企業行政管理與現代職業教育的探討

在數字化轉型浪潮席卷全球的背景下，現代企業行政管理體系面臨前所未有的挑戰與機遇。以企業行政管理體系優化為核心議題，深入探討流程再造、制度完善與組織架構調整在數字化背景下的實踐路徑，具有重要意義。本研究通過文獻研究法與案例分析法，選取制造業、金融業、互聯網行業等具有代表性的企業為研究對象，借助ERP、RPA、區塊鏈等數字化工具，分析企業行政管理效率提升的路徑。職業教育應當引入敏捷方法、設計思維、數據驅動決策等方法，加速教育方式變革，緊跟企業發展方向。

一、研究背景分析

（一）研究意義

隨著第四次工業革命的深人推進，數字技術對企業各個層面產生了深遠影響，尤其是在行政管理領域。企業行政管理作為企業內部運營的重要支撐系統，在人力、財務、后勤、安全等多個環節中發揮著關鍵作用。面對信息技術的快速發展和企業對效率、合規與靈活性要求的提升，傳統行政管理模式已難以適應時代發展的需求。因此，在數字化轉型背景下，企業行政管理體系探索優化路徑具有重要的理論和現實意義。

在數字化浪潮的推動下，我國的制造業、服務業等多個行業正經歷深度變革，這不僅對企業提出更高的管理和技術能力要求，也對職業教育體系提出全新挑戰。

（二）當前問題分析

當前，部分企業行政管理仍存在管理流程瑣碎、信息孤島嚴重、制度滯后、組織僵化等問題，導致行政效率低下、響應遲緩、員工滿意度不高。同時，數字化工具在行政管理中的應用尚不普遍，企業缺乏系統性的優化策略與實施路徑，制約了管理效能的提升。

廣西大學的楊天山在其博士論文《數字化轉型促進企業高質量發展的機理與效應研究》中提到，據《數字中國發展報告（2022年）》顯示，中國的數字經濟發展規模高達50.2萬億元，數字經濟總產值與國內生產總值的比重提高至 41.5% 。在快速發展的數字經濟時代，以數字技術為依托、數據為紐帶的數字化轉型正成為促進企業高質量發展的重要引擎。

職業教育作為培養技術人才的重要途徑，也需順應這一趨勢，但面臨諸多問題，例如課程與數字化脫節，學校與行業合作不足，家長和學生對企業的發展潛力認知不足，缺乏與高等教育的銜接，數字化基礎設施投人不足，教師數字素養亟待提升等。

（三）研究目標與研究問題

本研究旨在分析數字化轉型對企業行政管理體系提出的新要求；構建以流程再造、制度完善、組織架構調整為核心的優化策略框架；通過案例企業的實踐驗證，提煉可復制、可推廣的行政管理體系優化模式；針對職業教育在數字化轉型背景下面臨的多重挑戰，提出可行性建議。

研究將圍繞以下問題展開：在數字化轉型背景下，企業行政管理體系面臨哪些主要挑戰？企業應如何通過流程再造、制度完善和組織架構調整提升行政管理效能？優化措施在實際應用中取得了哪些效果？是否具有推廣價值？職業教育在數字化、智能化浪潮中如何變革才能培養符合時代要求的人才？

二、企業在數字化浪潮中的改革行動

為了了解當下各行各業在大規模信息化、數字化、智能化背景下采取了怎樣的措施以保證自己在殘酷的競爭中立于不敗之地，筆者專門針對廣州市不同行業的三家具有代表性的企業進行深入調研，觀察他們分別在流程管控優化、制度完善、人力資源以及內部合規化等方面所取得的成果。

（一）流程再造

在數字化環境下，流程優化成為行政管理提升的核心。A公司引入RPA機器人流程自動化，自動處理報銷、采購等重復性工作，使流程效率提升約50% 。B公司構建了跨部門數字協同平臺，實現文檔流轉與審批可視化，顯著降低了溝通成本。C公司則在審批流程中融入AI輔助決策模塊，提升審批質量與響應速度。

（二）制度完善

A公司建立了數據使用管理辦法和在線考勤制度，實現行政操作標準化。B公司推出“數字化績效積分制”，激勵員工參與線上辦公與流程優化。C公司制定了創新驅動獎懲機制，鼓勵員工參與數字化平臺建設與運維。

（三）組織架構調整

A公司設立“數字化辦公室”。B公司整合原有信息與行政職能，實現統一管理。C公司在行政團隊中新增“數字化運營崗”，專職推動行政流程的系統化與智能化。

（四）人才培養與管理

A公司與本地高校合作設立“企業管理數字化人才班”，內部培訓與外部資源聯合發力。B公司建立了“數字化人才成長路徑圖”，為員工提供分層次能力成長通道。C公司通過自研平臺開展遠程在線培訓，覆蓋員工數字素養、辦公技能、安全規范等課程。

（五）提升管理效率

通過引入企業資源計劃（ERP）系統，A公司將預算編制、采購流程、報銷審批等行政管理流程進行了高度集成。所有財務數據、庫存管理、供應商信息都通過ERP系統實時更新，減少了傳統手工輸入帶來的錯誤率和時間浪費。ERP系統的自動化審批功能加速了流程審批速度，管理員可以實時監控預算執行情況和采購進度，增強了管理的透明度與可控性。

（六）保障合規化管理

通過數據平臺，B公司能夠根據實時數據分析，自動生成稅務申報報告，并與稅務部門系統進行數據對接，確保稅務申報的及時性與準確性。平臺還具備實時風險預警功能，當系統檢測到數據異常或潛在的合規風險時，會自動觸發警報，提醒相關人員進行復核與調整，降低了稅務風險和合規風險。

通過上述技術的引入與運用，三家企業在提升管理效率的同時，也保障了合規性，為企業的長期可持續發展奠定了堅實的基礎。

三、職業教育應如何契合全行業數字化趨勢

職業教育應從技能傳授轉向能力培養，重點發展學生的創新思維、團隊合作和問題解決能力，讓數字化轉型浪潮成為職業教育優化、重塑的催化劑。

在數字化轉型的背景下，職業教育面臨著巨大的挑戰和機遇。傳統的教學模式無法滿足快速變化的技術需求和行業標準。企業越來越依賴數字化工具和敏捷的管理方式，而職業教育必須跟上這一步伐，以培養出適應數字化經濟的技術人才。敏捷方法、設計思維、數據驅動決策和混合學習等現代教育方法論正成為職業教育轉型的關鍵驅動力。

（一）敏捷方法在職業教育中的應用

敏捷方法起源于軟件開發領域，強調通過迭代、協作和持續改進來實現高效的項目管理。其核心原則包括：個體和互動重于過程和工具、工作的軟件重于詳盡的文檔、客戶合作重于合同協商、響應變化重于遵循計劃。在職業教育中，敏捷方法可以被視為一種動態的課程開發和管理框架，強調靈活性和快速適應能力，以下是敏捷方法在日常教育工作中的詳細應用。

課程開發的迭代性：職業教育的課程需要不斷更新以跟上技術和行業的變化。敏捷方法可以將課程開發分解為多個“迭代”，每個迭代針對一個具體模塊或技能。例如，每個迭代可以專注于一個新技術（如人工智能或區塊鏈），并根據學生反饋和行業需求進行調整。

項目式學習：學生可以使用敏捷框架來管理他們的項目。通過劃分任務、設定里程碑、定期回顧和調整計劃，學生不僅學習了技術技能，還掌握了團隊協作、時間管理和問題解決的能力。例如，學生可以每周完成一個小型項目，定期與團隊討論進展并調整計劃。

持續改進：學校定期舉行“回顧會議”，分析教學效果、學生反饋和行業需求，識別問題并改進教學方法。例如，教師通過學生問卷調查，了解課程內容的滿意度和改進建議。

（二）設計思維在職業教育中的應用

設計思維是一種以人為本的創新方法，強調通過理解用戶需求、定義問題、生成想法、原型制作和測試來解決復雜問題。這種方法不僅適用于產品設計，也可以應用于教育中，幫助學生培養創新思維和解決實際問題的能力，以下是設計思維在日常教育工作中的詳細應用。

參與課程設計：學生掌握設計思維，可以參與課程設計過程。例如，學生可以識別他們未來職業中最需要的技能，并與教師共同設計課程內容。這種方法確保課程更貼近學生的需求和職業目標。教師通過問卷調查或小組討論，收集學生對課程設計的意見。

解決實際問題：職業教育可以使用設計思維來解決真實的行業問題。例如，學生被分配一個項目，如為當地企業設計一個新的工作流程或產品原型。通過這個過程，學生不僅學習了技術技能，還學會了如何從用戶角度思考問題。

創新教學方法：教師可以使用設計思維來開發新的教學工具和方法。例如，通過觀察學生的學習習慣和特點，教師可以設計更符合學生需求的在線學習模塊，如交互式學習APP或虛擬實驗室。

（三）數據驅動決策在職業教育中的應用

數據驅動決策是基于數據分析來制定決策的方法。在教育中，這意味著學校或教師通過收集和分析學生表現、行業需求和反饋數據來優化教學策略和課程設計。這種方法可以確保教育資源的有效分配，并提高學生的學習成果，以下是數據驅動決策在日常教育工作中的詳細應用。

課程設計優化：通過分析行業報告和就業數據，學校可以調整課程內容以滿足市場需求。例如，如果數據顯示某一技能在市場上需求量大，學校可以增加對該技能的訓練，并通過與企業合作，獲取新的行業需求數據。

個性化學習：通過分析學生的學習數據（如考試成績、在線互動記錄），教師可以為學生提供個性化的學習路徑。例如，如果數據顯示某些學生在特定模塊中表現不佳，教師可以提供額外的支持或調整教學方法，如安排補習課程或提供在線資源。

資源分配：數據可以幫助學校識別資源分配的薄弱環節。例如，如果某一課程的通過率低，學校可以增加該課程的教師或教學資源投入，通過管理系統收集數據，分析資源使用效率。

職業學校可使用數據分析來優化其機械工程課程，比如，通過分析畢業生的就業數據和雇主反饋，某學校發現畢業生在自動化系統方面的技能不足。隨后，該學校調整課程，增加自動化系統的模塊，并聘請行業專家作為兼職講師。這種數據驅動的方法顯著提高了畢業生的就業率和薪資水平。

四、學習路徑與發展對策

作為企業數字化轉型的重要人力資源，學生在接受職業教育的過程中需主動調整學習策略、提升綜合能力，以適應快速變化的職場環境。

（一）參與實習和項目實踐

理論學習需要與實踐結合才能轉化為職場競爭力，學生應主動尋找與數字化轉型相關的實習機會，例如互聯網企業的產品運營崗、制造業企業的數字化車間管理崗或金融企業的數據分析崗。這些實習經歷能讓學生接觸企業真實項目，如ERP系統實施、CRM客戶關系管理或自動化流程優化。例如，某學生在一家物流企業實習期間，參與了基于物聯網的倉儲管理系統優化項目，不僅熟悉了RFID技術，還學會了跨部門協作。這種實踐經驗能幫助學生將課堂知識轉化為解決實際問題的能力，同時積累寶貴的職場經驗。

（二）獲取行業認可的職業認證

職業認證是證明學生技能水平的重要途徑，也是企業招聘時的參考標準。學生應主動考試獲取與數字化轉型相關的認證，如阿里云ACP（阿里云認證專業人員）、華為HCIA（華為認證ICT助理工程師）等。這些認證課程不僅提供系統化的技能培訓，還與企業技術生態直接對接。例如，阿里云認證涵蓋云計算架構和大數據處理，適合有志于進入互聯網或智能制造行業的學生。持有認證的學生在求職時更具競爭力，且能快速適應企業的技術環境。

（三）培養跨學科綜合能力

數字化轉型要求員工具備跨學科的綜合能力，單一技術技能已不足以應對復雜的工作場景。學生應主動學習跨領域知識，將信息技術與商業管理、營銷或供應鏈管理結合。例如，學習電子商務的學生可以通過選修數據驅動營銷課程，掌握如何利用消費者行為數據優化廣告投放；學習機械制造的學生可以選修工業技術相關課程，了解智能制造中的數據分析應用。此外，學生應積極參加跨學科競賽或校內工作坊，如AI+ ”創新創業大賽，通過團隊合作解決實際商業問題。跨學科能力的培養不僅能提升學生的綜合競爭力，還使其在數字化轉型中能夠勝任多任務協同的角色。

（四）持續關注行業動態與趨勢

數字化技術的快速迭代要求學生保持對行業趨勢的敏感度。學生應通過多種渠道主動了解數字化轉型的最新動態，這些信息能幫助學生明確學習方向，選擇與市場需求匹配的技能。此外，學生可以參加行業論壇或企業開放日活動，與從業者交流，獲取第一手行業信息。保持對趨勢的關注不僅有助于學生進行職業規劃，還能激發創新意識。

（五）提升軟技能與終身學習能力

數字化轉型的職場環境強調團隊協作、溝通能力和快速學習能力。學生應通過校園活動主動提升軟技能，例如加人學生會、組織社團活動或參與志愿項目，鍛煉領導力與跨部門協作能力。例如，組織一次校園數字化營銷比賽，學生可以提升項目管理、團隊協調和問題解決能力。同時，學生需培養終身學習習慣，以應對技術的快速更新。計算機專業的學生也可以通過GitHub社區參與開源項目，與全球開發者交流經驗。

（六）主動構建職業網絡

職業網絡是獲取行業資源和就業機會的重要途徑。學生應主動通過校友會、職業社交平臺或行業會議了解企業的招聘需求。學生還可以通過導師推薦或校企合作項目結識行業專家，為未來求職或創業奠定基礎。職業網絡的構建不僅拓寬了信息渠道，還能為學生提供職業指導和推薦機會。

五、結論與展望

本文系統分析了企業行政管理體系的現狀與問題，提出了涵蓋流程、制度、架構、人才、風險的綜合優化策略，并通過典型案例驗證其有效性與推廣價值，調研結果顯示借助數字化工具與系統性改革，企業行政管理的效率與合規水平可顯著提升。

與此同時，在數字化轉型的浪潮中，職業教育必須采用現代方法論來保持競爭力。敏捷方法、設計思維和數據驅動決策不僅可以提高教育質量，還可以培養適應力強、創新性高的技術人才。這些方法的實施仍面臨著諸如教師培訓、技術不平等和資源限制等挑戰，未來，職業教育需要繼續探索這些方法的有效性，并開發更好的整合策略。同時，學生本身的觀念改變、政策支持和行業合作也是推動職業教育數字化轉型的關鍵動力。

我們應正視職業教育面臨的挑戰，在教育過程中整合各種方法論，不僅滿足當前的行業需求，還應為學生提供持續學習和適應未來的良好環境，最終實現教育賦能個體、驅動社會進步的目標。

參考文獻：

[1]楊天山.數字化轉型促進企業高質量發展的機理與效應研究[D].南寧：廣西大學，2024.

[2]陳曦.數字化轉型對企業績效的影響研究[D].武漢：中南財經政法大學，2022.

[3]劉暢.數字化轉型對我國制造業企業效率的影響和機制研究[D].北京：對外經濟貿易大學，2023.

責任編輯陳春陽