再制造閉環供應鏈研究現狀分析

陳湘州　劉雅男　文思倩

摘要：文章通過分析國內外閉環供應鏈的研究現狀及進展文獻綜述發現，國內的文獻主要側重于運用博弈論、群智能優化算法分別研究閉環供應鏈的契約協調、定價、生產計劃問題和閉環供應鏈設施選址等問題，而缺乏其它方面的深入研究，國外對再制造閉環供應鏈的研究范圍大，角度多，但涉及到對含有多個變量及變量之間存在復雜的非線性關系的閉環供應鏈研究較少，構建與實際相近的閉環供應鏈模型體系是未來閉環供應鏈研究的方向。

關鍵詞：閉環供應鏈；博弈論；優化算法

中圖分類號：F252.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）004-000105-01

一、引言

近年來，隨著各國對可持續發展認識的深入，以及人們環保意識的加強，各國政府紛紛制定相應的法律法規，強制生產企業必須承擔起環保責任，因此一個有異于傳統的供應鏈領域一閉環供應鏈應運而生。閉環供應鏈是指企業從采購到最終銷售的一條完整供應鏈循環，包括了產品回收與生命周期支持的逆向物流。雖然對于它的研究開始得比較晚，但近幾年取得了很大的進展，本文將整理國內外再制造閉環供應鏈的文獻，對其現狀進行分析。

二、國內文獻述評

關于閉環供應鏈契約協調、定價的研究，國內學者主要研究的是確定條件下或者需求和回收有一方不確定情況下的收益費用共享契約，較少的研究需求和回收同時不確定下的多種契約模式，并且國內學者的研究只限于用線性關系表示需求和回收的不確定性，這并不符合現實情況。如：范小三、楊志林、汪峻萍（2014）t～應用博弈論探討了需求和回收都為隨機情形情況下，分散決策和集中決策系統中產品的定價策略，并提出收益費用共享契約，以實現供應鏈的協調，最后利用數值仿真分析研究了回收的不確定性對供應鏈中各成員的定價、利潤及訂貨策略產生的影響。

閱讀國內對于閉環供應鏈的生產計劃研究發現，其生產計劃模型往往設定為確定條件下兩個或三個企業，其中制造商、零售商選擇率最高，但是我們的目的是對整條閉環供應鏈進行優化，而且其存在不同形式的不確定性問題，所以無法實現對現實生活中整條閉環供應鏈的有效管理。

關于閉環供應鏈環境下設施選址問題，國內的研究較少但也取得了一些成果。如孫林巖、馬祖軍、陳延陣等人。根據文獻研究可知，在解決傳統供應鏈庫存選址的問題時通常用到的兩種方法是：優化算法與仿真，這同樣適用于閉環供應鏈，但因為其需求與回收的不確定性，其復雜性更高難度更大，雖然運用了一些啟發式算法，而國內學者大多采用線性關系來表示其不確定性，所以不符合現實情況，在這種情況下運用不確定性的參數尤為重要。

三、國外文獻述評

關于閉環供應鏈契約協調的研究，國外學者對此已有比較全面深入的研究，主要包括以下六種契約形式：第一，批發價契約，第二，回購契約，第三，收益共享契約，第四，返利契約研究，第五，數量折扣契約，第六，數量柔性契約。

商品的銷售價格和回收產品價格等問題在閉環供應鏈研究中也處于重要地位。EIsaadany和Jaber（2010）pl在分析了生產再制造廢棄物處理的關系后，建立了一種經濟生產量模型，在該模型中回收產品的價格和質量與回收速率滿足一定的函數關系。而在不確定條件下閉環供應鏈的定價問題方面，Galbreth和Blaekburn（2010）[3]則假設每批回收到的廢舊品質量是服從均勻分布的隨機變量，并分析了確定需求量條件下的優化方法，Teunter與Flappe將該模型進行了改進，在確定需求和隨機需求的條件下，把廢舊品質量分為多種離散質量類別并且收益期望值進行優化。

在生產計劃方面，國外學者較國內學者有了進一步的研究，如Amaro、Barbosa-Povoa等學者對不確定條件下閉環供應鏈生產計劃開始進行了研究，由于學者們將不確定性設成隨機變量，模糊理論成為其重要方法，智能優化算法也得到了發展。

對于閉環供應鏈設施選址問題，從1909年開始，選址理論的研究已經廣泛應用于供應鏈、企業和公共事業部門等實際問題上。從簡單的線性、單產品、單階段、無容量約束、確定型模型到非線性的、多種產品、多階段、具有約束條件的概率模型，選址問題的模型逐步與實際生產的生活相接近。與此同時，解決這些模型的數學規劃法、智能算法、啟發式算法等也相繼被提出并發展。

四、總結

根據對國內外閉環供應鏈文獻的研究發現，在閉環供應鏈契約協調、定價問題上，大多采用博弈論這個方法，對于需求、回收的不確定性往往采用簡單的線性函數來表示，但回收產品有很大的復雜性，所以在今后的研究中，可以引用模糊參數來表示其不確定性，并采用群智能優化算法來解決這種多變量的復雜模型；在生產計劃模型研究中，沒有全面考慮到閉環供應鏈上的各個企業，沒有形成一個完整的鏈條結構并且閉環供應鏈上存在多種不確定形式而目前研究局限于物流規劃、庫存規劃單方向問題；在設施選址方面由于閉環供應鏈中不確定性因素多且繁雜，而文獻中對于其不確定性的表示更多只限于采用單一的隨機變量，所以并不符合現實生活。