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大數據背景下大學生“互聯網 + 就業”精準服務模式實踐研究

2025-11-13 00:00:00杜雪玲
中國新通信 2025年15期

高校大學生就業一直是社會關注的熱點問題。“精準就業”是高校學生就業的主要方向。在“互聯網 + ,背景下,大學生可借助互聯網信息廣泛的優勢,找到適合自身且薪資待遇滿意的工作,以此來實現精準識別、精準服務等功能。在新時代背景下,大學生在學校內缺乏對就業形式和社會形式的了解。因此,高校應深入探索就業精準服務模式,幫助學生提高就業競爭力。這對提高大學生就業率具有重要意義。

一、大數據背景下開展“互聯網 + 就業”精準服務的意義

(一)借助互聯網技術實現就業“目標精準”

在大數據背景下,“互聯網 + 就業”精準服務的目的不僅是給大學生提供更多就業選擇,而是實現就業“目標精準”,為其提供針對性強的就業服務,保障大學生就業與專業對口。在傳統大學生就業服務體系中,高校應結合學生的個人信息,為其推送與之對口的就業崗位。這種做法不僅工作強度大,且準確度難以達到預期。借助互聯網技術優勢實現目標精準服務,學生可將自身信息上傳,并通過計算機系統進行整合,篩選出符合條件的用人單位,做到實時對接傳遞。

(二)借助互聯網技術實現就業服務“過程精準”

過程精準對實現就業精準服務模式具有重要意義。在大數據背景下,高校可借助信息技術實現就業服務的“過程精準”。傳統的就業管理中設計煩瑣的服務流程,過于依賴人工,大幅增加了管理成本。借助互聯網技術,可有效簡化就業流程,實現對就業過程的精準管理。高校可結合學生的個人需求為其提供針對性的就業指導服務。多數高校開展就業指導服務未滿足“精準”這一目標要求,主要通過課堂講解,以及講座的形式讓學生了解就業趨勢。在“互聯網 +' ”背景下,高校可為學生提供一對一的就業指導,幫助學生開展就業規劃,做到就業服務的“過程精準”。

(三)互聯網技術有助于高校實現大學生精準就業服務“保障精準”

大學生就業服務綜合性較強。教師通過收集就業信息資源為學生提供就業服務,并未做到以就業為核心的精準保障。在大數據技術的支撐下,各大企業與高校進行就業對接,有助于提高就業服務的精準性。在此過程中,信息資源的質量和數量都能得到極大保障。借助互聯網優勢,學生的就業選擇更加廣泛。龐大的信息資源是就業服務“精準保障”的基礎。

二、大數據背景下高校精準就業服務模式遇到的難題

(一)開展精準就業服務水平不高

多數高校都開設了自己的就業咨詢網站,且在學校公眾號也會不定時更新就業信息。但利用互聯網技術進行精準就業服務水平仍未達到預期,導致基于“互聯網 + ;的就業精準服務模式過于形式主義。部分高校在開展就業精準服務中,雖然將用人單位信息、就業指導等內容公布在相應平臺上,但缺乏對信息資源的整合,導致學生在龐大的數據信息中難以匹配符合自身條件的就業崗位[2]。多數高校在探索就業精準服務模式的過程中,缺乏對互聯網數據信息的深入挖掘,尚未形成系統化的幫扶體系,對收集到的數據信息無法得到有效的反饋。

(二)個性化幫扶精準度低

做到“一生一策”就業幫扶是各大高校就業精準服務模式的自標。但由于學生的個性化需求,以及教師的就業指導有限,導致對學生的個性化幫扶精準度較低。主要從以下三方面體現:第一,缺少對學生就業需求的了解。了解學生的就業需求是開展就業精準服務模式的核心。如果對學生的需求了解不夠明確,將會影響就業幫扶的精準度。部分學生在就業求職過程中,其就業需求可能會發生變化。由于幫扶教師精力有限,導致對學生的就業需求不能提供針對性的指導[3。第二,信息推送不精準。各大高校在學校網站、公眾號、微信群等平臺都會更新就業信息,但缺少對信息的分類,導致學生不能精準獲取想要的就業內容。這無疑增加了學生獲取求職信息的難度。第三,就業指導內容不精準。多數高校在就業指導服務中以就業指導課程、講座為主,這些通識性的課程無法滿足學生的個性化就業需求。

(三)就業精準服務資源挖潛不深

現如今,多數就業活動都要借助互聯網平臺開展。但在高校的就業服務指導中,缺乏對就業精準服務資源的深入挖掘,導致學生對工作崗位缺乏深入了解。當前,多數用人單位為了降低招聘成本,往往借助互聯網平臺開展招聘工作。但高校對這類招聘信息的挖掘不足,且缺乏對就業信息的深度整合,導致學生難以獲得匹配的就業信息。受傳統就業服務模式的影響,多數高校在崗位挖掘過程中的工作慣性較強,導致用人單位開展招聘活動存在滯后性。

(四)就業服務團隊網絡素養低,難以發揮互聯網技術優勢

就業服務團隊的服務水平是決定就業精準服務質量的關鍵因素。當前,就業服務團隊組成成員包括就業指導老師、輔導員團隊、班主任等,其工作內容主要包括就業信息推送、就業手續辦理等。但這些工作者缺乏專業化的訓練,其服務水平和工作素養難以達到預期要求,無法根據學生的信息為其匹配適合的工作。尤其在互聯網時代,如果服務團隊無法熟練進行信息推送、信息檢索、平臺系統操作等工作,便會導致大學生精準就業服務工作缺乏保障。

三、大數據背景下高校“互聯網 + 就業”精準服務模式實踐路徑

(一)形成“互聯網 +,9 思維,提高就業精準服務水平

高校應利用互聯網平臺優勢,形成“互聯網 +′′ 思維,強化就業精準服務質量。針對有就業幫扶需求的學生,有關部門應為其提供針對性的指導,并協同院校多個部門聯合行動,為學生篩選適配性強的工作崗位。充分利用互聯網資源的優勢,深入挖掘就業信息,以互聯網數據作為支撐點,高質量開展幫扶工作,對有就業需求的學生提供針對性的就業服務[4。在信息化背景下,教師可借助互聯網技術為學生模擬就業情境,建立“職場面試、職場禮儀”等場景,讓學生掌握面試技巧,提前熟悉職場環境。

(二)利用“互聯網 +,9 資源,滿足學生的個性化需求

隨著互聯網技術的深入發展,延伸出許多新型的工作崗位,導致學生的就業需求變得個性化和多元化。僅依賴教師的信息資源難以滿足學生的就業需求,無法對其提供個性化的幫扶指導。因此,就業指導老師應充分利用互聯網平臺,深入挖掘就業信息,為學生提供精準的就業指導。具體而言,教師可通過問卷調查、共享文檔的形式開展摸排工作。同時,結合用人單位需求為學生精準推送就業崗位信息,為學生匹配個性化的工作崗位。

(三)發揮“互聯網 +,9 優勢,加深幫扶資源的挖潛

高校應拓寬信息獲取渠道,為學生提供精準的對接服務平臺,通過就業App、高校網站、公眾號等平臺挖掘就業信息,并將這些就業信息進行精準整合,再推送給學生。同時,高校還應結合大數據了解學生的就業偏好,引導學生了解就業市場[5。在大數據背景下,高校可實現對數據信息的收集、分析、存儲等功能。這對強化就業精準服務水平至關重要。在互聯網技術的支持下,高校可深入挖掘就業信息資源,并對學生的就業情況進行實時跟蹤和深入分析。高校可充分利用大數據技術的優勢,針對學生的就業情況、薪資待遇水平、就業質量等進行數據分析。結合這些數據,教師可精準掌握各行業的用人需求。企業可根據高校的應聘成功率來調整招聘政策,通過對幫扶資源的深入挖掘,讓大學生的就業需求精準化。市場的競爭離不開人才的比拼,高校應積極調整就業指導方向,加強就業指導教師隊伍建設,為學生提供個性化的就業指導。通過強化校企合作,提高學生的就業質量,滿足學生的個性化求職需求,為大學生實現更好的職業發展奠定基礎。

(四)構建就業指導路徑系統

在高校教育體系中,就業指導服務能充分體現高校特色,為學生提供精準的就業服務。高校應加強構建就業指導平臺,為學生提供用人單位的招聘信息和宣傳資料,并對其進行歸類整合,引導學生按照就業專業和就業地點進行崗位篩選。學生可在平臺上提交自己的就業需求。系統會結合學生的個人意愿推送招聘信息,幫助學生找到專業對口的職業。高校可在就業平臺上為學生推送各個地區的就業政策,讓學生了解更多就業方向,并明確自己的就業目標。為滿足學生的需求,可設置常見問題的問題專欄,為其解答常見的就業問題。如闡述第三方協議的意義,以及網簽與面簽的區別等。學生通過問題專欄,可以更好地了解就業方向。有關部門應提高對就業精準服務模式的重視程度,督促用人單位與高校展開密切合作,嚴格落實各項就業政策。

高校在建立就業精準服務平臺的過程中,應強化對微信平臺的建設,提高平臺的適用性,從而加快學生獲取信息的速度。為了進一步滿足學生的就業需求,高校可定期組織就業講座活動,讓學生了解更多就業知識,幫助學生掌握正確的就業觀念,明確自身的職業規劃。另外,高校應借助大數據優勢,積極拓展線上就業服務平臺,引導學生積極討論,便于了解學生的就業需求。

隨著智能設備的普及,強化軟件開發至關重要。這對提高就業精準服務水平具有重要意義。高校可開發應用程序,讓學生在程序上及時獲取就業信息。高校應加強與用人單位的合作,并結合自身情況進行自主研發,然后與其他學校進行合作,對各項板塊進行不斷優化,實現學生、高校、用人單位的合作共贏。

(五)加強大學生就業指導工作隊伍建設

要想提高就業精準服務質量,強化就業指導工作隊伍建設至關重要。這是實現就業指導精準化的基礎。高校應定期組織教師開展培訓,加強校企合作,強化教師隊伍的專業水平和素養。高校應定期邀請企業管理者或優秀畢業生與就業指導教師展開交流,提出就業指導建議。部分學生常會對自己的未來感到迷茫,多數學生對自己專業的就業前景并不了解。這就需要教師給予就業指導服務,引導學生樹立正確的就業觀念,了解學生的興趣愛好和家庭背景等信息,為其提供針對性的就業指導服務,實現就業指導精準化。

四、結束語

隨著社會的轉型與升級,大學生就業形勢與就業方向發生了重大改變。高校應積極創新就業精準服務模式,借助互聯網技術強化就業指導服務。在實踐中不斷積累經驗,探索就業服務指導中存在的問題并加以改正,以為學生提供更加科學合理的就業指導服務。

作者單位:杜雪玲海南科技職業大學

參考文獻

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[3]陳佳.大數據,破題精準就業[J].人力資源,2022,(1O):98-99.

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[5]田慧.大數據時代下高校就業信息網絡建設研究[J].教育研究,2022,5(03):153-155.

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