的科舉制度等說明了中國應用時間最長、影響最廣的人才素質測評。最早的較為標準的人才素質測評是1916年在清華大學內開展的職業指導活動。在以后近百年的時間里，我們吸收消化西方先進的理論，并修改制定出本土化的測評理論體系。隨著社會信息化和科技水平的高速發展，人才素質測評也迎來了一個難得的發展機遇，出現了大量結合信息技術的現代人才素質測評系統。

一、人才素質測評系統化的理論依據

1.人工智能理論。人工智能指的是人為了充分的認識和了解人的心理過程，利用計算機模擬人的心理活動，然后對取得的信息數據進行邏輯分析，把測評的假設由“刺激到反應式”轉變成“產生式”。這個過程借鑒了新生發展的學科理論，使人才素質測評更科學更接近人才素質測評的目的。把人工智能應用于人才素質測評中，使得測試的方式更加新穎、測評的角度更加多樣化。

2.非智力理論。在人才素質測評中，非智力因素受到越來越多的重視。實踐智力概念的提出就是非常明顯的標志。普通意義上的測評方法能夠將簡單的文字、圖片進行情景假設，受到經驗智力以及合成智力測評的約束，有很大的局限性。而非智力因素的再現和測試讓人才素質測評具有更寬的維度，更豐富的角度，使之更具有層次性和針對性。

3.項目反應理論（Item Response Theory）。項目特征曲線和項目信息函數等概念構成了IRT的理論架構，其理論模式是通過假設進行測試。項目特征曲線是項目反應理論的核心。項目特征曲線描繪的是進行測試的能力項目與和它緊密聯系的選項之間概率大小的關系。項目反應理論特征曲線如圖1所示。θ表示被測特質水平，Pi（θ）表示θ特質中i項目的正確率，θ與Pi（θ）之間的關系可以通過三參數logstic模型進行表示，如：Pi（θ）=ci+■a、b、c三個參數可定量表示θ與Pi（θ）的關系。a表示曲線拐點處的斜率，b表示曲線拐點上的θ值，c表示下漸近線，指的是隨機猜測的可能性。

項目反應理論能預估好被測特質水平在一定范圍內的潛在特質和信息函數，然后依據預估的結果從題庫中選擇所測特質水平的題目，為測評的個性化奠定好理論基礎。手工操作被計算機所替代，計算機能夠自動控制測驗精度、調整測驗篇幅、自動選擇題目以及平衡題目內容和題目類型，保證能夠達到測評的最優化目標。IRT使人才素質測評系統擁有更多的優點。例如，相對于傳統適應性測驗改變起止點的做法，人才素質測評系統可以實現計算機自動化的適應性測評，使得后面的測評題目是否呈現根據前面答題的情況來決定；人才素質測評系統可以根據不同的測評對象確定不同的參數模型。

4.人機交互理論。人機交互使得測評主體和客體之間能進行適應性的學習互動，達到更好的操作體驗。人才素質測評系統利用人機交互的現場感和情境性，不斷的根據測評客體的反應進行適應和改變模擬情景，使測試項目更具針對性。仿真、實時、主動型的計算機三維動態圖像、聲音使得測試成為動態的互動過程，使得測試效果更加的逼真和生動；測評適應自助式開放訓練教室的要求，能夠實現自助、實時監控，測評客體能夠自行選擇時間，避免產生消極情緒，提高測評質量。

二、人才素質測評系統化過程

1.人才測評系統的架構。人才素質測評系統結構設計是將測評工作劃分為系統的組成元素，測評系統工作流程包括三個階段：題庫建設，測試實施，閱卷統計分析。測評系統的數據庫分為系統共協反應元素狀態組合庫、情境參數庫、試卷庫、標準化題庫、評語庫、答卷庫以及統計信息庫等。測評系統的功能模塊包含建立測評指標體系、計算機仿真素質系統共協反應、題庫管理、試卷庫管理、實施測試、試卷評測、結果統計分析、測評報告的輸出等。人才素質測評系統化機理如圖2所示：

人才素質測評系統分為六大部分，包括用戶管理、試題管理、測評過程控制、計算機仿真素質系統共協反應、統計分析、智能設計和推薦等。每個部分由相應的數據庫進行管理，包括支持實現用戶管理的人才信息庫，實現試題管理的試題庫和試卷庫，測評過程控制中涉及的答卷庫，閱卷、統計分析中涉及的統計信息庫、評語庫和知識結構庫等。

2.人才素質測評系統的實現。測評系統的功能模塊包含建立指標體系、計算機仿真素質系統共協反應、試卷評測、結果統計分析、測評報告輸出等。①建立測評指標體系。由于此人才素質測評系統確定素質體系要素集合與系統的共協感應元素集合均采用德爾菲法，所以整合專家問卷和意見是這個模塊的主要功能。完成兩種集合要素的設計工作后，接下來需要確定指標權重，調用權重生成模型庫的模型直接生成測評指標的權重。②試題管理與組卷。把測評試題和試題答案的錄入系統，并且能夠進行試題和試卷資源的修改及維護，組卷方式為計算機智能組卷，有5個組卷要素，分別是組卷要求、選題方法、試卷指標、試題指標以及試卷評價等③實施測試。計時器在試題頁面顯示，從測試者進入試題頁面開始計時，如果頁面跳轉則計時暫停，直到新頁面出現繼續計時。測試者可以再規定的時間內交卷，如果測試者沒有自行交卷，則到了規定時間系統自動提交。④閱卷。客觀題采用計算機智能評卷的方式，主觀題需要專門組織專家進行閱卷工作。⑤仿真系統共協反應與統計分析。基于測評的原始得分，通過采用智能仿真技術模擬系統各要素間的共協反應，得出最終的得分并導出。系統分析測評的各個指標通過根據測試人群的特點進行完善。⑥測評報告的輸出。綜合閱卷后得出的最終成績和各個成績段的評價要求，輸出此次人才素質測評的測評報告。

人才素質測評系統化過程和測評實施不僅需要融合各方面專家的專業知識與實踐經驗，而且需要進行反復的驗證和不斷的修訂，基于以上原因導致測評系統的開發研究難。此外，受限于目前人工智能的水平，人機交互的程度并不是很深入，缺少了人機交互中必要的靈活性。因此，計算機仿真系統還應該進行更好的改進。以往為鑒，仿真系統需要與其他測評技術進行結合才能提高其實用性和有效性。

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作者簡介：徐景華，男，山東煙臺人，北京交通大學軟件學院碩士研究生，研究方向：軟件工程，信息管理。