福建省旅游產業集聚與培育研究

陳秀瓊

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福建省旅游產業集聚與培育研究

陳秀瓊

莆田學院管理學院旅游系

產業集群拉動區域經濟的迅速發展，顯示巨大的競爭優勢，成為研究的熱點。在《福建省“十一五”旅游產業發展專項規劃》，福建將統籌開發建設結構合理、功能齊全的四大旅游產業集群。為此，本文在分析產業集群形成原理基礎上，對福建省旅游產業集群集聚現狀及成因進行分析，提出相應培育措施。

1 產業集群形成原理

產業集群的形成是生產要素集聚的結果。經濟學認為追求利潤最大化是生產要素所有者的天性，提高勞動生產率和節約成本是實現利潤最大化的途徑。專業化分工、協作和創新是提高生產率的重要因素，而規模經濟是節約成本的出路。根據要素流動性，生產要素可分為兩類。只能在特定區域從事生產的稱為空間滯粘性要素，能在不同地區之間自由流動的稱為空間自由流動要素。空間滯粘性要素能夠選擇的不是區位，而是在區位給定情況下，結合主客觀條件，決定進入什么樣的產業。空間自由流動要素同時對區位和產業進行選擇。

當出現利潤較高空間時，有地理租金產生時，空間自由流動要素就會從別的空間轉移到利潤相對較高的空間，就會產生空間集聚，形成產業集群萌芽。當一個地區出現利潤較高的產業時，空間自由流動要素和空間滯粘性要素就會從利潤較低的產業轉移到利潤相對較高的產業，當由其它產業轉移到某一高利潤產業的生產要素足夠多時，就會產生產業集聚，形成產業集群萌芽。生產要素所有者對利潤的追求體現在其產業區位選擇和產業選擇過程中。所以，一個地區要想發展產業集群，首先必須具有產業租金或地理租金，才能為產業集群萌芽奠定基礎。既缺乏產業租金，也缺乏地理租金，產業集群是不可能形成的。當然，一個地區如果同時具備產業租金和地理租金，產業集群將在該地區迅速發展起來。所以，盡管產業集群成為全球范圍內引人注目的區域發展戰略，然而產業集群并非在所有地區都會出現，只有產業條件和空間條件同時滿足生產要素所有者利潤最大化追求的地區，產業集群才有可能在該地區形成。

圖1 產業集群形成原理

2 福建省旅游產業集群集聚度評價

對福建省旅游產業集群集聚度評價分兩個步驟：一是計算區位商和基尼系數，對旅游產業集群的存在性進行初步判斷；二是計算最臨近點指數和空間聯系指數，進行集聚度判斷和集聚度比較。有關數據說明如下：

第一，使用區位商指數和基尼系數對產業集群存在性進行識別時，人們通常使用的是行業就業人數進行計算，本文用的是行業總產值。

第二，對數據進行電子地圖描點處理時，采用可被GIS軟件ArcView識別的大比例尺地圖，把《福建省旅游規劃》確認的“一、二、三、四”四個等級共217個優良級旅游資源單體（只有具備一定吸引力的旅游資源單體才有可能產生旅游集聚）、238家星級酒店、109家大型旅游購物商店、494家旅行社、85家旅游娛樂場所、15所有開辦旅游專業的高等院校以及53所旅游職業中專、職業高中、技工學校和60個福建省各級旅游局抽象為點狀要素，分別標注在其相應的位置（描點時以各景區入口處所在位置為準）。

第三，本文采錄和處理的數據近千個，工作量較大，由于計算公式復雜，必須借助專業數學軟件Maple9.51來完成數據處理工作。

2.1 區位商指數和基尼指數

對2006年福建省九地市旅游產業集群的區位商指數LQ計算結果顯示（表1），南平、廈門、寧德、三明的區位商大于1，說明這幾個地區存在旅游產業地區專業化的現象。但是地區專業化并不能說明該地區就存在旅游產業集群，地區專業化只能說明該地區的旅游業相對于其他行業發展的好一些，只能說明旅游業是該地區的優勢產業。

對2006年福建省九地市旅游產業集群的基尼系數G計算結果（表1）為0.0244，基尼系數小于0.5，預示著福建省旅游產業有弱集聚現象出現。旅游產業比較集中分布在廈門、福州、泉州、南平等四個地市，主要是由于旅游產業集群內的核心資源存在較大的差異引起。

顯然，廈門、福州和泉州在經濟、政治等方面占有一定的優勢，在發展經貿旅游和入境旅游方面占有一定的優勢，但南平沒有這方面的天賦，然而南平旅游業卻能在福建省占有一席之地，主要歸功于其極具差異化的旅游資源，南平武夷山是福建唯一、中國不多的雙遺產。這一點驗證了前述旅游產業集群的形成是產業租金或地理租金或兩者一起共同促進形成的。顯然，福建旅游產業集群發育最好的廈門同時具有產業租金和地理租金優勢，所以旅游產業集群能迅速形成并得到良好發展；福州和泉州則主要是靠地理租金推動形成的，南平則是產業租金推動形成的，寧德、龍巖、莆田、三明、漳州地區則同時缺乏這兩個租金，所以旅游產業集群無法形成。

福建省旅游產業在發展空間上僅呈現出弱凝聚現象，主要歸因于福建省各地旅游業發展相對較為均衡的結果，福建省內已經形成四個明顯的旅游集聚中心，所以旅游產業集群的凝聚度較差。

2.2 最臨近點指數

根據區位商計算結果，結合旅游產業集群核心層的各企業進行電子地圖初步描點的結果，初步預測福建九地市共有不同類型的四大旅游產業集群：廈門旅游產業集群、福州旅游產業集群、武夷山旅游產業集群、泉州產業集群。分別計算著四個旅游產業集群的最臨近點指數：廈門旅游產業集群R=0.2747，福州旅游產業集群R=0.5354，武夷山旅游產業集群R=0.7431，泉州旅游產業集群R=0.6431。這四個旅游產業集群集聚度的差異與其本身的旅游資源特色、空間條件有密切關系。

2.2.1廈門旅游產業集群的集聚度最高

主要是廈門的景點比較密集，南普陀、胡里山炮臺和鼓浪嶼——萬石植物園、環島路、會展中心等主要景區之間的距離僅有1~3公里之間，景點比較集中，同時各景區具有一定的差異性，放大了整體旅游資源吸引力。尤其是鼓浪嶼這一獨特的旅游資源，資源壟斷性強，產業租金優勢明顯。而且廈門經濟發展良好，旅游產業集群形成的空間條件優良，也具有地理租金方面的優勢，再加上廈門經濟發展強勁，當地市民周末休閑旅游和商貿旅游也很發達，所以旅游產業集群迅速形成并不斷發展成熟，各項旅游設施空間分布非常密集，集聚度很高。

2.2.2南平旅游產業集群集聚度最差

武夷山旅游產業集群最為分散，雖然武夷山大武夷景區資源獨特，壟斷性強，產業租金優勢明顯，產生旅游產業集聚，周邊有比較密集的旅游服務設施分布，而且武夷山市中心由于具備空間條件，產生一定的地理租金，也發生一些旅游產業集聚，吸引一些旅游設施分布。但除了這兩塊之外，其余地區則景點分散，旅游資源壟斷性不強，所以沒能形成旅游產業集聚，配套服務設施分布稀疏，影響整體指數。

2.2.3福州和泉州旅游產業集群集聚度較好

福州和泉州兩地雖然景點級別不是很高，資源差異性不是很大，所以在各景點周邊沒有形成特別突出的凝聚分布，但福州作為福建的政治中心，泉州的經濟發展總量居福建第一，兩者均有旅游產業集群發展的空間條件優勢和商貿旅游需求的優勢，地理租金優勢明顯，所以會展、賓館、餐飲、旅行社等各項設施在空間上分布相對較為密集，在空間上也呈凝聚型分布。泉州旅游產業集群的成長得益于地理租金方面的優勢。泉州經濟發展強勁，排在福建首位，催生了巨大的當地旅游需求市場，再加上政府的公共服務效率高，地理租金優勢明顯，所以泉州最近幾年旅游產業集群成長迅速，緊逼廈門后面。泉州最近幾年也加大旅游新產品的推出力度，注重培育創新租金，積極開發推介新海上絲路旅游產品，欲打造成泉州的另一品牌，使得旅游產業不斷作大作強。

福州旅游資源稟賦較差，不具有資源優勢，缺乏產業租金。然而作為省會城市的福州卻具備交通便利性，同時擁有機場和火車站兩大主要交通手段，地理可進入性好。除了具有政治中心的區域優勢外，福州還具有經濟發展方面的優勢，地方性旅游市場需求規模較大，地理租金較為明顯。所以福州旅游產業集群還是得到較好的發展，具有較好的競爭力。

2.3 空間聯系指數

為了比較福建省內這幾個旅游產業集群集聚程度的差異，本文進一步對空間聯系指數進行計算。空間聯系指數的值從0向上變動，1表明是隨機分布，小于1表明一組點相對于另一組點是呈聚集分布；大于1表明相對來說是離散的。

廈門相對于福建省內所有其他八地市的空間聯系指數為0.30，而福州的空間聯系指數為0.52，泉州為0.75，武夷山為0.95。上述數據說明廈門旅游業相對于省內其他地市空間分布更集中，廈門的主要旅游景點不但等級高，而且分布密集，所以廈門旅游產業集群呈高度凝聚分布。福州雖然旅游資源等級不是很高，而且旅游資源分布也不是很密集，但福州依托政治中心的地位，其商貿旅游發育很好，所以各項商貿旅游設施布局很集中，致使福州的空間聯系指數也比較高，在福建省中排名第二。泉州的主要旅游資源級別較高，而且分布也較為密集，主要集中在市中心及其周邊，再加上本身較為發達的商貿旅游，泉州的旅游產業集群凝聚度也較高。而武夷山在小武夷核心區及其周邊的旅游各項設施分布比較密集，但大武夷自然保護區、閩越王城古遺址、遇林窯、青龍大瀑布、下梅明清古民居等景區分布較為分散，而且旅游業發展不理想，影響整體分布密集度。

3 福建省旅游產業集群的培育對策

旅游產業集群的形成是在產業租金和地理租金具備的前提下，旅游產業集群開始萌芽，隨著旅游產業集群的進一步發展，組織租金和創新租金逐漸產生，旅游產業集群也逐漸成熟。所以，結合國內外旅游產業集群發展的成功經驗和旅游產業集群形成的原理分析，福建省旅游產業集群培育主要應圍繞培育產業租金、地理租金、組織租金和創新租金四個方面，促進旅游產業集群發育并走向成熟。

3.1 扶持旅游業，提高產業吸引力

通過扶持旅游業，出臺一系列旅游業發展的優惠措施和扶持措施，采取財政補貼的方式加大對旅游業開發資金投入，降低旅游業生產成本，提高旅游業利潤率，提高產業租金，從而增強旅游生產要集聚能力。促進旅游業發展政策支持的核心內容主要體現在以下幾方面。（1）財政政策支持。主要包括旅游產業納入國民經濟發展計劃，增加財政預算資金和開發、促銷資金，建立產業發展基金等。（2）金融政策支持。主要包括旅游項目優先貸款，建立新的融資機制，支持旅游企業發行債券、股票等。（3）稅收政策支持。主要包括對旅游企業減免所得稅、調節稅、行政事業性收費等。（4）獎勵政策支持。如“建立國際旅游創匯獎勵基金，對涉外旅游企業非貿易創匯、結匯實行獎勵。（5）旅游項目用地的政策支持。如可免繳土地定金。上述幾方面旅游業發展促進政策間接地降低旅游業生產成本，提高旅游業獲利能力，使旅游業產業租金優勢較為明顯。所以，許多空間自由流動生產要素紛紛轉向旅游業，旅游業最近幾年在全國“遍地開花”。

但產業租金理論告訴我們，離開特定空間環境，某些產業的經濟效率與收益就會降低，甚至有些產業根本得不到開展產業所需的基本運行條件，因此空間條件也是產業集群形成的條件之一。只有同時具備產業條件和空間條件，產業集群才有可能在一個地區形成。所以，培育旅游產業租金的同時，還要加強對地理租金的培育。

3.2 提供優良的空間條件，促進旅游產業集群形成

優良的空間條件有利于提高旅游業的經營效率，有利于提高旅游生產要素生產效率，產生地理租金，促進旅游生產要素在地理空間上集聚。培育旅游產業集群發展的良好空間條件主要包括：（1）堅持旅游產業集群規劃與城鎮發展整體規劃相結合，為旅游產業集群的形成發展提供必要的基礎設施和公共服務。（2）進行公共營銷，加強產業集群區域品牌建立，以品牌建設為核心推進旅游產業集聚。（3）對集群內企業的技術創新提供資金、人才、稅收服務等方面的支持，鼓勵旅游企業創新。（4）加強對集聚區的支撐服務體系建設，包括教育培訓機構、信息服務機構的建設，為旅游產業集群的形成發展提供人力資源支撐。（5）推動農業、工業、商貿業、文化業與旅游業的互動發展，為旅游產業集群培育相關輔助產業，保證旅游產業集群發展的供給。（6）引導當地居民轉變消費觀念，鼓勵居民進行旅游消費，培育充足的旅游需求市場，為旅游產業集群的發展提供充足的市場需求規模。（7）補充完善旅游相關法規，規范企業行為和市場秩序，制止集群內企業的惡性競爭，為旅游產業集群創造良好的制度環境。

產業租金和地理租金促進旅游產業集群的發育成長，但旅游產業集群要走向成熟，真正實現競爭優勢的最大化，更重要的還在于組織租金和創新租金的培育。

3.3 建立共同愿景，促進組織協作的形成

組織租金也是產業集群租金組成之一。通過建立共同愿景，形成戰略聯盟，促進組織協作，產生組織租金。共同愿景是指組織成員共同認定的系統化的愿景，有了共同愿景，集群內成員會為共同愿景而共同努力，就容易產生彼此之間的合作，從而導致信任產生，組織租金也隨之產生。所以，應制定明確的旅游規劃，樹立長遠宏大的旅游產業發展目標，從而為旅游產業集群建立起共同遠景。

3.4 促進區域創新，防止區域旅游產業集群衰落

創新是產業集群生命中的永恒動力，創新租金是產業集群租金不竭的源泉。促進區域創新，促進集群不斷創新與升級，防止集群“鎖定”是培育旅游產業集群需要考慮的重要內容。

為了促進區域創新，應構建完善的區域創新網絡：（1）成立旅游院校和旅游科研機構，保障旅游創新人才的有效供給者。（2）建立創新項目推介機制，抓住各種招商活動和旅游節慶活動,采取靈活多樣的方式，搭建新的項目轉化平臺，做好項目轉化落地工作。（3）建立創新補償機制，為創新提供資金支持以及分擔創新風險等。政府要形成較完整的旅游創新獎勵制度體系，建立旅游產品開發基金，對新旅游項目的推出給予一定的資助和稅收等政策上的優惠，以鼓勵旅游創新。（4）成立旅游中介組織，協助、促進創新成果轉化。

4 結論

近年來，中國各地政府爭先恐后出臺發展旅游產業集群的戰略，但他們忽略旅游產業集群形成的條件。所以，盡管產業集群成為全球范圍引人注目的區域發展戰略，然而產業集群并非在所有的地區都會出現：（1）只有產業條件和空間條件同時滿足旅游生產要素所有者利潤最大化追求要求的地區，旅游產業集群才有可能在該地區形成。（2）產業租金。旅游產業租金并不是由旅游資源的多寡決定的，而是由旅游資源的差異化程度和壟斷程度決定的。只有具備較為充足優質的特色旅游資源，旅游產業租金才能產生，旅游產業集群才有可能在此形成發展。（3）其他產業集群租金對旅游產業集群的形成意義重大。目前，在我國特別是西部許多地區，雖然具備旅游產業租金，然而在旅游產業集群發展過程中，由于缺乏地理租金、組織租金和創新租金的支撐，產業集群租金來源不夠充足，競爭優勢不夠，最終導致旅游產業集群的失敗。

[1] Porter M. Clusters and the new economics of competition. Harvard Business Review, 1998,76(6):77-91.

[2] Murphy P E. & Jackson J. Cluster theory’s potential for tourism driven regional economic development: two case studies, IAST Conference, Savonlinna, Finland,2003.6-7.

[3] Grieg-Smith. The use of random and contiguous quadrat in the study of the structure of plant communities. Annals of Biology NS, 1952,Vol.16, pp.292-316.

[4] Lee Y. A nearest neighbour spatial association measure for the analysis of firm inter-dependence[J]. Environment and Planning A, 1979,Vol.11, pp.169-76.

[5] Canina L & Harrison J S. Agglomeration effects and strategic orientations: evidence from the US lodging industry. Academy of Management Journal, 2005,48(4):565-581.

[6] 臧旭恒，何青松.試論產業集群租金與產業集群演進[J].中國工業經濟,2007,24(3)：5-13.

[7] 符正平.論企業集群的產生條件與形成機制[J].中國工業經濟,2002,19(10):20-25.