江西省經濟增長需求影響因素分析

國內生產總值(GDP)對制定正確的地區經濟協調發展政策具有重要的意義[1]。王艷明、吳諧民、張興等從需求角度對中國和地方經濟增長的影響因素進行了定量分析。由于國家內部各個地區之間經濟發展水平存在重大差異，為了便于各省制定符合各自實際情況的經濟政策，對影響各省經濟增長的投資、消費、對外貿易因素進行專門研究具有重要的現實意義。

在對江西省經濟增長研究方面，陳盼以1981—2006年間江西省經濟增長與財政教育支出增長的時間序列為基礎，運用單位根檢驗等統計方法和量自回歸(VAR)模型對實數據進行定量研究[5]；盧福財等[6]對江西產業結構升級和經濟增長的內在關系進行實證分析。本文將利用向量自回歸模型，選擇江西省宏觀經濟中的主要指標，即地區支出法生產總值、最終消費、資本形成、進口、出口和政府支出組成向量自回歸系統，對江西省經濟發展的波動情況進行研究。

1 變量與樣本數據

選取的宏觀經濟總量指標為江西省支出法國內生產總值(GDP)、最終消費(CON)、資本形成總額(NV)、出口額(EXP)、進口額(MP)和政府支出(GE)。樣本區間為1989—2009年，樣本數據來自《江西省統計年鑒》[7]。由于年鑒中各個經濟總量指標用當年價格表示，為避免因通貨膨脹或其它導致價格變化的因素帶來的影響，文中數據均調整為以1978年為基期的不變價。同時，對各變量取對數，以消除異方差，將指數趨勢轉換為線性趨勢，便于彈性分析，即LNGDP、LNCON、LNNV、LNEXP、LNMP、LNGE分別表示對數處理后的國內生產總值、最終消費、資本形成、出口、進口和政府支出。輸出結果全部由Eviews6.0實現[8]。

2 實證分析

2.1 平穩性檢驗

在對時間序列數據進行計量分析時，如果直接對非平穩的時間序列進行回歸分析，有可能出現偽回歸現象。為了避免出現這種現象，應用協整理論進行分析之前，首先需要檢驗被分析的序列變量是否平穩，即是否具有單位根。單位根檢驗的方法有許多種，本文采用ADF檢驗法和Mackinnon臨界值來確定各變量的平穩性。

通過運用eviews6.0軟件對LNCON、LNGDP、LNNV、LNEXP、LNGE和LNMP進行ADF檢驗，結果表明：在5%顯著性水平下LNGDP、LNNV為水平平穩序列，LNMP、LNGE為一階單整序列，LNCON和LNEXP為二階單整序列。

2.2 Granger因果關系檢驗

因果關系是指變量之間的依賴性，作為結果的變量是由作為原因的變量所決定的，原因變量的變化引起結果變量的變化。當變量非平穩時，任何兩個相互無關的變量可能產生虛假的因果關系，因此需要對各變量進行Granger因果關系檢驗，確定它們之間相互影響的方向。這里的檢驗對象為LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNGE)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))，由于政府支出與其他幾個變量均沒有明顯的因果關系，因此忽略該變量。

在5%的顯著性水平下，江西省的各宏觀經濟變量之間的關系為：進口MP可以Granger引起GDP，說明進口可以引起經濟增長的波動，同時可以看出，進口也是出口和消費的Granger原因。固定資產投資NV能Granger引起GDP，可以解釋為固定資產投資的增加會使得資金流動性加強，從而促使GDP的增加。

2.3 向量自回歸模型VAR模型

由以上Granger因果關系分析可知，政府支出與其他幾個變量均沒有明顯的因果關系，因此下面只把LNGDP、LNNV、D(LNMP)、D(LNEXP)和D(D(LNCON))看做是內生變量，各變量平穩并且之間存在著因果交叉關系，因此可以建立無約束的VAR模型，并利用脈沖響應、預測方差分解來描述經濟增長的變化情況。

首先確定VAR模型的滯后階數，利用AIC和SC最小準則，經檢驗可建立滯后階數為2的VAR模型，并可以認為在5%的顯著性水平下無自相關性和異方差性，此時模型是顯著的，并且所有特征根模的倒數都小于1，說明這個VAR模型的結構是穩定的。

2.4 脈沖響應分析

脈沖響應結果表明：GDP對其自身一個標準差大小的信息沖擊響應后，在12期中一直存在正響應，在第4期后基本趨于穩定，并且具有一定的持續性。說明江西省的經濟增長與其滯后值存在著一定的關聯，并且這種關聯在以后相當長的一段時期內會一直存在，所以江西省應該注意經濟發展的長期戰略，走可持續發展道路。

出口EX在本期給出口一個標準差的沖擊后，對經濟的正向影響逐漸上升并在第4期后趨于平穩。可見GDP與出口呈現出明顯的正相關關系并且這種關系在較長時期內保持穩定。根據經典經濟學理論，出口是拉動經濟增長的“三駕馬車”之一，從以上分析不難看出，江西省的情況符合這一理論。

在本期給固定資產投資一個標準差的沖擊后，影響經濟增長上升并隨后趨于平穩，而且一直呈現正向響應的情況，這與一般的經濟理論相符，即增加投資會加快資本運轉速度、增加就業、刺激消費，最終促進經濟增長。可見江西省的投資狀況較為合理，集約化程度較高。在今后一段時期內，應該鞏固并進一步優化現有投資格局，以使投資發揮更大的經濟帶動作用。

經濟增長對消費的二階差分響應是負的，也就是對消費的影響是正的，該影響于第7年達到正向最大并趨于穩定。由此可見，江西省的消費對經濟增長的促進具有較長時期的影響，江西省今后要更加注重消費對經濟的拉動作用，積極擴大內需，充分利用消費來促進經濟的持續增長。

由進口MP的沖擊引起的經濟增長變化的脈沖響應圖可以看出，對進口MP的一個標準差沖擊的響應，總體的響應情況為正向的，在第7期時達到正向最大，在此之后略有回落并趨于穩定。由此可以看出，進口對經濟增長也有較大的促進作用。

2.5 預測方差分解

這里在VAR(2)模型的基礎上對LGDP的預測方差按成因分解為和各個方程信息相關的部分。

從方差分析結果可以看出，江西省的經濟增長在第1期只受其自身波動沖擊的影響，這是由于在建立VAR模型時把LNGDP作為了第一個因變量，從第2期開始來自于其自身的擾動逐漸下降，在第8期后預測方差分解的結果已經基本穩定下來，從長期來看，經濟增長的變化中有65%左右由其自身決定。來自于消費波動的影響從是從第2期才開始的，這種影響最終維持在3.6%左右，這說明消費對江西省的經濟增長沒有起到大的拉動作用，這與脈沖圖中的結果是一致的。而進口波動對經濟增長的影響作用表現為持續上升，最終這種影響維持在0.04%左右，可見它對江西省經濟增長所起的作用并不顯著。固定資產投資波動對江西省的經濟增長有著非常顯著的影響，其影響最終保持在28%的水平，并且所占比重有繼續增大的趨勢。這說明江西省的經濟增長與投資的關系將日益密切。出口對經濟增長的沖擊雖然持續上升，但始終非常小，最終穩定在2.6%。

3 結論

通過對江西省1989—2009年統計資料建立VAR模型，進而構造脈沖響應函數和對因變量預測誤差進行分解，由分析結果可以看出固定資產投資沖擊對經濟增長波動的影響大致保持在28%，并且呈現出逐年上升的趨勢。由此可以判定現階段江西省的經濟屬于投資驅動型。這種經濟模式與我國整體經濟形勢相適應，這可以在一定時期之內，使江西省經濟進入增長的良性循環。但是，在經濟發展過程中要防止因為投資增速過快而對投資效率產生的影響，并進一步對經濟需求結構產生影響。

為了拉動江西省經濟保持高速持續的增長，必須讓拉動經濟增長的“三駕馬車”并駕齊驅。首先，要按照環境資源的可持續發展的戰略進行區別對待，有保有壓，同時加強對行業、地區投資的引導和調控，引導社會投資方向，加強基礎設施的建設，充分發揮投資對經濟增長的拉動作用。其次，要逐步擴大出口。從出口來看，江西省出口還是以初級產品為主，科技含量較低，這就需要我省加快產業結構調整的步伐，不斷加強技術創新，推動我省經濟向創新型的發展模式轉變。同時要逐步確立企業自主創新和科技投入相結合的主體地位，不斷增強企業的自主研發能力，堅持先進技術的引進、消化、吸收和自主創新，利用高新技術改造提升傳統產業。同時，要重視消費對經濟增長的拉動作用。

參考文獻：

[1]李麗敏，王秀波.吉林省GDP增長的影響因素分析[J].河北農業科學，2010，14(9)：111-113.

[2]王艷明，許啟發.經濟增長及其影響因素的動態關聯與交互影響[J].統計與決策，2006，(4)：73-76.

[3]吳詣民，李碧生.基于VAR模型的我國經濟增長需求影響因素分析[J].重慶工商大學學報，2007，17(5)：40-44.

[4]張興.基于VAR模型的山東省經濟增長波動分析[J].山東紡織經濟，2006，(6)：26-29.

[5]陳盼.江西省經濟增長與財政教育支出增長關系實證分析[J].當代經濟，2009，(4下)：88-89.

[6]盧福財，李志波.江西產業結構變遷與經濟增長—一個基于VAR模型的實證研究[J].江西社會科學，2011，(4)：69-73.

[7]江西省統計局.江西統計年鑒[k].北京：中國統計出版社，2010.[8]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2006.

作者簡介：孫瑋(1987-)，女，河南駐馬店人，碩士研究生從事，從事產業經濟研究。

(華東交通大學經濟管理學院)