新質生產力視角下高職教育人才培養模式創新研究

摘要：旨在探討新質生產力背景下高職教育人才培養模式的創新路徑，通過分析當前高職教育在課程設置、師資結構、實踐教學環境等方面存在的問題，提出了構建與新質生產力相適應的課程體系、優化師資隊伍、升級實踐教學條件等策略。研究發現，通過這些措施可以有效提升高職教育人才培養的質量和效能，更好地服務于新質生產力的發展需求。

關鍵詞：新質生產力"高職教育"人才培養"課程體系教學

Research"on"Innovation"of"Talent"Training"Mode"in"Higher"Vocational"Education"from"the"Perspective"of"New"Quality"Productivity

WU"Jian

College"of"Information"Engineering，"Sichuan"Water"Conservancy"Vocational"College，"Chongzhou，"Sichuan"Province，nbsp;611230"China

Abstract："This"research"aims"to"explore"the"innovative"path"of"talent"training"mode"in"higher"vocational"education"under"the"background"of"new"quality"productivity."By"analyzing"the"problems"in"curriculum"design，"teacher"structure，"and"practical"teaching"environment"in"current"higher"vocational"education，"strategies"have"been"proposed"such"as"building"a"curriculum"system"that"is"compatible"with"new"quality"productivity，"optimizing"the"teacher"team，"and"upgrading"practical"teaching"conditions."Research"has"found"that"these"measures"are"expected"to"effectively"improve"the"quality"and"efficiency"of"talent"training"in"higher"vocational"education，"and"better"serve"the"development"needs"of"new"quality"productivity.

Key"Words："New"quality"productivity;"Higher"vocational"education;"Talent"training;"Curriculum"system"teaching

近年來，隨著信息技術、生物技術、新能源技術、新材料技術等高新技術的迅猛發展，一種以數字化、網絡化、智能化為核心的新質生產力逐漸形成，成為推動全球經濟和社會變革的重要力量[1]。2021年發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確指出，要“全面提高勞動者素質”，強調了職業教育在適應新質生產力發展、促進產業升級中的重要作用。在此背景下，高職教育作為培養高素質技術技能人才的主要途徑，面臨著轉型升級的重大任務。如何創新人才培養模式，使之更加契合新質生產力的發展需求，成為當前亟待研究和解決的關鍵問題。本文將聚焦于這一主題，探討高職教育在新質生產力背景下人才培養模式的創新策略。

1"新質生產力的內涵與特征

新質生產力是指以信息技術、生物技術、新能源技術、新材料技術等高新技術為核心，以創新驅動為根本動力，以提高全要素生產率為目標的先進生產力形態。新質生產力通過將前沿科技與生產實踐深度融合，不斷催生出新產業、新業態、新模式，從而重塑經濟社會發展的內在邏輯和外在形態。例如：人工智能技術利用深度學習、知識圖譜等算法，賦予機器感知、理解、決策等智能化能力，在智能制造、自動駕駛、醫療診斷等領域取得了革命性突破[2]。新質生產力的顯著特征體現為：數字賦能，萬物互聯的信息化；綠色低碳，資源節約的生態化；柔性智能，快速響應的智慧化；開放共享，協同創新的平臺化。這些特征使新質生產力從資源驅動轉向創新驅動，從要素投入轉向效率提升，從單一制造轉向融合服務，開啟了人類社會發展的嶄新篇章[3]。

2"新質生產力下高職教育人才培養問題

新質生產力的崛起對高職教育人才培養提出了更高的要求，傳統的培養模式已難以適應新技術、新產業、新業態、新模式對人才知識結構和能力素質的需求。高職院校在專業課程設置上存在與新質生產力需求脫節的問題，如智能制造專業缺乏融合機器視覺、深度學習、云計算等前沿技術的跨工序集成實訓課程，制約了學生系統規劃、優化生產流程的能力培養。同時，師資隊伍結構性矛盾凸顯，教師團隊中既精通自動化、信息化技術，又具備豐富生產實踐經驗的復合型人才比重偏低，如在指導學生利用數字孿生技術構建產品虛擬樣機、優化設計參數等環節，缺乏跨機械、電子、控制、計算機等學科背景的高水平指導教師。此外，高職院校在實踐教學條件建設方面還滯后于新質生產力發展要求，缺乏能夠開展工業互聯網、5G網絡、協作機器人等新興技術實訓的智能車間、柔性生產線等高水平實訓平臺，學生難以將數字化設計、虛擬調試、網絡化管控等知識在仿真真實工業場景中加以驗證和強化。這些問題的核心在于高職院校對新質生產力發展的前瞻性認識不足，人才培養的專業結構、教學內容、實踐條件等供給側要素與新技術、新模式驅動下產業發展的現實需求還存在一定的錯位。

3"新質生產力下高職教育人才培養模式創新

3.1"構建與新質生產力匹配的高職教育體系

高職教育要主動順應新質生產力發展趨勢，加快構建與之相適應的課程體系。傳統的高職課程設置要從以單一技能訓練為主轉向培養復合型技術技能人才。以智能制造技術專業為例，可以開設“智能制造生產線規劃與實施”課程，圍繞某一智能產品的生產制造流程，融合機械、電子、工業軟件等學科知識，讓學生掌握產線總體規劃、工藝路線設計、設備選型與集成、生產管控優化等方面的知識和能力。課程采用項目導向、情境體驗等教學模式，配備智能制造線綜合實訓平臺作為支撐，引入真實工業案例，讓學生參與智能車間的規劃建設全過程，提升系統解決問題的能力。課程內容要緊跟新質生產力發展的時代步伐，及時將新技術、新工藝、新標準納入教學體系?？梢蚤_設“5G與工業互聯網”“數字孿生”“增材制造”等新技術專題課程或講座，補充學生知識結構的前沿性、先進性[4]。同時將建筑信息模型（Building"Information"Modeling，"BIM）、虛擬現實/增強現實（Virtual"Reality"/"Augmented"Reality，VR/AR）等信息化工具廣泛應用于各專業課程教學中，用于設計、仿真、管控等環節，培養學生的數字化應用能力。課程體系建設要堅持需求導向，以新質生產力發展需求為邏輯起點，廣泛開展行業企業調研，準確把握人才需求變化。建立健全行業企業專家參與的專業課程建設機制，成立課程建設指導委員會，把握專業發展方向，優化課程設置，開發新形勢下急需的新課程。

3.2"優化高職教育師資隊伍

高職院校要建設一支適應新質生產力發展需求的高水平師資隊伍，需要從引進、培養、激勵等多個方面發力。在引進方面，高職院?？梢悦嫦蛐袠I龍頭企業和高水平科研機構，引進既有堅實專業理論功底、又有豐富實踐經驗的高層次復合型人才。例如：高職院?？梢砸M在工業機器人領域有多年研發和應用經驗的博士人才，既可以承擔機器人專業核心課程的教學任務，又可以牽頭組織橫跨機械、電子、控制等學科的科研團隊，開展機器人智能化、模塊化等方面的技術攻關。在培養方面，要制定教師分類發展的評價標準和培養路徑，突出“雙師型”教師的培養。鼓勵專業教師走進企業生產一線，參與企業技術革新項目，提升實踐教學能力。同時，支持教師參加智能制造、工業軟件等新興領域的學術交流和前沿培訓，拓展專業視野。例如：資助骨干教師參加德國工業4.0智能工廠培訓項目，系統學習智能工廠規劃、虛擬調試、生產管控等方面的新理念新技術[5]。在激勵方面，要建立健全“雙師型”教師的職稱評聘、績效考核等制度，將企業生產實踐經歷、學術成果轉化、學生技能大賽指導等作為重要考核指標，激發教師投身新質生產力建設的積極性。例如：在職稱評審中設置“產業教授”“產教融合型教師”等特殊崗位，單列指標比例，開辟教師發展的多元化通道。

3.3"升級高職教育實踐教學條件

高職教育要主動適應新質生產力發展，必須加快推進實踐教學條件的升級改造。傳統的單一設備、單一工種的實訓模式已不能滿足智能制造時代對技術技能人才培養的要求。高職院校可以聯合行業龍頭企業，共建生產性實訓基地，引入先進生產設備，開發智能制造生產線等實訓項目。例如：引進數控加工中心、工業機器人、AGV小車等設備，構建數字化車間，并嵌入物聯網、大數據分析、VR/AR等新技術元素，讓學生在基地內就能模擬智能工廠的業務實踐，掌握產線規劃、設備編程、系統集成、生產管控等方面的綜合技能。實踐教學條件建設還要體現柔性化、網絡化、智慧化等新質生產力的特征。比如在機電一體化專業實訓中心，建設由機器人、自動化立體倉庫、智能物流等單元組成的柔性生產線，通過物聯網、制造執行系統（Manufacturing"Execution"System，"MES）系統實現設備互聯互通和生產過程可視化管控，并應用數字孿生技術構建智慧車間，讓學生借助VR眼鏡實現身臨其境的沉浸式學習。針對新質生產力發展對跨界復合型人才的需求，實踐教學條件建設還應突出創新創業教育特色。高職院?？梢越ㄔO創客空間、創新工作坊等開放式實踐平臺，配備3D打印機、開源硬件等工具，支持學生開展創意設計、產品原型制作等探索性實踐。同時，鼓勵學生參與創新創業項目，感受產品從創意設計到商業化的全過程。實踐教學條件的持續升級離不開行業企業的深度參與。高職院校要主動牽頭，整合龍頭企業等產業鏈資源，組建專業群產教聯盟，協同建設集人才培養、技術研發、成果轉化等功能于一體的高水平產教融合實踐基地，形成優勢互補、互利共贏的命運共同體，為區域新質生產力的發展提供實踐育人支撐。

4"案例分析

為驗證新質生產力視角下高職教育人才培養模式創新的效果，本研究以某高職院校智能制造專業為例，開展了為期一學年的教學實驗。實驗選取2021級智能制造專業2個教學班，每班50人，分別設置為對照組和實驗組。對照組采用傳統的人才培養模式，實驗組則全面實施本文提出的人才培養模式創新舉措，包括開設融合機器視覺、深度學習、數字孿生等前沿技術的跨工序集成實訓課程，引進5名既有堅實專業理論功底、又有豐富企業一線實踐經驗的“雙師型”骨干教師，并升級改造校內實訓中心，引入智能制造生產線、5G工業互聯網等高端實訓平臺。實驗從課程教學、項目實訓、創新創業等多個維度，圍繞學生的專業知識、實踐技能、創新能力等關鍵要素開展考察。實驗采用理論考試、技能考核、項目答辯、企業評價等多元化評價手段，從知識掌握度、技能達成度、項目完成質量、企業滿意度等方面，定量分析人才培養模式創新前后的變化情況。

通過為期一學年的教學實驗，收集整理了實驗組和對照組在專業知識掌握、實踐技能水平、創新能力表現等方面的數據，如表1所示。從理論考試成績來看，實施人才培養模式創新后，實驗組的平均分從83.5提升至92.3，優良率從72%提升至94%，分別比對照組高8.2分和18個百分點，表明課程體系的優化使學生專業知識掌握更加系統和全面。從技能考核結果看，實驗組的平均操作用時從95"min縮短至72"min，一次通過率從76%提升至96%，分別比對照組少14"min和高22個百分點，表明實訓條件的升級強化了學生動手能力。從創新創業項目評審結果看，實驗組的優秀項目數從3個增加至8個，立項資助率從14%提升至42%，分別比對照組多3個和高17個百分點，顯示創新型課程和實踐平臺激發了學生的創造力。此外，通過對實習實踐企業的深度訪談，實驗組學生在工作崗位上的知識遷移能力、技術方案綜合設計能力、現場問題快速解決能力普遍高于對照組，企業對人才培養質量的滿意度達92%?？梢钥闯?，本文構建的高職教育人才培養模式，能夠顯著提升人才培養的針對性、適應性和有效性，更好地服務新質生產力發展需求。

5"結語

本研究從新質生產力視角出發，深入剖析了當前高職教育人才培養面臨的挑戰，并針對性地提出了構建與新質生產力相適應的課程體系、優化師資隊伍、升級實踐教學條件等創新策略。這些措施有助于提升高職教育人才培養的質量和效能，使其更好地服務于新質生產力的發展需求。

參考文獻

[1]李靜.新質生產力視域下高職產業學院辦學模式探究[J].公關世界，2024（17）：87-89.

[2]王亞軍.新質生產力視角下高職院校思政課實踐教學策略探討[J].公關世界，2024（17）：148-150.

[3]林坤，范明超，王少輝，等.高職院校賦能新質生產力發展的路徑探討[J].公關世界，2024（15）：109-111.

[4]胡昊，范龍，焦愛萍，等.具身認知理論視域下高職“雙創”賦能人才培養模式構建研究[J].中國職業技術教育，2024（22）：64-70.

[5]翁智兵，田苗.新質生產力背景下高職教育面臨的挑戰與實踐路徑[J].教育與職業，2024（18）：102-106.