人工智能背景下小學美術個性化創作教學模式建構研究

一、引言

在科技飛速迭代的時代浪潮中，人工智能正以顛覆性力量重塑社會各領域的發展格局，教育領域也迎來前所未有的變革機遇[。《中國教育現代化2035》明確提出要加快信息化時代教育變革，推動人工智能等新技術與教育教學深度融合，這為小學美術教育的創新發展指明了方向。小學美術教育作為素質教育體系中培育審美感知、激發創造潛能的關鍵環節，承載著塑造學生藝術素養與人文精神的重要使命。然而，傳統小學美術教學長期受困于“統一化課程設計、標準化教學流程、經驗化評價方式”的桎梏，教師難以精準把握每個學生在藝術感知、創作風格、興趣偏好等方面的差異，致使部分學生的創作熱情受挫、個性化表達受限，教師的教學效能與學生的發展需求之間存在顯著落差[2]。人工智能技術的引入，為小學美術教學帶來了新的機遇與可能。小學美術教師充分挖掘人工智能在數據處理、智能分析等方面的優勢，探索基于人工智能的小學美術個性化創作教學模式，對于提升小學美術教學質量、促進學生全面發展具有重要的現實意義。

二、人工智能賦能小學美術個性化創作教學的優勢分析

（一）精準剖析學習特征，洞察學生差異

基于圖像識別、行為分析和大數據挖掘等人工智能技術的支持，人工智能系統能夠對學生在美術學習過程中所產生的創作數據、課堂表現及作業成果等進行多層次、全方位的量化評估。通過建立個體化的美術能力畫像，系統能夠細致地區分學生在造型表達、色彩感知，以及構圖取向等方面的差異，并深入解析學生的藝術思維模式和認知結構。這一深度學情分析方法突破了傳統依賴經驗判斷的局限性，能夠為教師制定差異化教學方法和個性化輔導提供科學的理論支撐，有助于實現教師對學生美術學習特征的精準識別與動態監測。

（二）智能推送學習資源，適配個體需求

人工智能算法基于對學生學習特征的深度挖掘，采用機器學習等方法構建個性化資源推薦模型，可有效實現對美術學習資源的智能篩選與精準推送。該模型根據學生的知識掌握狀況、興趣偏好和發展需求，從龐大的教學資源庫中精準匹配并推薦包括技法指導、作品分析，以及創作案例等在內的多樣化素材[4。資源的推送過程具有自適應調節機制，能夠結合學生的學習進展和反饋信息，動態優化推薦策略，從而確保個體化學習內容既符合學生的當前水平，又能有效激發學生學習潛能，實現學習資源供需的科學銜接與學生需求的個性化滿足。

（三）實現實時互動反饋，助力即時提升

人工智能構建的智能教學環境具備實時交互功能，能夠在學生進行美術創作的過程中提供即時反饋。智能繪畫軟件、教學平臺通過算法監測學生的操作行為，并對構圖失衡、色彩沖突等常見問題自動觸發提示系統，以文字、語音或可視化引導等形式給予針對性的建議。同時，系統可基于預設評價指標對學生作品進行即時分析，從創意性、技法規范性等維度生成反饋報告，幫助學生快速定位問題、明確改進方向。此種即時交互機制可有效縮短學習反饋周期，促進學生在創作實踐中實現能力的動態提升。

（四）激發多元創新思維，彰顯個性表達

人工智能憑借強大的技術賦能，為學生的美術創作提供了豐富的創新工具與廣闊的開放空間。通過應用虛擬現實（VR）、生成式對抗網絡（GAN）等技術，學生能夠突破現實條件限制，實現跨時空、跨媒介的藝術創作。同時，智能輔助工具還可以為學生提供創意啟發、風格遷移等功能支持，幫助學生突破傳統思維定式，引導學生探索多元藝術風格的融合與跨界表達[5。在個性化學習路徑的支持下，學生得以充分展現獨特的藝術視角，實現從模仿性學習到創造性表達的跨越。此種技術賦能的創作環境不僅能夠有效激發學生的藝術創新思維，還能夠有效提升學生的個性化表達能力。

三、人工智能背景下小學美術個性化創作教學模式的建構路徑

（一）立足學生差異，定制個性化自標

在人工智能背景下，小學美術教學應以學生的個體差異為基礎，制定符合其認知水平與藝術興趣的個性化教學目標。教師通過分析學生的學習特征和創作傾向，設定分層、可調整的學習目標，能夠使不同能力層次的學生都能在美術創作中獲得有效發展。

以蘇少版小學美術四年級上冊“黑與白”課程教學為例，教師可借助人工智能圖像分析系統，對學生的過往作品進行系統性量化評估。在評估過程中，利用基于邊緣檢測算法的圖像分析系統，教師能夠精確分析學生作品中線條的流暢度與復雜度，判斷其造型能力；通過灰度值統計方法，教師能夠客觀評價學生對黑白對比關系的運用能力；結合語義識別技術，教師可以深人解析作品的主題表達與創意構思，從而構建全面且精準的學生美術能力畫像。基于此，教師可以定制個性化分層目標。

對于基礎薄弱的學生，教師設定“掌握黑白畫基本元素的組合規則，完成以單一物體為主題的臨摹創作”的目標，旨在通過基礎訓練，培養學生的造型能力與對黑白畫基本元素的運用能力。對于具備一定創意能力的學生，教師則提出“運用正負形轉換、疏密對比等高級技法，創作具有敘事性的黑白連環畫”的要求，聚焦于培養學生的藝術表現力與創新思維。此外，系統能夠通過自然語言處理技術，對學生的課堂發言與創作構思進行分析，以識別學生在主題偏好上的差異，如對動物、建筑等不同主題的興趣傾向，從而為個性化目標的設定提供更全面的補充依據。實踐數據表明，采用個性化目標教學后，學生在課堂參與度、作品完成質量等方面均有顯著提升，從而使得不同能力層次的學生都能在美術創作中獲得有效發展。

（二）借助智能工具，實施引導式教學

在美術教學中，教師可以利用智能繪圖軟件、虛擬美術助手等人工智能工具輔助課堂教學，為學生提供個性化的學習路徑和創作支持。通過采取引導式的教學方式，教師能夠有效激發學生的主動探索意識，提升學生的藝術表現力與創新思維，實現由“教”向“學”的轉變。

以蘇少版五年級上冊“寫意蔬果”課程教學為例，教師運用搭載AI繪畫輔助算法的“畫世界 Pro ”軟件，實現了對教學過程的智能化引導。

在知識傳授階段，“畫世界Pro”軟件充分發揮其技術優勢，通過動態分鏡技術，將寫意畫“一筆成形”“墨分五色”等復雜的技法要點進行拆解，轉化為可視化、可交互的數字教程。此種呈現方式打破了傳統示范教學的局限性，幫助學生更直觀、清晰地理解水墨技法的學習難點。

進入創作環節，軟件內置的筆觸分析模塊能夠實時監測學生的繪畫行為。當檢測到學生筆觸重復率過高、墨色濃度異常等問題時，系統會自動觸發“智能診斷”功能，以文字提示、視頻示范、參數調節等多模態反饋方式，為學生提供針對性的指導。比如，當學生運筆不夠流暢時，系統會提示“中鋒用筆可增加線條力度”，并同步推送相關的運筆技巧視頻示范；當學生的墨色濃度不適當時，系統會自動調整畫筆的濕度參數，幫助學生找到合適的創作狀態。同時，基于生成對抗網絡（GAN）的創意推薦系統，會根據學生的創作進度，精準推送個性化素材庫，如不同視角的蔬果形態參考、名家作品局部解析圖譜等，為學生的創作提供靈感與支持。課堂實踐顯示，使用智能工具實施引導式教學后，學生在自主解決創作問題的能力、藝術表現力等方面均有明顯提升。這說明，該教學模式可有效激發學生的主動探索意識與創新思維。

（三）依托技術平臺，開展協作式探究

依托智能化教學平臺，教師可以組織學生開展線上或線下的協作式美術創作活動，促進學生之間的互動交流與創意碰撞。此種基于技術的協作探究模式不僅能夠拓展學生學習美術的空間，也有助于培養學生的團隊合作精神與跨學科綜合素養。

以蘇少版三年級下冊“我們的社區”課程教學為例，教師基于“希沃白板5”的云端協作功能，構建了線上創作空間，為學生開展協作式美術創作活動創造了良好條件。在該課程中，學生首先通過場景設計師、色彩搭配師、細節修飾師等角色分配，形成了虛擬創作小組。各小組利用平臺的實時標注、圖層共享、版本回溯等功能，開展協同創作活動。在創意構思階段，平臺采用自然語言處理模塊對小組討論內容進行語義分析，生成關鍵詞云圖，幫助學生快速聚焦核心創作方向，避免討論偏離主題。在創作過程中，智能推薦系統則根據各小組的創作進度，針對性地推送跨學科資源。比如，系統推送的地理學科的社區規劃圖，可以幫助學生更好地把握社區的空間布局；推送的語文學科場景描寫范文，則為學生提供了豐富的創作靈感與文字表達參考，能夠促進學生知識的遷移與融合。當小組在創作過程中出現了風格沖突時，平臺則能夠自動調用風格匹配算法，為學生提供統一色彩明度、協調線條粗細等調和方案，確保小組作品風格的一致性。實踐表明，依托技術平臺開展協作式探究學習，不僅拓展了學生學習美術的空間，還提升了學生的團隊合作精神與跨學科綜合素養。在技術平臺的支持下，學生在小組協作中相互學習、共同進步，創作出了許多富有創意與特色的作品。

（四）運用數據追蹤，構建動態化評價

通過人工智能系統對學生的學習過程進行數據采集與分析，建立多元、動態的評價體系，不僅可以實時反饋學生的學習成效，還能為其后續的學習提供科學依據。這有助于推動教學評價從結果導向轉向過程導向，提升美術教學的精準性與有效性。

以蘇少版六年級上冊“裝飾畫”單元課程教學為例，智能評價系統通過采集學生的作品圖像、創作日志、課堂行為等多源數據，全面構建了學生的學習成長檔案。

在作品評價維度，系統采用卷積神經網絡（CNN）對裝飾畫的構圖均衡度、色彩調和度、圖案重復率等12項指標進行量化評分，結合教師的專業評語，形成“數據 + 質性”的綜合評價報告。此種評價方式既保證了評價的客觀性與準確性，又充分發揮了教師的專業指導作用。

在學習過程評價方面，眼動追蹤技術被用于記錄學生瀏覽優秀作品時的視覺焦點，以分析學生的審美偏好；行為分析算法通過對學生課堂互動頻率、創作時長等數據的分析，評估學生的學習投入度。基于上述全面且詳細的評價數據，系統能夠自動生成個性化的學習路徑。比如，對于構圖能力薄弱的學生，系統推送“黃金分割”“對稱構圖”等專項訓練課程；對于色彩敏感度高的學生，則推薦“民族紋樣配色”等拓展課程。通過運用數據追蹤技術構建動態化的評價體系，教師能夠更精準地掌握學生的學習情況，并能夠及時調整教學策略；在基于動態數據的教學評價的支持下，學生能清楚地認識到自己的優勢與不足，明確學習方向，有效提升了美術教學的精準性與有效性。

四、結束語

人工智能為小學美術個性化創作教學模式的建構提供了強大的技術支撐與創新動力。通過發揮人工智能在學情分析、資源推送、教學實施和評價反饋等環節的優勢，教師能夠有效激發學生的美術學習興趣，提升學生的個性化創作能力和綜合藝術素養。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和完善，其在小學美術個性化創作教學中的應用將更加深入和廣泛。一方面，教師需要進一步加強自身對人工智能技術的培訓和應用能力，提高自身將人工智能與美術教學深度融合的水平；另一方面，教師應不斷優化人工智能教學資源和工具，提高其智能性和適應性，以更好地滿足學生的個性化學習需求，從而持續為小學美術教育的創新發展提供更科學、更有效的理論指導和實踐方案。

作者單位：陳瀅無錫市新吳區麗景實驗學校

參考文獻

[1]馮思韻.基于人工智能與虛擬現實協同的小學美術教學模式創新[J].美術館，2024，5（03）：73-75.

[2]胡元沖.數字技術賦能美術創客教學的實踐探究——以“運動之美——視覺傳達設計”單元為例[J].中小學數字化教學，2025，（03）：36-39.

[3]金兢，李潤洲.藝術智能化評價的意涵，隱憂及超越——以“小學美術”為考察中心[J].課程．教材．教法，2024，4（05）：138-143.

[4]臧澄.生成式人工智能賦能美術教學——以“設計未來汽車”課程為例[J].中國中小學美術，2025，（01）：27-33.

[5]楊耀東.用數字技術推開美育之門——以高中美術鑒賞“時代之鏡丨中國現代美術”單元學習為例[J].中小學數字化教學，2024，（02）：30-34.