基于文獻計量學的結(jié)直腸癌篩查研究熱點及趨勢分析

【關(guān)鍵詞】 結(jié)直腸癌；篩查；研究熱點；研究趨勢；文獻計量分析中圖分類號： R735.3⁺4 文獻標志碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2025.09.010

Analysis of hotspots and trends of colorectal cancer screening based on bibliometrics

LI Mingzhenla， HE Shaohuala，DENG Ji'an ^1b ， CHEN Xiao1 WANG Chengzhi ^1c ， LI Juanfeng2， TAN Ruiming ^1c，3s

（1a.Precision Medicine Center，1b. Imaging Department，1c. Gastroenterology Department，1. The Second People's Hospital of Huaihua，Huaihua 418ooo，Hunan，China；2.School ofPublicHealth，Medical CollegeofGuilin，Guilin541ooo，Guangxi，China；3.HuaihuaKey Laboratory ofCancerPrevention and Treatment，Huaihua 418ooO，Hunan，China）

【Abstract】ObjectiveToanalyze theresearch hotspotsand trends of colorectal cancer（CRC）screening based on bibliometric analysis.MethodsLiteratureon CRC screning published in thecore databaseof Webof Science was searched from January1，2015 to December 31，2024.CiteSpace 6.3.R1 and VOSviewer 1.6.20 were used to analyze thecooperationamongcountries/regions，institutionsandauthors，andtheco-occurrence，clusteringandemergenceofkeywordswere analyzed.ResultsAtotalof 4686literatureswereincluded.Duringthe periodfrom2O15 to2O24，thenumberof annual publications hasshownafluctuating upwardtrend.Thecountrywith the largest number of articles was theUnited States， accounting for nearly 50% .Most of the top 1O research institutions were universities and their affiliated hospitals，with the Universityof Washingtonrankingfirst.Thetopthreeauthors intotalcitedtimes were BrennerH，RexDKandSiegelRL， whohadmadeoutstandingcontributionstothisfield.Keywordanalysisshowedthattheresearchhotspotsinthisfield included colonoscopy，DNA methylation，adenoma detection rate，etc.ConclusionScreening strategies，screening techniques anddiagnostic markers for CRCarethecurrentresearch hotspots inthis field.Continuously improving the population coverageof CRCscreening，exploring newearlydiagnosticmarkersand incorporating moredigital technologies maybethe future research trends in this field.

【Keywords】colorectal cancer （CRC）；screening；research hotspots；research trends； bibliometric analysis

2020年GLOBOCAN調(diào)查數(shù)據(jù)顯示[1]，結(jié)直腸癌（colorectalcancer，CRC）發(fā)病率位居第三，約有1880725例新發(fā)病例。同時，CRC在癌癥相關(guān)死亡病因中排名第二，CRC相關(guān)死亡病例約為915880例，嚴重威脅人類健康。美國國家癌癥研究所的SEER數(shù)據(jù)庫顯示，局限性CRC的5年生存率可達91. 1% ，而轉(zhuǎn)移性CRC的5年生存率僅為15.7%^[2] 。CRC多由癌前病變緩慢進展而來，一般認為需要5～10年時間。這種生物學特性決定了CRC是為數(shù)不多的能夠通過人群篩查改善疾病預(yù)后的惡性腫瘤之一[3]。臨床實踐指南明確提出，對健康人群開展早期篩查是降低CRC發(fā)病率及病死率的有效策略[4-5]。近年來，越來越多的國家已將CRC早期篩查納人政府重大公共衛(wèi)生服務(wù)項目[6-7]，探索科學可行的CRC篩查方案及管理模式。隨著該領(lǐng)域研究不斷深人，為了更好地梳理CRC篩查發(fā)展狀況，本研究對CRC篩查相關(guān)研究進行文獻計量學分析，旨在闡明該領(lǐng)域研究概況和發(fā)展趨勢，以期為后續(xù)研究提供一定的參考。

1資料與方法

1.1文獻檢索策略在WebofScience中的CoreCollection數(shù)據(jù)庫檢索CRC篩查相關(guān)文獻，以 TS= （“colorectal cancer screening” OR“ CRC screening'OR“colorectal neoplasmscreening\"）為檢索式進行檢索。納入標準：文獻類型為Articles或Review，語言限定為英文。排除標準：重復(fù)發(fā)表的文獻；與主題無關(guān)的文獻。檢索時限為2015年1月1日至2024年12月31日，檢索到6848篇文獻，最終納人4686篇。1.2數(shù)據(jù)分析和可視化處理運用CiteSpace6.3.R1和VOSviewer1.6.20軟件進行文獻計量學與可視化分析。分析前應(yīng)用CiteSpace軟件去重后仍為4686篇。采用VOSviewer軟件對國家/地區(qū)間、機構(gòu)間、作者間的合作情況及共被引作者情況進行分析。圖譜中節(jié)點大小表示發(fā)文量的多少，節(jié)點越大表示發(fā)文量越多；節(jié)點的顏色表示所屬的聚類；節(jié)點之間的線條表示存在合作關(guān)系，線條越粗表示關(guān)系越緊密。采用CiteSpace軟件進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)分析。圖譜中節(jié)點大小反映該內(nèi)容出現(xiàn)頻次，節(jié)點越大表明出現(xiàn)頻次越高；各個節(jié)點之間由不同顏色和粗細的線條連接，連線的顏色代表首次產(chǎn)生聯(lián)系的時間，線條越粗、顏色越深表明聯(lián)系程度越大[8]。中介中心性是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標，數(shù)值越大，重要性越大，并用紫色外圈對中介中心性 ?0. 1 的節(jié)點進行標注[9。聚類分析時， Q 值 gt;0.3 表示聚類結(jié)構(gòu)顯著， s 值 gt;0.7 表示聚類可信度高。

2結(jié)果

2.1年度發(fā)文量變化趨勢2015—2024年WebofScience中CoreCollection數(shù)據(jù)庫收錄CRC篩查相關(guān)文獻4686篇，該領(lǐng)域年度發(fā)文量呈整體上升趨勢（圖1）。2019年以前年發(fā)文量增長緩慢，2019年以后年發(fā)文量快速增長，2022年達到632篇，約為2016年的2倍。對年發(fā)文量進行線性擬合，擬合公式為 y=36.303x+268.93，R²=0.8409 0

2.2發(fā)文國家/地區(qū)分析該領(lǐng)域發(fā)表文獻來自105個國家/地區(qū)，發(fā)文量 ?5 的國家/地區(qū)共61個。表1總結(jié)了發(fā)文量排在前十的國家/地區(qū)的發(fā)文情況，發(fā)文量最多的是美國（2234篇），占比接近 50% ，其次是中國（392篇）和荷蘭（295篇）。總被引次數(shù)排在前5的國家依次是美國（46759次）、荷蘭（9172次）、中國（7178次）加拿大（6669次）和意大利（6474次）；雖然來自美國的文獻總被引次數(shù)最多，但來自荷蘭、加拿大和意大利的文獻平均被引次數(shù)均高于美國。基于VOSviewer軟件分析國家/地區(qū)間的合作情況（圖2），節(jié)點之間的線條表示存在合作關(guān)系，線條越粗表示關(guān)系越緊密，即總鏈接強度（TLS）越強，TLS排名前5的國家為美國、荷蘭、英國、意大利和德國。

2.3發(fā)文機構(gòu)分析共5790家機構(gòu)參與CRC篩查的相關(guān)研究，其中發(fā)文量 ?25 篇的機構(gòu)有105家。發(fā)文量最多的是華盛頓大學（152篇），其次是妙佑醫(yī)療國際（101篇）和哈佛大學醫(yī)學院（99篇）。基于VOSviewer軟件，針對發(fā)文量 ?25 篇的機構(gòu)繪制機構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖3），TLS排在前3的機構(gòu)為華盛頓大學、紀念斯隆·凱特琳癌癥中心和哈佛大學醫(yī)學院（表2）。

2.4作者與共被引作者分析該領(lǐng)域研究涉及20425名作者和51201名共被引作者。表3顯示了發(fā)文量和共被引次數(shù)排名前十作者的發(fā)文情況，Lans-dorp-vogelaarI發(fā)文量最多（113篇），其次為BrennerH（80篇）和DekkerE（79篇）；共被引次數(shù)最多的作者為BrennerH（1629 次），其次為RexDK（1356次）和SiegelRL（1039次）。作者間合作網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖4，作者共被引圖譜見圖5。

表1發(fā)文量排名前十的國家/地區(qū)

注：TLS為總鏈接強度

圖2國家/地區(qū)間合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3機構(gòu)間合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

表2發(fā)文量排名前十的機構(gòu)

注：TLS為總鏈接強度

表3發(fā)文量和共被引次數(shù)排名前十的作者

圖4作者間合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖5作者共被引圖譜

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析基于CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，設(shè)置時間分區(qū)為2015—2024年，時間切片為1年， K=9 ，在圖譜裁剪修正法中選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)法（pathfinder和pruning slicednetworks）。結(jié)果顯示，共288個節(jié)點，1156條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.028，見圖6。共得到關(guān)鍵詞288個，表4總結(jié)了近十年來出現(xiàn)頻次排名前十的關(guān)鍵詞，其中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是colorectalcancer（結(jié)直腸癌），其次是colonoscopy（結(jié)腸鏡檢查）和colorectalcancerscreening（結(jié)直腸癌篩查）。從中心性來看，雖然colonoscopy（結(jié)腸鏡檢查）的中心性最高，但排名前十關(guān)鍵詞的中心性均沒有超過0.1。

2.5.2關(guān)鍵詞聚類分析采用CiteSpace軟件及對數(shù)似然率算法對關(guān)鍵詞進行聚類分析，獲得關(guān)鍵詞聚類圖譜，結(jié)果顯示，共288個節(jié)點，1156條連線，網(wǎng)絡(luò)密度 0.028，Q 值為0.4369，S值為0.7452，說明聚類效果較好，可信度高，見圖7。共形成7個聚類，分別為結(jié)腸CT成像（CTcolonography）、腫瘤篩查（cancerscreening）、糞便免疫學試驗（fecalimmuno-chemical test，F(xiàn)IT）、DNA甲基化（DNA methylation）、腺瘤檢出率（adenomadetectionrate）、健康素養(yǎng)（health literacy）、結(jié)直腸腫瘤（colorectalneoplasms）。表5詳細列出了各個聚類標簽下的主要內(nèi)容。

圖6關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表4出現(xiàn)頻次排名前十的關(guān)鍵詞

圖7關(guān)鍵詞聚類圖譜

表5關(guān)鍵詞聚類總結(jié)表

2.5.3關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析采用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，見圖8。從起始時間來看，fecaloccultblood（糞便隱血試驗）、Americancollege（美國大學）、randomizedcontrolledtrial（隨機對照試驗）、asymptomaticadults（無癥狀的成年人等的開始時間最早，為早期研究的熱點；從突現(xiàn)持續(xù)時間來看，fecaloccultblood（糞便隱血試驗）、adenomatouspolyps（腺瘤性息肉）、qualityimprovement（質(zhì)量改進）等的突現(xiàn)時間較長，說明其在相當長的一段時間內(nèi)是研究熱點；從突現(xiàn)強度來看，fecaloccultblood（糞便隱血試驗）突現(xiàn)強度居首位，其次是Americancollege（美國大學）、randomizedcontrolledtrial（隨機對照試驗），說明關(guān)于這些關(guān)鍵詞的研究較為成熟。artificialintelligence（人工智能）healthequity（健康平等）、public health（公共衛(wèi)生）gutmicrobiota（腸道微生物群）等為CRC篩查領(lǐng)域近期主要的研究熱點和未來趨勢。

3討論

本研究利用CiteSpace和VOSviewer軟件，對近十年來CRC篩查的相關(guān)研究進行分析，客觀闡述了CRC篩查研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及未來研究方向。根據(jù)發(fā)文量結(jié)果統(tǒng)計，2019年以前CRC篩查相關(guān)文獻發(fā)文量均為300多篇，增長較緩慢；隨著研究內(nèi)容和研究方法的逐漸豐富，2019年以后，該領(lǐng)域年度發(fā)文量呈波動增長趨勢，表明近年來CRC篩查領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。美國在該領(lǐng)域發(fā)文量遠超其他國家，但來自美國的文獻平均被引次數(shù)遠低于來自荷蘭、加拿大及澳大利亞的文獻，這可能與美國研究側(cè)重應(yīng)用推廣而非機制創(chuàng)新有關(guān)。荷蘭發(fā)文量排名第三，但文獻平均被引次數(shù)位列第一，可見荷蘭學者在該研究領(lǐng)域占有重要地位。根據(jù)TLS，美國、荷蘭和英國與其他國家的合作較多。發(fā)文量排在前十的機構(gòu)中，來自美國的機構(gòu)有7所，其中華盛頓大學不僅發(fā)文量最高，且TLS最強，顯示其在該領(lǐng)域具有很高的影響力，同時與其他機構(gòu)有較多合作。

本研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果顯示，288個關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞是colorectalcancer（結(jié)直腸癌），其次是colonoscopy（結(jié)腸鏡檢查）和color-ectalcancerscreening（結(jié)直腸癌篩查），說明既往研究主要關(guān)注結(jié)腸鏡檢查在CRC篩查中的應(yīng)用。雖然CRC篩查方法眾多，但結(jié)腸鏡檢查是公認的金標準，而且它是唯一一種既能識別腫瘤又能通過切除癌前病變進行早期預(yù)防的檢測。結(jié)腸鏡檢查通過發(fā)現(xiàn)和切除腫瘤病變，使CRC發(fā)病率降低 31%～91% ，死亡率降低 65%～88%^[10] 。但結(jié)腸鏡檢查具有侵襲性、飲食限制及繁瑣的腸道準備等弊端，其依從性并不樂觀。在一項為期8年的大規(guī)模CRC篩查中，共5670924人參與研究，其中高危人群的結(jié)腸鏡檢查依從率僅為 27.1%^[11] 。此外，ZORZI等[12]對1127093名受試者進行隊列研究，結(jié)果顯示在FIT測試呈陽性后不遵守結(jié)腸鏡檢查者，其死于CRC的風險增加一倍。因此，如何提高高危人群的篩查依從性依然是防控CRC面臨的難題與挑戰(zhàn)。

所有關(guān)鍵詞可聚類為7類，包括結(jié)腸CT成像（CTcolonography）、糞便免疫學試驗（fecalimmuno-chemicaltest）DNA甲基化（DNAmethylation）、腺瘤檢出率（adenomadetectionrate）、健康素養(yǎng)（healthliteracy）等。根據(jù)發(fā)文量統(tǒng)計結(jié)果，從2個時期對關(guān)鍵詞聚類結(jié)果進行分析。第1個時期是2019年以前，在該時期年發(fā)文量增長緩慢，研究領(lǐng)域主要關(guān)注CRC 篩查人群和篩查方式，包括結(jié)腸CT成像[13]、糞便免疫學試驗[14]等。但使用的分析技術(shù)有限，且篩查人群的覆蓋面較小。第2個時期是2019年以后，該時期年發(fā)文量快速增長，開發(fā)早期診斷生物標志物成為主要的應(yīng)用方向。DNA甲基化被認為是CRC發(fā)生過程中早期且較穩(wěn)定的事件，成為出現(xiàn)頻次最高的分子標志物，越來越多地應(yīng)用于CRC的早期診斷、預(yù)后評估及療效監(jiān)測[15-16] 。

DNA甲基化通過調(diào)節(jié)基因的表達和關(guān)閉，維護染色體的完整性和調(diào)節(jié)DNA重組及某些特定基因組區(qū)域的轉(zhuǎn)錄活性，對腫瘤的發(fā)生發(fā)展產(chǎn)生調(diào)控作用[17]。與結(jié)腸鏡檢查相比，DNA 甲基化檢測具有高特異性、高靈敏度，同時又具備無創(chuàng)性、易獲得、易接受等特征。目前，除了研究較廣泛的SEPTIN9、SDC2外，新的生物標志物不斷被挖掘，如ITGA4、KCNJ12、ZNF132 等[18-20]。CRC 的發(fā)生發(fā)展是一個多因素、多途徑的過程。由于遺傳異質(zhì)性，單純檢測一種標志物，可能會出現(xiàn)一些假陰性或靈敏度低的問題。越來越多的研究證明，聯(lián)合檢測可覆蓋與腫瘤形成相關(guān)的多種基因或多條分子路徑，因此比單基因檢測效能更高[21-22]。近年來，學者們致力于研究多基因多靶點聯(lián)合檢測，以尋求最佳組合。LI等[23]對糞便樣本中 SDC2/ADHFE1/PPP2R5C 的基因甲基化水平進行聯(lián)合檢測，結(jié)果預(yù)測CRC的敏感性為 84.8% ，特異性為 98.0% ，AUC為0.930（ 95% CI 為 0.889～0.970） 。AHLQUIST等[24]聯(lián)合應(yīng)用K-RAS、P53、APC和MSL的多靶點糞便DNA技術(shù)對CRC進行早期篩查，結(jié)果顯示其對腫瘤的敏感性為 91% ，對 ?1cm 的腺瘤的敏感性為 82% ，特異性為 93% 。值得注意的是，聯(lián)合檢測在提高敏感性的同時，可能會降低特異性，同時篩查成本過高、臨床驗證不足、標準化流程缺失等都是需要考慮的因素。

本研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析結(jié)果顯示，artificialintelligence（人工智能）、healthequity（健康平等）、public health（公共衛(wèi)生）、gutmicrobiota（腸道微生物群）等為CRC篩查領(lǐng)域近期主要的研究熱點。關(guān)于CRC篩查的未來趨勢，就研究視角而言，首先，需要解決人群篩查依從性低的問題，重視CRC無創(chuàng)篩查技術(shù)的研究，研發(fā)更準確的評估方法和診斷工具意義重大，如高危人群預(yù)測模型、腸道微生物群檢測等。其次，應(yīng)關(guān)注各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展及醫(yī)療資源分配不同，從CRC篩查策略人手，比較不同篩查方式、篩查路徑及篩查年齡在成本-效益之間的平衡，探索最佳或最符合衛(wèi)生經(jīng)濟學效益的篩查策略。最后，應(yīng)重點關(guān)注AI的研究。AI技術(shù)可以在短時間內(nèi)從復(fù)雜繁多的數(shù)據(jù)中識別相關(guān)信息，減少經(jīng)驗誤差，具有大大提高工作效率及效能的優(yōu)勢。AI在CRC篩查領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在計算機輔助檢測及計算機輔助診斷方面[25-26]。目前，消化內(nèi)鏡AI輔助診斷產(chǎn)品已逐漸應(yīng)用于臨床，有利于提高真實臨床環(huán)境中腺瘤及息肉的檢出率[27]

本研究尚存在一定的局限性：首先，僅檢索了Webofscience核心合集數(shù)據(jù)庫，可能存在檢索全面性不足的情況；僅納人英文文獻，可能忽略了非英語國家的特色研究，如中醫(yī)在CRC篩查中的輔助作用。其次，由于文獻的被引次數(shù)受其發(fā)表時間的影響，因此于2024年發(fā)表的高質(zhì)量文獻的被引次數(shù)可能未達到理想水平。

綜上所述，CRC篩查的研究熱度總體呈現(xiàn)波動上升趨勢，CRC篩查策略、篩查技術(shù)及診斷標志物是該領(lǐng)域目前研究熱點，不斷提高CRC篩查的人群覆蓋率、探索新的早期診斷標志物及融人更多數(shù)字化技術(shù)或?qū)⑹窃擃I(lǐng)域未來的研究趨勢。

參考文獻

[1] SUNGH，F(xiàn)ERLAYJ，SIEGELRL，etal.Global cancer statistics 2O20：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CACancerJClin，2021，71（3）：209-249.

[2] National Cancer Institute. Cancer stat facts：colorectal cancer[EB/OL].（2025-01-30）[2025-03-25]. https ：//seer.cancer. gov/statfacts/html/colorect. html.

[3] NIKOLAOU S，QIU S Y， FIORENTINO F，et al. Systematic review ofblood diagnostic markers in colorectal cancer[J]. Tech Coloproctology，2018，22（7） ：481-498.

[4] 國家癌癥中心中國結(jié)直腸癌篩查與早診早治指南制 定專家組.中國結(jié)直腸癌篩查與早診早治指南 （2020，北京）[J].中國腫瘤，2021，30（1）：1-28.

[5] TABESH E，GHASSAMI M，REZAYATMAND R，et al.Adaptation of clinical practice guideline for colorectal cancer screening in people with average risk in IsfahanProvince[J]. IntJPrevMed，2022，13：135.

[6] 陳宏達，李霓，任建松，等.中國城市結(jié)直腸癌高危人 群的結(jié)腸鏡篩查依從性及其相關(guān)因素分析[J].中華 預(yù)防醫(yī)學雜志，2018，52（3）：231-237.

[7] ALBERS B，AUERR，CACI L，et al.Implementing organized colorectal cancer screening programsin Europe-protocol for a systematic review of determinants and strategies[J]. Syst Rev，2023，12（1） ：26.

[8] CHEN C M， SONG M. Visualizing a field of research ：a methodology of systematic scientometric reviews[J]. PLoSOne，2019，14（10）：e0223994.

[9] CHEN C，HU Z，LIU S，et al．Emerging trends in regenerative medicine：ascientometric analysisin CiteSpace[J].ExpertOpin Biol Ther，2012，12（5）： 593-608.

[10] ALMARIOCV，SHERGILL J，OHJ. Measuring and improving quality of colonoscopy for colorectal cancer screening[J]. Tech Innov Gastrointest Endosc，2022， 24（3） ：269-283.

[11] ZHAO X，WANG S， YUAN Z， et al. Colonoscopy compliance and diagnostic yield in a large populationbased colorectal cancer screening programme[J]. Int J Colorectal Dis，2023，38（1） ：227.

[12] ZORZI M，BATTAGELLO J，SELBYK，et al.Noncompliance with colonoscopy after a positive faecal immunochemical test doubles the risk of dying from colorectal cancer[J]. Gut，2022，71（3） ：561-567.

[13] LEVINE M S， YEE J. History，evolution，and current status of radiologic imaging tests for colorectal cancer screening[J]． Radiology，2014，273（2 suppl） ： S160- S180.

[14] LIN J S，PERDUE L A，HENRIKSON N B，et al. Screening for colorectal cancer：updated evidence report and systematic review for the US preventive services task force[J]. JAMA，2021，325（19）：1978-1998.

[15] HUANG H， CAO W，LONG Z， et al.DNA methylation-based patterns for early diagnostic prediction and prognostic evaluation in colorectal cancer patients with high tumor mutation burden[J].Front Oncol，2023， 12：1030335.

[16] MULLER D，GYORFFY B. DNA methylation-based diagnostic，prognostic，and predictive biomarkers in colorectal cancer［J].Biochim Biophys Acta Rev Cancer，2022，1877（3） ：188722.

[17] HASHIMOTO Y，ZUMWALTTJ，GOEL A. DNA methylation patterns as noninvasive biomarkersand targets of epigenetic therapies in colorectal cancer[J]. Epigenomics，2016，8（5） ：685-703.

[18] ZHANG Y，WUQ，XUL，et al. Sensitive detection of colorectal cancer in peripheral blood by a novel methylation assay[J]. Clin Epigenetics，2021，13（1） ：90.

[19] LONG L，SUN Q，YANG F，et al. Significance of SDC2 and NDRG4 methylation in stool for colorectal cancer diagnosis[J]. Clin Biochem，2024，124： 110717.

[20] REZKITHAYAA，PANENGGAKNSR，LUSIDA M I，et al. Detecting colorectal cancer using genetic and epigenetic biomarkers： screening and diagnosis[J]．J Med Life，2024，17（1） ：4-14.

[21] MO S，WANG H，HAN L，et al. Fecal multidimensional assay for non-invasive detection of colorectal cancer：fecal immunochemical test，stool DNA mutation， methylation，and intestinal bacteria analysis[J].Front Oncol，2021，11：643136.

[22] XUH，CHENH，HUJ，et al.Feasibility of quantificationbased onnovel evaluation with stool DNA and fecal immunochemical test for colorectal cancer detection[J]. BMCGastroenterol，2022，22（1）：384.

[23] LIB，LIUS，GAOY，etal.Combined detectionof SDC2/ADHFE1/PPP2R5C methylation in stool DNA forcolorectal cancer screening[J]. J Cancer Res Clin Oncol，2023，149（12）：10241-10253.

[24] AHLQUISTDA，SKOLETSKYJE，BOYNTONKA， et al.Colorectal cancer screeningbydetection of altered human DNA in stool： feasibility of a multitarget assay panel[J].Gastroenterology，2000，119（5）：1219-1227.

[25] ZHOUJ，WUL，WANX，etal.Anovel artificial intelligence system for the assessment of bowel preparation（with video）[J].Gastrointest Endosc，2O20，91 （2） ：428-435.e2.

[26] KLAREP，SANDERC，PRINZENM，etal.Automated polyp detection in the colorectum：a prospective study（with videos）[J].Gastrointest Endosc，2O19，89 （3）：576-582.e1.

[27] WANGP，BERZINTM，GLISSENBROWNJR，et al.Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates：a prospective randomised controlled study[J].Gut，2019，68 （10） ：1813-1819.

（收稿日期：2025-03-25修回日期：2025-05-28）（編輯：潘明志）

編者·讀者·作者

本刊關(guān)于“作者單位、署名”撰寫的要求

1.作者單位作者單位應(yīng)注明全稱（到科室），并注明所在省、市及郵政編碼。作者人數(shù)一般不少于3名，不超過8名。在作者姓名右上角加注不同的阿拉伯數(shù)字序號，在作者名下依序號分述其單位名稱，不同單位之間用分號“；”隔開。

英文摘要中的作者單位著錄項目應(yīng)與中文一致，并應(yīng)在郵政編碼后加注國名\"China”。

2.署名英文摘要中國內(nèi)作者的姓名用漢語拼音字母標注。漢族作者姓名姓在前，復(fù)姓連寫，姓全部大寫；名在后，首字母大寫，雙名間不加連字符。名不縮寫，姓與名之間空1格。對于復(fù)姓或雙名的漢語拼音音節(jié)界限易混淆者，應(yīng)加隔音號“‘”。少數(shù)民族作者姓名按照民族習俗，用漢語拼音字母音譯轉(zhuǎn)寫，分連次序依民族習慣。香港、澳門、臺灣地區(qū)作者姓名的書寫方式應(yīng)尊重其傳統(tǒng)習慣。外國作者的姓名寫法遵從國際慣例。

·本刊編輯部·