數據賦能高職院校學生管理信息化建設研究

一、引言

隨著教育信息化2.0行動的深入推進，數據要素已成為驅動高等教育治理現代化的核心動能，而高職院校作為培養技術技能人才的主陣地之一，其學生管理正面臨管理模式轉型與服務效能提升的雙重挑戰。為此，本文基于智慧校園建設背景來分析數據賦能視角下高職院校學生管理信息化的重要意義、現狀及優化路徑，以期能夠構建以數據驅動為特征的新型管理模式，從而實現高職院校學生管理工作從經驗型管理向精準化服務的轉變，提升校園管理的智能化水平。

二、學生信息化管理

學生信息化管理的定義是指對高職院校內部及與教育工作有關的外部資料、情報、命令及知識的搜集、整理、發布和保存的過程。這一過程在高職院校的教育管理工作中占有重要地位，是正確進行管理決策的基礎，同時也是調動教職員工及學生積極性的動力，以及開展創造性工作的源泉[2。學生信息化管理系統的功能主要包括對學生信息的收集、存儲、更新和檢索。這些信息可能包括學生的姓名、性別、出生日期、聯系方式、學習成績、家庭背景等。系統通常會將這些信息存儲在數據庫中，以便快速、準確地訪問和更新。

三、數據賦能高職院校學生管理信息化建設的重要價值

在數字化轉型的背景下，數據賦能高職院校學生管理信息化建設具有深遠意義，其通過數據驅動模式來推動高職院校教育服務的智能化升級，為其重要價值主要

體現在推動數字化校園建設、提高學生管理工作整體效率以及創新高職院校工作載體三個方面。

（一）有助于推動數字化校園建設

數字化校園建設是高職院校信息化發展的核心目標，而數據賦能則是實現這一目標的關鍵支撐，在傳統校園管理模式下各部門信息系統相對獨立且數據流通不暢，為此將數據賦能引人高職院校學生管理信息化建設中，使其能夠有效地整合分散的學生數據資源，從而構建統一的數據管理平臺來實現跨部門、跨業務的數據共享與協同。

數據賦能視角下，高職院校通過制定統一的數據采集標準和管理規范來將學生的學籍信息、考勤記錄、成績數據、獎懲情況等關鍵信息進行整合，從而形成完整的學生數據畫像，從而提高數據的可用性且為后續的數據分析和智能決策奠定了基礎。與此同時，高職院校還依托大數據平臺實現學生管理系統與教務系統、財務系統、后勤管理系統之間的深度對接，從而實現數據的實時交互。如學生的選課數據可以自動同步至學工系統，這樣更加便于輔導員進行學業跟蹤等。在此基礎上，高職院校在物聯網、人工智能等技術的支撐下通過數據分析來進一步優化校園資源配置，如基于學生行為數據調整教室、實驗室的使用安排或通過能耗數據分析等來優化校園節能減排策略，從而為數字化校園的可持續發展提供了堅實基礎。

（二）有助于提高學生管理工作整體效率

傳統的學生管理工作依賴人工操作，其流程煩瑣且效率較低，而數據賦能的引入使得高職院校能夠通過自動化、智能化的方式優化管理流程，從而減少重復性勞動，提高管理效率。如在考勤管理方面傳統的點名方式耗時耗力，而基于人臉識別或RFID技術的智能考勤系統能夠自動記錄學生出勤情況并實時生成統計分析報告，其能夠極大地減輕教師和管理人員的工作負擔。而在獎助學金評定、宿舍分配等事務性工作中數據系統可以依據預設規則自動匹配和審核，從而減少人為干預來提高決策的客觀性和公平性。

數據賦能高職院校學生管理信息化建設還可以通過數據分析的形式，讓管理者可以實時地掌握學生的學業表現、心理健康狀況、校園活動參與度等信息。如學業預警系統可以基于成績數據自動識別學習困難學生并向輔導員推送提醒，以便盡早提供幫扶等，因此這種精準化管理模式不僅提高了工作效率，同時還能增強學生服務的針對性。此外，傳統的學生管理決策往往依賴經驗判斷，而數據賦能使管理者能夠基于歷史數據和趨勢分析制定更合理的政策，如通過分析歷年學生就業數據，高職院校可以調整專業設置和課程安排以更好地適應市場需求等。

（三）有助于創新高職院校工作載體

數據賦能不僅能夠提升高職院校校園管理效率，還能推動高職院校工作載體的創新，從而使教育服務更加智能化、個性化。傳統的學生事務辦理往往涉及多個部門且流程復雜，而數據賦能使各類服務可以在線完成，此時學生可以通過統一人口提交申請，系統將會自動流轉至相關部門處理，從而大幅地提升了服務體驗。而移動端的普及進一步拓展了服務場景，學生可以通過手機APP或微信小程序隨時隨地辦理業務實現“指尖上的校園服務”。如基于大數據分析的學生行為管理系統可以識別異常行為，并向管理人員發出預警來輔助校園安全管理。

在教育模式上數據賦能支持個性化學習支持服務，其通過分析學生的學習行為數據來系統地為每位學生生成個性化的學習建議，并推薦適合的學習資源，同時，教師可以根據數據分析調整教學策略實現因材施教。因此，這種數據驅動的教育模式使高職院校的教學管理更加靈活、高效。

四、智慧校園背景下高職院校學生信息化管理現狀

在智慧校園建設浪潮的推動下高職院校學生信息化管理已取得階段性進展，但仍面臨諸多挑戰，而作為職業教育的重要陣地，高職院校不僅需要應對高等教育信息化的普遍性挑戰，還需解決產教融合、校企合作等特色需求帶來的特殊問題，為此本章節將從技術、應用、政策、經濟四個維度深人剖析現狀，以期為后續高職院校學生信息化管理工作的優化提供指導。

（一）技術方面

當前高職院校學生信息化管理的技術基礎仍顯薄弱，其中部分院校的硬件設備更新周期滯后及服務器性能不足等問題普遍存在，使其難以支撐高職院校學生管理工作大規模數據的并發處理需求。與此同時，高職院校學生信息化管理工作還存在數據分析能力不足的情況，其中部分院校僅具備基礎的統計報表功能，而缺乏教育數據挖掘、機器學習等智能分析工具的應用，使其難以實現學生管理工作的個性化推薦。此外，高職院校學生信息化管理的網絡安全防護體系不健全，并且數據加密、訪問控制等均存在較大的信息泄露風險，這些因素都嚴重制約了技術的創新應用。

（二）應用方面

學生信息化管理系統在實際應用中呈現出“重建設輕使用”的顯著特征，其中在系統功能設計方面，由于學生管理工作中部分解決方案仍停留在基礎信息電子化階段，并且移動端功能模塊殘缺不全，進而導致用戶體驗較差。在服務模式創新方面由于線上服務流程設計未充分考慮實際業務需求，進而導致“線上線下兩張皮”現象普遍存在，此外高職院校學生信息化管理系統間的協同效應也未能充分發揮作用，其中跨部門業務協同仍以人工操作為主，其在一定程度上未能實現真正的流程再造及服務創新。

（三）政策方面

高職院校學生信息化管理工作在數據安全管理制度存在明顯的滯后，其中在數據采集范圍、使用權限等方面缺乏明確界定，并且校內學生信息化管理的制度不健全及審批流程冗長煩瑣，導致跨系統數據調用需要經過多重審批，最終嚴重影響了管理效率。與此同時，有部分高職院校存在績效考核機制不合理，且信息化建設成果未納入院校評估指標體系的情況，并且在人才政策方面還缺乏針對信息化專業人員的特殊聘任和普升通道，從而難以吸引和留住高素質技術人才。

（四）經濟方面

經費投入不足是困擾高職院校信息化建設的普遍難題，其中資金主要依賴財政撥款，而多元化投入機制尚未形成，同時部分院校將信息化視為一次性工程，其后續升級維護經費難以保障而造成系統老化嚴重。與此同時，部分高職院校學生信息化管理方面還存在資源共享機制不完善，院校間缺乏基礎設施共建共享的協作意識及重復建設現象嚴重，由于缺乏專業化的運維團隊且外包服務成本高昂，進一步加重了院校的經濟負擔，在經濟新常態背景下傳統辦學經費增長放緩與信息化建設需求快速增長的矛盾日益凸顯。

五、數據賦能高職院校學生管理信息化建設的優化策略

（一）革新管理思想發揮數據技術優勢

首先，數據時代的高職院校學生管理亟須突破傳統思維限制，高職院校管理層需確立數據即資產的核心認知并將數據資源提升至戰略發展高度，可通過建立數據治理委員會來統籌規劃全校數據資產的采集、存儲、分析和應用，從而確保數據要素的價值最大化。其次，高職院校還可以在學籍管理、資助分配、評優評先等關鍵環節引入數據模型輔助決策，以此來降低主觀判斷的偏差風險。除此之外，高職院校還需培育全員數據素養，并將數據應用能力納入教職工考核體系，定期開展數據思維培訓，進而有效地消除管理者的數據焦慮，在一定程度上確保基礎數據的準確性、完整性和時效性。

（二）借助大數據采集與分析精準管理需求

進入大數據時代，數據逐漸變成國家一項關鍵的戰略資源。在實際的發展中，高職院校應該增加數據的類型、數量，并提升其深度。同時，對于數據的準確度也是要尤為重視的。因為數據量龐大、類型多樣，因此，要不斷地提升對海量、復雜數據的識別能力，發掘學生信息化管理過程中真正有用的數據，增強學生信息化管理中數據分析的效率，以確保數據的準確性，進而提升教育的準確性。高職院校可立足于“互聯網 + 教育”等平臺建立數據采集模塊，在高職院校內部建立數據分析中心，聘請數據專家對工作人員進行專業培訓，從而提升高職院校的學生信息化管理水平。

（三）明確學生信息化管理創新任務

高職院校需要明確學生信息化管理創新任務，其中短期目標需聚焦基礎設施完善，重點建設統一身份認證體系，進而實現各業務系統的單點登錄，而中期任務要著力于智能應用開發，建立學生行為分析模型，以此來實現學業預警、心理危機干預等預測性管理，開發移動端則需要提升綜合服務平臺的服務便捷性。對于長期規劃而言，高職院校則應著眼于生態系統構建，打造自適應學習分析系統，從而實現個性化成長指導。在實施過程中高職院校需制定詳細數據質量標準，并規范數據采集、清洗、存儲流程，建立項目評估機制，以此確保信息化建設與院校發展戰略保持同步。

（四）創建數據賦能的信息化學生管理團隊

復合型人才隊伍是數據賦能戰略落地的根本保障，其中高職院校的團隊建設需采用三維度架構，一是技術維度需要配備系統架構師、數據分析師、網絡安全工程師等專業技術人才；二是業務維度吸納學工、教務、心理咨詢等部門的業務骨干；三是管理維度設置首席數據官統籌協調。

數據賦能高職院校學生管理信息化建設的過程中，高職院校的人才培養需要實施雙導師制，從而為每位成員配備技術導師和業務導師，并重點提升數據解讀能力、業務建模能力和系統操作能力。同時高職院校還需建立常態化的培訓機制并定期組織大數據技術、教育統計學、信息安全等專題培訓來鼓勵校企人才交流。在此基礎上，高職院校還需設立數據創新專項獎勵基金，對數據應用成果顯著的團隊給予激勵，以此為復合型人才提供職業發展空間，并通過內部案例庫、經驗分享會等形式促進隱性知識顯性化，持續提升團隊整體能力。

六、結束語

隨著網絡數據資源的動態、多元化發展，高職院校的傳統思維模式和行為模式發生了顯著變化，轉而借助現代化數字化技術獲取、分析、精準識別學生的需求數據，并根據師生的個性化需要提供針對性的服務。基于數據賦能視角，智慧校園背景下的學生信息化管理工作面臨新的挑戰和機遇。為了滿足需求，高職院校必須推動教育服務模式的改革和創新，以提供更加精準的教育資源和服務。

作者單位：張慧延安職業技術學院

參考文獻

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