我國農村信息化發展影響因素分析

宋燕華　施韶亭　由源清

摘 要：利用因子分析法所建立的綜合評價農村信息化水平的模型，對我國各省市農村信息化發展水平進行了比較評價，結果表明農村信息化社會環境是影響我國農村信息化發展的關鍵影響因素，認為加強政府主導職能，完善組織管理體系建設；加大資金投入力度；調節農村信息化建設投資比重等是有效改善發展環境、推進農村信息化建設的發展策略。

關鍵詞：農村信息化 因子分析 影響因素 新農村

中圖分類號： F320.3文獻標識碼： Ａ 文章編號： 1003-69３８（２０12）０4－0138-031 引言

農村信息化是指將通訊技術，計算機技術和網絡技術在農村生產、生活和社會管理中實現普遍應用和推廣的過程［1］。發達國家在完成農業工業化、實現農業機械化之后，廣泛開展了農村信息化工作，從農業硬件基礎設施的操作、農業生產技術的推廣利用，到農產品市場的經營管理，無一不滲透著現代信息技術的應用。目前西方一些發達國家已經開展了基于互聯網的農產品市場貿易，美國是農業信息技術的領頭羊，日本、德國、法國等發達國家緊隨其后；印度、韓國等發展中國家雖然起步較晚，但發展較為迅速［2］。這些國家根據本國和本地區的實際情況因地制宜地開展農村信息化建設，并逐漸形成了自己的特色，在利用農業信息技術提高勞動生產率、資源利用率、農民增收、生態環境保護等方面取得了令人矚目的成就。

我國農村信息化雖然取得了長足發展，農村信息技術和信息資源不斷得到應用，但是由于各地區貧富差距較大，農村信息化發展水平仍處于比較落后階段，影響農村信息化發展的因素仍沒有得到深入的分析和有效的控制。

2 基于因子分析法的農村信息化現狀分析

2.1 指標選取

本文結合《2011年中國統計年鑒》相關指標的統計數據，有針對性的選取了大專以上文化程度、全社會固定資產對農業的投入、農村移動電話數量、農村家用計算機數量、農村投遞線路長度、開通互聯網寬帶業務的行政村比重、農業技術人員數量、農村廣播節目的比重、農村電視節目的比重、農村有線廣播電視入戶率、參加新農合人數、村民委員會數量、村衛生室數量等共13個指標作為分析因子。

2.2 KMO和Bartlett檢驗

經SPSS分析得出在KMO檢驗中KMO=0.772， Bartlett的球形度檢驗為單位陣（見圖1），由KMO統計量在0.7以上適合做因子分析［3］可知，本文中所選取的指標適合做因子分析。

2.3 公因子確定及命名公因子

通過總方差解釋可以得出，前五個公因子共可以解釋原來31個指標變量88.676%的信息量，基本保留了原始31個指標變量所反映的信息情況［4］。因此，可以選擇前五個公因子對全國31個省市農村信息化發展狀況進行分析，做到簡化多指標數據結構的目的，有利于對各省市做出準確、全面的分析。

[圖1 KMO和Bartlett的檢驗]

利用Varimax對變量進行旋轉后得到旋轉成分矩陣［5］，對旋轉成分矩陣分析可以得出，第一公因子主要包括參加新農合人數、村民委員會數量、村衛生室數量三個因子；第二公因子主要包括開通互聯網寬帶業務的行政村比重、農村廣播節目的比重、農村電視節目的比重三個因子；第三個公因子主要包括移動電話數量、家用計算機數量、農村有線廣播電視入戶率三個因子；第四個公因子包括大專以上文化程度、農業技術人員數量兩個因子；第五個公因子包括全社會固定財產對農業投資、農村投遞線路長度兩個因子。將降維后的公因子重新命名，命名采用公因子對所包含的指標因子進行屬性歸納總結的方法，第一公因子命名為農村信息化社會環境，第二公因子命名為農村信息化資源環境，第三公因子命名為農村信息化基礎設施建設，第四公因子命名為農村信息化農民素質，第五公因子命名為農村信息化保障環境。

2.4 計算公因子得分

2.5 因子得分及地區排名

每個地區因子得分的計算方法就是用每個公因子的方差貢獻率做權數，對每個因子進行加權，然后加總得到每個地區的總因子得分［6］。最后按照得分的多少進行排序，以反映各地區農村信息化的差異水平。計算各地區農村信息化建設情況的得分公示如下：

F＝F+F+F+F+F

λ=λ1+λ2+λ3+λ4+λ5，

其中，λ為各主成分初始特征值的解釋方差，1≤λ≤5。最終農村信息化建設得分模型為：

F=0.379F1+0.26F2+0.172F3+0.099F4+0.091F5

由得分模型得到各地區因子得分及排名（見表1）。

3 全國農村信息化建設水平不足成因分析

從總體水平看，農村信息化社會環境是影響各省市農村信息化發展的關鍵因素，其次為農村信息化資源環境，再次為農村信息化基礎設施建設。根據最終得分，可將全國31個省市分為5類，分別進行比較分析：

第一類包括山東、江蘇、河南、浙江、河北、四川；第二類包括陜西、湖北、北京、廣東、福建、湖南；第三類包括山西、遼寧、吉林、黑龍江、江西、安徽；第四類包括上海、云南、廣西、新疆、寧夏、天津；第五類包括重慶、甘肅、內蒙古、青海、貴州、海南、西藏。

結合各公因子得分可以看出處于第一類的省市其農村信息化社會環境均位于全國前茅，并且各公因子在全國排名均處于上游水平，相互之間差距不大；處于第三類的省市其農村信息化社會環境排名均為中游水平，各公因子排名差距出現輕微差異，而處于第五類的省市農村信息化社會環境明顯落后，各公因子排名差距明顯，并且大多數排名都比較落后。綜合最后得分及得分公式可以看出，導致農村信息化發展水平不高的首要原因為關鍵因素建設不足，其次是各公因子不能均衡發展，建設程度參差不齊。

4 我國農村信息化發展的對策建議

4.1 加強政府主導職能，完善組織管理體系建設

最新農業生產技術、市場行情等切實發揮作用，在實踐中必須構建層次清晰、分工明確的市、區（縣）、鄉（鎮）三級組織管理體系，并以此為依托，形成各司其職、各盡其責、高效運轉的組織服務管理系統，協調解決規劃、政策、資金等重要問題，從組織領導上保證農村信息化建設工作落實到位，為整個農村信息化體系有效的運轉提供保證［7］。

4.2 加大資金投入力度，確保農村信息化順利進行

全國農村信息化建設在農業科技創新、技術培訓、農業科技成果的推廣、轉化等方面還有大量的工作有待完成，有關農村科技服務體系建設后續資金明顯不足，絕大多數農民的科技素質急需進一步提高，因此政府加大對農村科技服務體系建設資金的投入勢在必行［8］。政府可以優先支持產學研合作項目，確保用于農業發展、科研、技術推廣、農業產業化經營等方面的建設資金，然后通過利用示范鄉鎮和示范村讓一部分農民先富起來的形式，引導農民積極主動投入，從而促進農村經濟的快速發展。

4.3 適當調節投資比重，促進農村信息化各環節有序開展

政府必須重視農村信息化工作并建立強有力的領導體系，強化對農村信息化的組織管理，明確投資方向，調節各環節的投資比重［9］。根據全國農村信息化發展的實際情況，認真分析不同地區，不同情況下農村信息化發展的需要，具有針對性的提出發展政策，卓有成效的開展農村信息化建設工作。

參考文獻：

［1］陳巍.福建省農村信息化發展水平研究 ［D］.福州：福建農林大學，2009.

［2］賀文慧，楊秋林.國外農村信息化投資發展模式對中國的啟示［J］.世界農業，2006，（4）：22-24.

［3］PAUL HORST.Factor Analysis of Data Matrices［N］. PRINTED IN AMERICA， 2009-06-25.

［4］林海明，王翊.因子分析模型L及其解是更好的［J］.統計研究，2007，（8）：77-83.

［5］傅德印.因子分析統計檢驗體系的探討［J］.統計研究，2007，24（6）：86-90.

［6］余競，魯萬波.因子分析模型中公共因子個數的大樣本檢驗［J］.成都大學學報（自然科學版），2009，（10）：37-39.

［7］鄭滕銳.初步分析《國家信息化構成指標方案》［J］.情報科學，2003，（1）：100-102.

［8］Elton Robinson．Growers seeking simple，low-tech approach to precision agriculture［J］．PRIMEDIA Business Magazines&Media，2005，（9）．

［9］吳俊梅，樊繼福.農村信息化建設中地方政府職能分析［J］.商業時代，2008，（36）：50-51.

作者簡介：宋燕華（1983-），女，甘肅農業大學經濟管理學院碩士研究生；施韶亭（1974-），男，甘肅省科學技術情報研究所副研究員； 由源清（1973-），男，青島農業大學藝術學院副教授。