我國首家中醫老年大學開學
2025年3月6日,北京中醫藥大學(簡稱“北中醫”)下設的中醫老年大學迎來開學第一課,首屆80余名中老年學員進入校園學習中醫。這是我國首家中醫老年大學,由北中醫整合優質中醫教育和醫療資源,依托該校教育學院成立。
中醫老年大學設立的目的并不是為了培養醫生,而是提升中老年人的自我健康素養。因此課程很接地氣,讓他們聽得懂、學得會、用得上。
為期一年的課程中,銀齡學員不僅將學習藥食同源中藥的功效和用法、常見疾病診察與辨識、中成藥安全使用等實用的中醫知識,還將掌握推拿、拔罐、艾灸等中醫保健療法。
DeepSeek助燃醫藥企業AI革命
已有包括云南白藥在內的多家醫藥企業宣布接入DeepSeek,DeepSeek已應用到醫藥行業的方方面面。
AI可以通過歸納推理優化藥物研發,提高藥物研發效率。通過深度學習模型,DeepSeek能模擬藥物與生物分子的相互作用,預測藥物的活性、毒性和代謝途徑。這種預測能力不僅提高了研發的成功率,還為藥物的個性化治療提供了可能。此外,DeepSeek還整合了量子化學計算與機器學習,可預測分子的滲透性、代謝穩定性和毒性,進一步優化了藥物設計。
AI+診療也逐漸得到應用。通過分析患者的基因組、電子健康記錄(EHR)和實時監測數據,DeepSeek可以生成個性化用藥建議,使藥物更加精準地針對特定患者群體。
AI+中藥也將在多個方面帶來賦能,例如中藥資源的開發與組方創新、智能制造與產業鏈升級、從種植到生產的全鏈條優化、智能質量控制保障道地藥材的真實性等。
全國88.9萬家醫藥機構接入藥品追溯碼
全國醫保系統積極推進藥品追溯碼監管應用。截至目前,88.9萬家定點醫院及藥店接入藥品追溯碼,占定點醫藥機構總數的95.6%。國家醫保信息平臺累計歸集追溯碼227億條。
藥品追溯碼是藥品的“電子身份證”,是每一盒藥品從生產出廠時被賦予的唯一身份標簽。若在流通過程中藥品追溯碼重復出現,則該藥品可能是“回流藥”、假藥或是被串換銷售。此外,國家醫保服務平臺App“醫保藥品耗材追溯信息查詢”功能已上線,購藥者可通過掃描藥盒上的藥品追溯碼,獲取詳細的藥品銷售信息。
北京發布全國首個“養老助餐”團標
北京市《養老助餐服務企業經營規范》團體標準(以下簡稱“團體標準”)正式發布,這也是全國首個“養老助餐”方面的團體標準。團體標準涵蓋了養老助餐服務經營的基本要求、養老助餐集中配送中心、食譜及原料管理、加工制作、店內用餐服務、備餐與配送、回收處理、服務質量管理以及防止餐飲浪費等方面內容。其中要求,養老助餐服務機構的集中就餐場所宜配置輪椅、助行器、老花鏡等,除了食譜要符合老年人營養需求,食材還宜選擇無骨、無刺的原料。
四川將實施養老機構分類改革
四川將從六個方面著力,加快健全分級分類、普惠可及、覆蓋城鄉的養老服務體系。一是著力頂層設計,完善養老服務制度圖譜。二是著力優質普惠,推動養老服務供需適配。三是著力城鄉融合,補齊農村養老服務短板。四是著力多元發展,促進養老事業與產業協同。五是著力夯實基礎,培育養老服務專業力量。六是著力行業規范,健全養老服務綜合監管機制。
我國科學家首次揭示
細菌抗腫瘤關鍵原理
經過8年的研究,中國科學院科研團隊首次揭示了細菌抗腫瘤的關鍵原理,為利用細菌治療惡性實體瘤提供了全新的思路。
通過構建一種特殊的合成菌株,我國科研人員發現合成細菌在結腸癌、黑色素瘤、膀胱癌等多種疾病動物模型上具有優異的治療效果,但細菌究竟是如何抑制腫瘤的?又是如何不被機體的免疫系統當作“敵人”消滅?細菌與腫瘤之間到底“說了什么”?研究團隊歷時8年,成功揭示了腫瘤與細菌之間的這種“對話機制”,并將該療法在多種動物模型中進行驗證,結果顯示,這種合成生物改造的細菌能夠顯著抑制多種腫瘤的生長、復發和轉移。
這一研究成果不僅填補了細菌治療腫瘤領域的理論空白,為利用合成生物技術精準改造細菌提供了理論指導,還為未來的癌癥治療提供了全新的策略。
乳腺癌患者變胖會誘發心衰
美國研究人員在韓國國家健康保險服務(NHIS)數據庫中篩選出4.3萬多名新確診乳腺癌的女性患者,她們此前均無心力衰竭病史。在平均4.67年的隨訪中,研究人員發現,相較于體重穩定的患者,體重增加5%~10%的人心力衰竭風險增加了59%;體重增加超過10%的女性,心衰風險顯著提升了85%。不過,體重減輕與心衰風險之間未發現關聯。
該結果為乳腺癌患者的綜合護理提供了關鍵參考,凸顯了體重干預的重要意義,提醒乳腺癌患者在積極接受治療的同時,也要注意控制體重,避免加大心力衰竭的風險,尤其是在確診最初幾年,這對保護患者的心血管健康至關重要。
計步并上傳,提升健康壽命
日本千葉大學和筑波大學研究小組以參加日本橫濱步行積分計劃的4298名65歲以上健康老年人為對象,進行了計步器使用效果的研究。參試者被分為3組:未使用、使用但未上傳數據、使用并上傳數據。經過平均4年的追蹤,研究人員發現,與未使用組相比,使用并上傳數據組老人的護理需求和死亡風險明顯降低,降幅達23%;使用但未上傳數據老人的護理需求和死亡風險未發現顯著變化。在敏感性分析中,研究人員剔除了死亡病例,發現使用計步器并將數據上傳的老人身體功能減退風險明顯降低21%。
研究人員認為,使用計步器并將步數上傳,有助于降低老年人的死亡風險,延長健康預期壽命。
出租車司機不易患老癡
美國麻省總醫院布萊根分院的一項新研究發現,與其他職業相比,需要頻繁識別方位、空間或路線的職業,比如出租車司機、救護車司機,更少患阿爾茨海默病或因此病死亡。
研究人員對美國國家生命統計系統中443種不同職業成年人的死亡情況進行了統計分析。在考量了他們的年齡、性別、種族、受教育程度和從事工作等信息后發現,總計900萬人中,約有3.88%死于阿爾茨海默病;在出租車司機中,只有1.03%死于阿爾茨海默病;救護車司機死于該病的比例更低,僅占0.74%。不過,這種死亡率上的顯著差異,并未體現在需要遵循既定路線的駕駛員群體中。
研究人員分析,出租車司機和救護車駕駛員需要經常思考和規劃最優路線,他們的海馬體或其他神經得到了鍛煉,從而降低了阿爾茨海默病的發病率。遵循既定路線的駕駛員,日常對實時空間和導航操作的應用處理更少,所以效果不明顯。