計量經濟學課程思政教學改革路徑探究

摘要：針對當前本科計量經濟學課程教學存在的問題及其課程思政的現實情況，通過整理、歸納計量經濟學典型知識點，提出大學生計量經濟學課程思政改革的具體路徑。依據計量經濟學不同知識點，明確課程思政元素的融入方向，為計量經濟學教師開展思政教學提供切實可行的參考。

關鍵詞：計量經濟學；課程思政；改革路徑

中圖分類號：F23"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.14.041

2016年，習近平總書記明確指出，高校思想政治工作事關高校人才培養的根本問題，要求將思想政治工作貫穿教育教學全過程[1]。因此，在本科計量經濟學課程教育、教學的全過程中融入思想政治元素，是達成立德樹人這一核心任務的重要途徑之一。課程思政作為高校實施全面育人的重要策略，強調在各個教學環節中融入思想政治教育元素，以期達到對學生進行全方位、全過程的思想引領和價值塑造的目的。

計量經濟學作為社會科學領域內不可或缺的數據分析工具，不僅是經濟學與金融學的核心組成部分，也是連接理論與實踐的橋梁。它綜合了宏觀、微觀經濟學理論、高等數學以及概率論與數理統計的知識體系，目的在于通過構建并運用計量經濟學實證模型，從定量角度來探究經濟、金融活動中變量間的因果關系，以及潛藏其中的統計規律與特征。這門學科不僅幫助我們理解復雜的經濟現象，還為宏觀經濟政策的制定提供了實證支持，并且對宏觀、微觀經濟決策有著重要的指導意義。計量經濟學還是其他經濟學科目的重要基礎，如宏觀經濟學、微觀經濟學及金融學等，這些學科依賴于計量方法來進行深入的研究和探索[2]。

對于本科階段的學生來說，計量經濟學的教學側重于培養學生掌握基本理論框架和建模技巧，并鼓勵他們將所學知識應用于實際問題的解決。例如，學生可以通過學習計量經濟學來檢驗菲利普斯曲線對失業率與通貨膨脹率關系的刻畫是否依然成立，或者探究如何量化金融市場波動性。然而，在當前的教學實踐中，許多學生傾向于將計量經濟學模型視為單純的實證工具，忽視了其背后的方法論思考和哲學意蘊。同時，盡管計量經濟學課程蘊含著豐富的思政教育資源，但這些元素尚未被充分挖掘和利用，其潛在的思想政治教育功能有待進一步拓展[3]。

鑒于此，探索適合計量經濟學課程特點的具體思政教學路徑顯得尤為重要。本文通過對計量經濟學課程的教學理念、內容設置、結構安排以及改革可行性等方面的系統分析，提出了針對性的教學改革建議。目的在于為我國高校經濟類專業的計量經濟學課程思政建設提供參考，促進該課程在保持學術嚴謹性的基礎上不斷創新和發展，更好地服務于新時代背景下高素質復合型人才的培養目標。

1 本科生計量經濟學課程教育教學過程中存在的問題

1.1 學生差異化學習基礎引發的難題

從1998年7月開始，計量經濟學被正式納入經濟類專業的八大核心課程之一，眾多專業學生在第五或第六學期開始接觸這門學科。然而，由于各專業背景不同，學生所具備的基礎知識存在顯著差異。對于那些已經修習過數學、統計學和經濟學等前置課程的學生而言，他們在理解和掌握計量經濟學的專業術語和技術細節時表現得更加游刃有余。相比之下，未充分接觸這些基礎知識或者僅限于經濟學單方面學習的學生，在初期學習階段可能會感到吃力，尤其是在面對復雜的數學表達式和計量建模任務時。

從數學基礎的角度來看，計量經濟學要求學生能夠熟練處理橫截面數據、面板數據模型中的矩陣運算，以及時間序列分析中的統計建模。盡管大部分學生可能已經在其他課程中學到了相關的數學和統計技能，但缺乏明確的應用場景使得他們難以將理論知識與實際操作聯系起來。此外，文科背景的學生相較于理科生，在數學能力上普遍較弱，這也進一步影響了他們對含有大量數學成分內容的學習效果。因此，如何根據學生的不同起點調整教學策略，確保每位學生都能有效跟進課程進度，成為了一項重要的教育議題[4]。

1.2 教學內容的滯后性

作為一門方法論學科，計量經濟學不僅是實證分析的重要工具，而且其自身的方法體系也在隨著學術界對現實世界的理解不斷演進。傳統教學內容往往集中在經典的一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、最小二乘法、虛擬變量建模及面板數據分析等方面。雖然這些基礎概念構成了計量經濟學的核心，但在快速發展的研究領域中，諸如因果推斷方法、機器學習算法、高維數據分析和高頻交易數據處理等新興主題逐漸占據了前沿位置。

遺憾的是，當前大多數計量經濟學課程的內容更新未能跟上這一趨勢，導致學生接觸到的知識相對陳舊，無法反映最新的研究成果和發展動態。這不僅限制了學生對于現代計量技術的理解和應用，也不利于培養他們的創新思維和解決復雜實際問題的能力。為了使學生能夠站在學科前沿，有必要在課程設置中引入更多前沿理論和應用案例，以滿足新時代對高素質人才的需求。

1.3 理論與實踐結合不足，動手能力培養受限

現代社會對復合型人才的需求日益增長，特別是在大數據時代背景下，如何有效地收集、整理并分析海量經濟金融數據成為了衡量畢業生競爭力的關鍵指標之一。計量經濟學課程的一個重要目標就是訓練學生使用如Stata、R等專業軟件進行經濟、金融分析的能力。然而，現行的教學安排通常側重于理論講解，留給實踐操作的時間相對有限。

目前，一個標準的計量經濟學課程大約為32至48學時，其中理論授課占據了大部分時間，而留給學生親手實踐的機會顯得捉襟見肘。即使有實驗環節，也多局限于簡單的回歸分析或描述性統計，未能深入更復雜的建模過程。此外，用于教授軟件操作和實現計量經濟學解決方案的時間明顯不足，加上所選案例時效性和現實關聯度較低，在這些因素共同作用下，導致學生在將理論應用于實踐中遇到困難，不利于動手能力和解決實際問題技巧的培養。改善這種狀況需要重新審視課程結構，增加實踐教學比重，選擇貼近當前經濟金融環境的實例進行教學。

1.4 考核方式與教學目標脫節

理想的考核機制應當全面評估學生在計量經濟學課程中獲得的知識和技能，尤其是他們運用所學知識解決實際問題的能力。然而，現有的考核模式，如作業、期中考試和期末測試，往往過于重視理論知識的記憶和再現，忽視了對學生實踐操作能力的考查。這種方式不僅難以準確反映學生的真實水平，也不利于教師了解教學過程中存在的問題，阻礙了后續的教學改進。

為了更好地評價學生的學習成果，應考慮引入更多形式的考核手段，比如開放性試題和基于計算機的實操測試。這類題目可以要求學生獨立設計解決問題的方法，從而考查他們在課程結束后的能力提升情況。通過這種方式，不僅可以更精確地衡量教學效果，還能為未來的教學改革提供有價值的反饋信息。優化后的考核體系將有助于促進理論與實踐相結合的教學理念，推動學生全面發展。

2 大學生計量經濟學課程思政現狀分析

在當前大學生計量經濟學的教學環境中，盡管已經認識到思想政治教育的重要性，但在實際教學中仍然面臨諸多挑戰。主要問題可以歸納為兩個方面。

2.1 課程設計欠妥，思政元素的融合缺乏系統性規劃

課程設計是教師傳遞知識和實現教育目標的基礎框架，它不僅決定了教學內容的選擇與安排，也體現了教師對教學方法的理解和應用。一個科學合理的課程設計能夠自然地將思政元素融入教學過程中，達到“潤物細無聲”的效果，促進學生全面發展。然而，在計量經濟學的教學實踐中，我們發現部分課程設計存在不足。一些教師未能有效整合專業知識傳授與德育教育，導致兩者分離，難以形成有機整體。這不僅影響了思政教育效果，還可能削弱教師對思政教學的信心。為了實現思政元素的有效融入，必須精心設計教學內容，確保其既能反映學科前沿，又能體現正確的價值導向。

2.2 教學內容更新滯后，思政元素與現實聯系不緊密

學習計量經濟學的主要目的是培養學生解決實際經濟問題的能力。但在現實中，很多課程內容仍集中在傳統的線性回歸模型上，較少涉及如面板數據模型、時間序列分析等現代計量方法，更不用說機器學習和因果推斷等新興領域。這種現象限制了學生對于最新科研動態的理解和掌握，尤其是在面對專業文獻時，可能會因為不熟悉先進的實證方法而感到困惑。此外，教學案例的選擇也是影響思政教育效果的重要因素。一方面，過時的數據和案例無法準確反映當前社會經濟狀況；另一方面，過多依賴國外案例可能導致學生難以理解和內化其中所蘊含的思想政治信息。因此，與時俱進地更新教學內容，選擇貼近中國國情和社會現實的案例，對于提升學生的參與感和認同感至關重要。

因此，要改善當前計量經濟學課程思政現狀，需要從優化課程設計入手，同時緊跟時代步伐調整教學內容，確保思政教育既具深度又有溫度，從而更好地服務于培養新時代德才兼備的專業人才這一目標。

3 大學生計量經濟學課程思政改革路徑

在當前的高等教育背景下， 課程思政，作為一種極具關鍵意義的教育觀念，強調在專業知識傳授進程中，要求積極引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。這一理念的提出，為計量經濟學教育教學活動帶來了全新的挑戰。作為本科層次計量經濟學教師，想要將思政元素切實且有效地融入計量經濟學課程，需要從課程教學設計、課程教學內容以及課程教學方法等多個維度著力，深度探究理論知識里面所潛藏的思政元素，同時在教學活動中要緊密結合當下時代特征，廣泛搜集豐富、多元的思政資源。通過這些措施，提升課程教育教學整體質量，強化課程教學活動的吸引力，進而在不知不覺中對學生展開價值引導，達成立德樹人這一核心教育任務。

3.1 導論

在計量經濟學課程的開篇導論環節，核心工作是闡釋計量經濟學的起源背景、發展歷程，以及與其他相關學科之間的關系。同時，引導學生了解、認識計量經濟學實證方法、模型，使其熟練掌握模型構建的基礎步驟，以及明晰計量模型在實際應用中的要點。然而，這部分內容包含了眾多概念性知識和專業詞匯，對于首次接觸計量經濟學的學生而言，要透徹理解會面臨一些困難。傳統的教條式講解不僅難以吸引學生的注意力，也不利于知識的有效傳遞[5]。因此，在開展課程講解前，需要從學術資源平臺，例如知網等，收集一系列與計量經濟學相關的趣味主題，比如，影響升學率的各類因素、房價起伏與結婚決策二者之間的內在聯系、生育率在三孩政策推行后的變化走向等等。通過將這些具體問題與計量經濟學課程相融合，可以提高學生的學習興趣和積極性。

從思政教學的角度，在導論介紹過程中，融入責任擔當和求真務實等價值觀念，引導學生認識到學習計量經濟學的重要意義。此外，基于中國背景提出的這些主題，在具有鮮明中國特色的同時，也有助于學生對中國經濟發展規律更好地理解。通過這部分知識的學習，學生可以提升發現問題和分析問題的能力，為后續課程內容的學習奠定堅實的基礎[6]。

3.2 多元線性回歸模型中的基本假設違背問題

在傳統的多元線性回歸模型中，為保證線性回歸模型的參數估計具備優良的統計特性，需要滿足一系列基本假設條件。這些假設條件的存在與成立，使得參數估計的“最優性”僅在特定條件下和范圍內成立，也就是說，它是一種相對意義上的最優。與此同時，引導學生運用唯物史觀來剖析經濟規律，使其深刻認識到經濟規律會并非一成不變。因此，學習計量經濟模型的目的不在于單純地構建模型，而在于利用模型解決實際經濟問題，這才是其真正的價值所在。

從思政教學的角度，要讓學生意識到已有的宏觀、微觀經濟學理論，是在特定經濟環境與社會條件下歸納、總結得出的規律。然而，隨著時代不斷地發展和社會不斷地進步，過去曾經被視作金科玉律的經濟規律和定理，在當前新的經濟形勢和社會條件下，存在失去其適用性的可能。面對這種情況，要打破固定思維，勇于突破思維定式，積極探索新的理論與方法。因此，當學生研究中國經濟問題時，要緊密結合中國國情，從實際出發，從現實出發，找準問題的核心。在研究過程中，要通過計量經濟模型進行實證分析，基于分析結果，凝練出具有中國時代特色的經濟命題，把中國經濟發展、社會進步的故事講好，展現中國特色社會主義制度在經濟、社會發展中的獨特優勢與顯著成效。

3.3 多重共線性問題

在計量經濟學領域，多重共線性是一個極為重要的概念。它指的是在線性回歸模型里，解釋變量之間存在精確相關關系或高度相關關系。我們可以通過一個簡單的例子來理解。假設我們要研究房屋價格與多個因素的關系，包括房屋面積、房間數量、裝修程度等。在這個模型中，如果房屋面積和房間數量之間存在高度相關，那么當我們進行回歸分析時，可能會發現這兩個變量對房屋價格的影響難以區分。這是因為它們的變化趨勢幾乎一致，導致模型無法準確地確定每個變量對房屋價格的貢獻。

從思政教學角度來看，這告訴我們凡事都需遵循客觀規律。在進行數據分析時，不能盲目地追求更多的變量，以為越多越好。當變量之間存在相關性時，我們需要適當舍棄一些變量。就像在實際生活中，我們不能貪心，妄圖同時抓住所有的東西。比如在制定工作計劃時，若多項任務之間存在高度相關性，我們要學會合理地選擇和舍棄，這樣才能得到更好的結果。多重共線性會使模型估計失真或難以準確估計。它提醒我們在構建模型時，要充分考慮變量之間的關系，避免過度依賴某些變量。通過深入理解多重共線性，我們能更好地運用統計學方法，作出更準確的決策。

3.4 異方差

在經典的線性回歸模型里，有一個重要的假設前提，那就是誤差項的方差必須是常數，也就是所謂的同方差性。這就好比在一個平整的道路上，每一段路的坑洼程度都一樣，車輛行駛時所受到的顛簸是均勻且穩定的。然而，現實世界往往并非如此簡單。異方差現象就如同道路上的坑洼不再均勻分布，有的地方坑洼大，有的地方坑洼小。它指的是誤差項的方差不再固定不變，而是隨著解釋變量的變化而呈現出不同的數值。當我們對經濟數據進行分析時，可能會發現某些數據的波動幅度較大，這就很可能是異方差在作祟。

從思政教學角度來看，異方差的學習能培養學生實事求是與嚴謹治學的態度。在面對復雜的數據和模型時，學生不能簡單地套用現成的理論，而需要深入分析數據背后的規律。就像在做科學研究時，只有如實記錄數據、客觀分析問題，才能得出準確的結論。同時，異方差的研究能培養學生全面認識與系統分析的思維方式。當我們發現誤差項的方差不再是常數時，不能僅僅局限于某一個方面，而是要從整體出發，考慮各種因素對其產生的影響。這就要求學生在學習過程中，不斷提升自己的綜合分析能力，將各個知識點串聯起來，形成一個完整的知識體系。通過對異方差的深入學習，學生能夠更加深入地理解線性回歸模型，提高自己分析問題和解決問題的能力。

4 結語

本文探討了大學生計量經濟學教學過程中存在的挑戰，并結合課程思政的現狀，提出了將思政元素融入代表性章節教學的具體路徑。計量經濟學課程教學的關鍵要點，是借助搭建計量經濟學模型，對變量之間的定量關系展開精準剖析。在這一操作流程中，彰顯出內容和形式相互依存、相互作用的辯證統一關系：一方面，模型的構造受到變量間關系的影響；另一方面，一個設計良好的模型能夠深化我們對這些關系的理解。同時，強調了理論與實踐相結合的重要性，即實際調研數據是建立可靠模型的基礎，而從實踐中獲取和驗證知識是不可或缺的環節。許多計量經濟學的基本原理蘊含著馬克思主義的辯證法思想，我們在教學活動中應當主動挖掘并展現這些思政元素。教師可以通過引入貼近生活的實例進行講解，使學生能夠深刻體會到所學知識的實際應用價值，進而增強他們繼續學習的興趣和信心。教師通過優化計量經濟學的教學方法，能夠提升學生的學術水平，在潛移默化中強化他們的思想政治素質，能夠更好地肩負起課程思政的重任，為培養德才兼備的經濟人才貢獻力量[7]。

參考文獻

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[7]趙茜宇.認識論視域下高校計量經濟學課程思政優化探究[J].高教學刊，2024，10（28）：184188.