我國中小學教輔數字化發展趨勢與挑戰

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》的實施，標志著我國教育數字化轉型進入戰略深化期?！毒V要》提出構建數字教育體系，推進智慧校園建設，探索人工智能技術在教育中的應用。隨著人工智能技術的快速發展與國家教育數字化戰略的深人實施，中小學教輔正加速向數字化形態演進。這一趨勢不僅為個性化學習和智能化教學提供了有力支撐，還在多個維度上助力教育公平與創新人才培養。數字化教輔能夠通過智能分析學生的學習行為和成績數據，為學生提供定制化的學習資源和建議，滿足其個性化學習需求。同時，其普及也打破了地域和資源的限制，使更多學生能夠享受高質量的教育資源，進一步促進了教育公平。

一、我國中小學教輔數字化發展.狀

1.基于紙質教輔的數字化資源擴展

傳統紙質教輔在學生知識鞏固與教師教學輔助方面具有不可替代的作用，但其在滿足個性化需求和內容拓展方面存在局限?；诩堎|教輔的數字化升級，主要通過二維碼技術擴展資源，結合免費與付費模式，豐富內容呈現形式和容量。在“互聯網 + 教育”理念驅動下，教輔出版機構積極尋求轉型。例如，部分出版社在紙質教輔中嵌入二維碼，免費提供答案解析、例題講解等基礎內容，增設付費微課、專題講解等增值服務。這些涵蓋多媒體的數字資源，豐富了呈現方式，緩解了信息承載量不足的問題。

此類模式已積累一定用戶基礎，但在資源更新、個性化推薦、交互體驗等方面仍有提升空間。

2.高交互性教輔內容的數字化呈 現及其效能提升

口語評測、作文批改、實驗模擬等高交互性內容，在傳統紙質教輔中難以有效呈現。人工智能技術逐漸在此類場景發揮作用，提升學習效率，實現個性化反饋，拓展學習場景。

英語口語智能評測方面，外語學習類應用能夠即時識別發音錯誤問題，提供秒級反饋及個性化訓練，大幅提高精準度和效率，從而突破人工評測的限制。

作文智能批改方面，系統能自動識別語言表達、結構、內容深度等問題，提供多維反饋和指導，提高效率的同時減少評分主觀性。

虛擬仿真實驗教學方面，彌補了實驗條件不足的客觀限制。學生通過虛擬平臺進行操作觀察，獲得沉浸式體驗，有效提高了實驗教學效率。

3.智能學習設備（學習機/學練機）的智能化升級

以人工智能為核心的智能學習機、學練機是教育硬件市場的熱點。它們結合紙質內容授權、智能分析、個性化路徑規劃，推動教輔產品向智能化、精準化發展。學習機的核心競爭點在于智能算法、個性化路徑和資源整合，旨在促成從“被動刷題”向“主動高效學習”轉變。學練機依托AI實現實時批改、學情分析、錯題歸納、專項訓練，形成“內容一評測—反饋一學習”閉環，提升效率和個性化體驗。

二、中小學數字化教輔應用面臨的核心挑戰

1.學生身心健康風險：視力與體態問題

豐富內容與沉浸式界面易致學生長時間使用電子設備，屏幕時間過長。高亮度屏幕易引發眼干、視物模糊、近視加重，對視力發育中的學生影響尤甚。長期使用還易導致久坐、身體前傾、脊柱彎曲等體態問題。部分學生沉迷設備，引發熬夜、作息紊亂，影響生長發育。

2.學習注意力稀釋與專注力下降

中小學生自制力較弱，在數字環境中易受社交媒體、娛樂信息等干擾，導致注意力分散、興趣轉移、效率下降。數字化學習的多任務特性易使知識碎片化，深度思考和內化不足。教育部監測數據顯示，使用智能教輔的學生知識留存率低于使用紙質教輔者，說明注意力稀釋效應直接影響學習效果。

3.書寫能力弱化與文化傳承隱憂

電子輸入雖提高答題效率，卻大幅減少了紙筆書寫機會。長期依賴易導致部分學生提筆忘字、書寫結構松散、錯別字增多，這在低年級尤為明顯。各國對書寫能力重視不同（如日韓高考全程手寫，德法文科保留手寫，美國SAT機考但重視申請文書手寫）。在我國，規范漢字書寫是基本技能和國民教育重要內容。教育部2023年《中小學書法教育指導綱要》和2024年《關于進一步加強中小學規范漢字書寫教育的通知》均強調其重要性。守護新技術環境下的漢字書寫文化價值成為重要課題。

4.智能助教系統的決策透明度與可信度問題

AI在教育應用初期，智能助教系統在作文批改、學情診斷等方面存在透明度問題。例如，作文批改過度依賴模板易致寫作格式化，抑制創新；學情監測報告缺乏深度分析，難挖掘潛在問題，難以為教育者提供有效改進策略。歐盟《人工智能法案》已要求教育AI通過透明度審查。智能教輔發展需平衡技術進步與規范監管，確保透明、公平、科學。

5.算法黑箱效應與信息繭房風險

AI推薦系統的“回聲室效應”易使學生長期接觸同質信息，限制認知視野，阻礙多元化學習。受商業驅動，推薦內容易碎片化、淺顯化、娛樂化，削弱深度思考和創新能力。信息繭房可能導致固化的思維模式，缺乏批判性。更嚴重的是，失衡的推薦系統可能推送扭曲價值觀、低俗或錯誤知識，對判斷力未成熟的學生造成不良影響。

三、我國中小學教輔融合發展的未來路徑

1.堅守紙質教輔價值：守護教育的人文根基

紙質教輔承載獨特價值：其物理形態構建沉浸式學習場域，培養專注品質；留白空間利于深度思考；無干擾特性契合知識內化規律。在城鄉資源不均的現實下，其低技術門檻保障了教育公平底線，是守護教育人文屬性的根基。傳統紙質教輔需創新轉型，如精準分層設計（基礎版、提升版等，本地化版本）、創新編寫形式（引入思維導圖、知識圖譜等可視化工具）、轉向素質導向（增加邏輯思維、實踐案例、跨學科內容）。

2.構建紙數融合共生體系：內容·服務·場景的立體生態

紙數融合（紙質 + 數字）是長期趨勢，核心是通過技術賦能實現優勢互補，構建“內容 + 服務 + 場景”的立體生態。

技術驅動的融合創新。嵌入二維碼或AR標簽，聯動紙質教輔與視頻講解、虛擬實驗、互動題庫等數字資源（如掃描數學題看解題動畫，歷史教材AR還原場景）?；诖髷祿治鰧W情，動態推送匹配紙質錯題的數字化練習，實現個性化“內容 + 服務”。云計算支持數據跨平臺同步，形成“紙質做題 + 線上診斷”閉環。

場景適配性。課堂場景中，紙質教輔提供穩定環境，確保學習連續性、系統性。課后家庭場景中，數字工具可提供個性化體驗鞏固知識。在數字基礎設施薄弱地區，紙質教輔尤為重要，保障了資源可及性。紙數結合體現教育的包容與適應。

認知發展性適配。教育早期側重紙質教輔培養基礎認知能力和習慣。隨著認知能力成熟，逐步引入數字工具，實現互動、思維可視化、具象化概念。這符合認知規律，利于激發興趣、培養創新和解決問題能力。

紙質教輔的核心競爭力在于內容權威性和場景不可替代性，助建結構化認知框架。數字教輔通過即時反饋、情景模擬增強互動與體驗，實現針對性學習和自主學習。兩者功能互補，構成系統而有活力的學習閉環。

3.明晰智能技術賦能邊界：服務于人的主體性

AI應用需恪守教育倫理。技術應以服務于人的主體性為前提，尊重并強化師生互動與情感聯系。智能診斷工具無法取代教師對個體差異的洞察和情感支持。個性化推送需警惕算法主導學習，限制思維廣度和創造力。技術價值應在于延伸教師專業能力，輔助教學，而非削弱其主導地位。須堅持教育本質，確保技術服務人的主體性，回歸培養全面發展和個性化人才。

4.推動融合發展的實踐路徑

內容生產方面，建立全面的紙質內容數字化轉換標準。研發創新增強現實資源，無縫嵌人紙質教輔，實現“紙質承載知識，數字延展認知”。教學應用方面，構建“紙質導學一數字鞏固一紙質反思”學習閉環，發揮各自優勢，形成完整循環。評價體系方面，建立紙筆測試與數字畫像雙向印證機制，結合傳統深度思維檢驗與數據驅動的學情分析，構建全面多維的評價體系。

教育數字化轉型是技術革命，更是范式升級。理想教輔是“可觸摸的思想載體”與“可交互的認知工具”的結合。紙質媒介的沉靜深度提供思考空間，數字技術的靈動互動提供探索平臺。在此生態中，學生獲得持續動力與支持，實現終身學習。這種辯證統一是破解技術迷思、回歸教育本質的創新之道。

四、結論

紙質教輔在深度學習、知識內化及促進教育公平等方面作用不可替代，未來仍將長期存在并發揮影響力；紙數融合模式將成為主流，紙質教輔作為基礎支撐，數字教輔通過個性化推薦、智能評測、動態交互等功能提升體驗，兩者形成互補；人工智能將極大推動教輔智能化升級，促進學習向精準化、個性化、智能化發展；教育數字化改革需平衡技術創新與人文價值，既要提升效率，也要保護書寫能力、深度思考及文化傳承等人文價值，實現“科技理性 ⁺ 人文溫度”的融合。

責任編輯黃博彥