探析大數據背景下高校圖書館閱讀推廣策略

摘 要：隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已然來臨。大數據技術為各行各業帶來了前所未有的機遇和挑戰，高校圖書館作為廣大師生知識傳播和文化傳承的重要陣地，也面臨著轉型升級的關鍵時期。在大數據背景下，高校圖書館的閱讀推廣工作需要創新思路、轉變模式，以適應新時代讀者多元化的閱讀需求。文章主要分析了大數據背景下高校圖書館閱讀推廣的特點，探討當前高校圖書館閱讀推廣面臨的挑戰與機遇，并對大數據背景下高校圖書館閱讀推廣的策略展開了探討，旨在為高校圖書館閱讀推廣工作提供有益的參考。

關鍵詞：大數據；高校圖書館；閱讀推廣策略

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A

在數字化浪潮席卷的當下，高校圖書館作為知識傳播與文化傳承的重要陣地，正面臨著前所未有的挑戰與機遇。大數據技術的蓬勃發展，為高校圖書館的閱讀推廣工作帶來了全新的思路與方法。大數據以海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和巨大的數據價值，能深度挖掘讀者的閱讀行為、興趣偏好等信息，為閱讀推廣提供精準的決策依據。隨著信息技術的飛速進步，高校師生的閱讀習慣和需求發生了顯著變化。數字化閱讀逐漸成為主流，讀者更傾向于通過電子設備獲取信息，閱讀時間和場景也更加碎片化。由于傳統的閱讀推廣模式已難以滿足師生多元化的閱讀需求，亟須借助大數據技術實施創新與變革。因此，探析大數據背景下高校圖書館的閱讀推廣策略具有重要的現實意義。

一、大數據背景下高校圖書館閱讀推廣的特點?

1.推廣方式多元化?

傳統的高校圖書館閱讀推廣方式較為單一，主要依賴線下活動，如舉辦講座、展覽和讀書分享會等。在大數據背景下，推廣方式呈現多元化的趨勢。除了傳統的線下活動，線上推廣渠道得到了極大的拓展。高校圖書館可以利用師生社交媒體平臺、圖書館官方網站以及移動圖書館App等多種線上渠道，發布閱讀推廣信息，開展線上閱讀活動。例如，通過某信公眾號推送圖書推薦、閱讀心得及線上讀書打卡活動等。利用某博發起熱門話題討論，吸引更多年輕讀者參與。借助移動圖書館App提供在線閱讀、聽書及在線講座等服務，滿足讀者多樣化的閱讀需求。

2.信息推送及時化?

大數據技術能夠實時收集和分析讀者的閱讀行為數據，如借閱記錄、檢索記錄及瀏覽記錄等。通過對這些數據的分析，圖書館可以及時了解讀者的興趣點和需求變化，從而實現信息的及時推送。當讀者對某一領域的書籍表現出濃厚興趣時，圖書館可以迅速為其推送相關的新書推薦、學術論文和研究報告等信息，讓讀者能夠在第一時間獲取感興趣的內容。這種及時化的信息推送，能夠提高讀者的閱讀積極性和參與度。?

3.推廣目標精準化?

在大數據時代，高校圖書館可以通過數據挖掘和分析技術，構建讀者畫像。通過對讀者的個人信息、閱讀偏好、借閱歷史和學習專業等多維度數據的分析，為每一位讀者建立個性化檔案。基于讀者畫像，圖書館能夠精準地了解每一位讀者的需求和興趣，從而有針對性地開展閱讀推廣活動。例如，對于理工科專業的學生，圖書館可以推送與專業相關的學術著作、前沿研究成果等；對于文學愛好者，推薦經典文學作品、作家訪談等內容。這種精準化的推廣目標，能夠提升閱讀推廣的效果以及讀者對圖書館服務的滿意度。?

4.互動交流順暢化?

大數據技術為高校圖書館與讀者之間的互動交流搭建了更加便捷的平臺。傳統的圖書館與讀者之間的互動方式有限，主要通過讀者意見箱、現場咨詢等方式開展。在大數據背景下，讀者可以通過線上平臺隨時隨地與圖書館展開互動交流。讀者可以在圖書館官方網站或移動圖書館App上發表對圖書的評價、提出對閱讀推廣活動的建議和咨詢問題等。圖書館工作人員也可以及時回復讀者的留言，與讀者展開互動溝通。此外，圖書館還可以利用大數據分析讀者的反饋意見，了解讀者的需求和期望，從而不斷優化閱讀推廣策略和服務內容。

二、大數據背景下高校圖書館閱讀推廣的機遇與挑戰

1.機遇

大數據時代為高校圖書館閱讀推廣創造了諸多寶貴機遇。海量數據資源是閱讀推廣的堅實基礎，如今圖書館借閱數據、電子資源訪問數據、網絡閱讀數據以及社交媒體數據等如潮水般涌現。這些數據猶如一座富礦，能讓高校圖書館深入了解讀者的閱讀興趣、習慣與偏好。比如，分析借閱數據能知曉熱門與冷門圖書，為采購和推薦提供精準方向。電子資源訪問數據可揭示常用數據庫和期刊的利用率，推動電子資源有效利用。網絡和社交媒體數據能把握閱讀熱點與話題，助力開展針對性的活動。數據挖掘技術是閱讀推廣的得力助手，它可從海量數據中挖掘有價值的信息與知識，幫助圖書館精準掌握讀者需求和行為特征。通過關聯規則挖掘發現圖書關聯，實現捆綁推薦。聚類分析劃分讀者群體，開展個性化推廣。情感分析了解讀者對圖書評價，優化采購與服務。個性化推薦技術為閱讀推廣帶來定制化服務，依據讀者歷史借閱、瀏覽記錄和搜索詞等，精準推薦圖書與資源，提高讀者滿意度，激發閱讀興趣，提升推廣效果。社交媒體平臺則成為閱讀推廣的廣闊舞臺，圖書館可創建官方賬號發布信息，建立讀者交流群組織活動，利用廣告功能精準投放，擴大推廣覆蓋面，增強互動性與參與度。

2.挑戰

大數據時代在給高校圖書館閱讀推廣帶來機遇的同時，也面臨著諸多挑戰。數據安全和隱私保護問題不容小覷，在數據收集和使用過程中，高校圖書館必須嚴格遵守法律法規，守護讀者個人隱私。海量讀者數據蘊含著大量個人信息，一旦被泄露將給讀者帶來嚴重風險。因而要對數據實施匿名化處理，建立完善的數據安全管理制度，防止數據被非法訪問和利用。數據質量問題也是一大難題，大數據具有海量、多樣和異構等特點，導致數據質量參差不齊。不完整、不準確以及不一致的數據會影響分析結果的可靠性，進而影響閱讀推廣策略的制定和實施效果。高校圖書館在利用大數據時，需花費大量精力對數據展開清洗、整合和驗證。數據分析和處理能力不足同樣制約著閱讀推廣工作，大數據分析和處理需要專業技術和人才，但目前許多高校圖書館缺乏這樣的團隊，難以有效挖掘數據價值，實現精準推廣。此外，傳統閱讀推廣模式亟待轉變，大數據時代要求以讀者為中心、數據驅動，實現個性化、精準化和智能化，高校圖書館必須從“以書為本”向“以人為本”轉變，從“粗放式”向“精細化”轉變，從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。

三、基于大數據的高校圖書館閱讀推廣策略

1.構建基于大數據的讀者服務平臺

構建基于大數據的讀者服務平臺是實施大數據閱讀推廣策略的基礎，此平臺需集成多種功能，以滿足閱讀推廣工作的全面需求。數據采集功能至關重要，其能夠自動采集圖書館的各類數據，涵蓋借閱數據、電子資源訪問數據、讀者個人信息以及讀者行為數據等，為后續分析提供豐富素材。數據存儲功能要確保能夠安全、高效地存儲海量數據，保障數據的完整性和可訪問性。數據處理功能則負責對采集到的數據展開清洗、轉換、集成等操作，為數據分析做好充分準備。數據分析功能借助數據挖掘、機器學習等先進技術，深入分析處理后的數據，從中提取有價值的信息和知識，為閱讀推廣決策提供依據。個性化推薦功能根據讀者的特點和需求，精準地為其推薦個性化的圖書和資源，提高讀者獲取所需信息的效率。互動交流功能為讀者搭建互動交流的平臺，如在線咨詢、讀者社區和讀書分享等，增強讀者之間的溝通與互動，營造良好的閱讀氛圍。

2.實施精準化的閱讀推廣策略

基于大數據的讀者畫像和閱讀行為分析，高校圖書館可實施精準化的閱讀推廣策略。在分眾閱讀推廣方面，依據讀者的年齡、專業、年級以及閱讀興趣等特征，將讀者劃分為不同群體，針對各群體特點開展個性化閱讀推廣活動。例如，針對大一新生開展“大學閱讀啟蒙”活動，推薦適合新生閱讀的圖書，助力其適應大學生活。針對讀者協會會員開展“學術經典閱讀”活動，推薦經典學術著作，提升其學術素養。主題閱讀推廣依據讀者的閱讀熱點和關注話題展開，結合當前社會熱點，如開展“人工智能”“大數據”“區塊鏈”等主題閱讀推廣活動。或根據學校學科特色，開展“文學經典”“歷史人文”“科技創新”等主題活動，激發讀者的閱讀興趣。個性化閱讀推薦利用個性化推薦技術，根據讀者借閱歷史推薦相似圖書，依據瀏覽記錄推薦可能感興趣的電子資源，滿足讀者個性化需求。閱讀空間推廣根據讀者閱讀習慣和偏好打造不同閱讀空間，如“安靜閱讀區”“小組討論區”“電子閱讀區”等，并定期舉辦讀書分享會、作者見面會等活動，提升讀者的閱讀體驗。

3.創新多元化的閱讀推廣方式

大數據時代，讀者的需求與閱讀習慣不斷變化，高校圖書館亟須創新多元化的閱讀推廣方式。首先，線上線下相結合的模式能夠有效整合資源，發揮各自優勢。在線上，借助圖書館網站、某信公眾號、App等平臺，可及時發布圖書推薦、活動信息以及讀者的閱讀心得等內容，打破時間與空間限制，讓信息迅速觸達更多讀者；在線下，通過舉辦讀書分享會、作者見面會、閱讀沙龍及名師講座等活動，為讀者搭建面對面交流的平臺，增強讀者間的互動，強化師生的思想交流，營造濃厚的閱讀氛圍。利用社交媒體也是重要途徑，某博、某信及短視頻平臺等受眾廣泛。其次，創建圖書館官方賬號，定期發布優質內容，能吸引讀者關注，建立讀者交流群，組織線上讀書會、話題討論，可激發讀者的參與熱情。利用社交媒體的廣告功能，還能根據用戶特征精準投放閱讀推廣信息，提高活動的知曉度和參與度；再次，開展閱讀競賽是激發讀者閱讀興趣的有效手段，如舉辦“讀書月”活動，開展“閱讀之星”評選、“讀書心得征文”等活動，以競賽形式激勵讀者積極閱讀。最后，打造具有特色的閱讀品牌，如“書香校園”“閱讀經典”“人文講壇”等，形成系列化閱讀推廣活動，不僅能提高圖書館的知名度和影響力，還能形成品牌效應，吸引更多讀者持續關注和參與圖書館的閱讀推廣活動。

4.加強數據安全和隱私保護

大數據時代，高校圖書館利用大數據開展閱讀推廣工作，數據安全和隱私保護是不容忽視的關鍵環節。為確保數據安全，圖書館需建立健全數據安全管理制度。此制度應涵蓋數據采集、存儲、處理、使用和銷毀等全流程，明確各環節的安全規范與操作流程。在技術保障方面，要積極采用先進的數據安全技術。數據加密技術能對敏感數據實施加密處理，即使數據被竊取，沒有正確的密鑰也無法解讀。訪問控制技術可限制不同人員對數據的訪問權限，確保只有授權人員能訪問相關數據。安全審計技術則能記錄和監控工作人員的操作行為，及時發現異常操作。通過這些技術手段，全方位保障數據的安全性和完整性。同時，加強數據安全意識教育必不可少。對圖書館工作人員開展定期培訓，使其深刻認識數據安全的重要性，掌握基本的數據安全防護技能，在日常工作中自覺遵守安全規定。此外，要嚴格保護讀者隱私。在收集和使用讀者數據時，必須嚴格遵守相關法律法規，匿名化處理讀者數據，避免個人信息被泄露。并且，要明確告知讀者數據收集和使用的目的，在獲得讀者同意后才能實施相關的操作，切實維護讀者的合法權益。

5.注重閱讀推廣人員的培養

在大數據時代，閱讀推廣工作對圖書館員的大數據素養提出了更高要求，涵蓋數據意識、數據思維以及數據分析能力等方面。為提升圖書館館員的大數據素養，高校圖書館需采取一系列行之有效的培訓措施。開展大數據知識培訓是基礎。通過系統講解大數據的概念、特點和應用領域，讓圖書館員對大數據有全面且深入的認識，明白其在當今社會和圖書館工作中的重要作用，從而在思想層面重視大數據的運用。同時，數據分析技能培訓是關鍵，可以為圖書館館員傳授數據采集、清洗、處理和分析的基本方法與技術，使其能夠熟練處理圖書館產生的各類數據，從海量信息中挖掘有價值的內容，為閱讀推廣決策提供有力支持。大數據應用培訓則側重于實踐，讓圖書館館員了解大數據在圖書館領域的具體應用場景和方法，如讀者行為分析、圖書推薦系統構建等，使其能夠將所學知識運用到實際工作中。此外，鼓勵圖書館館員自主學習也必不可少。圖書館可提供相關資源，引導圖書館館員參加線上課程、閱讀專業書籍或參加學術會議等，拓寬其知識面和視野，激發其主動探索大數據技術的熱情，不斷提升自身的大數據素養，以更好地適應大數據時代閱讀推廣工作的需求。

四、結語

綜上所述，大數據時代為高校圖書館的閱讀推廣工作帶來了前所未有的機遇和挑戰。高校圖書館需要積極擁抱大數據技術，利用大數據技術提升閱讀推廣的效率和效果。通過構建基于大數據的讀者服務平臺，實施精準化的閱讀推廣策略，創新多元化的閱讀推廣方式，加強數據安全和隱私保護，提升圖書館館員的大數據素養，高校圖書館可以更好地履行其職能，為培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人做出更大貢獻。可以預見，今后隨著大數據技術的不斷發展，高校圖書館的閱讀推廣工作將更加智能化、個性化和精準化。

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作者單位：福建農業職業技術學院

作者簡介：陳敏（1978—），女，漢族，福建古田人，本科，館員，研究方向：閱讀推廣等。