崗位能力導向的中高職貫通培養模塊化課程體系構建

當前，在產業轉型升級與智能制造飛速發展的大背景下，我國對高素質高技能人才的需求呈爆發式增長。為順應這一形勢，我國職業教育體系借助政策的不斷迭代，持續優化縱向貫通機制。2014年，《現代職教體系建設規劃》首次系統性地搭建起中高職銜接的“立交橋”；2019年，《國家職業教育改革實施方案》（即“職教20條”）進一步強化了“中職—高職—應用型本科”縱向貫通培養體系。特別是在智能制造等重點領域開展“ 3+2 ”分段培養模式試點，明確規定中職階段聚焦基礎技能培養，旨在為高職階段輸送具備扎實職業素養與操作能力的生源，從而實現人才培養梯次的科學銜接。

然而，作為中高職貫通人才培養重要載體的課程，在課程體系結構、課程內容、課程實踐等方面仍存在較為突出的問題。這些問題不僅阻礙了我國現代職業教育體系建設的進程，還制約了高技能高素質人才的培養質量。本文就以上問題，以工業機器人專業為例，提出了以崗位能力為導向，進行設計更為合理、連貫的中高職貫通模塊化課程體系，實現縱向打通中高職一體化培養，橫向匹配素質能力與崗位要求。

一、工業機器人專業中高職貫通一體化課程體系的困境

（一）課程體系結構與中高職人才培養目標定位不相符

中高職院校同屬職業教育范疇，二者僅在人才培養目標定位和教育層次上存在差異，辦學與教學模式頗為相似。其中，中職教育旨在培養基礎技能型人才，高職教育則聚焦于高層次應用型人才的塑造。然而，現實中的課程體系結構卻與這一人才培養目標定位相悖。現有課程結構固化，未能形成“模塊化、階梯化”的科學設計，難以滿足學生轉崗或升學的實際需求。并且，課程體系仍主要圍繞單一職業方向展開，未能實現“寬基礎、多方向”的有效整合，從而限制了學生的職業適應性。

（二）課程內容與崗位需求不銜接

課程內容與職業能力需求的不銜接現象，折射出職業教育體系結構性矛盾與產業需求錯位的深層困境。當前中高職教育呈現“重復-斷層”的雙重悖論：一方面，電子電工技術基礎、工業機器人基礎等中職已覆蓋的課程在高職階段重復開設，導致 40% 以上的課程資源浪費，形成低效循環；另一方面，工業機器人工作站、系統運維等高階技術課程因中職階段技能基礎薄弱而難以推進，造成“斷頭教育”。這種斷裂源于課程標準的碎片化使教學內容脫離職業成長規律，未能構建“初級一中級一高級”的螺旋上升體系；其二，產業參與度不足導致課程滯后于技術迭代，未能動態匹配行業真實需求。這種系統性錯位不僅造成教育資源的無效消耗，更導致職業能力培養鏈條的斷裂，使職業教育難以真正實現“技能進階-崗位適配”的閉環。

（三）課程實踐與職業能力形成不匹配

中高職貫通培養中實踐課程的設置普遍不足，一方面，課程采用傳統學科本位模式，呈現出重理論、輕實踐的特征，具體表現為，中職課程對基礎技能培養不夠重視，高職課程中理論課時占比過高，偏離了“強化職業能力訓練”的目標；另一方面，實踐教學設施、場地有限，實踐教學內容、方法較為單一，缺乏與企業實際生產的緊密結合，致使學生既未能掌握扎實的操作技能，也缺乏必要的技術創新能力。

二、工業機器人專業中高職課程體系的構建

（一）崗位剖析、數據賦能，繪制工業機器人崗位能力圖譜

面向智能制造的產業鏈、技術鏈，梳理人才需求，明確專業所面向的主要崗位群：生產與測試、操作與運維、編程與應用、系統集成與調試、銷售與支持。深度融合行業企業崗位標準、國家職業資格認證體系及數字化轉型趨勢，通過“標準融通、數據驅動、能力進階”三位一體構建“四維五階”崗位能力圖譜：基于專業能力、方法能力、社會能力及發展能力四個維度，對照“初級操作員—中級技術員—高級技術員—技師—技術專家”五級成長路徑，系統梳理出工業機器人操作員、工業機器人編程技術員等14類崗位300余項動態化能力指標，形成崗位能力動態畫像，見表1。

（二）縱向貫通、橫向融通，構建模塊化課程體系

依據工業機器人專業崗位能力動態圖譜，遵循“基礎-專項-復合”能力遞進規律，構建平臺、崗位、拓展三類，含文化基礎、專業基礎、專項崗位等18個模塊的課程體系，縱向打通中高職一體化培養，橫向實現素質能力與崗位要求匹配。

1.錨定崗位勝任力，構建能力導向的模塊化培養矩陣

基于工業機器人專業崗位能力動態圖譜，課程體系通過三維模塊化架構實現能力培養的精準對接。該體系以“基礎筑基-專項突破-復合躍升”為發展脈絡，形成螺旋式能力進階路徑：平臺模塊，構建知識基底。以文化基礎課與專業認知課程為核心，系統傳授機械制圖、電工電子等通用技術基礎，同步融入職業素養培育。通過項目式教學重構知識圖譜，使學生在掌握專業工具的同時，建立機器人系統認知框架。崗位模塊，鍛造核心技能。聚焦工業機器人操作、編程、維護等核心崗位，設置PLC控制技術、工業視覺系統等專業課程。采用“工作過程導向”教學模式，通過虛擬仿真與實體設備聯動實訓，強化機器人離線編程、故障診斷等崗位實操能力。拓展模塊，培育復合能力。整合人工智能、物聯網等前沿技術，開設智能產線集成、數字孿生應用等跨域課程。引導學生完成從單一技能到系統集成的思維轉型，培養復雜工程問題解決能力。該體系平臺模塊夯實專業根基，崗位模塊強化職業競爭力，拓展模塊培育創新潛力，三者構成“T型能力”培養矩陣，有效支撐智能制造領域復合型技術技能人才的階梯式成長。

表1“四維五階”工業機器人編程技術員崗位能力動態畫像

2.遵循認知進階規律，形成階梯式層級化課程結構

如圖1所示，在中高職工業機器人專業貫通培養課程體系以“認知規律-能力遞進-職業需求”為邏輯主線，構建階梯式課程結構。中職階段實施“基礎模塊 + 專業基礎模塊”雙軌制，通過語文、數學等13門文化課夯實通用能力，以工業機器人基礎、機械制圖等6門專業基礎課建立認知框架，輔以PLC技術應用等6門核心課完成職業啟蒙。高職階段升級為“核心模塊 ⁺ 拓展模塊 + 創新模塊”三級架構，設置工業機器人編程與調試等12門核心課實現知識躍遷，通過工業機器人視覺系統等6門拓展課培養復合能力，并以機器人系統集成等選修課對接前沿技術。課程銜接采用模塊化設計：平臺模塊通過工業機器人基礎與高職編程課程形成知識呼應，機械制圖與生產線設計實現三維建模能力遞進；崗位模塊統一PLC編程標準和傳感器安裝規范；拓展模塊將中職實操規范與高職工程化標準閉環，生產線認知經驗與創新設計形成能力躍遷。教學內容設計遵循“設備認知-系統理解-產線集成”的認知進階、“基礎操作-模塊調試-系統集成”的技能提升、“規范執行-方案優化-創新設計”的思維發展三維路徑。通過“中職打基礎-高職強能力-企業促創新”的閉環培養，有效破解教育斷層難題，為技術技能人才可持續發展提供系統化解決方案。

圖1

3.聚焦產業數字化轉型，引領課程數字化要素升級

在產業數字化轉型加速的背景下，工業機器人專業的中高職貫通培養正通過課程數字化要素升級精準對接智能制造產業鏈需求。以“中職-高職”分段銜接為核心，中職側重機器人基礎操作與編程技能，高職深化復雜系統集成等數字化能力。課程體系通過三大升級響應轉型需求：一是技術融合重構課程內容，新增數字孿生等模塊，將傳統機電課程升級為綜合實踐項目，培養學生應對柔性生產線等能力；二是虛實結合創新教學模式，依托產教融合實踐中心，引入虛擬仿真平臺，實現沉浸式訓練，彌合教學與智能工廠的數字化鴻溝；三是校企共建現代學徒制生態，動態植入工業4.0前沿技術模塊，通過虛擬仿真與企業真實項目雙軌訓教，打通數字化技能速成路徑。學生能力從單機操作向智能系統管控躍遷，縮短培養周期，為制造業升級輸送“即用型”技術支撐人才。

4.對比量才，多方評價，建立能力增值評價體系。

多方主體構建“四維五級”能力增值評價體系，以“四維能力”為核心觀測維度（專業能力、方法能力、社會能力、發展能力），“五級標準”量化能力水平（初級操作員一中級技術員一高級技術員—技師—技術專家），制定分級指標形成可測量的成長圖譜。評價機制縱向貫通中高職，中職階段通過“中高聯考”檢驗基礎能力，確保基礎知識銜接；高職階段依托“中高轉段考核”與綜合評價，驗證從專項到復合能力的進階。橫向引入校企協同，通過第三方考核，企業評定崗位適配度，推動“學校標準”與“企業標準”融合。通過四維診斷能力結構、五級衡量發展梯度、多方參與保障效度，形成“筑基成效可量化、強技銜接可追溯、崗位勝任可檢驗”的質量保障鏈，為中高職協同育人與學生職業能力持續發展提供關鍵支撐，實現“能力-課程-評價”聯動，確保人才培養與技術迭代同頻共振。

（三）產教融合、校企協同，保障課程體系有效落地

通過構建“三鏈協同”機制實現課程體系的有效落地：一是聯合區域龍頭企業成立專業建設委員會，建立產業需求驅動的課程開發鏈。通過大數據分析產業人才需求變化，動態調整課程模塊。二是融合中高職專業教師、行企技術骨干，跨界組建結構化教學團隊，打造教學實施鏈，推行教師企業工作站與工程師教學流動站制度，要求專業教師每年完成不少于3個月的企業技術攻關項目，同時選聘企業技術骨干擔任實踐課程首席導師，共同開發基于真實生產場景的項目化課程。三是共建產教融合實訓基地，構建實踐育人鏈，將企業真實訂單轉化為教學項目，實施“崗位輪訓 + 項目認證”的雙軌培養模式。通過建立課程標準與職業標準的映射機制、教學過程與生產流程的融合機制、教學評價與崗位認證的銜接機制，形成“需求牽引-能力遞進-動態優化”的閉環系統，確保課程體系與產業技術迭代同步、教學過程與生產流程同頻、能力培養與崗位需求同向。

三、結語

以崗位能力導向的中高職貫通培養模塊化課程體系建設是適合工業機器人專業人才培育的必然選擇。通過繪制“四維五階”崗位能力圖譜，為課程體系構建提供了精準導向；模塊化課程體系遵循能力遞進規律，實現了專業根基夯實、職業競爭力強化與創新潛力培育；“三鏈協同”機制保障了課程體系與產業需求緊密對接。未來，應持續關注產業數字化轉型趨勢，不斷優化崗位能力圖譜與課程體系，深化產教融合、校企協同，為智能制造領域培養更多高素質復合型技術技能人才，推動行業高質量發展。

責任編輯朱守鋰