教育信息化背景下以大模型助力高職學生詩詞素養進階的策略探究

一、引言

在教育信息化浪潮下，高職教育作為培養技術技能型人才的核心陣地，正經歷著教學模式與育人目標的深刻變革。詩詞素養作為中華優秀傳統文化的重要載體，不僅是語言藝術與審美能力的體現，更是高職學生人文素養與創新思維培育的關鍵切入點。當前，國家高度重視教育信息化發展。2023年6月在武漢召開的全國教育數字化現場推進會議強調，要“充分利用現代技術手段，加快教育、科技、人才一體化發展，助力教育優質均衡”。在這樣的背景下，如何有效利用以大模型為典型代表的人工智能前沿技術，助力高職教育的高質量發展，成為當前教師隊伍面臨的重要問題。大模型作為新一代人工智能技術的核心代表，通過萬億級參數的海量數據訓練，已具備強大的自然語言理解與生成能力，不僅能夠捕捉人類語言的復雜模式，還可執行詩詞創作、知識推理等高級認知任務。因此，文章將深人探討教育信息化背景下，如何以大模型助力高職學生詩詞素養進階，以期通過探索人工智能與傳統文化教育的深度融合，為技術技能型人才的人文素養培育提供創新范式。

二、設計大模型驅動的詩詞教學平臺

針對當前高職語文詩詞教學中存在的短板問題，本文充分挖掘和利用大模型在分析推理、模態生成等方面的技術優勢，構建一種基于多模態大模型技術的高職語文詩詞教學平臺，其整體設計思路如圖1所示。

數據層匯聚海量詩詞文本、音視頻資源，以及用戶學習行為日志，構建結構化與非結構化數據融合的知識庫，為模型訓練提供豐富語料。模型層部署千億級參數的大語言模型，通過預訓練（如BERT、GPT）與微調（Fine-tuning）技術，實現詩詞理解、生成、鑒賞等核心能力，支持語義解析、情感分析、風格模擬等功能[3]。應用層開發智能問答、創作輔助、場景還原等模塊，支持多終端（PC/移動端/VR）訪問，能夠滿足多樣化學習場景需求。

圖1大模型教學平臺框架

三、大模型助力詩詞素養培養的優勢

（一）突破時空限制，構建泛在學習生態

在教育信息化背景下，大模型技術通過智能終端的普及應用，可徹底重構詩詞教學的時空維度4。教師可借助智能問答系統，打造24小時在線的詩詞學習助手。學生可通過自然語言交互隨時獲取個性化指導。例如，在晚自習遇到創作瓶頸時，學生只需通過語音輸人“七言絕句轉句怎么寫”，即可獲得包括范例解析、常見誤區等在內的結構化指導。這種即時響應機制有效解決了傳統課堂反饋滯后的問題，使詩詞學習從定時定點的封閉場景，延伸至全天候、全場景的連續性過程。

（二）豐富教學資源，拓寬學生詩詞視野

大模型為高職詩詞教學帶來了豐富的資源，可極大地拓寬學生的詩詞視野。借助大模型，教師可以整合來自不同地區、不同時期、不同風格的詩詞作品，包括罕見的詩詞文本、名家朗誦音頻、詩詞背景資料等，為學生提供一個多元化的學習平臺[5。基于該平臺，學生不僅可以學習教材中的經典詩詞，還能接觸大量的拓展資源，如地方詩詞、民間詩詞等。這些資源不僅能夠豐富學生的詩詞知識儲備，還可讓學生從多個角度了解詩詞的魅力和多樣性，從而激發學生對詩詞的濃厚興趣和深入探索的欲望。

（三）推薦個性化學習內容，實現因材施教

基于學習行為分析的大模型系統，使精準化詩詞教學成為可能。教師可通過智能分析平臺，實時掌握每位學生的能力圖譜。系統據此自動生成個性化學習方案，如為機械專業學生推薦“工匠精神”主題詩詞集，為基礎薄弱學生配置“意象解析”微課。這種數據驅動的教學方式，能夠使不同專業背景、不同起點的學生都能獲得適合的發展路徑，從而實現因材施教的教學目標。

四、基于大模型教學平臺提高高職學生詩詞素養的教學路徑

（一）構建智能詩詞庫，夯實傳統文化認知基礎

針對傳統詩詞教學資源有限，難以滿足高職學生多元化、個性化學習需求的痛點，教師可利用大模型技術催生的智能詩詞庫，使學生接觸到豐富多樣、源遠流長的詩詞文化，并了解中國古典詩詞的發展脈絡和演變歷程，從而夯實其文化素養基礎。

教師還可以通過大模型的自然語言處理技術，為每首詩詞添加精準注釋、翻譯和賞析，解釋典故、意象和修辭手法，幫助學生掃除閱讀障礙，使學生深入理解詩詞的內涵和藝術魅力。此外，教師還可通過知識圖譜技術，指導學生建立個性化的詩詞知識網絡。例如，教師可以某一意象（如“月”），利用大模型關聯所有含“月”意象的詩詞，展現不同詩人如何運用該意象表達思鄉懷人、人生短暫的悲傷愁苦之情等多種情感，使學生認識到詩詞創作中意象使用的豐富性和靈活性。同時，教師還可利用知識圖譜的可視化優勢，將復雜的詩詞關系以直觀圖形呈現。例如，教師可從古體詩到近體詩，再到詞、曲的興起與發展，用時間軸、分支圖等形式展示詩詞流派演變，使學生清晰地看到詩詞在歷史長河中的傳承與創新路徑，從而夯實學生的傳統文化認知基礎。

（二）部署生成式創作助手，提高學生詩詞創新表達能力

在高職詩詞創作教學中，學生常因思維固化、表達趨同，較難將傳統文化積淀轉化為創新表達。此時，教師可借助生成式大模型技術，構建智能創作輔助系統，突破傳統教學單向輸出的局限，實現從模仿到創新的能力躍升。

教師可以利用生成式大模型技術，引導學生突破傳統詩詞創作的思維定式，將古典意象與現代生活緊密結合，提高學生的詩詞創新能力。例如，教師可以組織學生開展“詩詞創新模仿”活動，要求學生以人工智能、虛擬現實等現代科技為題材，運用古典詩詞的意象和表現手法進行創作。在創作過程中，教師可指導學生借助生成式創作助手獲取靈感和建議。例如，學生可以“人工智能”為主題，輸入關鍵詞“智能”“機器人”，助手可以生成包含科技元素的詩句，創造出既有古典韻味又具時代特色的詩詞作品。

此外，教師還可以引導學生進行“跨文體創作”，將詩詞與其他文學體裁如小說、散文等進行融合。教師可以指導學生撰寫一篇短篇小說或散文，描繪一個具有現代生活氣息的場景，如校園生活中的趣味瞬間或城市中的溫暖故事。在學生完成初稿后，教師引導學生思考如何將小說或散文中的情節、人物、情感等元素轉化為詩詞的意象和意境。在這個過程中，教師可以建議學生使用生成式創作助手，輸入已有的文字內容，借助生成式助手的反饋和建議，不斷優化自己的創作。通過這種跨文體創作，不僅能夠鍛煉學生對不同文學體裁的理解和運用能力，還能夠激發他們的創新思維，使他們在詩詞創作中不斷探索新的表達方式和藝術風格。

（三）智能分析習作短板，精準提升詩詞創作能力

在高職學生的詩詞創作中，格律錯誤、用詞生硬、意象陳舊等是常見問題。由于教學時間的限制，教師難以逐篇細改，學生也難以自主定位問題。因此，教師可利用基于大模型的智能分析系統，構建“診斷-反饋-訓練”教學閉環，精準提升學生的詩詞創作能力。

教師可利用大模型智能分析工具，對學生習作進行格律檢測，標記平仄錯誤、對仗不工、押韻失誤等問題，并追溯錯誤根源。例如，當學生創作“夜雨敲窗人不寐”時，若將“敲”字誤用為仄聲，系統不僅會提示此處應使用平聲字，還會通過對比“滴”“打”等不同動詞的意境差異，幫助學生理解聲調與情感表達的關聯性。基于系統生成的“錯誤影響分析報告”，教師可動態調整教學重點。例如，當發現班級普遍存在轉句乏力的問題時，教師可專門設計“絕句轉結技巧”工作坊。針對個別學生存在的入聲字混淆的情況，教師可推送定制化的

“入聲字辨析”微課。這種基于數據驅動的精準教學，能夠為學生提供個性化的指導。

此外，系統還可根據學生的歷史習作數據，自動識別其格律掌握的薄弱環節，并生成階段性訓練計劃。具體而言，教師可基于批改數據，結合大模型的“訓練方案生成”功能，為每位學生設計針對性的提升路徑。例如，針對機電一體化專業學生，教師可設計“工業詩詞創編”比賽，引導學生將齒輪咬合的機械意象轉化為“銀梭織錦無聲處”等平仄嚴謹的詩句，幫助學生在創作中自然掌握粘對規則。針對護理專業學生，教師可組織開展“醫者仁心”主題格律詩會，通過“杏林春暖”等意象訓練，將職業情懷融入古典形式。這種方式不僅可以提升學生的詩詞格律運用能力，還可助力其專業素養的同步發展。

（四）調用多模態模型資源，創造沉浸式詩詞意境體驗

在詩詞教學中，由于詩詞意境較為抽象，意境的感悟與體驗一直是教學難點。為此，教師可通過調用大模態中的圖像、音頻及虛擬現實（VR）技術，構建“五感協同”的沉浸式學習場景，使詩詞意境從抽象符號轉化為可感知的立體空間。

一方面，教師可借助AI圖像生成技術，開展“詩畫互譯”教學活動。以辛棄疾的《永遇樂·京口北固亭懷古》課程教學為例，教師可指導學生使用文生圖模型，輸入“千古江山，英雄無覓，孫仲謀處。舞榭歌臺，風流總被雨打風吹去”等詞句，實時生成多幅意境圖。通過對比不同風格的畫面呈現，引導學生深人理解詞中所蘊含的深沉歷史感與現實感慨。例如，在生成“斜陽草樹，尋常巷陌，人道寄奴曾住”的配圖時，教師可組織學生討論“畫面中如何通過光影與建筑風格來展現歷史的滄桑變遷？AI生成的背景人群服飾與動作，怎樣暗示當時的社會風貌？”基于學生的討論，教師可進一步引導學生思考“畫面中的色彩冷暖對比如何體現詞人的憂慮心境？遠景與近景的布局安排怎樣凸顯江山依舊、英雄難覓的悲壯情懷？”通過這種互動討論，學生不僅能理解詞句的表層意象，更能把握意象組合所營造的深層意境。

另一方面，教師可運用VR技術打造沉浸式詩詞場景。以蘇軾的《水調歌頭·明月幾時有》教學為例，教師可帶領學生“走進”虛擬的中秋夜景。通過VR場景，學生可置身于蘇軾當年寫作時的庭院之中，抬頭仰望“明月幾時有，把酒問青天”的浩瀚夜空，感受月光灑在身上的清冷與寧靜。在此過程中，教師可設置互動任務，如讓學生尋找詞中描寫的“朱閣”“綺戶”“嬋娟”等意象元素，并在探索過程中思考這些意象在詞中所承載的美好祝愿與深沉情感。通過這種沉浸式體驗，幫助學生突破時空限制，更深刻地感受詩詞中所描繪的意境氛圍，理解詞人表達的思念與豁達情懷，以及對人生、宇宙的哲理思考。

五、結束語

本文通過設計大模型驅動的詩詞教學平臺，整合自然語言處理、知識圖譜和多模態交互技術，構建智慧化、全感官詩詞學習生態系統。該平臺匯聚海量詩詞資源，能夠提供智能問答、創作輔助、場景還原等功能，支持多終端訪問，可滿足多樣化學習場景需求。在詩詞教學中應用大模型，不僅可突破傳統教學的時空限制，構建泛在學習生態，還可通過精準推薦和個性化學習路徑規劃，實現因材施教，有效提升學生的詩詞學習興趣和能力。未來，相關研究可進一步探索該技術在傳統文化教育中的創新應用場景，如基于數字孿生的文化遺產保護、基于區塊鏈的詩詞創作存證等，為技術技能型人才的人文素養培育提供更具前瞻性的實踐范式。

作者單位：高力敏白銀礦冶職業技術學院

參考文獻

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