基于數智賦能的企業業財融合體系構建研究

摘要：隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的發展，數字經濟逐漸成為推動國民經濟發展的重要驅動力。在高質量發展背景下，企業要實現經濟效益與社會效益的雙重提升，就必須積極響應國家政策，將數智化轉型作為提升競爭力的關鍵手段。業財融合是財務部門和業務部門從信息到決策支持，再到參與經營管理的全過程，其本質是通過對數據價值挖掘和應用，輔助業務部門做出更好的戰略決策，從而促進企業整體經營效益的提升。文章立足于數智賦能視角，從數智時代企業財務管理變革出發，分析企業業財融合的動因與基本模式，在此基礎上提出了基于數智賦能的企業業財融合框架以及業財融合推進策略，旨在為相關企業財務轉型發展提供幫助。

關鍵詞：數智賦能；業財融合；動因；模式；框架

隨著我國數字經濟的蓬勃發展，以大數據、云計算、人工智能為代表的新興技術正在加速向各行業滲透。與此同時，“十四五”規劃提出要加快數字化發展步伐，大力推進數字產業化、產業數智化，這對企業創新轉型提出了更高要求。在此背景下，構建基于數智賦能的企業業財融合體系，將有助于提升企業經營管理水平和價值創造能力，實現企業高質量發展。傳統的業財融合模式主要是基于財務視角進行業務分析，不僅缺乏對數據信息的深度挖掘，也未能充分發揮數據賦能的作用。因此，需要結合數智化轉型思路，建立更加完善的業財融合體系，進而通過智能化手段推動業務與財務的協同合作，拓寬管理視角，強化業務與決策之間的聯系，最終達到提升企業整體經營效益的目的。

一、數智時代企業財務管理變革

數智時代眾多高科技手段如大數據、云技術、人工智能廣泛應用，隨著各種商業活動的開展，產生了海量的即時信息流。相關信息流成為企業調整戰略和制定決策的重要支撐。在此背景下，傳統的財務管理模式逐漸難以適應企業在數智化時代的財務管理需求，現代財務管理模式通過對財務管理邊界的重塑，也從過去服務于企業內部基于財務制度、財務準則的流程，擴展到服務于更多的業務領域，創造業務價值。相比傳統財務管理模式，數智時代的財務管理模式將基于對三大邊界的全面重塑，實現職能躍遷，打開更廣闊的應用空間：一是重塑管財邊界，將管理會計的理念和能力融入會計流程，確保財務共享的流程、規則以及主數據管理符合管理會計的目標和要求，實時提供決策和管理所需的價值信息，從而擴大財務共享中心的業務和職能范疇；二是重塑業財邊界，實現業務與財務的全面整合，讓業務系統與財務系統高度對接，消除流程和數據的障礙，實現業務與財務的自動化對接。借助業務與財務的深度融合，財務共享中心的作用將在采購、生產、銷售等多個業務環節得到延伸；三是重塑人機邊界，通過RPA等智能技術的應用，推動數字員工和智能助手的普及，接管重復性基礎財務工作，連接不同系統，實現數據互通，進而使財務共享中心在知識應用、風險預警、數據洞察等方面發揮更大的作用。

二、企業業財融合動因分析

業財融合是指企業在業務發展的同時，建立財務與業務部門之間的協作關系，兩者通過共享信息和資源、相互協同完成目標。國內外學者對業財融合的動因進行了深入研究，大致可以分為三個方面：一是市場競爭壓力導致企業運營成本增加，需要優化業務流程提高管理效率；二是大數據技術的發展為企業構建業財融合體系提供了有力支持；三是在經濟下行背景下，企業亟須增強抗風險能力和競爭力。

首先，隨著互聯網技術的快速發展，企業經營環境日趨復雜多變，企業需要及時獲取各層級數據來作出有效決策。因此，構建業財融合體系能夠幫助企業收集更多關于客戶需求、產品生產、銷售以及財務狀況等相關信息，使決策者更加全面地掌握企業發展情況，從而推動戰略決策的科學性和精準性，降低運營風險；其次，隨著大數據技術的不斷發展，傳統財務管理模式已無法適應大數據時代企業數字化轉型的要求。面對日益增多的數據量，如何合理運用這些數據并從中獲得有價值的信息成為一個重要課題。此時，建立業財融合體系不僅有利于實現企業財務數據與財務指標與業務數據的融合，而且能夠有效解決企業數據孤島問題，降低數據使用難度，從而提升數據價值，優化決策質量。最后，在經濟下行背景下，經濟發展新舊動能轉換加快，這也促使企業管理者重新審視內部管理模式，積極尋找應對之策。此時，以大數據技術為依托的業財融合體系可以幫助企業搭建起精細化管理平臺，打通各業務環節信息壁壘，提供可視化的管理手段，幫助企業緩解因經濟下行帶來的負面影響，提高抗風險能力。

三、業財融合模式分析

隨著經濟發展水平的不斷提高，企業之間的競爭越來越激烈，如何提升自身競爭力成為企業管理者所面臨的一大難題。因此，很多企業開始采取多種措施促進業務與財務之間的融合，以此來增強企業在市場上的競爭力。目前，業財融合模式主要有兩種，即戰略型和流程型。

流程型業財融合強調的是業務流程與財務流程的緊密結合，通過優化業務流程實現財務與業務的無縫對接。這種模式下，財務部門與業務部門共同參與流程設計，確保信息的及時傳遞和共享，提高決策效率和執行力。在流程型業財融合中，企業通過建立規范化、標準化、數字化的業財融合流程，定義流程框架，閉環業財流程，消除流程斷點，貫通業財數據，以及重塑業財邊界，識別業財能力，實現流程與數據的融合。

戰略型業財融合則更側重于財務與業務在戰略層面的融合。這種模式下，總部充當投資決策中心，主要負責全公司的戰略規劃、投資決策、協同發展，下屬單位屬于利潤中心，具有較大的經營自主權。在戰略性業財融合中，企業通過拉近財務和業務的距離，增加溝通頻次和深度，以數據為基礎、以分析為中心、以融合為力量，實現業財一體。

從上述兩種業財融合模式可以看出，兩者均是將業財融合作為一項企業戰略實施的重要手段，通過優化業務流程、整合資源配置等方式，使業務和財務部門能共同參與到企業管理活動中去，實現信息共享、風險共擔，以達到降低成本、提高效率、加強管控的目的。但值得注意的是，這兩種模式都僅限于對流程或制度層面進行梳理，對于數據沒有進行統一規劃，導致不同系統之間產生信息孤島，不利于大數據時代下的企業數字化轉型。與此同時，在當前的數字經濟時代背景下，人們獲取信息的渠道已經不再局限于傳統的會計信息，而是利用大數據、云計算、人工智能等技術構建的各類智能平臺，這些新興的信息工具為會計人員帶來了巨大挑戰，也為企業發展帶來更多機遇。基于此，文章提出基于數智賦能的業財融合體系，即依托互聯網+、物聯網、區塊鏈、5G等現代信息技術，搭建涵蓋基礎層、平臺層、應用層的業財融合平臺，形成數據驅動下的業財融合體系。

四、基于數智賦能的企業業財融合框架分析

（一）基礎層：數據共享

基礎層的構建以企業現有財務系統為基礎，通過對業務數據和財務數據的采集、分類、處理、存儲、傳輸等過程實現數據的標準化和統一化。具體來看，在這一層中，企業首先需要將內部各類業務數據統一進行管理，形成企業信息數據庫；其次是在此基礎上對業務數據與會計數據之間進行關聯，建立起業務數據與財務數據之間的映射關系，實現業財數據的全面共享，從而有效解決企業信息孤島問題，促進業財融合。此外還應注意到的是，企業各部門的系統類型及使用權限不同，導致其產生的數據并不一致，因此在數據共享時需考慮以下幾點：第一，根據企業的實際情況，制定相應的數據標準，保證企業內部數據格式的統一性，避免出現“數字鴻溝”現象；第二，充分利用云計算技術，將分散在不同地方的數據匯集到一起，最大限度地提高數據的完整性和準確性；第三，對于涉及商業機密或敏感信息的數據，則需要采用加密技術進行保護，防止數據泄露。

（二）平臺層：數據采集

平臺層作為業財融合系統的核心部分，主要包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊等。其中，數據采集模塊負責獲取各業務單元所需數據并進行匯總；數據處理模塊根據企業業務規則，對收集到的信息進行加工處理，如審核會計憑證、設置會計科目、生成報表等；數據分析模塊利用人工智能技術從海量數據中挖掘出有價值的財務信息，并將其轉化為可視化數據，便于管理者和其他員工了解經營情況及改進方向。在此基礎上，通過構建一套完善的大數據監控體系，能夠及時發現和預警潛在風險，進一步提升決策質量。目前，大部分企業已完成了信息化建設工作，但由于缺乏有效的數據管理機制，使得數據難以得到充分利用。因此，搭建基于大數據的智能平臺不僅可以幫助企業降低運維成本，還能有效解決信息孤島問題。此外，企業可以通過引入智能算法來提高數據處理效率，同時，基于機器學習的數據挖掘技術也可用于分析不同類型數據間存在的關聯關系，從而實現對不同維度的數據進行深入分析。最后，隨著云計算的不斷發展，基于云存儲的分布式數據倉庫正逐漸成為主流，這不僅可以大幅縮短數據傳輸時間，而且能夠確保數據安全。

（三）應用層：智能分析

隨著人工智能和大數據技術的發展，數據分析已經成為企業決策的重要依據。傳統財務管理模式下，財務人員主要通過手工進行數據處理與分析工作，這種方式不僅耗費大量人力、物力，而且容易出錯，造成資源浪費。因此，在業財融合的大背景下，財務人員需要改變傳統的思維方式，運用現代信息技術對數據進行深入分析，以實現精益化管理，提高財務工作效率。

具體來說，基于數智賦能的業財融合體系下財務人員可使用多種軟件工具，如SPSS、Python、R語言等，借助這些工具可以對不同類型的數據進行高效的計算與分析，進而得出符合實際情況的結果，輔助企業管理層做出正確的決策。此外，對于那些無法直接量化或因獲取成本過高而難以量化的指標，則可以采用人工判斷的方式，將其轉化為較為客觀的數值，再用軟件進行計算。同時，還可通過設定預警規則來及時發現異常現象，并采取相應措施加以解決。

例如，某公司的財務部門通過搭建“業財融合”平臺，以業務部門提供的銷售收入為基礎，建立了一個包含利潤預測、成本控制、預算管理、風險評估在內的財務分析模型。該模型的基本原理是，通過采集大量數據并使用相關算法，對未來一段時間內的收入、成本、利潤等指標進行預測，最后根據預測結果制定出合理的預算方案，供公司管理層參考。該模型的優點在于能夠較好地滿足財務分析的需要，使財務部門能夠從以往的被動執行角色轉變為主動參與企業管理的角色。同時，該模型也能有效幫助財務人員全面掌握業務數據，優化資源配置，提升財務管理水平。

五、基于數智賦能的企業業財融合推進策略

（一）加快財務組織變革，完善業財融合管理體系

在傳統模式下，財務部門負責編制財務報表、進行會計記錄和提供財務報告等職能，而業務部門主要負責制定經營策略、進行市場營銷和銷售活動等職能。隨著企業規模的不斷擴大和組織結構的日益復雜化，單一的財務組織模式已經無法滿足企業發展的需求。因此，很多企業開始推行業財融合模式，以推動財務與業務更加緊密地結合起來。

為了實現業財融合，企業需要從以下幾個方面入手：首先，建立一個能夠有效整合和協調財務和業務的組織結構。例如，中國移動集團成立了全球財經運營中心，該中心由財務共享服務中心、研究分析中心、財務風控中心三個子部門組成，分別承擔著數據匯聚與治理、業財信息系統建設與運營、資金結算風險管理、財務規劃研究和投資決策支持等工作。其次，建立完善的業財融合管理體系。該體系應該包括財務戰略規劃、業財融合制度、預算管理和績效考核等內容。其中，財務戰略規劃是業財融合的頂層設計，它為企業指明了發展方向和目標，并確定了相應的管理原則和方法；業財融合制度是對業財融合實施過程的指導和規范，它為財務和業務人員之間的溝通和溝通提供了基礎；預算管理和績效考核則是業財融合的重要保障，可以保證業財融合的順利實施。最后，加強信息化建設。通過搭建財務共享平臺，將業務系統和財務系統打通，實現數據的實時共享和同步更新，從而提高工作效率和財務管理水平。此外，還應該積極采用云計算、大數據、人工智能等先進技術，提高財務工作的智能化水平，降低人工成本，提升財務數據質量。

（二）堅持戰略引領，加強業務與財務深度融合

財務工作必須緊緊圍繞戰略發展規劃來開展，否則就會陷入“兩張皮”的境地。企業在制定戰略時，要注重把財務指標融入業務流程中，并在執行過程中加強對財務指標的跟蹤分析，及時調整經營策略和投資計劃。例如，某家電企業在制定戰略時，將提升品牌影響力作為重點目標之一，但在實施過程中發現該目標難以達成，經過深入調研發現，主要原因是產品同質化嚴重、市場競爭日益激烈，導致公司無法實現差異化競爭優勢。因此，該公司通過優化供應鏈管理，推動上游供應商與下游經銷商的深度合作，并采取精準營銷等手段，成功打造了多個高品質、差異化的新品類，最終實現了戰略目標的達成。

另外，財務部門還可以利用大數據分析技術，對業務數據進行挖掘和分析，從而更好地了解客戶需求和市場環境，為業務部門提供決策支持。例如，某互聯網公司通過建立用戶畫像系統，對不同用戶的消費習慣、興趣愛好、行為特征等信息進行收集和分析，從而為業務部門提供更加個性化的服務方案，提高客戶滿意度和忠誠度。同時，財務部門還可以根據這些數據分析結果，對企業的經營模式和商業模式進行創新，探索出新的增長點，提高企業的盈利能力和競爭力。

（三）強化數字賦能，實現業智一體的數智化運營模式

數智化時代的到來，推動了企業生產方式、業務模式和管理方式的變革，為業財融合提供了新的機遇。在此背景下，企業應著力構建業智一體的數智化運營模式，實現數據共享與價值共創。

首先，充分利用大數據技術整合多源異構信息。由于業務數據來源多樣，且呈現出碎片化、非結構化的特征，使得企業很難對海量的數據進行高效處理和分析。因此，需要借助大數據技術，從不同角度、不同層面對數據進行采集、清洗和整合，形成統一、完整、準確的數據倉庫。通過對數據的挖掘和分析，發現其中蘊含的規律和趨勢，為決策提供科學依據。

其次，基于AI技術強化智能預測能力。人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一種新興技術，具有強大的自主學習能力，能夠快速適應環境的變化，并作出相應的決策。在業財融合中，可以利用AI技術對財務數據和業務數據進行深度分析和預測，提高財務決策的質量和效率。例如，通過AI算法對業務指標進行建模，可以實現對業務變化的實時監測和預警，及時發現潛在風險和機會，為管理層提供決策支持。

再次，聚焦關鍵流程提升運營效率。傳統的業財協同是財務人員被動地接收業務信息，而業務部門則是根據財務結果進行工作安排，缺乏主動參與意識。因此，需要借助數字化技術將業務和財務流程無縫對接，實現實時交互和自動化處理。例如，可以利用RPA機器人技術代替人工操作，實現發票識別、報銷審批等流程的線上化、自動化，減少人為失誤和時間成本。同時，還可以開發智能報表生成系統，通過自動生成各種類型的財務報表，節省大量的編制時間和人力成本。此外，還可以建立電子檔案系統，將合同管理、檔案管理、訴訟執行等事務搬到線上，實現全流程在線辦理，提高工作效率和準確性。最后，創新應用區塊鏈技術重塑信任關系。區塊鏈去中心化、不可篡改、可追溯的特點，可以有效解決數據孤島問題，確保數據的安全性和可靠性。在企業中廣泛應用區塊鏈技術，可以實現供應鏈金融、產品溯源等場景，促進企業間的協同合作和資源共享。例如，可以將區塊鏈技術應用于訂單、物流、支付等環節，實現信息流、資金流和實物流的互聯互通，提高交易的透明度和可追溯性。

（四）聚焦核心指標，構建面向績效的業財協同體系

當前，很多企業在業財融合過程中存在一個誤區，即過分追求技術上的先進和流程上的整合，忽視了真正能夠推動業務發展和提升經營效率的核心指標。因此，企業應聚焦核心指標，將其作為衡量業財融合效果的關鍵因素，并構建面向績效的業財協同體系。

首先，建立以財務為主導、業務為支撐的業財融合體系。為了確保業財融合的實施能夠取得實效，企業需要建立一套完善而高效的組織體系和管理流程，使得財務部門能夠有效地引導和約束業務部門按照統一的目標開展工作，同時業務部門也能夠積極配合和支持財務部門開展工作。為此，可以考慮建立一個由財務部門和業務團隊共同組成的業財融合小組，負責制定業財融合的策略和計劃，協調各方面的資源，并監督執行情況。同時，還需要建立一個信息共享平臺，用于收集和整理各個系統中的數據，并對數據進行清洗、轉換和分析，以便更好地支持決策。

其次，建立基于業財分域的績效考核體系。傳統的績效考核制度往往只注重考核財務和業務部門的業績，而忽略了業務部門與財務部門之間的協作關系。因此，企業在構建績效評價體系時，應根據不同維度和層面設定不同的指標和標準，并將其納入到績效考核范圍內。具體來說，可以根據崗位職責、工作內容等因素，將績效考核分為戰略管理、財務管理、運營管理等多個維度；然后根據每個維度下所包含的具體指標，制定相應的評價標準和權重系數，確保考核結果更加客觀、公正、科學。

最后，強化跨域協同，打造一體化的組織架構。企業要想實現業財融合，就必須打破傳統組織邊界，建立跨職能、跨層級、跨領域的組織架構。這不僅有助于促進業財深度融合，而且能夠提高工作效率，降低溝通成本，從而實現更好的價值創造。因此，企業可以參考中國移動集團的經驗，成立全球財經運營中心，加強全球范圍內的組織聯動，實現跨區域、跨板塊、跨領域的一體化管理。

六、結語

在數智化時代背景下，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。業財融合作為企業提升經營管理水平和價值創造能力的重要手段，正逐漸成為企業轉型升級的關鍵路徑。未來，隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷演進，業財融合將呈現出更加智能化、自動化、精細化的特點。企業應持續關注數智化技術的發展趨勢，不斷探索和實踐新的業財融合模式與方法，以適應快速變化的市場環境。

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（作者單位：福建穗福紡織有限公司）