Joinpoint回歸模型分析南通經濟技術開發區2013一2022年5種監測性病流行趨勢

性傳播疾病（性病）以性接觸為主要傳播方式，危害較大，疾病負擔較重，是重要的公共衛生問題。根據《性病防治管理辦法》規定，我國重點監測的5種性病分別為梅毒、淋病、生殖道衣原體感染、生殖器皰疹和尖銳濕疣。近年來南通開發區經濟發展迅速，吸引了大量外來務工人員，常住人口與2010年相比，10年間共增加150169人，外來人口已超過戶籍人口，性病防控壓力不斷增加。Joinpoint回歸模型具有傳統回歸分析方法不具備的分析功能，主要應用于時間序列數據趨勢變化特征分析2。為了解南通開發區性病流行特征及變化趨勢，本研究應用Joinpoint回歸模型對2013—2022年全區5種監測的性病進行流行特征分析，以期為性病綜合防控提供參考。

1資料與方法

1.1資料來源 性病病例資料來源于中國疾病預防控制系統疾病監測模塊，按照現住址和發病日期統計2013—2022年南通開發區5種性病病例資料，人口數據來源于南通市統計局。

1.2方法采用描述流行病學方法分析疾病時間、地區和人群分布，采用發病率、發病數、構成比、年均增長率等指標分析性病流行特征，應用Joinpoint回歸模型分析疾病的流行趨勢。Joinpoint趨勢分析的基本原理是將長期趨勢分割成若干連續的片段，通過網格搜索法（GridSearchMethod，GSM）尋找存在的轉折點，計算誤差平方及均方差。應用MonteCarlo置換檢驗對差異模型進行優化。若發病率數據滿足正態分布，則采用線性模型 [y=xb] 1，不滿足正態分布數據則采用對數模型 。以發病率為因變量，時間段為自變量，根據每個時間段殘差平方和最小化確定分割點，生成分段回歸擬合模型。應用年均增長率（average annual growth rate）描述疾病人群及地區流行特征。年均增長率指在一定年限內平均每年增長的速度，公式為 為首年報告發病率， a_n 為末年報告發病率， n 為首年到末年的年數。

1.3統計學處理采用Excel2010進行數據整理、建立數據庫，應用Joinpoint 5.0.1軟件對發病率進行趨勢分析。采用年度變化百分比（annualpercentchange，APC）反映變化趨勢，使用 χ² 檢驗比較構成比差異。 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1疫情概況2013—2022年5種性病構成比的差異具有統計學意義 ?χ²=155.378，Plt;0.05） 。2013—2022年南通開發區共報告5種性病1890例，梅毒年平均報告發病率最高（ 46.39/10 萬），其次為生殖道沙眼衣原體（ 12.81/10 萬）淋病（12.28/10萬）尖銳濕疣（3.58/10萬）和生殖器皰疹（2.80/10萬）。見表1。

2.2趨勢分析經Kolmogorov-Smirnov 正態性檢驗，數據服從正態分布。Joinpoint趨勢分析結果顯示，2013—2019年5種性病總報告發病率以每年8.21% 的速率上升，2019一2022年變化趨勢不明顯；梅毒報告發病率在2013一2018年以每年 14.70% 的速率上升，2018—2022年變化趨勢不明顯；淋病報告發病率在2013—2017年變化趨勢不明顯，2017—2022年以每年 18.14% 的速率下降;生殖道沙眼衣原體和生殖器皰疹變化趨勢不明顯；尖銳濕疣在2013—2015年變化趨勢不明顯，2015—2022年以每年 29.73% 速率上升。見表2。

2.3 人群分布

2.3.1性別分布：2013—2022年5種性病性別構成比差異有統計學意義（ x²=22.440，Plt;0.05） 。2013—2022年男女報告病例數比值比為1.22，男性年均增長率（ 9.58% ）大于女性 6.00% ）。梅毒男性和女性報告病例數均呈增長趨勢，男性年均增長率（ 12.53% ））大于女性（ 8.53% ），男女報告病例數比值比為1.23。淋病男性報告病例數呈增長趨勢，年均增長率為1.40% ，女性呈下降趨勢，年均增長率為 -14.28% ，男女報告病例數比值比為 18.87 。生殖道沙眼衣原體男性和女性報告病例數均呈增長趨勢，男性年均增長率（ 16.65% ）大于女性（ 2.93% ），男女報告病例數比值比為 0.28 。生殖器皰疹男性報告病例數呈下降趨勢，年均增長率為 -4.41% ，女性病例數呈上升趨勢，年均增長率為 4.61% ，男女報告病例數比值比為0.89 。尖銳濕疣男性和女性報告病例數均呈增長趨勢，女性年均增長率（ 10.72% ）大于男性（ 9.16% ），男女報告病例數比值比為0.74。見表3。

2.3.2年齡分布：2013—2022年5種性病18＼～44歲年齡組占比最高 56.14% ），其次為45＼～59歲年齡組（21.80% ），報告病例數最少的是90歲以上年齡組（ 0.63% ）。各年齡組報告病例數均呈逐年增長趨勢，60＼～74歲年齡組年均增長率最高，為 15.42% ，其次為0＼～17歲及75＼～89歲年齡組，年均增長率均為14.93% 。見表4。

新開街道報告病例數最多，占比 38.94% ，江海街道報告病例數最少，占比 7.83% 。各街道報告發病率均呈逐年上漲趨勢，竹行街道年均增長率最高，為10.91% ，其次是江海街道、新開街道、中興街道和小海街道，年均增長率分別為 8.59%.8.55%.7.35% 、4.48% 。見表5。

3討論

Joinpoint回歸模型靈活性較高，可以根據不同數據的特點靈活調整模型參數及時間分段，可應用于多種疾病的流行趨勢分析，結果展示較為直觀，易于研究者更好理解疾病的流行特征。2013—2019年南通開發區5種性病報告發病率呈增長趨勢，之后維持在穩定水平。主要表現為梅毒報告發病率的增加，其原因是一方面隨著《中國預防與控制梅毒規劃（2010一2020年）》出臺，醫療機構加大了梅毒的篩查力度，使得更多患者被發現；另一方面加大了針對重點人群的宣傳教育，促進其正確的就醫行為[47。淋病報告發病率自2017一2022年呈下降趨勢，男性報告病例數是女性的18.87倍。究其原因：女性患者一般癥狀隱匿，不易被發現，容易自判為婦科疾病，加之男女診斷標準不同，女性診斷標準更嚴格8，檢查費用也較高，因此造成一部分患者漏檢。生殖道沙眼衣原體及生殖器皰疹各年度變化趨勢不明顯，生殖道沙眼衣原體報告發病率一直居于南通市各區（縣）報告發病率的前三位，需要重點關注。2015—2022年尖銳濕疣報告發病率呈上升趨勢，女性病例數占比大。隨著為民辦實事項目的實施，加大城鄉婦女宮頸癌、乳腺癌等婦科疾病的篩查力度，同時加強婦女保健知識宣傳，婦女主動就診意愿增強。

2013—2022年18＼～44歲年齡段性病報告病例數占比最高，18＼～44歲正值青壯年，屬于性活躍人群，也是重點防控人群[]。各年齡段報告病例均呈上升趨勢，應警惕0＼～17歲未成年人群及60＼～89歲老年人群性病報告病例數的快速增加。有研究表明，未成年初次性行為年齡不斷提前，但性觀念還不成熟，容易追求時髦而發生不安全性行為。應加強未成年性病健康教育，擴大低年齡段覆蓋范圍。60＼～74歲老年人群性病報告病例數上升可能與性觀念轉變，交友軟件增多，性病防治知識薄弱，安全套使用率低等原因相關。近年來，隨著人口老齡化日益嚴重，南通市已接近超老齡化警戒線。有研究表明60歲以上老年男性有性欲者超過 90% ，整體生理需求量增加，加之老年人群免疫力下降，更易感染性病[2]。

新開街道報告病例數最多，年均增長率也較高。第7次人口普查數據顯示，新開街道常住人口數超11萬，占全區總人口的 35% ，外來人口規模增大，使得病例數不斷增加。針對人口密度較大區域高危場所的干預缺乏有力抓手，干預浮于表面，效果甚微，需要建立多部門聯合干預機制。

綜上所述，2013一2022年南通開發區性病疫情整體呈上升趨勢，防控形勢嚴峻。應制定針對重點區域人群的干預措施，重點加強對未成年及老年人群的干預，開展形式多樣的宣教活動，進一步完善性病報告監督機制，規范醫療機構診療制度，不斷探索更高效的性病綜合防治模式，有效遏制性傳播疾病的流行。

[參考文獻]

[1]王金國.南通建設千萬級人口城市的策略[J].江蘇經貿職業技術學院學報，2020（2）：17-21.

[2]曾四清.Joinpoint回歸模型及其在傳染病流行趨勢分析中的應用[J].中國衛生統計，2019，36（5）：787-791.

[3]崔彩巖，高凡，白堯，等.2011—2020年西安市肺結核流行趨勢的Joinpoint回歸分析[J].職業與健康，2022，38（5）：649-653.

[4]陳遠方，張之，邱濤，等.2006—2016年江蘇省梅毒疫情特征及灰色 GM（1，1） 模型預測[J].江蘇預防醫學，2018，29（5）：507-509，548.

[5]何婉蘋，湯少開，楊韻青，等.廣州市2011—2020 年老年梅毒流行特征分析[J].中國熱帶醫學，2021，21（11）：1066-1069.

[6]毛雯倩，陳勤龍，趙航.無錫市新吳區2016—2020年5種性傳播疾病流行病學特征[J].江蘇預防醫學，2022，33（4）：434-435.

[7]王束秀，熊燕，普偉，等.2018-2022年云南省蒙自市性病流行特征分析[J].現代疾病預防控制，2023，34（9）：689-693.

[8]TUDDENHAMS，HAMILLMM，GHANEMKG.Diagnosisand treatment of sexually transmitted infections：a review[J].JAMA，2022，327（2）：161-172.

[9]夏宏麗，朱平，馬平，等.南通市 2010—2019 年生殖道沙眼衣原體感染流行特征及趨勢預測[J].醫學動物防制，2020，36（12）：1207-1210，1214.

[10]邱延超，鄭茹，劉淑君，等.城市活躍青壯年群體艾滋病防治態度和知識調查[J].首都公共衛生，2020，14（4）：194-196，225.

[11]陳黎躍，劉秀紅，董文斌，等.2005—2019 年玉溪市10＼～24歲青少年性傳播疾病流行特征與趨勢分析[J].中國皮膚性病學雜志，2021，35（1）：57-65.

[12]李進嵐，柯偉，包夏，等.貴州省老年梅毒病人流行病學特征[J].職業與健康，2009，25（15）：1626-1628.

[收稿日期]2024-05-24（本文編輯繆宏建）