
近年來,人工智能(以下簡稱AI)技術不斷成熟,它在教育中的應用愈發廣泛,從智能輔導系統到個性化學習平臺,從虛擬教學助手到自動化評估工具,AI正逐漸改變著傳統教育模式。
2024年11月,成都市教育局啟動了“中小學人工智能應用種子教師專題培訓”,70名通過培訓的教師,以深度應用和實踐輻射為牽引,不斷帶動區域內的其他教師積極探索AI時代的教育教學新方式。2025年2月,成都市教育局遴選了35所中小學作為成都市首批“人工智能 + 教學\"試點校,通過賦能學習方式、教學方式、教學評價、教研方式等的變革,構建以人為本的新型教育生態。近期,成都市還將基礎教育AI應用場景建設納入行動方案,要用三年在全市建成240個典型場景;升級建設中的“蓉易學”資源平臺,本地化部署DeepSeek(深度求索),實現基于大模型的優質教育網絡資源輻射…AI在成都這片土地上已呈現出一片欣欣向榮的景象。筆者分別作為成都市教育科學研究院數字教育研究所所長兼小學語文教研員,成都市首批“人工智能 + 教學\"試點校分管副校長兼語文教師,均深度參與AI這場技術革新中。我們相信,AI會提供豐富的應用場景和學習路徑,有效提升小學語文教學質量,促進學生的全面發展。
一、AI賦能小學語文教學的理論基礎
小學語文的教學內容涵蓋了識字與寫字、閱讀、習作、口語交際和綜合性學習等多個板塊。因教學內容豐富多樣且梯度很大,區域內的語文老師大多反映教學時間緊迫,批閱作文、試卷也比其他學科教師批改作業花費更多時間。不同學校和教師,在課前教學素材的選擇,課中教學內容、訓練點的把握以及教學方法、形式的運用,課后作業的布置方面有較大差異,導致教學質量有明顯差距。
AI技術通過個性化學習、智能輔導、資源整合等功能,可以滿足學生的多樣化學習需求,提高教學效率和質量。除此之外,AI賦能小學語文教學有以下理論基礎:首先,基于認知主義學習理論。AI通過智能算法和大數據分析,為學生提供個性化學習路徑,滿足不同學生的學習需求,幫助學生更高效地構建知識體系。其次,依據建構主義學習理論。AI創設逼真的教學情境,如虛擬現實場景,讓學生在互動中自主探索知識,增強學習的主動性和創造性。再次,借助信息加工理論。AI快速處理和反饋學生的學習數據,為教師提供精準的教學決策支持,優化教學策略。這些理論基礎為AI在小學語文教學中的應用提供了科學依據,推動了教學模式的創新與變革。
二、AI助力小學語文教學的作用機制
1.整合教學資源。
互聯網上的語文教學資源雖豐富多樣,但往往分散且良莠不齊,教師和學生在篩選和整合優質資源時面臨較大困難。AI技術可以通過智能搜索和推薦算法,對海量的教學資源進行篩選、分類、整理和重組,為師生提供精準、優質、完整的教學資源。例如,教師在備課過程中,只需輸入教學主題和教學目標,AI系統便能快速檢索出與之相關的教案、課件、教學視頻、拓展閱讀材料等資源,并根據資源的質量和相關性進行排序推薦。
2.提升備課效率。
以前的教案形成途徑不外乎手寫、購買和下載,但手寫費時,購買和下載的不一定完全符合教師需求,AI則可以幫助教師形成量身定制的教案和課件。在某些大模型智能體中,“喂”入教案模板,就能生成指定“長相\"的教學設計。例如,有的教師習慣寫“三欄式教案”,將教師活動、學生活動和教師應對分欄清晰地列出來,預設到位了,上課時才胸有成竹。這種教案基本買不到也下載不了,但是智能體能夠幫助教師實現。再如,下載的課件不一定與自己的教學設計相匹配,教師上課時容易被課件牽著走。在智能體中,教師則可以根據自己滿意的教案即時生成課件,達到設計與呈現的完美融合
3.變革課堂教學形式。
傳統課堂上往往只有兩個角色一教師、學生,教學形式也只有師生互動、生生互動,學生興趣容易消減。AI賦能的課堂可通過更豐富的教學形式,讓學習真實有趣地發生。例如,小古文的學習,朗讀是重點。教師可以利用聽說課堂平臺,開啟智能朗讀評測。學生手持語音答題器,逐句朗讀課文。朗讀結束,智能設備迅速生成評測報告,清晰地顯示每個學生的朗讀流暢度、發音準確性等數據,較傳統的抽讀,訓練更具有廣泛性。
4.實現個性化學習。
傳統教學中,教師往往采用統一的教學進度和教學方法,布置統一的作業,難以滿足每個學生的學習需求。而AI可以借助大數據系統,精準收集和分析學生的學習數據,包括學習進度、知識掌握情況、答題準確率、學習時間等多維度信息,清晰了解每個學生的學習特點和薄弱環節,從而為學生量身定制個性化的學習方案。例如,對于聽寫正確率低的學生,系統可以增加練習的強度和頻次,并提供多樣化的記字方法,如字形聯想、編故事等,DeepSeek、豆包等都可以根據生字編故事,進行語音朗讀、智能聽寫、多模態互動;對于閱讀能力較強的學生,系統則可以推薦更高難度的閱讀材料,拓寬學生的閱讀視野。這種個性化學習模式能夠使教學內容和教學方法更好地匹配學生的實際需求,激發學生的學習積極性。
5.實行智能輔導。
智能輔導系統可以利用自然語言處理技術,與學生進行實時交互,解答學生在學習過程中遇到的問題。當學生在閱讀或寫作中遇到疑惑時,只需向智能輔導系統提問,系統便能迅速理解學生的問題,并給出準確、詳細的解答。此外,智能輔導系統還能根據學生的答題情況,深人分析學生的知識漏洞,為學生提供有針對性的輔導和學習建議。例如,在作文批改中,智能輔導系統不僅可以指出學生作文中的語法錯誤和錯別字,還能從文章結構、內容豐富度、語言表達等方面進行評價,并給出具體的修改建議,幫助學生逐步提高寫作水平。
三、AI在小學語文教學中的應用案例分析
1.教學設計案例。
五(上)第六單元圍繞主題\"舐特情深\"編排了《慈母情深》《父愛之舟》《“精彩極了\"和“糟糕透了\"》三篇課文,以及口語交際《父母之愛》和習作《我想對您說》。這個單元的課文能引發學生的情感共鳴,可以整合起來進行閱讀、討論等,讓學生體會相同的情感在不同作品中的差異化表達。于是,某教師使用AI助手,作了2022年版課標背景下的大單元教學設計。該設計在三篇課文教學結束后,安排了比較閱讀活動:
活動1:請同學們回顧三篇課文,想想它們的主要內容和表達的情感分別是什么。
活動2:(小組討論)雖然是不同的事件,但表達的情感都是感恩父母的愛,三篇課文在表達方式上分別有哪些特點?其中有哪些相同點和不同點?
活動3:回顧自己的生活,選擇一個具體事例,分享父母對自己的愛。(整合本單元口語交際教學)
活動4:選擇一種表達方式進行仿寫,通過具體事例表達自己感受到的父母之愛。
這一份設計,站在大單元的角度,不僅引導學生回顧三篇課文的主要內容和表達的情感,通過小組討論從表達方式的角度進行對比分析,總結異同點,還結合口語交際,引導學生選擇一種表達方式進行仿寫,通過具體事例表達自己感受到的父母之愛。這樣的安排整合了教學內容,拓展了語文教學課型,在節約教學時間的同時,讓學生探索了單元語文要素,發展了分析、綜合、對比等高階思維,逐步培育了核心素養。
2.情境創設案例。
《曹沖稱象》是二(上)第三單元的課文,其中曹沖稱象的辦法一直是教學難點。“把大象趕到一艘大船上,看船身下沉多少,就沿著水面,在船舷上畫一條線。再把大象趕上岸,往船上裝石頭,裝到船下沉到畫線的地方為止。然后稱一稱船上的石頭。石頭有多重,大象就有多重。\"對于二年級的學生來說,需要有一定的生活經驗積累和很強的理解力、想象力,才能將這段文字轉化為畫面,領會曹沖辦法的精妙。某教師使用AR(增強現實)技術,讓學生在課堂上看到虛擬的大象、大船、石頭。在模擬動態演示中,學生通過觸摸屏幕與虛擬場景進行互動,如拖動石頭模擬稱象的步驟,觀察水面的變化等。學生仿佛轉換了時空,與曹沖真實存在于同一空間。AR技術的使用,不僅使學生深入地理解了課文內容,還使學生進行了沉浸式的學習體驗,增強了教育的趣味性和互動性。
3.互動教學案例。
教齡20余年的李老師談道,自參加工作以來,《江雪》這首古詩無論在哪個版本的教材里都是保留篇目。作者產生“孤舟蓑笠翁,獨釣寒江雪”的心境一定有其背景原因,仔細分析就能發現,當時柳宗元遭遇貶官、住所發生火災、母親和女兒相繼離世等幾重不幸。
20世紀末,網絡還未普及,李老師教學這首詩之前,布置學生通過查閱書籍了解寫作背景,結果全班只有5個學生查到了有關聯的信息,最終局限在貶官這個原因上。2010年左右,網絡已進人千家萬戶,李老師再教這首詩時,學生花了很長時間,通過互聯網查看了無數條信息,經過甄別、篩選、集中討論,終于鎖定了上述三個背景。2024年,李老師已經不知道是第幾次執教《江雪》了,這一次她使用了AI虛擬對話,以下是她的教學片段:
師:同學們,為什么同樣是下雪天,白居易在《問劉十九》里感覺溫暖如春,柳宗元在《江雪》里卻覺得刺骨的寒冷呢?他的生活究竟發生了哪些變故呢?你們想不想直接問問柳宗元?
(屏幕上出現柳宗元虛擬形象)
生:柳宗元,《江雪》有什么寫作背景?
虛擬柳宗元:公元805年,我參加了革新運動。本運動旨在改革政治體制,但因反動勢力的反對而失敗。因此,我被貶至永州,開始了流放生活。
師:可以試著從仕途、生活等方面問問。
生:柳宗元,公元805年后,你在仕途上和生活中遭遇了哪些不幸?
虛擬柳宗元:公元805年,我參加了革新運動,但因反動勢力的反對而失敗。我被貶為永州司馬,開始了流放生活。到永州后,我們一家寄宿在龍興寺。因為水土不服,我的母親半年后就離世了。后來,我的女兒也生病去世了。在永州期間,我還遭遇了多場火災。
生:遭遇了這么多不幸,你的心情是怎樣的?
虛擬柳宗元:我感覺孤獨又無奈,只能在困境里苦苦掙扎。
師:通過與柳宗元的對話,你們覺得這“寒江雪”僅僅是因為天氣寒冷嗎?
生:不是,主要是因為內心孤苦無依。
師:是啊,樂天有友冬日暖,子厚無親雪天寒,一切景語皆情語啊!
在這節課上,學生現場向“詩人\"提問,“詩人\"親自回答這段時間他遭遇了什么,產生了什么想法,每個學生都成了資料的第一個接觸者。對話形式提高了學生對背景資料的吸收率,學生的感受一定會非常深刻。
4.作業批閱案例。
批閱作文因耗時量特別大,一直是語文教師的痛點。2025年寒假,某校使用了自己搭建和訓練的AI智能體完成了學生作文批閱,省時又高效。例如,教五年級的張老師給學生布置了這樣的寒假作業:
完成3篇作文,主題不定,題目自擬,每篇不低于450字。其中,一篇寫在作業本上,兩篇提交電子文檔到班級群。電子文檔提交時間為正月初八之前,老師會適時批改、評價。
正月初八開始,張老師就將學生的作文依次放到智能體“小學語文作文批改助手\"中,請AI幫忙批閱。一開始,張老師沒有給任何提示詞,智能體按常規從主題是否明確、觀點是否清晰、論據是否充分、邏輯是否有條理、語言表達是否準確和優美等方面對學生的作文進行了簡單評價,并且沒有打出分數。張老師發現,這些評價維度更適合中學生,尤其是觀點和論據這兩個維度適合議論文,用于小學生的記敘文過于牽強。于是,張老師根據五年級學生的習作特點,照顧各種選材類型,制訂了以下評價體系,并“喂\"給了智能體:

根據這個評價體系,不超過一分鐘,智能體就對全部作文作出了規范評價,不僅打出了每篇作文的總分,給出了每一個維度的得分,還提出了修改完善的建議。學生根據每項評價就知道自己作文的優勢和劣勢在哪里,以后應該注意什么。有了AI的介人,張老師節約了很多時間用于假期閱讀和專業提升。
5.課外拓展案例。
AI為小學語文課外拓展提供了豐富的資源和多樣的方式。某校借助智能系統在全校范圍內開展閱讀活動,他們在系統中為每一本書設定“閱讀領域”“適合年級”“文體”“核心素養\"4個標簽,學生可以通過任一路徑檢索出自己想要閱讀的書籍。系統適時記錄每個學生的閱讀情況,并分析他們的閱讀優勢、短板甚至空白,形成即時的閱讀分析報告,學生、家長、教師均可隨時查閱,了解各個層面學生或學生群體的閱讀狀態。同時,系統還根據分析報告,從補短的角度出發,為每個學生個性化推薦閱讀書目,保障學生“閱讀領域”“文體”“核心素養\"的“全\"面觸及。
總之,在科技日新月異的今天,我們要積極擁抱AI,探索更多的實用技術和應用場景,讓AI在教學中發揮出個性化教學、形象化展示、即時性反饋、拓展性發展、交互性對話等優勢,促進學生更好成長成才,實現科技、教育和人才培養的真正一體化發展。當然,科技之光的盡頭一定是人性的光輝,只有AI是賦能提質而非變本加厲的灌輸,是新手段的引導啟迪、輔助開智而不是禁錮與代替學生的學習和思考,新技術才能帶來新發展。為此,我們還需要培養師生技術素養意識,完善相應支撐體系,構建倫理安全環境,確保AI真正賦能教育,推動包括小學語文教學在內的教育高質量發展,實現技術與人性的和諧統一。
(作者單位:四川成都市教育科學研究院,四川成都市泡桐樹小學蜀都分校。本文系成都市教育科研重點課題“閱讀育人:任務驅動下的多樣態閱讀實踐研究”研究成果,課題編號:2016Z02)