楊國安 鄭南寧 劉躍虎 劉在德 郭樹崗
摘要:提出了一種基于一階自回歸過程的雙正交7/5小波濾波器的優(yōu)化算法.該算法首先由小波提升算法導(dǎo)出7/5小波濾波器簇系數(shù)和提升參數(shù)關(guān)于一個自由提升參數(shù)。的一維函數(shù)式.其次,以白噪聲的一階自回歸過程作為輸入圖像模型,并采用滿足完全重構(gòu)條件的雙通道7/5小波濾波器組進行子帶編碼,同時計算最大編碼增益及其α值.最后,在所確定的。值附近選取一組值,并將每一個。值對應(yīng)的7/5小波濾波器組的提升算法嵌入到JPEG2000標準的JasPerl.701.0中進行圖像壓縮實驗.實驗結(jié)果表明:采用優(yōu)化算法的?/5小波濾波器,其系數(shù)和提升參數(shù)均為有理數(shù),滿足計算復(fù)雜度低、便于VLSI硬件實現(xiàn)的要求,特別是當α為0.08時,重構(gòu)圖像可以獲得最大的峰值信噪比,此時的7/5小波濾波器為最優(yōu)濾波器。
關(guān)鍵詞:自回歸過程;優(yōu)化算法;小波濾波器;編碼增益
中圖分類號:TN911.7文獻標識碼:A文章編號:0253—987X(2005)12—1353—05