五育融合視角下 AI賦能小學高質量發展路徑探索

在新時代教育現代化的背景下，AI與大數據分析為小學教育的高質量發展提供了創新路徑。本文以五育融合理念為框架，探討如何依托AI構建數據驅動的個性化育人體系，實現德智體美勞教育的有機整合，為小學階段人才培養模式改革提供實踐參考。

一、AI賦能五育融合的實踐邏輯

（一）數據畫像構建多維評價體系

基于校園物聯網、智能終端及教學平臺，學校可以實時采集學生課堂互動、作業完成、運動監測、藝術創作、勞動實踐等全維度數據，形成包含認知水平、情感態度、技能發展的動態成長檔案。某實驗校通過AI學習分析系統，將傳統德育評分細化為48項行為指標，實現道德素養可視化評估。

（二）智能診斷優化育人方案

機器學習算法具備強大的數據分析能力，能夠準確地識別出學生在學習和發展過程中所面臨的短板和優勢潛能。

例如，北京市海淀區的一所小學開發了一套名為“五育雷達圖”的系統。這個系統通過分析多達3.2萬條學生的學習數據，能夠自動生成個性化的學習和發展建議。具體來說，對那些在運動技能方面表現不佳、但在藝術感知方面表現出色的學生，系統會推薦一個結合韻律操和美術創編的復合型課程包。這樣的課程設計旨在充分發揮學生的藝術天賦。同時，通過韻律操的鍛煉，提升他們的運動能力。通過這種精準的個性化教育，學生可以在自己的優勢領域得到進一步提升，同時也能有針對性地彌補自己的不足，最終達到全面發展的目標。

二、技術驅動的五育協同路徑

（一）德育、智育雙軌并行

AI虛擬輔導員通過情境模擬技術，構建校園沖突、社會熱點等德育場景。杭州市某校的“AI道德實驗室”統計顯示，學生在虛擬情境中的道德決策準確率較傳統授課提升37%，且決策過程數據為教師調整德育策略提供依據。

（二）體美勞教育跨界融合

運動手環數據與美術創作系統可以通過聯動實現。上海市閔行區實驗小學將學生跳繩頻率、心率變化數據轉化為動態藝術圖案，通過3D打印制作個性化獎章，既強化運動成就，又培養審美能力。勞動教育方面，智能農場管理系統記錄植物養護數據，自動生成勞動任務清單。

三、個性化育人方案實施框架

（一）三級數據中臺建設

基礎層：整合教務、后勤、家校等多源數據，確保信息的全面性和準確性。通過收集和整理來自教務系統、后勤部門及家校互動平臺的各種數據，形成一個綜合性的數據基礎，為后續的分析和應用提供支持。

剖析層面：運用聚類分析及關聯規律探索等尖端技術，深度挖掘潛藏于數據之中的寶貴價值。通過對多渠道數據進行整合并施以聚類分析，教師能清晰辨識出不同群體的獨特特征與需求；同時，關聯規律探索技術則能揭示數據間錯綜復雜的關系網，為決策過程注入堅實的數據動力。

實施層面：筆者所在學校致力于打造教師專用的智能輔助決策平臺，旨在賦能教師，提升其教學與管理效能。依托基礎架構與剖析層面的堅實基礎，開發了一款功能全面的智能輔助決策平臺，專為教師的日常教學與管理需求量身打造。該平臺能夠智能推送個性化教學方案、深度剖析學生表現、優化課程安排，助力教師以更高效的方式達成教學目標。

（二）動態調整機制

在深圳市南山區的一所學校中，研究人員構建了一個包含214個節點的復雜育人效果預測模型。通過不斷學習和數據積累，該模型不斷優化其推薦算法，以達到更準確的教育效果預測。實踐證明，這種人工智能方案在實際應用中取得了顯著成效。

具體來說，該方案成功地將五育發展不均衡的學生比例從28.6%顯著降低到9.3%。這一數據表明，通過人工智能的個性化教學干預，學生在德、智、體、美、勞五個方面的均衡發展得到了顯著提升。此外，個性化教學干預的響應速度也得到了極大地提升，達到了原來的4倍。這標志著教師能更迅速地捕捉學生的個性化需求，并靈活調整教學方法，以更貼合每位學生的獨特學習路徑。

這一突破不僅彰顯了人工智能在教育范疇的非凡潛能，更為探索未來教育的革新路徑點亮了新靈感。隨著不斷精進與完善，這一AI解決方案有望逐步普及至更多校園，助力廣大學生邁向全方位成長的新篇章。

四、實施保障與發展建議

（一）倫理安全機制的建立與實施

為了確保學生個人信息在網絡環境中的安全，學校嚴格遵守并執行《兒童個人信息網絡保護規定》。在此基礎上，進一步采用了聯邦學習技術，這種技術能在不直接暴露原始數據的情況下進行數據處理，從而實現數據的脫敏處理。此外，學校還建立家長端數據授權管理平臺，確保家長能夠完全掌握自己孩子的數據使用情況，從而在技術與管理層面雙重保障兒童個人信息的安全。

（二）教師專業發展的全面提升

為適應智能教育時代的需求，學校開發了一套AI教學能力認證體系，旨在全面提升教師的專業素養。該體系特別強調培養教師的數據解讀能力，使他們能夠更好地利用大數據進行教學決策。此外，學校高度重視增強教師在人機協同教學方面的能力，助力他們靈活應用智能教育手段，從而進一步優化教學成果。根據江蘇省教師發展學院2024年的數據顯示，接受智能教育專題培訓的教師在五育融合課程設計方面的優良率顯著提升了52%。這表明，通過專業培訓，教師在課程設計與實施方面的能力得到了顯著提升，從而更好地滿足了新時代教育的需求。

人工智能與大數據技術的飛速發展，正在深刻地改變和重構著五育融合的實施范式。在未來的教育領域，應當重點關注三個關鍵維度。首先，構建更加精準的學生發展預測模型，這將有助于教育工作者更好地理解每名學生的個性化需求和發展潛力；其次，開發跨學科融合的智能教學工具，打破傳統學科界限，促進知識的綜合運用和創新思維的培養；最后，完善人機協同的教育治理體系，通過智能化的管理手段，提高教育管理的效率和質量。通過這三個維度的努力，有望最終實現“大規模個性化教育”的理想圖景，讓每名學生都能在適合自己節奏和興趣的環境中茁壯成長。

（作者單位：臨沭縣臨沭街道中心小學）