電子與信息學(xué)報(bào)
智能制造算法與系統(tǒng)專題
- 基于改進(jìn)Res-UNet網(wǎng)絡(luò)的鋼鐵表面缺陷圖像分割研究
- 基于本體引導(dǎo)的注塑知識(shí)圖譜構(gòu)建及缺陷溯因應(yīng)用
- 面向工業(yè)檢測(cè)的光場(chǎng)相機(jī)快速標(biāo)定研究
- 基于時(shí)空混合圖卷積網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人定位誤差預(yù)測(cè)及補(bǔ)償方法
- 基于扇區(qū)鄰域特征工程的玻璃封裝絕緣端子缺陷檢測(cè)
- 基于逆序?qū)觾?yōu)先的柔性綜合調(diào)度算法
- 基于電子樣稿的柔印首件“粗-精”檢測(cè)方法
- 考慮工序序列動(dòng)態(tài)時(shí)間緊迫度的逆序貪婪綜合調(diào)度算法
- 基于寬度學(xué)習(xí)的注塑產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)方法
- 復(fù)雜場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)的6D位姿估計(jì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
- 基于加權(quán)核范數(shù)和L2,1范數(shù)的最優(yōu)均值線性分類器
- 哈默斯坦非線性時(shí)變系統(tǒng)的加權(quán)學(xué)習(xí)辨識(shí)方法
- 貼片電阻焊點(diǎn)內(nèi)部空洞缺陷自適應(yīng)檢測(cè)
- 考慮多工序設(shè)備權(quán)重的資源協(xié)同綜合調(diào)度算法
- 偏光片細(xì)微外觀缺陷偏振成像檢測(cè)方法
- 一種具有邊緣增強(qiáng)特點(diǎn)的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)
- 存在設(shè)備時(shí)間限制的兩個(gè)企業(yè)協(xié)同的綜合調(diào)度算法
- 面向注塑工藝過程中的注射速度最優(yōu)操縱混合優(yōu)化控制方法
模式識(shí)別與智能信息處理
- 基于輕量化漸進(jìn)式殘差網(wǎng)絡(luò)的圖像快速去模糊
- 基于級(jí)聯(lián)Dense-UNet和圖割的肝臟腫瘤自動(dòng)分割
- 基于融合邊緣變化信息全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像變化檢測(cè)
- 基于子空間結(jié)構(gòu)正則化的L21非負(fù)矩陣分解高光譜解混
- 基于關(guān)鍵特征信息感知和在線自適應(yīng)掩模的孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤
- 融合知識(shí)圖譜與圖片特征的推薦模型
- 一種無重疊頻帶的自適應(yīng)非對(duì)稱并聯(lián)圖示均衡器校正方法
- 基于興趣傾向機(jī)制的仿生SLAM算法

