AI智能助手賦能小學(xué)生演唱能力提升

針對學(xué)生演唱能力培養(yǎng)面臨的難題，學(xué)校構(gòu)建“智能診斷一有效訓(xùn)練一動(dòng)態(tài)反饋”的閉環(huán)體系，結(jié)合學(xué)校實(shí)際教學(xué)案例，深人探究AI技術(shù)在音準(zhǔn)校正、氣息訓(xùn)練、情感表達(dá)等方面的應(yīng)用價(jià)值，為提升音樂教學(xué)質(zhì)量提供新的思路。

一、小學(xué)課堂演唱教學(xué)困境

1.學(xué)生個(gè)體差異顯著。我校規(guī)模較大，學(xué)生們來自不同方言區(qū)域，在發(fā)音上容易混淆“si”“xi”“h”“f”等，這在演唱時(shí)會影響音準(zhǔn)。而且，學(xué)生們在音樂素養(yǎng)、演唱能力以及學(xué)習(xí)進(jìn)度上參差不齊。

2.教學(xué)資源相對匱乏。學(xué)校在音樂教學(xué)資源方面存在不足，專業(yè)音樂教師數(shù)量有限，教學(xué)設(shè)備不夠完善，教材內(nèi)容也難以完全滿足多樣化的教學(xué)需求。

3.練習(xí)與反饋機(jī)制缺失。學(xué)生在課后練習(xí)時(shí)，缺乏專業(yè)的指導(dǎo)和有效的反饋，這對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生了不利影響。且教師的反饋周期長，受主觀因素的干擾，可能無法精準(zhǔn)指出學(xué)生的問題。

4.學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力不足。部分學(xué)生對音樂教材中的歌曲缺乏興趣，沒有持續(xù)學(xué)習(xí)演唱的動(dòng)力，這直接導(dǎo)致演唱學(xué)習(xí)效果不理想。

二、AI智能助手在演唱教學(xué)中的有效運(yùn)用

1.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。AI智能助手具備強(qiáng)大的分析能力，能夠?qū)W(xué)生的演唱錄音進(jìn)行深入剖析，精準(zhǔn)判斷音準(zhǔn)、節(jié)奏、情感表達(dá)等方面的表現(xiàn)，進(jìn)而給出個(gè)性化的反饋和建議。

2.提供實(shí)時(shí)反饋。AI可以實(shí)時(shí)對學(xué)生的演唱進(jìn)行分析，一旦發(fā)現(xiàn)問題，立刻給予反饋。這種反饋可以通過視覺或聽覺提示的方式呈現(xiàn)，讓學(xué)生在演唱過程中快速糾正錯(cuò)誤。

3.豐富教學(xué)資源儲備。AI擁有海量的音樂教學(xué)資源，涵蓋了各種歌曲、練習(xí)曲、教學(xué)視頻等。它還能根據(jù)學(xué)生的興趣和水平，智能推薦合適的音樂作品。

4.具備自動(dòng)評分系統(tǒng)。AI能夠自動(dòng)評估學(xué)生的演唱表現(xiàn)，依據(jù)客觀標(biāo)準(zhǔn)給出評分和反饋。這不僅減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，還能讓學(xué)生了解自己的進(jìn)步和不足，及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略。

三、AI驅(qū)動(dòng)的新型音樂教學(xué)模式

1.AI音樂教學(xué)雙螺旋模型。教師主要負(fù)責(zé)課堂框架的設(shè)計(jì)和人文價(jià)值的引領(lǐng)，AI系統(tǒng)則承擔(dān)技能訓(xùn)練、創(chuàng)作輔助和數(shù)據(jù)記錄的工作。六年級實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在課堂上學(xué)完基本音樂知識和演唱技巧后，使用了AI歌曲演唱陪練系統(tǒng)，走音率降低了 36% 。

2.分層協(xié)作動(dòng)態(tài)教學(xué)模式。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際水平，分為基礎(chǔ)組、提升組和拓展組。基礎(chǔ)組借助“AI節(jié)奏訓(xùn)練器”進(jìn)行可視化練習(xí)，AI實(shí)時(shí)提示節(jié)奏正確率；提升組使用Smule智能K歌APP，AI自動(dòng)調(diào)整伴奏調(diào)性與速度，使其適配學(xué)生音域；拓展組利用SynthesiaVST插件進(jìn)行多聲部合唱模擬，培養(yǎng)和聲感知能力。

3.項(xiàng)目式學(xué)習(xí)。設(shè)計(jì)音樂項(xiàng)目，讓學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)，并運(yùn)用音樂知識。比如，學(xué)生利用AI工具分組創(chuàng)作一首歌曲并進(jìn)行演唱，AI會幫助學(xué)生分析和改進(jìn)存在的問題。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)評價(jià)策略

1.評價(jià)體系重構(gòu)。在技能掌握維度層面，AI可根據(jù)音準(zhǔn)偏差值以及節(jié)奏穩(wěn)定性曲線等進(jìn)行客觀評估；在速度與情感層面，教師可借助AI進(jìn)行面部表情識別以及演唱速度分析。

2.動(dòng)態(tài)成長檔案。AI會為每個(gè)學(xué)生生成個(gè)性化音樂能力分析圖，對學(xué)生進(jìn)行發(fā)展性評價(jià)，全面記錄學(xué)生的成長過程。

3.人機(jī)協(xié)同評價(jià)模型。采用人機(jī)協(xié)同的評價(jià)方式，AI量化評分占60% ，主要依據(jù)音準(zhǔn)穩(wěn)定性、呼吸連貫性等客觀指標(biāo)；教師質(zhì)性評價(jià)占40% ，側(cè)重于作品詮釋創(chuàng)意、舞臺風(fēng)格等主觀維度。

五、實(shí)踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

1.面臨的挑戰(zhàn)。過度依賴AI可能會削弱音樂教學(xué)中的人文關(guān)懷；教師的數(shù)字素養(yǎng)有待提高，部分教師在運(yùn)用AI進(jìn)行教學(xué)時(shí)存在困難；硬件設(shè)施存在區(qū)域性差異，不同地區(qū)學(xué)校的AI教學(xué)硬件配備水平不一。

2.應(yīng)對策略。明確AI的工具屬性，堅(jiān)持“技術(shù)—人文”雙螺旋模型，確保美育本質(zhì)不被忽視；開展校本培訓(xùn)，提升教師的數(shù)字素養(yǎng)和教學(xué)能力；構(gòu)建區(qū)域AI音樂教育教學(xué)資源庫，實(shí)現(xiàn)資源共享。

未來，還可以探索AI與腦機(jī)接口結(jié)合進(jìn)行情緒調(diào)控訓(xùn)練，進(jìn)一步深化“以技潤情”的美育目標(biāo)，推動(dòng)音樂教育不斷向前發(fā)展。

注：本文系2024年廣東省校本研修學(xué)校專項(xiàng)科研課題“‘雙新’背景下多校協(xié)同共進(jìn)：校本研修的創(chuàng)新路徑與實(shí)踐探索”（編號：2024XBYX008）階段性研究成果。