通用人工智能產(chǎn)業(yè)化面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)制

[中圖分類號(hào)]D920.4[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1003－7608(2025)03-0129-08

一、問題的提出及文獻(xiàn)梳理

從工業(yè)革命開始，人類對(duì)科學(xué)技術(shù)的重視程度空前提升。工業(yè)革命時(shí)期的蒸汽機(jī)、信息革命時(shí)期的互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展，對(duì)人類的生活產(chǎn)生了革命性影響。在科技的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)揮巨大推動(dòng)作用之前，有關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品仍處在技術(shù)沉淀與積累時(shí)期，一些特定的事件或者某個(gè)特定的時(shí)間才促使其大規(guī)模地應(yīng)用至生產(chǎn)生活，即新興的科學(xué)技術(shù)須經(jīng)歷“產(chǎn)業(yè)化的臨界狀態(tài)”。對(duì)于科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化臨界狀態(tài)，人們可以從其技術(shù)特性、發(fā)展的應(yīng)用前景等方面進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。從目前通用人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)來看，其已然進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的臨界狀態(tài)：在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智能教育等方面，通用人工智能的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展階段。除此之外，通用人工智能亦開始在其他行業(yè)領(lǐng)域探索大規(guī)模應(yīng)用。

對(duì)于通用人工智能的概念，學(xué)術(shù)界存在諸多討論。Russell和Norvig在《人工智能：現(xiàn)代方法》中將其定義為“能夠理解、學(xué)習(xí)和執(zhí)行任何智力任務(wù)的系統(tǒng)”[1]，以區(qū)別于專用人工智能（NarrowAI)的領(lǐng)域局限性。國(guó)內(nèi)學(xué)者張等提出AGI（Artifi-cialGeneralIntelligence）應(yīng)當(dāng)具備自主推理、知識(shí)遷移和情境適應(yīng)三大核心能力[2]。從產(chǎn)業(yè)化視角看，鐘義信提出的機(jī)制主義理論強(qiáng)調(diào)，AGI應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)\"信息—知識(shí)—智能”的轉(zhuǎn)化閉環(huán)[3]，為理解其產(chǎn)業(yè)化特征提供了理論基礎(chǔ)。既有研究對(duì)AGI產(chǎn)業(yè)化中的法律風(fēng)險(xiǎn)已有初步探討。技術(shù)倫理層面，Bostrom提出“價(jià)值對(duì)齊”難題[4]，Yudkowsky則警告算法失控可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)[5]。在國(guó)內(nèi)研究中，蔡自興系統(tǒng)梳理了人工智能產(chǎn)業(yè)化面臨的技術(shù)瓶頸與政策挑戰(zhàn)[6]，張欣探討了生成式人工智能的數(shù)據(jù)合規(guī)困境[7]。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦專用人工智能的規(guī)制問題，而對(duì)AGI產(chǎn)業(yè)化臨界狀態(tài)的特異性法律風(fēng)險(xiǎn)缺乏系統(tǒng)性研究，李彤提出的技術(shù)提供者義務(wù)理論雖然具備一定的啟發(fā)性，但尚未形成完整的規(guī)制框架。

AGI的產(chǎn)業(yè)化可能會(huì)帶來不同類型的風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)在法律上體現(xiàn)為法律制度的應(yīng)對(duì)不足。其法律風(fēng)險(xiǎn)既包括科學(xué)技術(shù)發(fā)展過程中出現(xiàn)的一般性風(fēng)險(xiǎn)，又包括AGI這一新興技術(shù)產(chǎn)物所帶來的特異性風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，需要建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施，將通用人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展所可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)抑制在最小范圍，借助其強(qiáng)大的賦能效應(yīng)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、通用人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化臨界狀態(tài)的特性

縱觀人類歷次技術(shù)革命，從蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械化生產(chǎn)到互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的數(shù)字化浪潮，其產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程都呈現(xiàn)顯著的“臨界狀態(tài)”規(guī)律。蒸汽機(jī)技術(shù)歷經(jīng)紐科門大氣式蒸汽機(jī)到瓦特雙動(dòng)式蒸汽機(jī)的迭代，在熱效率突破一定閾值后觸發(fā)紡織、采礦等產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化重構(gòu)；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是從ARPANET基礎(chǔ)協(xié)議到萬維網(wǎng)架構(gòu)成熟，在一定的臨界點(diǎn)催生出電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)等新型經(jīng)濟(jì)范式。這些技術(shù)革命所共同遵循的演進(jìn)邏輯在于，技術(shù)體系完成基礎(chǔ)架構(gòu)方面的突破并形成可復(fù)制的技術(shù)路線，資本借助金融工具的創(chuàng)新進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)模性集聚，產(chǎn)業(yè)形態(tài)則突破了原有生產(chǎn)函數(shù)約束而形成新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。通用人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是一個(gè)必然趨勢(shì)，分析通用人工智能產(chǎn)業(yè)化特點(diǎn)，是對(duì)其所帶來法律風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的前提。

(一)技術(shù)與資本的高度結(jié)合

產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，產(chǎn)業(yè)化意味著技術(shù)的應(yīng)用朝向系列化和品牌化方向發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化標(biāo)志著技術(shù)與資本的深度融合。權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年6月，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4400家，生成式人工智能領(lǐng)域僅一年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模增幅即達(dá) 2 0 % [9]。技術(shù)與資本的深度融合呈現(xiàn)出鮮明的機(jī)制特征。首先，資本通過定向投入研發(fā)部門，加速技術(shù)壁壘的形成，典型表現(xiàn)是人工智能企業(yè)研發(fā)投入占比普遍超過 20 % ，頭部企業(yè)更是將40 % 以上的營(yíng)收反哺核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)框架、多模態(tài)大模型等底層技術(shù)快速迭代。其次，資本驅(qū)動(dòng)專利布局戰(zhàn)略而構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河。中美兩國(guó)企業(yè)通過交叉許可、專利池構(gòu)建等方式，已在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域形成專利叢林。再次，資本助力數(shù)據(jù)資源積累進(jìn)而強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，科技巨頭通過建設(shè)分布式計(jì)算中心、開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)等手段持續(xù)擴(kuò)大高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模。這種結(jié)合模式體現(xiàn)了資本對(duì)技術(shù)路線的塑造作用，同時(shí)反映出技術(shù)突破對(duì)資本流向的反向牽引，雙方正通過研發(fā)投入強(qiáng)度、專利布局密度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模等方式形成正向反饋循環(huán)。

(二)產(chǎn)業(yè)模式發(fā)生重大變革

人工智能產(chǎn)業(yè)化標(biāo)志著技術(shù)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。數(shù)字技術(shù)通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與AI的深度融合推動(dòng)數(shù)據(jù)全鏈路的增值轉(zhuǎn)化，既優(yōu)化處理流程與增強(qiáng)分析效能，更激活數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注人持續(xù)動(dòng)能。首先，數(shù)字技術(shù)迭代同步催生了一系列新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，其以數(shù)據(jù)為核、技術(shù)為基構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)通過智能決策、流程重構(gòu)和體驗(yàn)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與社會(huì)效益的倍增效應(yīng)。其次，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻影響各行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，并引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)模式的根本性變革。這種發(fā)展并不局限于單一行業(yè)的升級(jí)，而是帶動(dòng)了全行業(yè)的整體轉(zhuǎn)型升級(jí)和重塑。例如，智能制造、智能機(jī)器人、智能駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧醫(yī)療、智能控制、智能交通、智能網(wǎng)絡(luò)等。可見，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)從過去的單一領(lǐng)域，逐步擴(kuò)展到了多元化的領(lǐng)域，形成了全方位、多層次的產(chǎn)業(yè)體系[10]再次，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)和熱點(diǎn)。傳統(tǒng)行業(yè)在面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力時(shí)，紛紛借助人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)和海量的行業(yè)數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合與創(chuàng)新，使傳統(tǒng)行業(yè)的組織化形態(tài)和運(yùn)營(yíng)方式均有顯著升級(jí)。

(三)新型生產(chǎn)要素的產(chǎn)生

人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程與數(shù)字技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的深刻變革緊密相連。通過不斷的探索和實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)正在逐步發(fā)掘并釋放數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，這種價(jià)值不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的數(shù)量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性和可應(yīng)用性上。在這一過程中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與加工、分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)在商業(yè)決策中的應(yīng)用等環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)、相互支持，形成了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈條[]。這些數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化的信息，也包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)資源。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過資本和勞動(dòng)的投人后被賦予新的屬性——資產(chǎn)屬性。這種轉(zhuǎn)化不僅體現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)采集過程中投人的資本和勞動(dòng)的保護(hù)和尊重，也標(biāo)志著數(shù)據(jù)在數(shù)量上的初步積累達(dá)到一個(gè)新的高度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成為企業(yè)帶來了新的價(jià)值創(chuàng)造方式和商業(yè)模式創(chuàng)新的可能性。

雖然數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)性技術(shù)，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的底層工具，而正是其作為人工智能技術(shù)運(yùn)作的質(zhì)料基礎(chǔ)而成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，使其從傳統(tǒng)的信息記錄工具變?yōu)橥苿?dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。

三、通用人工智能產(chǎn)業(yè)化面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)

通用人工智能產(chǎn)業(yè)化在技術(shù)與資本的結(jié)合、產(chǎn)業(yè)模式、生產(chǎn)要素等方面既有以往科學(xué)技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共性，亦有其獨(dú)特個(gè)性特征，由此，其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)也具有不同表現(xiàn)。結(jié)合通用人工智能產(chǎn)業(yè)化狀態(tài)特性，可將通用人工智能的法律風(fēng)險(xiǎn)歸納為以下幾個(gè)類型。

（一)因技術(shù)與資本結(jié)合而產(chǎn)生的市場(chǎng)壟斷風(fēng)險(xiǎn)

通用人工智能產(chǎn)業(yè)化代表著它的商業(yè)應(yīng)用達(dá)到一個(gè)新的高度[13]，在這種狀態(tài)下，技術(shù)的成熟度和應(yīng)用范圍都達(dá)到前所未有的水平。可以說，在當(dāng)前人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)成為許多國(guó)家和企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)[14]。毋庸置疑，技術(shù)進(jìn)步是通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。這些技術(shù)的發(fā)展使得通用人工智能能夠在更多的領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，進(jìn)而引發(fā)了大量的投資和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和資本的大規(guī)模涌人，市場(chǎng)壟斷風(fēng)險(xiǎn)也逐漸顯現(xiàn)出來。

第一，在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，技術(shù)的積累和專利的掌握成為企業(yè)獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。一些大型科技公司通過收購(gòu)、合作或自主研發(fā)等方式，試圖壟斷關(guān)鍵技術(shù)和專利，形成了技術(shù)壁壘，限制了其他企業(yè)的進(jìn)入和發(fā)展。這種技術(shù)壟斷導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不公平，少數(shù)企業(yè)能夠在市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位，進(jìn)而形成市場(chǎng)壟斷。此外，技術(shù)的復(fù)雜性和專業(yè)性意味著只有少數(shù)擁有相關(guān)資源和知識(shí)的企業(yè)能夠進(jìn)人市場(chǎng)。這進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)集中度，降低了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性。壟斷企業(yè)可能會(huì)濫用市場(chǎng)支配地位，例如，通過設(shè)定不公平的交易條件，限制市場(chǎng)的自由競(jìng)爭(zhēng)，甚至在一定程度上操縱市場(chǎng)規(guī)則，對(duì)消費(fèi)者和其他市場(chǎng)參與者造成不利影響。

第二，資本的涌入也是導(dǎo)致通用人工智能產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)壟斷風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。通用人工智能的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的資金支持，這通常來自大型企業(yè)或資本密集型投資者。隨著這些實(shí)體對(duì)技術(shù)開發(fā)的投入增加，他們?cè)谑袌?chǎng)中的影響力也隨之增強(qiáng)。例如，擁有雄厚資本的公司能夠投入巨資進(jìn)行研發(fā)，吸引頂尖人才，獲取或開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，從而在市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量上，還體現(xiàn)在對(duì)市場(chǎng)的控制能力上。隨著少數(shù)企業(yè)的技術(shù)越來越先進(jìn)，他們有能力通過設(shè)置高門檻來排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，或通過獨(dú)家技術(shù)來控制市場(chǎng)。這些企業(yè)通過資本的積累和規(guī)模效應(yīng)，能夠在市場(chǎng)上獲得更多的份額，進(jìn)一步加大了市場(chǎng)的不公平競(jìng)爭(zhēng)。

第三，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化中的市場(chǎng)壟斷風(fēng)險(xiǎn)還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的壟斷和算法的壟斷上。數(shù)據(jù)是通用人工智能的重要基礎(chǔ)，而只有少數(shù)企業(yè)能夠通過自身的規(guī)模和資源優(yōu)勢(shì)，獲取更多的數(shù)據(jù)，并建立起龐大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。這使得一些優(yōu)勢(shì)企業(yè)能夠在算法訓(xùn)練和模型優(yōu)化方面具有更大的優(yōu)勢(shì)，形成數(shù)據(jù)壟斷和算法壟斷。這種壟斷使得其他企業(yè)很難獲取足夠的數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)的算法，限制了小微企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)能力。

（二)因產(chǎn)業(yè)模式重大變革而帶來的人工智能侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化意味著新的商業(yè)模式和服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)，即產(chǎn)業(yè)模式產(chǎn)生重大變革，會(huì)帶來一系列人工智能侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

第一，通用人工智能產(chǎn)業(yè)模式的重大變革可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)增加。在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都在積極探索和研發(fā)新的技術(shù)和算法。然而，通用人工智能的核心技術(shù)和算法尚未完全明確和規(guī)范化，存在著知識(shí)產(chǎn)權(quán)的模糊性和不確定性，這給侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)留下了法律空白。“數(shù)字產(chǎn)品的廣泛開發(fā)與應(yīng)用是不可逆轉(zhuǎn)的未來趨勢(shì)，但是其并未對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)存續(xù)規(guī)則的理論基礎(chǔ)帶來顛覆性的改變，仍是通過對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)存續(xù)規(guī)則的優(yōu)化保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，同時(shí)基于數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新特征平衡創(chuàng)新激勵(lì)與權(quán)利人經(jīng)濟(jì)利益保護(hù)之間的關(guān)系”15]。通用人工智能的發(fā)展依賴大量的知識(shí)積累和創(chuàng)新，在快速發(fā)展的過程中，如何平衡創(chuàng)新激勵(lì)和知識(shí)共享將是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。同時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)模式的變革，AGI技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)出現(xiàn)一些新的商業(yè)模式和合作關(guān)系，這也可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬和分配問題。

第二，通用人工智能產(chǎn)業(yè)模式的重大變革可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。通用人工智能的高效運(yùn)作依賴于大量數(shù)據(jù)，不可避免地涉及個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密，而通用人工智能技術(shù)的復(fù)雜性容易引發(fā)數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。雖然民法典明確將隱私權(quán)納人人格權(quán)保護(hù)范疇，規(guī)定自然人的私人生活安寧、私密空間、私密活動(dòng)、私密信息受法律保護(hù)，這為AGI產(chǎn)業(yè)化中處理個(gè)人數(shù)據(jù)劃定了法律邊界，但是，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的過錯(cuò)責(zé)任認(rèn)定、通用人工智能服務(wù)商如何建立有效的侵權(quán)防范機(jī)制等都有待進(jìn)一步細(xì)化規(guī)定。

第三，通用人工智能產(chǎn)業(yè)模式的重大變革可能導(dǎo)致人工智能算法的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)增加。在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，人工智能算法的研發(fā)和應(yīng)用是至關(guān)重要的。隨著時(shí)代的發(fā)展，算法日益復(fù)雜，技術(shù)門檻日益提高。一些企業(yè)可能會(huì)在未經(jīng)授權(quán)的情況下使用他人的算法，這可能導(dǎo)致以下后果：一方面，很多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)可能會(huì)面臨算法侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)[16]；另一方面，通用人工智能在學(xué)習(xí)過程中可能會(huì)無意中吸收和放大人類社會(huì)的偏見和歧視，這可能導(dǎo)致其決策過程存在不公平或偏頗，從而引發(fā)侵權(quán)糾紛。

第四，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化可能導(dǎo)致勞動(dòng)者面臨缺失權(quán)益保護(hù)的法律風(fēng)險(xiǎn)。隨著通用人工智能的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)法律法規(guī)可能不再適用或者急需更新。通用人工智能作為非人類勞動(dòng)主體，其與人類勞動(dòng)者之間的關(guān)系如何界定，其勞動(dòng)成果如何分配，以及其對(duì)人類勞動(dòng)者的影響如何評(píng)估等問題都需要新的法律框架來解決。例如，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中的勞動(dòng)關(guān)系將面臨重構(gòu)，傳統(tǒng)的雇傭關(guān)系因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄艿慕槿攵兊媚：瑒趧?dòng)主體與雇主之間的權(quán)利和責(zé)任分配需要重新界定。例如，通用人工智能作為勞動(dòng)力的一部分，其工作成果的歸屬、責(zé)任的承擔(dān)等問題都需要法律給予明確的規(guī)定。“亞馬遜簡(jiǎn)歷篩選算法性別歧視案”便暴露出了數(shù)據(jù)偏見引發(fā)的系統(tǒng)性歧視問題，該算法通過分析十年間提交的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，力圖自動(dòng)化篩選求職者，由于歷史招聘數(shù)據(jù)中男性占比高達(dá) 7 6 % ，算法逐漸形成對(duì)“女性”相關(guān)詞匯的負(fù)面權(quán)重，導(dǎo)致女性求職者的簡(jiǎn)歷評(píng)分系統(tǒng)性低于男性[17]。該事件在一定程度上揭示了算法歧視的深層機(jī)制，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歷史偏見被編碼為算法參數(shù)，形成從數(shù)據(jù)投毒到算法固化再到社會(huì)歧視的惡性循環(huán)。盡管亞馬遜及時(shí)終止了這一算法，但是已造成數(shù)百名女性工程師就業(yè)機(jī)會(huì)的損失。這也促使美國(guó)EEOC發(fā)布了《人工智能與算法公平性指南》，要求企業(yè)對(duì)自動(dòng)化決策系統(tǒng)進(jìn)行偏見審計(jì)。

第五，通用人工智能產(chǎn)業(yè)模式的重大變革可能導(dǎo)致人工智能倫理和道德方面的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。AGI的產(chǎn)業(yè)化不僅涉及技術(shù)和商業(yè)層面，還涉及倫理和道德層面[18]。在產(chǎn)業(yè)模式重大變革的過程中，一些企業(yè)可能會(huì)忽視倫理和道德的約束，從而導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)的不當(dāng)使用或?yàn)E用。例如，一些企業(yè)可能會(huì)利用AGI技術(shù)進(jìn)行虛假?gòu)V告、輿情操縱、個(gè)人信息收集等不當(dāng)行為，從而侵犯用戶的權(quán)益和社會(huì)公共利益。

(三)因新興生產(chǎn)要素產(chǎn)生而引發(fā)的數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)

在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，數(shù)據(jù)將作為一種新興生產(chǎn)模式與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素如勞動(dòng)、資本和土地并行，從而大幅提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新速度。然而，這一過程中新興生產(chǎn)要素的引入也伴隨著顯著的數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

第一，通用人工智能新興生產(chǎn)要素的引入可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的泄露風(fēng)險(xiǎn)。通用人工智能系統(tǒng)在學(xué)習(xí)和決策過程中需要大量的數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)包含個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家的敏感信息。當(dāng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練通用人工智能模型時(shí)，如果沒有足夠的安全保障措施，那么這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的人訪問和利用，從而導(dǎo)致個(gè)人隱私的泄露風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》（以下簡(jiǎn)稱《個(gè)人信息保護(hù)法》)第十三條的規(guī)定，處理個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人同意或符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形，而通用人工智能在模型訓(xùn)練階段對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理（尤其是非公開個(gè)人信息)往往難以有效實(shí)施“知情一同意”機(jī)制，這可能會(huì)導(dǎo)致存在合法性基礎(chǔ)缺失的法律風(fēng)險(xiǎn)。例如，模型開發(fā)者如果通過公開平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)依據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》第十三條第(六)項(xiàng)“在合理范圍內(nèi)處理已公開的個(gè)人信息”，但應(yīng)當(dāng)注意的是關(guān)于合理范圍的界定尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可能會(huì)引發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)使用邊界的爭(zhēng)議。《個(gè)人信息保護(hù)法》第十五條規(guī)定的個(gè)人撤回同意權(quán)與第四十七條的個(gè)人信息刪除請(qǐng)求權(quán)在人工智能持續(xù)優(yōu)化迭代的場(chǎng)景下，難以在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)刪除和授權(quán)撤回，也會(huì)進(jìn)一步加劇合規(guī)困境。

第二，通用人工智能新興生產(chǎn)要素的引入可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)信息的篡改風(fēng)險(xiǎn)。通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化需要大量的數(shù)據(jù)用于模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，這個(gè)過程中可能會(huì)發(fā)展出無法預(yù)測(cè)的行為模式，這些模式可能不符合人類的倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)[19] 。此外，通用人工智能系統(tǒng)可能被惡意利用，如果被攻擊，攻擊者可能會(huì)篡改數(shù)據(jù)，從而影響通用人工智能模型的性能和決策結(jié)果。2024年，公安部通報(bào)的“ ${ \\bf \abla } \\cdot { \\bf \abla } 2 3 ^ { \\bf \\curlyeq \\cdot }$ 快遞數(shù)據(jù)泄露案中，犯罪團(tuán)伙通過勾結(jié)快遞企業(yè)內(nèi)部人員利用API接口漏洞非法爬取3.2億條物流信息，其中包含收發(fā)貨人姓名、電話、住址等敏感數(shù)據(jù)，泄露數(shù)據(jù)經(jīng)清洗后形成了用戶畫像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)而被用于精準(zhǔn)電信詐騙和黑產(chǎn)營(yíng)銷，造成直接經(jīng)濟(jì)損失超過8億元[20]。該事件暴露了AGI數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的多方面脆弱性，包括多節(jié)點(diǎn)接入增加攻擊面、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)加劇管控難度等問題，案件也推動(dòng)了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法實(shí)施條例》新增“數(shù)據(jù)流通溯源”條款，要求平臺(tái)建立數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)和異常訪問熔斷機(jī)制。

第三，通用人工智能的集成和應(yīng)用可能加劇跨行業(yè)和國(guó)際間的數(shù)據(jù)信息安全挑戰(zhàn)。通用人工智能系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨行業(yè)共享，增加數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和安全風(fēng)險(xiǎn)。《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》第三十七條規(guī)定，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)者在中華人民共和國(guó)境內(nèi)運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)在境內(nèi)存儲(chǔ)，因業(yè)務(wù)需要確需向境外提供的，應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家網(wǎng)信部門會(huì)同國(guó)務(wù)院有關(guān)部門制定的辦法進(jìn)行安全評(píng)估。同時(shí)，不同國(guó)家在數(shù)據(jù)保護(hù)法律和標(biāo)準(zhǔn)上存在差異，這使得在全球范圍內(nèi)部署通用人工智能系統(tǒng)時(shí)面臨法律和倫理的挑戰(zhàn)。此外，國(guó)家間的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)也警示數(shù)據(jù)信息安全，跨域數(shù)據(jù)攻擊可能被當(dāng)作國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的武器。

四、通用人工智能產(chǎn)業(yè)化法律風(fēng)險(xiǎn)的特異性規(guī)制

特異性（specificity）的本質(zhì)含義是“Connectedwithoneparticularthingonly”，即只與唯一的特定事物相關(guān)，具有專一性。特異性規(guī)制并非簡(jiǎn)單調(diào)整既有法律規(guī)則，而是通過技術(shù)架構(gòu)與法律規(guī)則的深度耦合構(gòu)建動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制，它的核心在于針對(duì)通用人工智能的自主性、涌現(xiàn)性、泛在性等技術(shù)特性(算法黑箱、跨界影響、快速迭代)來設(shè)計(jì)靈活的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、容錯(cuò)平衡及分類監(jiān)管制度。萊斯格提出的“代碼即法律”理論為技術(shù)特異性規(guī)制提供了底層邏輯支撐，該理論揭示出，技術(shù)架構(gòu)本身具有規(guī)制功能，技術(shù)架構(gòu)通過腳本銘寫、功能預(yù)設(shè)等機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)行為的控制。通用人工智能的技術(shù)復(fù)雜性體現(xiàn)在技術(shù)架構(gòu)的自主性、行為模式的涌現(xiàn)性、影響范圍的泛在性（醫(yī)療診斷、金融交易等全場(chǎng)景滲透），這些特性要求相應(yīng)的規(guī)制體系必須突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的線性監(jiān)管模式，建立與技術(shù)特性能夠深度適配的規(guī)則框架。傳統(tǒng)“一刀切”的規(guī)制模式在人工智能領(lǐng)域面臨著失效的風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)層面，靜態(tài)規(guī)則依賴線性風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)假設(shè)，無法應(yīng)對(duì)算法的快速迭代。在價(jià)值層面，統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)難以平衡創(chuàng)新激勵(lì)以及風(fēng)險(xiǎn)防控，因此，技術(shù)特異性規(guī)制的核心在于構(gòu)建技術(shù)與規(guī)則之間的動(dòng)態(tài)適配機(jī)制。這包括風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)制度、容錯(cuò)機(jī)制平衡、動(dòng)態(tài)分級(jí)分類監(jiān)管等方式，這些規(guī)制范式在繼承傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全生命周期追溯與閾值管理經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，又通過技術(shù)架構(gòu)嵌人與規(guī)則動(dòng)態(tài)調(diào)適的耦合，為應(yīng)對(duì)AI的涌現(xiàn)性風(fēng)險(xiǎn)提供制度創(chuàng)新樣本。

（一）反壟斷監(jiān)管：技術(shù)與資本的動(dòng)態(tài)平衡

首先，完善相關(guān)法律法規(guī)。雖然修訂后的反壟斷法專門就平臺(tái)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管的壟斷協(xié)議、濫用市場(chǎng)支配地位以及經(jīng)營(yíng)者集中等方面作出規(guī)定，《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》也對(duì)平臺(tái)反壟斷規(guī)則予以細(xì)化，但這些規(guī)則更多的是針對(duì)特定的組織形式，而沒有就技術(shù)本身以及技術(shù)產(chǎn)業(yè)提出一般性的規(guī)制。因此，要對(duì)現(xiàn)有的反壟斷法律框架進(jìn)行細(xì)致審查和全面更新，審查通用人工智能領(lǐng)域反壟斷的適用范圍，保證法律能夠覆蓋潛在產(chǎn)生壟斷行為的領(lǐng)域;確立清晰的判斷標(biāo)準(zhǔn)，為監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供明確指引，以精準(zhǔn)識(shí)別市場(chǎng)中的壟斷行為；設(shè)定合理的懲罰機(jī)制，對(duì)違反反壟斷規(guī)定的行為給予嚴(yán)厲打擊，形成強(qiáng)有力的震懾。在法律法規(guī)的完善過程中，應(yīng)特別關(guān)注市場(chǎng)支配地位的界定和濫用行為的列舉，明確定義和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，避免界定過于寬泛或狹窄。

其次，建立專門的人工智能領(lǐng)域反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)。相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)具備專業(yè)的技術(shù)能力和豐富的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，能夠深入了解通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)作機(jī)制和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)和評(píng)估市場(chǎng)中的壟斷風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的壟斷行為。這些機(jī)構(gòu)還應(yīng)與其他國(guó)家和地區(qū)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)保持密切合作，共同應(yīng)對(duì)跨國(guó)性的壟斷問題，確保全球市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)。在推動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的多元化和均衡化方面，需要采取一系列措施。一方面，通過政策支持和資金扶持等措施，幫助中小企業(yè)克服技術(shù)、資金和市場(chǎng)等方面的困難，促進(jìn)其快速成長(zhǎng)，增強(qiáng)市場(chǎng)活力；另一方面，建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，確保創(chuàng)新成果的合法性和有效性，為中小企業(yè)提供公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境[21]。未來的著作權(quán)法、專利法的修訂應(yīng)就人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來的問題作出針對(duì)性回應(yīng)。

再次，優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境。加強(qiáng)對(duì)廣告、促銷等市場(chǎng)行為的監(jiān)管，防止虛假宣傳和誤導(dǎo)消費(fèi)者；加強(qiáng)對(duì)價(jià)格、質(zhì)量等方面的監(jiān)管，防止價(jià)格欺詐等問題。通過加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)管力度，打擊不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為，維護(hù)通用人工智能產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)秩序和公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

（二)倫理價(jià)值機(jī)制：從軟約束到硬規(guī)則

通用人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化狀態(tài)，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)倫理風(fēng)險(xiǎn)可能滲透于商業(yè)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，更在數(shù)據(jù)處理和算法決策等核心領(lǐng)域中產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因此需要從多個(gè)方面入手，建立健全人工智能的科技倫理價(jià)值機(jī)制。

首先，制定明確、具體且可操作的倫理準(zhǔn)則或指導(dǎo)原則，劃定技術(shù)發(fā)展的道德邊界，規(guī)范人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這些原則不僅需明確劃定技術(shù)發(fā)展的道德邊界，以規(guī)范人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，更應(yīng)根植于人類共享的價(jià)值觀和道德基石之上，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展始終符合人類社會(huì)的共同利益，避免技術(shù)濫用和誤用，防止其成為損害人類福祉的工具。國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，提出了人工智能管理、研發(fā)、供應(yīng)、使用等特定活動(dòng)的18項(xiàng)具體倫理要求。但在性質(zhì)上，《新一代人工智能倫理規(guī)范》并不具有強(qiáng)制效力，充其量只是“軟法”，未來如何將此類“軟法”文件嵌入既有的法律框架中，仍然值得探索。

其次，設(shè)立高效且權(quán)威的倫理審查機(jī)構(gòu)，確保通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的研發(fā)和應(yīng)用過程能夠遵循倫理準(zhǔn)則和指導(dǎo)原則。倫理審查機(jī)構(gòu)應(yīng)由具備深厚專業(yè)知識(shí)和高尚道德素養(yǎng)的專家組成，其不僅應(yīng)當(dāng)精通技術(shù)、法律、倫理和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)，更需具備敏銳的洞察力和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同負(fù)責(zé)對(duì)人工智能項(xiàng)目的研發(fā)目標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)使用、算法決策等方面進(jìn)行全方位的、深入的評(píng)估和監(jiān)督。在評(píng)估過程中，倫理審查機(jī)構(gòu)應(yīng)從多角度審視項(xiàng)目的合規(guī)性、公正性、可持續(xù)性及其對(duì)社會(huì)、環(huán)境和個(gè)人的潛在影響，特別關(guān)注通用人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中潛在的經(jīng)濟(jì)倫理風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。審查機(jī)構(gòu)還應(yīng)對(duì)人工智能項(xiàng)目的研發(fā)和應(yīng)用過程進(jìn)行持續(xù)跟蹤和評(píng)估，對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施過程進(jìn)行定期檢查，確保項(xiàng)目始終符合倫理準(zhǔn)則和指導(dǎo)原則的要求[22]。一旦發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目存在違反倫理規(guī)定的行為，應(yīng)迅速采取措施予以糾正，并對(duì)相關(guān)責(zé)任人進(jìn)行嚴(yán)肅處理，以維護(hù)項(xiàng)目的合規(guī)性和道德性。

(三)侵權(quán)責(zé)任體系：開發(fā)者一使用者—平臺(tái)的三角重構(gòu)

首先，清晰界定責(zé)任主體，包括人工智能技術(shù)的開發(fā)者、實(shí)際使用者，以及作為傳播和應(yīng)用渠道的平臺(tái)等相關(guān)方。新頒布施行的民法典沒有專門為人工智能侵權(quán)給出規(guī)范，這就意味著目前只能依據(jù)傳統(tǒng)的侵權(quán)責(zé)任構(gòu)成理論來認(rèn)定具體的責(zé)任，需要根據(jù)人工智能技術(shù)開發(fā)及其運(yùn)用的具體情形，審視責(zé)任的分配。開發(fā)者作為人工智能技術(shù)的核心創(chuàng)造者和提供者，不僅是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，更是產(chǎn)品質(zhì)量的把關(guān)者[23]。因此，開發(fā)者應(yīng)當(dāng)對(duì)其開發(fā)的人工智能產(chǎn)品承擔(dān)首要責(zé)任，確保技術(shù)的安全性、穩(wěn)定性和合規(guī)性，避免潛在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。使用者應(yīng)當(dāng)對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)，遵守相關(guān)的法律法規(guī)和道德規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的合法、合規(guī)使用。平臺(tái)作為人工智能技術(shù)的傳播和應(yīng)用渠道，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起相應(yīng)的監(jiān)管責(zé)任，對(duì)上傳至平臺(tái)的人工智能技術(shù)進(jìn)行必要的審核和監(jiān)管，防止侵權(quán)行為的發(fā)生。同時(shí)，在發(fā)生侵權(quán)案件時(shí)，平臺(tái)也應(yīng)當(dāng)積極配合相關(guān)部門進(jìn)行調(diào)查和處理，共同維護(hù)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。

其次，制定一套合理的責(zé)任分擔(dān)機(jī)制，以平衡各方利益。總體而言，人工智能的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)可以通過以下兩個(gè)路徑加以規(guī)制：一是在民法典侵權(quán)責(zé)任規(guī)則之外另就人工智能侵權(quán)問題新設(shè)規(guī)范，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)的精準(zhǔn)認(rèn)定與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制；二是在既有民法典侵權(quán)責(zé)任規(guī)范之下，通過妥當(dāng)解釋侵權(quán)主體、因果關(guān)系、共同侵權(quán)構(gòu)成以及侵權(quán)責(zé)任減免等規(guī)則，實(shí)現(xiàn)解釋論路徑下的調(diào)適。

（四）數(shù)據(jù)安全保障：全生命周期合規(guī)框架數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)已成為制約通用人工智能產(chǎn)業(yè)化健康、可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因此，要完善通用人工智能數(shù)據(jù)安全的保障制度，確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用和銷毀等全生命周期內(nèi)的安全性。

首先，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范是保障通用人工智能數(shù)據(jù)安全的首要任務(wù)。此類標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用和銷毀等全生命周期。在數(shù)據(jù)采集階段，應(yīng)明確數(shù)據(jù)采集的范圍、目的和方式，避免過度采集和濫用數(shù)據(jù)[24]。數(shù)據(jù)的傳輸，應(yīng)采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性，防止數(shù)據(jù)被非法截獲和篡改；建立數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩ǖ溃_保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，應(yīng)采用安全的存儲(chǔ)設(shè)備和加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性，建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。數(shù)據(jù)的使用，需要明確數(shù)據(jù)使用的自的和范圍，建立數(shù)據(jù)使用的審計(jì)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)的使用情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄，防止數(shù)據(jù)被濫用和泄露。數(shù)據(jù)的銷毀，應(yīng)采用安全的數(shù)據(jù)銷毀方法，確保數(shù)據(jù)被徹底刪除且無法恢復(fù)，應(yīng)建立數(shù)據(jù)銷毀的監(jiān)管機(jī)制，確保數(shù)據(jù)銷毀的合法性和合規(guī)性。

其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理是保障通用人工智能數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通用人工智能企業(yè)應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，明確數(shù)據(jù)安全管理的責(zé)任和義務(wù)，確保數(shù)據(jù)安全管理工作的有效實(shí)施。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)安全管理的組織架構(gòu)，明確各級(jí)管理人員的職責(zé)和權(quán)限，并進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，提高員工對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度和防范能力。此外，相關(guān)企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的技術(shù)防范手段，如加密技術(shù)、防火墻、入侵檢測(cè)等，確保數(shù)據(jù)在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化中的每個(gè)環(huán)節(jié)都得到充分保護(hù)。

再次，通用人工智能企業(yè)應(yīng)制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，明確應(yīng)急響應(yīng)的流程、責(zé)任人和處置措施，確保在數(shù)據(jù)事件發(fā)生時(shí)能夠迅速啟動(dòng)并有效應(yīng)對(duì)。應(yīng)建立專業(yè)的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，相關(guān)團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備豐富的數(shù)據(jù)安全知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能夠迅速判斷并采取有效措施進(jìn)行處置，以提高應(yīng)對(duì)效率和準(zhǔn)確性。此外，若數(shù)據(jù)安全事件不幸發(fā)生，那么企業(yè)可立即向相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)告并尋求支持和指導(dǎo)。與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的溝通與合作，可以使企業(yè)及時(shí)了解最新的安全政策和標(biāo)準(zhǔn)要求，降低通用人工智能產(chǎn)業(yè)化中的數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)安全管理的水平和效果。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Stuart Russell，Peter Norvig.Artificial Intellgence:A Modern Approach[M].Upper Saddle River:PrenticeHall，2020:1028.

[2]張，朱軍，蘇航.邁向第三代人工智能[J].中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)，2020(9）：1281－1302.

[3]

[13]鐘義信.機(jī)制主義人工智能理論：一種通用的人工智能理論[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2018（1）:2-18.

[4]Nick Bostrom.Superinteligence：Paths，Dangers，Strategies[M].Oxford: Oxford University Press，2014: 143.

[5]Eliezer Yudkowsky.Artificial Inteligence as a Positiveand Negative Factor in Global Risk[J]. Global Cata-strophic Risks，2008，1(303） :308-34.

[6]

[9]蔡自興.人工智能產(chǎn)業(yè)化的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].冶金自動(dòng)化，2019(2）:1-5.

[7][24]張欣.生成式人工智能的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑[J].法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)），2023（5）：42-54.

[8][23]李彤.通用人工智能技術(shù)提供者義務(wù)的審視與優(yōu)化[J].東方法學(xué)，2023(5）:70－81.

[10]陳小平.封閉性場(chǎng)景：人工智能的產(chǎn)業(yè)化路徑[J].文化縱橫，2020（1）:34-42.

[11]唐要家，唐春暉.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的理論邏輯、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)政策[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2023（10）:88-97.

[12]苗菊，吳聰聰.數(shù)字認(rèn)知與傳播中的多語(yǔ)言多模態(tài)術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù):社會(huì)應(yīng)用與價(jià)值實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)科技術(shù)語(yǔ)，2023(4):12-20.

[14]劉剛，李川川.產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式研究:以廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化為例[J].社會(huì)科學(xué)輯刊，2022(2):124-131.

[15]盧浩.數(shù)字產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)存續(xù)規(guī)則的理論基礎(chǔ)、技術(shù)挑戰(zhàn)與優(yōu)化路徑[J].法理——法哲學(xué)、法學(xué)方法論與人工智能 ， 2 0 2 4 ， 1 0 ( 1 ) : 1 6 7 - 1 9 4 + 3 8 1 - 3 8 2

[16]王德夫.論人工智能算法的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)[J].知識(shí)產(chǎn)權(quán)，2021（11）:50-70.

[17]賈開，薛瀾.第四次工業(yè)革命與算法治理的新挑戰(zhàn)[J].清華管理評(píng)論，2021（4）：68－73.

[18][21]肖仰華.生成式語(yǔ)言模型與通用人工智能:內(nèi)涵、路徑與啟示[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2023(14) :49 -57.

[19]張璐.通用人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理與監(jiān)管初探:ChatGPT引發(fā)的問題與挑戰(zhàn)[J].電子政務(wù)，2023（9）:14－24.[20]國(guó)家安全部:某快遞公司經(jīng)理泄露執(zhí)法辦案情況，已被行拘[EB/OL]（2024-04－10）[2025-01－16].http://www.163. com/dy/ariticle/IVD74LGN0512D3VJ.html.

[22]伏志強(qiáng)，孫偉平.科技向“善”：人工智能發(fā)展的價(jià)值遵循[J].甘肅社會(huì)科學(xué)，2021(2）:97－103.[25]畢文軒.生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制困境及其化解：以ChatGPT的規(guī)制為視角［J].比較法研究，2023(3):155 -172.

[責(zé)任編輯：向長(zhǎng)艷]