人工智能賦能地圖編輯出版：變革與挑戰(zhàn)

現(xiàn)今，人工智能深刻地改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式與服務(wù)方式。隨著地理信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)以及用戶對(duì)地圖產(chǎn)品的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和個(gè)性化需求日益攀升，傳統(tǒng)的地圖編輯出版模式已難以滿足時(shí)代發(fā)展的需求。而人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)的圖像識(shí)別與分析能力、智能的自然語言處理能力以及卓越的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力，為地圖編輯出版帶來前所未有的變革與挑戰(zhàn)。人工智能能夠?qū)Ａ康牡乩硇畔?shù)據(jù)進(jìn)行高效整合與深度分析，顯著提高地圖數(shù)據(jù)的處理效率與精度，并對(duì)地圖要素進(jìn)行自動(dòng)化智能識(shí)別與精準(zhǔn)提取，減輕編輯的工作強(qiáng)度，提升地圖編輯質(zhì)量，有力地推動(dòng)地圖編輯出版朝著智能化、個(gè)性化和高效化的方向邁進(jìn)。因此，文章深入探究人工智能賦能地圖編輯出版的變革與挑戰(zhàn)，以期與相關(guān)研究共同助力地圖編輯出版的創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)，為地理信息產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，使地圖編輯出版在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代更好地服務(wù)于社會(huì)大眾與經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

一、人工智能發(fā)展與突破

人工智能的起源可以追溯到20世紀(jì)中葉[1]，這是人工智能發(fā)展的啟蒙階段。在21世紀(jì)，人工智能實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，其中計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)提升與海量數(shù)據(jù)資源的持續(xù)積累，共同推動(dòng)深度學(xué)習(xí)算法在特征識(shí)別、模式預(yù)測(cè)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。這在一定程度上重塑地理信息產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)路徑，深刻影響地圖編輯出版的智能化轉(zhuǎn)型。在國(guó)內(nèi)，人工智能應(yīng)用于地圖編輯出版起步較晚，但依托本地化場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，在地圖數(shù)據(jù)挖掘、智能導(dǎo)航等方面持續(xù)發(fā)力。具體來說，人工智能被廣泛應(yīng)用于高精度地圖的建模和更新，包括車道級(jí)導(dǎo)航、動(dòng)態(tài)地圖更新以及復(fù)雜環(huán)境下的地圖構(gòu)建[2-3]，注重應(yīng)用創(chuàng)新和本地融合。未來，國(guó)內(nèi)外人工智能應(yīng)用于地圖編輯出版，將推進(jìn)地圖編輯出版向?qū)崟r(shí)化、智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

近年來，人工智能借助機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)圖像、文本等多元內(nèi)容的自動(dòng)化生成，改變?cè)械膬?nèi)容生產(chǎn)格局，為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新注入活力。其中，以ChatGPT、Midjourney、DeepSeek等為代表的大語言模型，憑借強(qiáng)大的文本生成能力推動(dòng)自然語言處理領(lǐng)域變革，形成便捷、高效的內(nèi)容生成方式，有助于革新依賴人工編繪、審校等傳統(tǒng)的地圖編輯出版方式，改變地理信息要素更新緩慢的現(xiàn)狀，為行業(yè)發(fā)展帶來全新的契機(jī)。

隨著人工智能從圖像識(shí)別到圖像生成的轉(zhuǎn)變，地圖內(nèi)容的生產(chǎn)方式從專家生成內(nèi)容發(fā)展到用戶生產(chǎn)內(nèi)容，并向人工智能生成內(nèi)容轉(zhuǎn)變[4]。部分學(xué)者正在探索基于自然語言描述的直接生成地圖[5]，并已有學(xué)者提出集成大語言模型和制圖工具的智能制圖框架MapGPT[6]。

然而，在地圖編輯出版中，人工智能應(yīng)用于地圖設(shè)計(jì)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動(dòng)化水平仍然較低[7]，距離達(dá)成制圖系統(tǒng)自動(dòng)完成地圖設(shè)計(jì)制作目標(biāo)有差距，故其賦能地圖編輯出版與融合發(fā)展尚存在諸多問題。

二、地圖編輯出版發(fā)展及其問題

（一）地圖編輯出版發(fā)展歷程

地圖編輯出版的發(fā)展經(jīng)歷從傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖到電子地圖的漫長(zhǎng)演變過程。因?yàn)榈貓D既反映現(xiàn)實(shí)，又是現(xiàn)實(shí)世界的抽象與綜合，與社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化的發(fā)展密不可分，具有廣泛的社會(huì)基礎(chǔ)，是生活的必需品，所以地圖編輯出版具有獨(dú)特性。當(dāng)前，隨著人工智能的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)地圖、導(dǎo)航地圖、基于位置的地圖服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，改變用戶的出行方式和對(duì)地理信息的獲取方式。

（二）地圖編輯出版問題剖析

第一，制作周期長(zhǎng)，自動(dòng)化率較低。傳統(tǒng)的地圖編輯出版存在時(shí)效滯后的問題。具體來說：在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，海量的歷史數(shù)據(jù)亟須被人工編輯篩選與匹配，地圖編輯出版存在數(shù)據(jù)顆粒度差異化與信息局限性；在數(shù)據(jù)處理核心環(huán)節(jié)，依據(jù)地圖比例尺、用途及用戶需求，繁雜的地理要素亟須被篩選、化簡(jiǎn)與概括，地圖編輯出版體現(xiàn)高強(qiáng)度人工編輯與專業(yè)技術(shù)性特征；在質(zhì)量保障環(huán)節(jié)，地理數(shù)據(jù)精度、符號(hào)規(guī)范與版式設(shè)計(jì)亟須被人工編輯多輪核查，嚴(yán)格實(shí)施“三審三?！敝贫?，并通過國(guó)家相關(guān)部門審核，地圖編輯出版高度依賴人工編輯審讀等操作，容易存在主觀性誤差，導(dǎo)致生產(chǎn)效率受限?？梢哉f，這種人工編輯密集型生產(chǎn)模式導(dǎo)致制作周期長(zhǎng)，已成為制約地圖編輯出版時(shí)效性的主要瓶頸。此外，自動(dòng)化率較低是制約地圖編輯出版時(shí)效性的又一痛點(diǎn)。當(dāng)前，人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)嘗試對(duì)地圖要素提取分類，在內(nèi)容編輯方面進(jìn)行智能化制圖，然而其在語義理解、知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面的應(yīng)用仍處于探索階段，即使已有部分算法輔助自動(dòng)化綜合制圖，但面對(duì)復(fù)雜多變的地理場(chǎng)景，其也需要人工編輯的深度介入與調(diào)整，在提升編輯效率和保證內(nèi)容質(zhì)量上作用有限。還值得注意的是，地圖編輯出版在發(fā)行傳播環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的利用不充分，在一定程度上難以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦與精準(zhǔn)營(yíng)銷。有關(guān)主體亟須以技術(shù)深度賦能，優(yōu)化地圖編輯出版全流程，突破制約時(shí)效性的瓶頸，提升出版效率和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

第二，智能化不足，數(shù)據(jù)挖掘受限。當(dāng)前，傳統(tǒng)的地圖編輯出版雖在出版流程方面取得一定的數(shù)字化進(jìn)展，但仍存在兩大瓶頸：一是在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，地圖編輯出版雖借助衛(wèi)星遙感等技術(shù)獲取高分辨率影像，但因數(shù)據(jù)處理智能化不足而依賴人工編輯自視解譯與特征提取，這容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤差，不利于提升制作效率和保障內(nèi)容質(zhì)量；二是地圖編輯出版在數(shù)據(jù)資源整合與共享上存在不同的數(shù)據(jù)格式、制作標(biāo)準(zhǔn)，容易形成“信息孤島”，在一定程度上阻礙數(shù)據(jù)流通與協(xié)同更新，制約數(shù)據(jù)挖掘，不利于發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。有關(guān)主體亟須借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，打破內(nèi)部壁壘，加速技術(shù)融合創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以增強(qiáng)地理信息產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，技術(shù)應(yīng)用有限，產(chǎn)業(yè)融合不夠。在技術(shù)迅猛發(fā)展、產(chǎn)業(yè)邊界模糊的背景下，傳統(tǒng)的地圖編輯出版技術(shù)應(yīng)用有限，產(chǎn)業(yè)融合不夠。一方面，地圖編輯出版對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用仍處于淺表層次，尚未充分挖掘人工智能的潛力，導(dǎo)致海量地理信息數(shù)據(jù)挖掘不足，不利于精準(zhǔn)洞察用戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)，無法為有效決策提供依據(jù)。另一方面，地圖編輯出版與旅游、智慧城市建設(shè)等產(chǎn)業(yè)融合仍停留在基礎(chǔ)層面，不利于增強(qiáng)跨產(chǎn)業(yè)合作的緊密性和創(chuàng)新性，尚未構(gòu)建深度協(xié)同的融合創(chuàng)新模式。有關(guān)主體亟須強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)融合，以拓展地理信息產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

三、人工智能賦能地圖編輯出版的變革

（一）強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作與營(yíng)銷推廣

當(dāng)前，人工智能以前所未有的深度和廣度賦能地圖編輯出版，成為推動(dòng)地圖編輯出版變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，在內(nèi)容創(chuàng)作與營(yíng)銷推廣方面展現(xiàn)巨大潛力。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，人工智能依托自然語言處理能力，深度挖掘地理文本數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握用戶需求，依據(jù)用戶興趣偏好、歷史記錄和地理位置，為地圖內(nèi)容制作提供創(chuàng)意靈感，充當(dāng)選題助手，實(shí)時(shí)分析出版熱點(diǎn)，輔助編輯策劃更貼近市場(chǎng)需求的選題，并完成撰寫提綱、準(zhǔn)備素材、優(yōu)化稿件結(jié)構(gòu)等工作，自動(dòng)生成個(gè)性化地圖推薦文案、旅游攻略等內(nèi)容，既提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，又避免選題同質(zhì)化，有效滿足用戶的個(gè)性化需求，提高用戶對(duì)地圖產(chǎn)品的興趣。在營(yíng)銷推廣方面，人工智能應(yīng)用圖像、視頻生成技術(shù)，創(chuàng)作突出地圖特色功能的創(chuàng)意海報(bào)與展示視頻，利用多渠道傳播，擴(kuò)大地圖產(chǎn)品的影響力，顯著提升地圖產(chǎn)品的宣傳效能，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析捕捉市場(chǎng)趨勢(shì)，深度挖掘用戶的多源數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)地圖產(chǎn)品的個(gè)性化推送，并根據(jù)不同營(yíng)銷渠道與用戶群體，智能調(diào)整宣傳內(nèi)容和風(fēng)格，助力企業(yè)制訂個(gè)性化營(yíng)銷計(jì)劃，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）優(yōu)化智能化制圖出版流程

當(dāng)前，人工智能正推動(dòng)地圖編輯出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重塑地圖編輯出版流程，提升地理信息產(chǎn)業(yè)效能。人工智能賦能地圖編輯出版的過程就是不斷實(shí)現(xiàn)地圖編輯出版自動(dòng)化之路。第一，地圖編研的智能化輔助。傳統(tǒng)的地圖編輯出版依賴人工經(jīng)驗(yàn)制圖，效率較低且難以保證內(nèi)容的一致性。人工智能則憑借機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能批量處理地理要素，依據(jù)地圖主題、用途等自動(dòng)推薦適配的符號(hào)、色彩方案，優(yōu)化地圖編輯出版布局，快速生成高質(zhì)量可視化內(nèi)容，從而提升制圖效率及其標(biāo)準(zhǔn)化程度，滿足用戶的多樣化需求。第二，地圖排版的自動(dòng)化輔助。人工智能通過算法自動(dòng)規(guī)劃地圖要素位置，利用智能排版實(shí)現(xiàn)內(nèi)容布局的科學(xué)匹配，精準(zhǔn)適配地圖用途與字體風(fēng)格，并采用色彩心理學(xué)原理優(yōu)化色彩搭配，根據(jù)地圖比例尺自動(dòng)調(diào)整排版細(xì)節(jié)，確保地圖在不同縮放級(jí)別下均具備良好的可讀性和可視化效果。第三，地圖質(zhì)量控制與審核的智能化提升。傳統(tǒng)的地圖編輯出版存在人工審查效率較低、內(nèi)容易疏漏等問題。人工智能則引入自動(dòng)化校對(duì)審核機(jī)制，綜合運(yùn)用自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，對(duì)地圖文字、要素、空間關(guān)系進(jìn)行全面檢查與質(zhì)量評(píng)估，自動(dòng)識(shí)別并修正數(shù)據(jù)一致性的問題。尤其合規(guī)性審查自動(dòng)化工具依據(jù)行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，確保地圖行政邊界繪制準(zhǔn)確，規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)，并優(yōu)化智能化制圖出版流程，縮短出版周期，降低成本，從而實(shí)現(xiàn)全鏈條提質(zhì)增效，提升內(nèi)容質(zhì)量與地理信息產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。有關(guān)主體尤其出版機(jī)構(gòu)應(yīng)重視編輯培訓(xùn)，促進(jìn)人工智能與人工決策合理配合，推動(dòng)地圖編輯出版智能化發(fā)展邁向新高度。

（三）輔助數(shù)據(jù)分析與決策支持

在地圖編輯出版中，數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)。面對(duì)海量、復(fù)雜且日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，挖掘有價(jià)值的信息、輔助決策成為地圖編輯出版的痛點(diǎn)。人工智能賦能地圖編輯出版，使空間數(shù)據(jù)分析發(fā)揮著日益重要的作用。尤其地理信息系統(tǒng)（GIS）與深度學(xué)習(xí)融合，顯著提升空間數(shù)據(jù)采集與處理效率。其中：深度學(xué)習(xí)模型對(duì)海量地理信息進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)地理要素的自動(dòng)識(shí)別與分類，大幅提高目標(biāo)檢測(cè)精度和效率[8]；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）精準(zhǔn)分類地圖影像中的地形、水系、植被等要素；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體擅長(zhǎng)處理交通流量、氣象等時(shí)序地理數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)要素變化趨勢(shì)；生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）適用于遙感圖像多類別地物分類[9]。此外，圖像識(shí)別算法還輔助創(chuàng)建交通、城市地圖及編輯自然資源地圖。人工智能通過重構(gòu)地圖編輯出版的空間認(rèn)知與決策模式，重塑地理信息產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。未來，有關(guān)主體應(yīng)構(gòu)建開放的技術(shù)生態(tài)，加強(qiáng)跨學(xué)科人才培養(yǎng)，探索兼具社會(huì)效益與商業(yè)價(jià)值的地圖編輯出版應(yīng)用場(chǎng)景。

（四）拓展跨界融合新業(yè)態(tài)

地圖編輯出版正經(jīng)歷從傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介向智能化空間信息服務(wù)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，人工智能的深度應(yīng)用為其跨界產(chǎn)業(yè)融合提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。地圖編輯出版以人工智能作為核心驅(qū)動(dòng)力，能夠拓展新業(yè)態(tài)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。尤其智能文旅地圖成為文旅融合的創(chuàng)新典范。人工智能憑借數(shù)據(jù)分析與內(nèi)容生成能力，整合地理信息、文化資源及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，結(jié)合AR/VR技術(shù)呈現(xiàn)虛擬場(chǎng)景與互動(dòng)體驗(yàn)，豐富用戶對(duì)歷史文化的沉浸式感知，構(gòu)建“數(shù)據(jù)服務(wù)一流量變現(xiàn)一版權(quán)運(yùn)營(yíng)”的新業(yè)態(tài)模式，提升文旅附加值。智慧交通地圖成為交通出行領(lǐng)域的得力助手。人工智能通過深度學(xué)習(xí)算法融合車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛技術(shù)，實(shí)時(shí)處理交通流量、天氣等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)路況并規(guī)劃路線，為自動(dòng)駕駛提供高精度地圖支持，實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈預(yù)測(cè)、危險(xiǎn)預(yù)警等功能，推動(dòng)智能交通向安全高效演進(jìn)。此外，人工智能賦能地圖編輯出版與教育相結(jié)合，開發(fā)個(gè)性化地理教育地圖產(chǎn)品，依據(jù)學(xué)生特征智能推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容、設(shè)計(jì)互動(dòng)場(chǎng)景，推動(dòng)地圖編輯出版從靜態(tài)信息提供向智慧教育解決方案轉(zhuǎn)型。值得注意的是，地圖編輯出版的跨界融合本質(zhì)是地理信息服務(wù)能力的價(jià)值重塑，將呈現(xiàn)服務(wù)載體向數(shù)字孿生體轉(zhuǎn)變、價(jià)值創(chuàng)造向決策賦能、角色定位向生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)變的演進(jìn)趨勢(shì)。有關(guān)主體應(yīng)聚焦垂直領(lǐng)域，深化人工智能應(yīng)用，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟突破融合壁壘，在保障地理信息安全的前提下拓展增值服務(wù)空間，構(gòu)建智能化發(fā)展新生態(tài)。

四、人工智能賦能地圖編輯出版的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)

人工智能在地圖編輯出版中的應(yīng)用雖顯著提高生產(chǎn)效率與智能化水平，但也帶來數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。人工智能依托海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些用于訓(xùn)練和建模的數(shù)據(jù)決定了結(jié)果的可靠性，而數(shù)據(jù)來源的多樣性和不均質(zhì)性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。倘若原始數(shù)據(jù)采集存在數(shù)據(jù)偏差、內(nèi)容缺失、時(shí)效滯后等情形，經(jīng)算法處理后，則會(huì)存在算法偏差，導(dǎo)致地圖中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息可能呈現(xiàn)倍數(shù)級(jí)放大效應(yīng)，進(jìn)而誤導(dǎo)用戶決策。也就是說，人工智能用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù)存在的任何偏差都會(huì)持續(xù)存在，甚至可能被放大[2]。數(shù)據(jù)隱私與安全問題也值得關(guān)注。高精度地理數(shù)據(jù)會(huì)涉及敏感信息，若處理不當(dāng)，則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用，進(jìn)而引發(fā)法律糾紛和倫理爭(zhēng)議。此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性還會(huì)影響人工智能輸出結(jié)果的可信性。人工智能賦能地圖編輯出版會(huì)因涉及不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)間標(biāo)準(zhǔn)不一而導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息顆粒度差異，加大數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用的復(fù)雜性。有關(guān)主體應(yīng)在人工智能賦能下建立跨行業(yè)的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，從數(shù)據(jù)源頭控制、模型優(yōu)化、更新機(jī)制與隱私保護(hù)等多方面入手，提升地圖編輯出版的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以更好地管理和提升地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)處理與安全存儲(chǔ)，確保地圖產(chǎn)品的精度、可靠性與合法合規(guī)性。

（二）算法技術(shù)局限

地圖是融合空間符號(hào)系統(tǒng)與語義信息的可視化載體，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析比線性文字表達(dá)更復(fù)雜。地圖的非線性表達(dá)機(jī)制與多維數(shù)據(jù)特征對(duì)人工智能賦能地圖編輯出版提出挑戰(zhàn)。已有研究驗(yàn)證：地理信息文本到地圖模型特定訓(xùn)練的必要性；人工智能的文本以及渲染數(shù)據(jù)輸入均需要特定的專業(yè)數(shù)據(jù)集。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)的文本一地圖轉(zhuǎn)換模型雖具有潛力，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨算法局限。有關(guān)主體應(yīng)利用自有數(shù)據(jù)資源不斷充實(shí)大模型訓(xùn)練的樣本庫(kù)，優(yōu)化模型輸入，解決地圖中線劃空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)與調(diào)用問題，規(guī)范不同比例尺下地理要素的幾何特征表達(dá)，在智能識(shí)圖和圖像語義理解方面加強(qiáng)圖生文、文生圖等技術(shù)優(yōu)化，突破內(nèi)容解析局限，強(qiáng)化多尺度空間關(guān)系推理，避免數(shù)據(jù)在地域、文化等維度的不均衡，規(guī)避人工智能生成地圖在內(nèi)容展示等方面可能帶有的偏向性。

（三）版權(quán)歸屬爭(zhēng)議

人工智能在地圖編輯出版中的應(yīng)用催生出新的商業(yè)模式，然而其也面臨技術(shù)過度使用導(dǎo)致的法律風(fēng)險(xiǎn)。目前，人工智能生成內(nèi)容的署名權(quán)與著作權(quán)歸屬尚無統(tǒng)一法律界定[10-1]。人工智能在地圖編輯出版中依賴多源數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)版權(quán)歸屬模糊，易引發(fā)侵權(quán)糾紛，阻礙地圖內(nèi)容的合法傳播。有關(guān)主體應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管，建立數(shù)據(jù)安全與著作權(quán)保護(hù)制度，規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)問題。

（四）合規(guī)審查困境

地圖具有明疆示界的作用[12]，地圖編輯出版必須嚴(yán)格遵循國(guó)家主權(quán)維護(hù)、地理信息安全等原則，嚴(yán)格遵守法規(guī)，增強(qiáng)國(guó)界劃分、敏感區(qū)域標(biāo)注等關(guān)鍵內(nèi)容的政治正確性。目前，雖然人工智能在地圖編輯出版中應(yīng)用廣泛，但其自動(dòng)化生成過程因數(shù)據(jù)源廣泛、地圖元素復(fù)雜及模型“黑箱”特性而可能導(dǎo)致生成的地圖具有不確定性與不透明性，這引發(fā)學(xué)界廣泛關(guān)注[13]。有關(guān)主體應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的脫敏脫密處理、合規(guī)性審查及適宜性評(píng)估和統(tǒng)一規(guī)范審核智能生成的地理數(shù)據(jù)，強(qiáng)化地圖審核制度，維護(hù)地圖出版的規(guī)范性與嚴(yán)肅性。

五、結(jié)語

文章通過深入研究人工智能在地圖編輯出版中的應(yīng)用，進(jìn)一步深化對(duì)地圖信息的傳輸與表達(dá)，豐富相關(guān)理

論體系與研究范疇，為人工智能與地圖編輯出版的交叉融合研究提供參考。

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